R Ttáliidl Transporte: análisis de la - · 3.1 Modelos de generación y atracción de viajes. 2-3.2 Modelos de distribución de viajes. 3.3 Modelos de reparto modal. 3.4. Modelos

UPCC

CCURS

Modelos de Planificación del T t áli i d lS

201

Transporte: análisis de la oferta y la demanda1

2

-

oferta y la demanda

201

INTRODUCCIÓN A MCAID-MLTM13

Lídia Montero MercadéMètodes de Captació, Anàlisi i Interpretació de Dades -MLTM

1

UPC GuiónC

C

Guión1. Metodología: Esquema de las Cuatro Etapas.C

URS

1. Metodología: Esquema de las Cuatro Etapas.2. Recogida de Información: Oferta, demanda.

2.1 Caracterización socioeconòmica de las zonas de transporte.2.2 Encuestas domiciliarias, aforos, etc.S

201

2.3.Desarrollos y políticas previstos en el futuro.3. Modelización.

3.1 Modelos de generación y atracción de viajes.12

-

3.2 Modelos de distribución de viajes.3.3 Modelos de reparto modal.3.4. Modelos de asignación. Privado y público. Redes de transporte y

confrontación oferta demanda Calibración de la red base actual201

confrontación oferta-demanda. Calibración de la red base actual.3.5. Extensiones a modelos de análisis más complejos.

4. Desarrollo de futuros escenarios y evaluación. Prognosis de la demanda a horizontes corto medio y largo plazo (Exemplo1

3demanda a horizontes corto, medio y largo plazo (Exemplo AIMSUN-NG).

5. Entornos integrados de Planificación del Transporte: AIMSUN -NG, Emme/2, TransCAD, Estraus.


2

, , ,

UPC

Análisis tradicional de los C

C

sistemas de transporteCURS

• Referencias clásicas– Juan De Dios Ortúzar y Luis G. Willumsen (2001) S

201

"Modelling Transport" , John Wiley & Sons.

Adib K f i (1983) "T t ti D d12

-

– Adib Kanafani (1983), "Transportation Demand Analysis", Mc Graw Hill.

201

– Norbert Oppenheim (1995), "Urban Travel Demand Modelling. From Individual Choices to General1

3Modelling. From Individual Choices to General Equilibrium" John Wiley & Sons.


3

UPC


C


• El objetivo de los análisis en la planificación del transporte urbano es la S

201

p pobtención de descripciones macroscópicas de los flujos de vehículos y1

2

-

macroscópicas de los flujos de vehículos y viajeros sobre las infraestructuras a partir d hi ót i d l t i t d l2

01

de hipótesis del comportamiento de los usuarios del sistema de transporte.

13


4

UPC


C


• Tradicionalmente se ha considerado que dicho proceso de planificación consta de S

201

p pcuatro fases, las cuales aparecen mencionadas por primera vez en el1

2

-

mencionadas por primera vez en el histórico estudio (1960) del Area de T t d Chi (Chi A2

01

Transportes de Chicago (Chicago Area Transportation Study).

13 • Análisis moderno.


5

UPC Esquema de las Cuatro EtapasC

C

Esquema de las Cuatro EtapasCURS

1. Recopilación de datos y delimitación del área objeto del estudio de planificación. S

201

j p2. Análisis y ajuste de modelos.

12

-

3. Previsiones de la demanda: a partir de los modelos generados en la fase

201

ganterior. Construcción escenarios.

4 Evaluación de futuros escenarios13

4. Evaluación de futuros escenarios.


6

UPC Esquema de las Cuatro EtapasC

C

Esquema de las Cuatro EtapasCURSS

20112

-

20113


7

UPC Definición de área de estudioC

C

Definición de área de estudioCURS

• Zona de transporte: homogeneidad de las características socioeconómicas, S

201

,usos del suelo y de accesibilidad al sistema de transporte1

2

-

sistema de transporte.– Zonificaciones anteriores.

