GarnierProblema de histograma - estratificación

A continuación se elaborara un problema en el que se incluyan histogramas y estratificación

Lizbeth MartínezUniversidad Tecnológica de Torreón.

Garnier es una empresa especializada en productos de belleza para la mujer. Garnier ofrece a las mujeres soluciones de cuidado de la piel que protegen a largo plazo la salud y la vitalidad de su piel. Su piel es reflejo de su vitalidad interior. Para que su piel este lo mejor posible, necesita los nutrientes naturales para estimular la actividad celular y para protegerla contra las agresiones extremas. Garnier siempre da preferencia a los ingredientes naturales activos que proporcionan a la piel su máximo beneficio.Para asegurar que la calidad de su producto es buena Garnier elaboro una toma de muestras para asegurarse de que la calidad de su producto está dentro del estándar establecido, para esto tomo como prueba su producto de Garnier Cafeína Roll-on ojos producto especializado en la eliminación de las bolsas alrededor de los ojos. Tomo una muestra general del proceso en el cual el contenido del producto debe estar entre 220 ±10 mililitros por envase, con estos resultados se elaborara un histograma general de los datos, y si fuera necesario, se elaborara el histograma de las máquinas y los operadores.Pare esto se tomó en cuenta el funcionamiento de dos máquinas y dos operarios durante un tiempo de 60 días.

Con los siguientes datos elaboraremos la investigación:

