*1regress wage exper
*Bo: 5.373305 B1: pendiente .0307219
*3Cul seria el aumento esperado del salario asociado a un ao
extra de*experiencia? .0307219 es decir 3,07%
*4 0,0118 y 0,2569
*5Entregue los estadsticos T de cada estimador. Qu tipo de
hiptesis*estamos realizando?.2,60 y 20,91 tipo de test
Ho:bo=estimador h1:b dif estimadr
*6 Determine el valor-p de cada parmetro estimado. Qu nos dicen
esos*valores? 0,010 y 0,00 dicen que si son lo suficientemente
pequeos hay evidencia para rechazar Ho
*7 Cul es el R cuadrado de esta regresin? Qu nos dice? 0,0127
nos habla de la relac entre variables
*8 Indique los valores de SEC, SRC y STC. Indique cuntos grados
de libertad*tienen los errores . SEC:91,27 SRC: 7069,13 y STC
71260,41 y GL. 1 y 524
*9 Indique la Varianza de los Errores: 91,27 y 13,49
*10 Calcular el valor predicho del salario para una persona que
tiene 20 aos*de experiencia. 107.49682
display .0307219 + 5.373305 *20
*11 Obtenga la varianza de la prediccin de los salarios y
calcule SEC.
predict yhat tabstat yhat, s(var)
*display .1738574*525*91.275135
*12 Ahora, obtenga la prediccin de los residuos y luego calcule
la suma de los*residuos al cuadrado.
predict uhattabstat uhat, s(var)*. display
.1738574*525*91.275135