201

– Divisiones administrativas: municipios, distritos, secciones censales.

13 – Partición de secciones censales en

previsión de nuevos desarrollos.


8

p


C

Definición de área de estudioP ti ió d lC

URS

• Partición del territorio

ó iS

201

económico.• Los centroides

12

-

identifican:– Zonas de

201

transporte– Puertas del

13 modelo


9


C

Definición de área de estudioCURSS

20112

-

20113


10


C

Definición de área de estudioCURSS

20112

-

20113


11


C


• De la definición de las zonas a nivel de S

201

comarcas o coronas

12

-• …se refina en el área

de interés a la201

de interés a la definición de municipios.1

3municipios.


12


C


• De la definición de municipios … S

201 • se refina en el área12

-

…se refina en el área de interés a la definición de distritos

201

definición de distritos y/o barrios.

13


13


C

Definición de área de estudiofC

URS

• De la definición de distritos/barrios…S

201

distritos/barrios…

• …se refina en el 12

-

área de interés a la definición de zonas de

201

zonas de transporte como agrupación de 1

3 secciones censales.


14


C


Zonificación interior

d d lS

201

rondes del entorno inmediato de Barcelona1

2

-

Barcelona.

20113


15

UPC

Recopilación de datos: C

C

herramientas CADCURS

• Superficie• PoblaciónS

201

• Viviendas• Motorización aparcamiento carga/descarga1

2

-

• Motorización, aparcamiento, carga/descarga.• Empleos por sectores

201

• Usos del suelo: comercial, industrial, servicios, residencial.

13


16

UPC

Recopilación de datos: datos C

C

autoridades del ámbitoCURSS

20112

-

20113


17

UPC


C

infraestructura viaria y movilidadCURS

• Modelos regionales: S

201

carreteras según su

12

-

tipología.– Evaluación

201

del Plan de Infraestructuras (PIT) en1

3as (PIT) en Catalunya.


18

UPC


C

infraestructura viaria y movilidadM d lC

URS

• Modelos urbanos:– Viario principal

d iS

201

y secundario: callejero.

• Sistema de t t1

2

-

transporte público: autobús

201

urbano, interurbano, metro, Renfe, 1

3, ,

ferrocarril cercanías, tranvías, etc.


19

,

UPC


C

infraestructura viaria y movilidadCURS

• Modelos urbanos:S

201

– Viario principal y

d i12

-

secundario: callejero.

A ti d l201

• A partir del callejero

i i l13 municipal.


20

UPC

Recopilación de datos: encuestas C

C

de movilidad domiciliariaCURS

• Conocer la movilidad cotidiana de la población del ámbito para establecer sus S

201

patrones.• Obtener información sobre la opinión de1

2

-

Obtener información sobre la opinión de los ciudadanos sobre aspectos relacionados con la movilidad.

201

relacionados con la movilidad.• Estudiar la evolución de la demanda de

desplazamientos en base a comparar13

desplazamientos en base a comparar encuestas periódicas.


21

UPC


C

encuesta de movilidad domiciliariafC

URS

• Encuesta telefónica en 2006 a personas =>4 años.S

201

años.• Muestra de 100000 ind,

en primavera y otoño12

-

• 27 Preguntas en 3 apartados:

Deplazamientos ayer201

– Deplazamientos ayer.– Caracterización

socioeconómica.13 – Opinión: uso de modos de

transporte, satisfacción, motivos, costes,etc.


