Upload
luis-sosa
View
214
Download
0
Embed Size (px)
DESCRIPTION
OPTIMO
Citation preview
CÁLCULO DEL TAMAÑO DE UNA MUESTRA Precisión
1% 2.0% 2.5%ERROR 3.0%
N
10000 4,899 1,936 1,332TAMAÑO POBLACIÓN 64,000 11000 5,128 1,971 1,348NIVEL DE CONFIANZA 95% 12000 5,335 2,001 1,362
13000 5,524 2,027 1,374TAMAÑO DE LA MUESTRA = 1050 14000 5,696 2,050 1,385
15000 5,855 2,070 1,39420000 6,488 2,144 1,42725000 6,939 2,191 1,44830000 7,275 2,223 1,46235000 7,536 2,247 1,47240000 7,744 2,265 1,48045000 7,915 2,279 1,48650000 8,056 2,291 1,491
100000 8,762 2,345 1,513150000 9,026 2,363 1,521200000 9,164 2,372 1,525250000 9,248 2,378 1,527300000 9,306 2,382 1,529
N∗(α c∗0,5 )2
1+(e2∗(N−1 ))
Precisión
3.0% 3.5% 4.0%964 727 566973 732 569980 736 572986 739 574992 742 576996 745 577
1,013 754 5831,023 760 5861,030 764 5881,036 767 5901,039 769 5911,042 771 5921,045 772 5931,056 778 5971,060 780 5981,061 781 5981,063 782 5991,063 782 599
CÁLCULO DEL ERROR MUESTRAL PARA POBLACIONES INFINITAS
TAMAÑO DE LA MUESTRA 800NIVEL DE CONFIANZA 95%ERROR MUESTRAL 3.465%
CÁLCULO DEL ERROR MUESTRAL PARA POBLACIONES FINITAS
TAMAÑO MUESTRA 800TAMAÑO POBLACIÓN 64,000NIVEL DE CONFIANZA 95%ERROR MUESTRAL 3.443%
αc∗0,5
√n
e=αc∗√ 0,52n ∗N−nN−1
CÁLCULO DEL ERROR MUESTRAL PARA POBLACIONES INFINITAS
CÁLCULO DEL ERROR MUESTRAL PARA POBLACIONES FINITAS
αc∗0,5
√n
e=αc∗√ 0,52n ∗N−nN−1