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Sebastian Reyes Palacio 201315286Ivan David Moreno 201314765


b) Se definen las variables aleatorias en excel (color verde ) así como los valores que se mantienen constante y las variables de desempeño o de salida (color azul )

Es necesario realizar 30 iteraciones para simular los que se produce en un mes de producción. De igual forma como nos daban los costos fijos asociados a cada a maquina mensualmente, para cada iteración diaria, era necesario dividir entre 30 para llegar al resultado adecuado.


c)

Observando la tabla de los pronosticos para la ganancias mensual de cada maquina, obtenemos:

Valor esperado (TX1) = Media (TX1)= $86.159.252.29

Valor esperado (TX2) = Media (TX2)= $91.733.614,94

La varianza neta la encontramos cerca de la media de cada maquina.

De igual forma obtenemos el coeficiente de variabilidad para ambos casos

Coeficiente de variabilidad (TX1) = 0,354

Coeficiente de variablidad (TX2)= 0,0139

Mediante el coeficiente de variabilidad, podemos determinar como se dispersan los datos con respecto a la media.


d)

Intervalo de confianza con un nivel de confiablidad del 90 %

Obtenemos que con un 90% de probabilidad, encontramos que la ganancia neta se encuentra entre $78.500.015,22 y $ 88.566.887.64


Obtenemos que con un 90% de probabilidad, encontramos que la ganancia neta se encuentra entre $89.563.979,96y $ 93.903.731,99

e)

Mediante la tabla de percentiles podemos observar los siguientes resultados:

Para el percentil 50% en la maquina TX1 El 50% de las ganancias de la maquina TX1 se encuentra representado en valores menores a $85.428.706.78

Para el percentil 50% en la maquina TX2 El 50% de las ganancias de la maquina TX2 se encuentra representado en valores menores a $89.523.431,21



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