22

UPC


C

Encuesta domiciliaria EMQ’2001CURSS

20112

-

20113


23

UPC


C

EMQ’2001 Principales resultadosCURS

• Desplazamientos por motivosS

20112

-

20113


24

UPC


C


• Desplazamientos por modo principal:S

20112

-

20113


25

UPC


C


• Reparto S

201

modal y

12

-

cuotas de

201

mercado

13


26

UPC


C


Reparto modal por comarcas:

S

20112

-

20113


27

UPC


C


Movilidad según las cadenas modales

S

20112

-

20113


28

UPC


C


Movilidad semanal por etapas

S

20112

-

20113


29

UPC


C


Desplazamientos según dia de la semana

S

20112

-

20113


30

UPC


C


Movilidad semanal entre comarcas

S

20112

-

20113


31

UPC


C


Autocontención por comarcas de residencia

S

20112

-

20113


32

UPC


C


Movilidad semanal por género y motivo

S

20112

-

20113


33

UPC


C


Cuotas de mercado de los modos por géneroS

20112

-

20113


34

UPC


C


Cuotas de mercado del modo según la actividad profesional

S

20112

-

20113


35

UPC


C


Conocimiento y valoración del Sistema de Integración Tarifaria

S

20112

-

20113


36

UPC


C


Cambios de Hábitos de desplazamiento por Sistema de Integración Tarifaria

S

20112

-

20113


37

UPC


C

EMQ’2001 : CuestionarioCURS

Cuadernillo con desplazamientos de un día:S

20112

-

20113


38

UPC


C

Matrices origen destino modales entre zonasCURS

• Asignar un peso a cada individuo S

201

de la muestra, según el plan de muestreo: factor d ió1

2

-

de expansión.• Ponderar todos

los

201

desplazamientos de un individuo por su factor de

ió13 expansión.


39

UPC


C

Puntos de aforo automáticos regularesCURSS

20112

-

20113


40

UPC


C

Si existe una Enc.Domiciliaria de menos de 5 añosCURS

Cuadernillo con desplazamientos de un día:S

20112

-

20113


41

UPC Modelización oferta y demandaC

C

Modelización oferta y demandaCURS

1. Recopilación de datos.

Generación y Atracción de Viajes

S

201

2. Análisis y ajuste de modelos

Distribución

DEM

12

-

de modelos 3. Previsiones de la

ANDA

201

demanda. 4 Evaluación

Reparto ModalA

OF1

34. Evaluación

estratégica.Asignación

ERTA


42

A

UPC Modelos demanda: G/A viajesC

C

Modelos demanda: G/A viajes M d l d ( ) N t ióC

URS

Modelos agregados (zona)/ desagregados (hogar)

NotaciónG/A

S

201

• Generación de viajes (modales/por motivos/periodo etc) en

Distribución

Reparto Modal

12

-

motivos/periodo, etc) en las zonas:– Función de las

características de la zona:

Asignación

Simplificación201

características de la zona: población, viviendas, usos del suelo, disponibilidad de coches, nivel

ijtTt1

3 económico,etc.• Idem en Atracción. = número de viajes entre

el origen i y el destino jijt


43


C

Modelos demanda: G/A viajes CURS

Modelos agregados (zona):

G/A

Distribución

R t M d l

Facilitan los totales por origen S

201

• Modelos de regresión lineal múltiple

Reparto Modal

Asignación

p g(O s) y los totales por destino (D s)

12

-

pgeneralizados (con variables contínuas y

p

O

p ( )

201

ycategóricas).

• Idem en Atracción.

k

ikk x1

0 iO13

Idem en Atracción.

'

10

p

kjkk zjD

= var.socioeconómica k en el origen iikx


44

1k


C

Modelos demanda: G/A viajes F ilit l t t lC

URS

Modelos desagregados (hogar)

A áli i t í

G/A

Distribución

R t M d l

Facilitan los totales generados según la tipología de hogarS

201

Análisis por categorías (modelos estadísticos)

Tasas de generación de

Reparto Modal

Asignación

tipología de hogar por origen (O s)

12

-

– Tasas de generación de viajes constantes en el tiempo para cada categoría

Número de viajes generados por hogar

Personas por hogar

HH_PERS 1

HH_PERS 2

HH_PERS 3

HH_PERS 4

HH_PERS 5

201

– Tablas de contingencia (SPSS, MINITAB, R, …)

– Modelos loglineales

_ _ _ _ _

Autos por hogar

PERC_0_AUT

PERC_1_AUT13

Modelos loglineales (SPSS, R, SAS, …).

