06/02/2013

1

Introducción al uso de ANOVA, Kruskal-Wallis,

Friedman, Correlación(con STATA)

Juan Carlos Bazo Alvarez

UNIVERSIDAD PERUANA CAYETANO HEREDIAFACULTAD DE CIENCIAS Y FILOSOFÍA

DEPARTAMENTO DE ESTADÍSTICA, DEMOGRAFÍA, HUMANIDADES Y CIENCIAS SOCIALES.

Introducción

A pedido de los organizadores de este pequeño taller(ADIECS-UNMSM), hemos estructurado una introducciónrápida y práctica al uso de estas herramientas estadísticasbásicas.

Por ello, se asume una base teórica previa que no seráabordada aquí, pero que suele ser materia del pregrado regular.

Aún así, es recomendable que luego de esta sesión los alumnosrepasen/revisen los fundamentos teóricos detrás de estasherramientas.

Juan Carlos Bazo Alvarez

06/02/2013

2

ANOVA Herramienta de gran poder y versatilidad

Originalmente para estudios experimentales.

Aún preferida en áreas como la agronomía.

También usada en Ciencias de la Salud y del Comportamiento.

Paulatinamente remplazada en sus usos más comunes por nuevasherramientas, pero que usan enfoques distintos (ejemplo: GLM).

Juan Carlos Bazo Alvarez

Trabaja con la varianza: parte de un modelo quedetermina como se descompone la variabilidad total deloutcome.

El ANOVA tiene muchas variantes, aquí solo revosaremosdos: oneway y muestras relacionadas.

ANOVA Oneway Permite comparar dos o más grupos independientes

Juan Carlos Bazo Alvarez

Supuestos: independencia, homogeneidad de varianzas,normalidad.

Requiere de un post-hoc para el detalle dos a dos.

10

15

20

Nic

otin

a

A B C D

DentroEntreTotal SCSCSC

DCBAH :0

06/02/2013

3

ANOVA Muestras Relacionadas Permite comparar medidas repetidas de los mismos

sujetos o sujetos pareados.

Juan Carlos Bazo Alvarez

Aquí hablamos de variabilidad INTRASUJETO eINTERSUJETO.

24

68

10P

unta

je M

em

oria

1 1.5 2 2.5 3Condición

Kruskal-Wallis

Es la alternativa no paramétrica del ANOVA Onewaycuando no se cumplen los supuestos.

K-W es bastante flexible y sólo exige nivel ordinal demedida.

Juan Carlos Bazo Alvarez

Total 4 7 3 6 20 D 0 0 1 4 5 C 1 1 1 0 3 B 0 1 1 1 3 A 3 5 0 1 9 programa baja media alta muy_alta Total hab_lec

. tab programa hab_lec

06/02/2013

4

Friedman

Es la alternativa no paramétrica del ANOVA de muestrasrelacionadas.

Es altamente flexible (sin mayores supuestos).

Juan Carlos Bazo Alvarez

id A B C1 1 2 32 2 3 43 1 3 34 2 3 45 3 3 46 1 2 47 2 2 38 2 2 4

Indices de Correlación

Permiten determinar fuerza y sentido de la relación.

Se acompañan de una prueba de significancia.

Algunos tienen más supuestos que otros.

Existe uno para cada necesidad.

Hoy revisaremos sólo 4 de ellos.

Juan Carlos Bazo Alvarez

-40 -20 0 20 40

ptje de error total

-20

-10

0

10

20

30

40

ptj

e t

ota

l

Variable dependiente: ptje total

Gráfico de regresión parcial

06/02/2013

5

Veamos ahora un poco más de todo, con una práctica diferente:

ENDES

Juan Carlos Bazo Alvarez