Newton Raphson Multivariable

Embed Size (px)

DESCRIPTION

metodos

Citation preview

Newton Raphson MultivariableEl mtodo iterativo para sistema de ecuaciones converge linealmente. Como en el mtodo de una incgnita, pero puede crearse un mtodo de convergencia cuadrtica; es decir, el mtodo de newton raphson multivariable. A continuacin se obtendr este procedimiento para dos variables; la extensin a tres o ms variables es viable generalizando resultados.Supngase que se esta resolviendo el siguiente sistemaF1(X,Y) = 0F2(X,Y) = 0donde ambas funciones son continuas y diferenciables, de modo que puedan expandirse en la serie de Taylor.Utilizando el mtodo de newton raphson multivariado para encontrar una solucion proximada delsistema.

CON EL VECTOR INICIAL [X0,Y0]= [0,0]

Primera Aproximacin:esta se calcula primeramente sustituyendo los valores iniciales de x,y y seobtiene lo siguiente:

y resolviendo la matriz por el mtodo de la eliminacin completa de gauss jordn se obtienen losvalores de h y j los cuales son H= 0.8 j = 0.88Los cuales son los nuevos valores de x,y es decir x= 0.8 y = 0.88Segunda aproximacin

Segunda Aproximacin: esta se calcula primeramente sustituyendo los nuevos valores iniciales de x,yy se obtiene lo siguiente:

y resolviendo la matriz por el mtodo de la eliminacin completa de gauss jordn se obtienen losvalores de h y j los cuales son: H= 0.19179 j = 0.11171Los cuales son los nuevos valores de x,y y, as sucesivamente hasta llegar a obtener la convergencia.

Primera Aproximacin:esta se calcula primeramente sustituyendo los valores iniciales de x,y y seobtiene lo siguiente:

y resolviendo la matriz por el mtodo de la eliminacin completa de gauss jordn se obtienen losvalores de h y j los cuales son H= 0.8 j = 0.88Los cuales son los nuevos valores de x,y es decir x= 0.8 y = 0.88Segunda aproximacin

Segunda Aproximacin: esta se calcula primeramente sustituyendo los nuevos valores iniciales de x,yy se obtiene lo siguiente:

y resolviendo la matriz por el mtodo de la eliminacin completa de gauss jordn se obtienen losvalores de h y j los cuales son: H= 0.19179 j = 0.11171Los cuales son los nuevos valores de x,y y, as sucesivamente hasta llegar a obtener la convergencia.

y resolviendo la matriz por el mtodo de la eliminacin completa de gauss jordn se obtienen losvalores de h y j los cuales son H= 0.8 j = 0.88Los cuales son los nuevos valores de x,y es decir x= 0.8 y = 0.88Segunda aproximacin

Segunda Aproximacin: esta se calcula primeramente sustituyendo los nuevos valores iniciales de x,yy se obtiene lo siguiente:

y resolviendo la matriz por el mtodo de la eliminacin completa de gauss jordn se obtienen losvalores de h y j los cuales son: H= 0.19179 j = 0.11171Los cuales son los nuevos valores de x,y y, as sucesivamente hasta llegar a obtener la convergencia.

y resolviendo la matriz por el mtodo de la eliminacin completa de gauss jordn se obtienen losvalores de h y j los cuales son: H= 0.19179 j = 0.11171Los cuales son los nuevos valores de x,y y, as sucesivamente hasta llegar a obtener la convergencia.