– Más 2 dimensiones …PERC_2_AUT


45


C

Modelos demanda: G/A viajes F ilit l t t l dC

URS

Modelos desagreg

G/A

Distribución

R t M d l

Facilitan los totales generados según la tipología de hogar por

i (O )S

201

ados (hogar)

Reparto Modal

Asignación

origen (O s)

Se debe conocer el12

-

Se debe conocer el número de hogares por ona en la tipología2

01

zona en la tipología.13


46


C

Modelos demanda: G/A viajes CURS

Modelos desagregados (hogar)Exemplo TransCAD:

G/A

Distribución

R t M d lS

201

Reparto Modal

AsignaciónSe debe conocer el número de hogares por zona en la tipología y su1

2

-

zona en la tipología y su evolución futura !!!!

201

ID AREA

TOTAL_HH

HH_INC_1

HH_INC_2

HH_INC_3

HH_INC_4

HH_INC_5

PERC_0_AUT

PERC_1_AUT

PERC_2_AUT

1 7,27 4967 1000 1170 2280 300 217 0,17 0,67 0,16

2 13,00

16633 3000 4280 7620 933 800 0,23 0,47 0,3013

0

5 8,26 16470 300 420 7200 4550 4000 0,16 0,43 0,41

4 9,29 8020 500 690 4305 1525 1000 0,14 0,81 0,05

3 7,39 16280 1100 1310 8745 3125 2000 0,29 0,14 0,58


47

UPC Modelos de Distribución ViajesC

C

Modelos de Distribución Viajes tTC

URS

Modelos agregados (zona) NotaciónG/A

ijtT

tS

201

• Distribución de los viajes generados en un origen entre diversos destinos

Distribución

Reparto Modal

= número de viajes entre el origen i y el destino j

ijt12

-

entre diversos destinos– Oi conocidos– Dj conocidos

Asignación

201

Dj conocidos

13


48


C

Modelos de Distribución Viajes f tTC

URS

Modelos de factor de decrimiento

Disponible un patrón de

A estimarG/A

ijtTS

201

Disponible un patrón dedistribución– Encuesta OD

Distribución

Reparto Modal

ijdD ijjiij dbat 12

-

– Estudio anterior– Oi actuales conocidos– Dj actuales conocidos

Asignación= número de viajes actuales entre el origen i y el destino j

201

– Dj actuales conocidos

13


49


C

Modelos de Distribución Viajes M d l d f t d A ti G/A tTC

URS

• Modelos de factor de crecimiento: disponible un patrón de distribución

A estimar G/A

Distribución

Reparto Modal

ijtT ijdD disponibleS

201

y– Oi actuales conocidos– Dj actuales conocidos

Reparto Modal

Asignación

ij

ijjiij dbat 12

-

j

• Factor de crecimiento simple (por orígenes o

= número de viajes actuales entre el origen i y el destino j

S j t201

simple (por orígenes o destinos).

• Factor de crecimiento con restricciones dobles

Sujeto a:

13 restricciones dobles

(orígenes y destinos) : método de Furness.


50


C

Modelos de Distribución Viajes G/A tTC

URS

• Modelos de gravedad:– Disponible una matriz de

costes de viaje origen

A estimarG/A

Distribución

Reparto Modal

ijtT ijcC disponibleS

201

costes de viaje origen-destino.

– Oi actuales conocidos

Reparto Modal

Asignación

ij

)( ijjjiiij cDbOat f12

-

– Dj actuales conocidos

M d l fí i

= número de viajes actuales entre el origen i y el destino j

S j t201

• Modelo físico.• Más difíciles de entender

que los modelos de

Sujeto a:

13

que los modelos de crecimiento tipo Furness.


51


C


URS

• Modelos de gravedad:– Disponible una matriz de

costes de viaje origen

A estimarG/A

Distribución

Reparto Modal

ijtT ijcC disponibleS

201

costes de viaje origen-destino.

– Oi actuales conocidos

Reparto Modal

Asignación

ij

)( ijjjiiij cDbOat f12

-

– Dj actuales conocidos = número de viajes actuales entre el origen i y el destino j

20113


52


C

Modelos de Distribución Viajes M d l d • Todos implementables G/AC

URS

• Modelos de entropía Wilson (1967)

• Todos implementables con modificaciones del algoritmo tipo de Furness

G/A

Distribución

Reparto ModalS

201

• Relacionados con hipótesis estadísticas de

Furness. Reparto Modal

Asignación

12

-

estadísticas de mínima cantidad de información añadida: dij

201

añadida:– Oi actuales

conocidos– Dj actuales

dij

13

Dj actuales conocidos

– Con o sin patrón de viajes


53

j


C


URS

• Modelos de entropía: A estimarG/A

Distribución

Reparto Modal

ijtTdisponibleS

201

– Oi actuales conocidos– Dj actuales conocidos

Reparto Modal

Asignación

12

-

jjjiiij DbOat

++201

– Disponible de un patrón origen destino dDbOat

+– Disponible de un patrón origen destino

+13 patrón origen-destino.

ijdDijdjjiiij DbOat patrón origen-destino.


54

UPC Modelos de reparto modalC

C

Modelos de reparto modalG/AC

URS

• Modelos muy discutidos, pero imprescindibles.• Técnicamente clasificados en modelos agregados

(zona) y desagregados (individuo)

G/A

Distribución

Reparto ModalS

201

(zona) y desagregados (individuo). • Los modelos desagregados a nivel de individuo

son los únicos considerados fiables.

Reparto Modal

Asignación

12

-

• Modelos estadísticos: modelos lineales generalizados.

201

– Extensión de la regresión clásica que permite incluir como variables explicativas tanto variables cuantitativas como cualitativas.

13 – La variable de respuesta puede ser una variable aleatoria

binomial, Poisson, multinomial, gamma, etc.


55


C

Modelos de reparto modalL l ió d l G/AL l ió d lC

URS

La selección del modo de transporte depende de las

Distribución

Reparto Modal

La selección del modo de transporte depende de lasS

201

depende de las características del VIAJERO Asignación

La selección del

depende de las características del MODO

12

-

• Disponibilidad vehículo

• Renta

modo de transporte depende de las características

• Tiempo de viaje• Tiempo de espera• Coste del viaje

201

• Estructura familiar

• Densidad

características del VIAJE

• Motivo del viaje

Coste del viaje• Coste y

disponibilidad parking1

3 residencial• Condicionantes

del resto del día

• Motivo del viaje• Hora del día

g• Confort• Regularidad• Seguridad


56

Seguridad


C


URS

• Basados en la Teoría de Elección Discreta de Alternativas basada en la maximización

G/A

Distribución

Reparto ModalS

201

de la utilidad aleatoria (modelos econométricos).

Reparto Modal

Asignación

12

-

• Postulados por el premio Nobel Daniel McFadden (1975).

201

( )• Modelos intrinsecamente desagregados

(individuo): falta estrategia de agregación13

(individuo): falta estrategia de agregación para la predicción.


57


C


URS

• Modelos de Elección Discreta de Alternativas: selección de la

G/A

Distribución

Reparto ModalS

201

alternativa que maximiza la utilidad aleatoria.

Reparto Modal

Asignación

12

-• La utilidad es una variable aleatoria

20113


58


C Modelos de Elección Discreta de

Modelos de reparto modalModelos de Elección Discreta de G/AC

URS

Modelos de Elección Discreta de Alternativas

• Distribución de probabilidad de la utilidad

Modelos de Elección Discreta de Alternativas

• Distribución de probabilidad de la utilidad

G/A

Distribución

Reparto ModalS

201

Distribución de probabilidad de la utilidad percibida:Distribución de probabilidad de la utilidad percibida:

Reparto Modal

Asignación

Gumbel (simple) Modelos logit, logit Gumbel (simple) Modelos logit, logit Gumbel (simple) Modelos logit, logit Gumbel (simple) 12

-

presupone modos i.i.d

Normal (más potente)

g , gmultinomialpresupone modos i.i.d





Normal (más potente) 201

( p )permite alternativas modales correlacionadas

Modelos probit( p )

permite alternativas modales correlacionadas

Modelos probit( p )

permite alternativas modales correlacionadas

Modelos probit( p )

permite alternativas modales correlacionadas1

3correlacionadas.correlacionadas.correlacionadas.correlacionadas.


59


C

Modelos de reparto modalModelos de Elección Discreta de G/AC

URS

Alternativas Logit Jerárquicos• Estructura jerárquica del proceso de decisión.

G/A

Distribución

Reparto ModalS

201

• Aumenta la capacidad modelística de los modelos logit.R lt h á i l l d l bit

Reparto Modal

Asignación

12

-

• Resulta mucho más simple que los modelos probit.

Gumbel (simple)201

Gumbel (simple) +permite alternativas

d l13

modales correlacionadas.


60


C

Modelos de reparto modalModelos de Elección Discreta de Alternativas G/AC

URS

Modelos de Elección Discreta de Alternativas Logit Jerárquicos

• Empezar por nido inferior (atributos independientes)

G/A

Distribución

Reparto ModalS

201

• Empezar por nido inferior (atributos independientes)• Calcular la utilidad del nido:• Calibrar parámetros de nido 0<φ≤1 y α

S bi id i

Reparto Modal

Asignación

12

-

• Subir a nido superior

Gumbel i i d por nivel201

Gumbel i.i.d. por nivel +permite alternativas

d l13

modales correlacionadas.


61

UPC Modelos de asignaciónC

C

Modelos de asignaciónG/AC

URS

• Transporte privado.• Transporte público

G/A

Distribución

Reparto ModalS

201

• Transporte público.•• Asignación bimodal (EMME/2).Asignación bimodal (EMME/2).

Reparto Modal

Asignación

12

-

Asignación bimodal (EMME/2).Asignación bimodal (EMME/2).•• Modelos integrados macroModelos integrados macro--micro micro

201

(AIMSUN(AIMSUN--NG).NG).•• Modelos de equilibrioModelos de equilibrio1

3 •• Modelos de equilibrio Modelos de equilibrio multimodales (Estraus).multimodales (Estraus).


62

UPC

Asignación bimodal: paradigma C

C

EMME/2CURS Asignación Asignación Asignación Asignación Asignación Asignación Asignación Asignación Asignación Asignación S

201

auto Tiempo de recorrido auto (timau) se usa en impedancia transit (segmentos ligados al arco)autoauto Tiempo de recorrido auto (timau) se usa en impedancia transit (segmentos ligados al arco)autoauto Tiempo de recorrido auto (timau) se usa en impedancia transit (segmentos ligados al arco)autoauto Tiempo de recorrido auto (timau) se usa en impedancia transit (segmentos ligados al arco)autoauto Tiempo de recorrido auto (timau) se usa en impedancia transit (segmentos ligados al arco)auto

12

-A i ióA i ióA i ióA i ióA i ióA i ióA i ióA i ióA i ióA i ió2

01

Asignación transit

Vehículos equivalentes auto (veq) se usa en impedancia auto (volad, volumen adicional)

Asignación transit


Asignación transit


Asignación transit


Asignación transit


Asignación transit


Asignación transit


Asignación transit


Asignación transit


Asignación transit


13


63

UPC

El entorno de modelización C

C

EMME/2CURS

• EMME/2 is an interactive-graphic state-of-the-art multimodal urban transportation S

201

planning system. • It offers the planner a complete and1

2

-

It offers the planner a complete and comprehensive set of tools for demand modelling, multimodal network modelling

201

modelling, multimodal network modelling and analysis and for the implementation of evaluation procedures1

3evaluation procedures.

• Panorámica.


64

UPC


C

TransCADC f fC

URS

• TransCAD es un sistema de información geográfica (SIG) diseñado especialmente para profesionales de transporte con el objeto de almacenar, mostrar, yS

201

transporte con el objeto de almacenar, mostrar, y analizar datos de transporte.

• TransCAD, a diferencia de los demás paquetes 12

-

informáticos de transporte, combina en una sola plataforma integrada las propiedades de un SIG y las capacidades de modelación del transporte.

201

capacidades de modelación del transporte. • Caliper Corporation

1172 Beacon Street • Newton MA 13 02461 • USA • Tel: +1(617)527-

4700 • [email protected]


65

UPC


C

TransCADU d l t fC

URS

• Una poderosa plataforma SIG con extensiones específicas para modelos d t tS

201

de transporte. • Herramientas de análisis

diseñadas para el t t1

2

-

transporte, mapeo y visualización.

• Aplicaciones para

201

módulos de creación de rutas, previsión de la demanda de viajes, t t úbli1

3 transporte público, logística y gestión del territorio


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UPC


C

TransCADM d l d d d L M d l d G ióC

URS

Modelos de demanda y planificación del transporte

• Los Modelos de Generación –Producción de Viajes.

• Los Modelos de Atracción de Viajes. • Los algoritmos de ajuste de ViajesS

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• TransCAD es el único programa de planificación b d t SIG

Los algoritmos de ajuste de Viajes están diseñados para ajustar el volumen total de atracciones con el de producciones. Los Modelos de Distribución de1

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basado en un entorno SIG totalmente integrado y con herramientas y procesos de asignación

• Los Modelos de Distribución de Viajes.

• Los Modelos de Distribución Modal. • P-A to O-D y Matrices Horarias

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y procesos de asignación.

• TransCAD incluye todos los elementos típicos de un

P A to O D y Matrices Horarias incluye herramientas para convertir producciones y atracciones en orígenes – destinos, descomponer una matriz diaria en un grupo de horarias1

3elementos típicos de un programa de planificación del transporte convencional...

matriz diaria en un grupo de horarias, transformar viajeros en vehículos y aplicar factores de horas punta o valle.


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TransCADCURS

• Los Modelos de Avanzados Asignación de Tráfico incluidos en TransCAD se basan en funciones de costos generalizados, para la evaluación de problemas de transporte multimodal o de

i dif d dS

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competencia entre diferentes modos de transporte.

• TransCAD permite aplicar un modelo de asignación de tráfico i ltá t i hí l li d1

2

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que simultáneamente asigna vehículos ligeros, pesados y autobuses sobre la red vial. Este procedimiento permite incluir peajes por tipología de vehículos y utilizar velocidades diferentes en la ecuación de costos generalizados También pueden definirse

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la ecuación de costos generalizados. También pueden definirse restricciones por clases de vehículos en el uso de la red vial. Algunos vehículos con itinerarios fijos pueden ser considerados como precargas en la red.1

3


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C

TransCAD: resultados asignaciónCURSS

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20113


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TransCAD: modelo BCNCURSS

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UPC

TransCAD: resultados C

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asignación en modelo de BCNCURSS

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C

TransCAD: resultados asignaciónCURS

• La red anterior de transporte privado seS

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privado se puede asignar con la matriz de1

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con la matriz de demanda y se obtienen

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resultados a nivel de arco y pareja OD1

3pareja OD.


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AIMSUN-NGCURS

• AIMSUN-NG se desarrolló en la UPC y actualmente en TSS (Transport Simulation S

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( pSystem). Entorno informático muy evolucionado1

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• Entorno informático muy evolucionado donde se integra: simulación

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microscópica, planificación del transporte y usos del suelo.1

3y

• Ver detalle …


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UPC Gracias por su atención !C

C

Gracias por su atención !CURSS

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Documents

R Ttáliidl Transporte: análisis de la - · 3.1 Modelos de generación y atracción de viajes. 2-3.2 Modelos de distribución de viajes. 3.3 Modelos de reparto modal. 3.4. Modelos