Diá Operadores1 Jorge 218.9 222.54 223.8 219.96 217.64 217.7 218.59 216.95 220.36 225.412 Jorge 215.32 221.18 220.53 223.8 216.46 223.22 220.91 223.74 220.99 220.63 Jorge 220.89 216.56 224.18 221.59 224.37 216.93 226.65 220.82 223.28 224.624 Jorge 224.67 219.12 219.46 225.32 223.36 219.58 211.21 221.64 212.41 223.865 Jorge 224.39 220.48 217.15 219.56 213.67 219.15 220.06 229.51 217.5 221.356 Jorge 226.34 222.04 223.94 216.48 224.66 225.56 219.55 217.88 220.56 217.227 Jorge 212.01 220.51 217.87 214.37 219.27 215.18 223.62 217.13 220.52 218.398 Jorge 219.14 216.67 221.95 210.61 215.85 216.58 224.52 224.44 219.73 224.99 Jorge 224.01 226.9 222 220.38 213.12 219.39 225.99 218.89 219.12 221.6610 Jorge 216.02 221.78 218.84 221.1 216.98 216.12 213.34 214.82 225.38 222.5711 Jorge 217.47 220.26 218.39 219.93 221.73 214.75 222.94 224.1 223.07 216.5512 Jorge 213.81 223.04 215 220.73 223.36 212.08 221.34 215.28 215.13 212.3113 Jorge 213.24 223.15 227.29 220.95 219.75 222.13 222.72 218.54 218.26 219.8114 Jorge 216.42 217.67 217.93 225.4 219.8 218.76 221.77 214.73 219.05 223.6515 Jorge 217.17 216.62 220.32 220.31 220.79 221.51 219.5 215.98 216.58 223.3116 Jorge 212.25 224.07 219.14 215.91 218.71 212.5 226.07 222.22 219.27 218.1917 Jorge 217.92 215.6 230.38 214.91 223.4 224.27 221.66 220.45 220.55 217.5418 Jorge 218.52 214.29 224.58 220.7 218.19 212.87 219.89 213.6 216.49 221.0519 Jorge 220.49 222.6 223.22 223.48 228.58 218.11 219.92 227.46 223.08 216.0920 Jorge 218.66 222.34 224.88 214.48 222.72 216.43 219.81 220.88 219.36 221.9721 Jorge 218.8 228.07 220.69 217.77 222.23 219.63 213.84 225.22 222.58 214.1522 Jorge 218.64 225.28 221.98 221.92 216.41 220.49 221.62 219.9 217.24 225.3223 Jorge 224.91 224.77 219.09 219.21 223.19 226.35 220.71 219.13 221.14 225.9324 Jorge 219.69 220.41 215.53 218.74 225.3 218.15 222.38 220.11 215.39 217.5825 Jorge 219.32 220.01 224.64 219.4 217.32 217.09 219.38 213.22 228.36 224.6826 Jorge 218.12 221.66 218.94 218.39 218.9 217.27 223.02 217.47 223.03 222.5627 Jorge 227.22 219.91 215.22 217.06 215.1 222.15 224.84 225.06 215.88 223.3828 Jorge 223.17 216.14 222.8 222.36 224.95 224.7 226.96 220.62 225.46 215.9929 Jorge 228.69 213.5 222.87 220.22 223.83 214.75 215.2 218.39 219 224.6330 Jorge 217.6 223.03 221.57 224.62 220.67 223.55 222.27 217.79 214.8 218.4131 Ricardo 226.08 221.63 221.48 220.96 211.98 225.81 219.21 215.81 218.42 224.5732 Ricardo 214.1 222.26 217.63 220.21 221.85 217.56 217.28 224.57 221.01 214.1633 Ricardo 221.97 220.78 222.65 220.83 221.93 220.3 222.71 229.04 217.41 216.7134 Ricardo 223.3 216.24 221.92 220.79 224.45 216.97 228.53 223.35 222.15 231.0435 Ricardo 227.02 224.53 223.93 219.97 216.49 222.55 224.94 219.64 219.14 218.4436 Ricardo 219.69 218.86 209.86 215.52 224.41 220.88 220.66 216.86 221.93 218.4837 Ricardo 218.08 216.93 221.7 220.86 217.94 220.17 218.27 219.69 212.96 222.4538 Ricardo 222.47 216.99 225.37 220.54 217.31 216.23 219.13 219.07 215.94 218.8639 Ricardo 218.6 218.43 213.7 222.75 213.69 218.9 215.98 218.55 225.44 213.6340 Ricardo 222.77 218.34 220.17 217.31 225.03 222.65 220.27 223.19 220.76 220.1841 Ricardo 214.71 218.08 224.96 222.26 216.47 219.96 219.05 218.96 223.27 223.342 Ricardo 216.9 223.11 226.18 220.8 225.66 223.67 222.34 221.26 215.52 223.2843 Ricardo 214.43 221.88 220.87 220.42 215.73 216.29 215.34 222.92 215.36 219.0744 Ricardo 218.67 217.77 220.53 223.18 218.5 222.78 221.9 220.88 219.09 221.6445 Ricardo 219.88 224.78 226.79 226.6 215.21 224.54 223.57 214.04 219.31 226.6246 Ricardo 220.1 213.55 219.84 215.21 225.82 215.72 216.84 220.1 223.72 221.6447 Ricardo 218.82 222.02 217.6 215.48 220.11 221.45 221.36 222.38 223.72 220.348 Ricardo 228.03 219.57 223.32 222.05 221.21 213.48 221.94 219.41 218.94 218.0149 Ricardo 213.62 220.15 216.55 224.36 223.57 220.29 223.57 213.96 221.84 221.0450 Ricardo 217.3 217.61 216.72 216.79 227.13 223.68 219.17 214.15 223.48 219.9351 Ricardo 210.57 217.99 223.83 212.15 219.78 223.79 220.85 217.03 217.19 225.8352 Ricardo 225.3 223.11 225.95 216.71 216.23 220.38 218.47 220.95 217.29 230.6453 Ricardo 215.32 222.94 217.54 220.74 217.92 217.21 221.87 217.76 218.9 213.2954 Ricardo 217.61 221.67 219.37 221.57 223.1 222.12 225.77 227.55 221.85 220.5155 Ricardo 222.77 222.53 220.41 216.4 223.19 221.7 219.42 219.21 213.7 226.1556 Ricardo 221.71 225.97 226.75 216.86 221.87 222.67 216.25 223.16 224.39 223.5357 Ricardo 223.2 221.11 222.18 221.69 214.56 216.53 216.63 224.54 227.04 220.7258 Ricardo 222.18 222.16 226.06 220.45 214.89 222.18 222.67 218.32 220.05 224.2259 Ricardo 214.98 226.78 220.65 218.02 219.47 225.9 225.84 213.25 215.28 223.7260 Ricardo 215.92 218.77 225.71 220.38 217.7 220.86 217.69 216.7 220.07 219.61

Despachadora 1 Despachadora 2

Histograma general.

0

20

40

60

80

100

120

140

160

205 210 215 220 225 230 235

Para identificar el error de raíz analizaremos los datos que se obtuvieron de las despachadoras 1 y 2.

Como podemos observar en esta parte; hay una cantidad de valores que están fuera del límite permitido

Despachadora 1:

0

10

20

30

40

50

60

70

80

205 210 215 220 225 230 235

Ahora compararemos estos resultados con la despachadora 2:

Se puede observar que hay un pequeño número de valores que sobresale del LSL, tomemos en cuenta que es un número muy pequeño.

En este caso hay un nuero menor de cinco valores que sobresalen el USL.

0

10

20

30

40

50

60

70

80

205 210 215 220 225 230 235

Como nos indica este grafico existen más errores en la maquina 2 que en la 1, ahora hay que saber cuál es el operador que más errores tiene para empezar a corregirlos.

Aquí se observa que a comparación de los resultados obtenidos de la despachadora 1, aquí hay un número más considerable de valores que sobrepasan el USL, esto significa que a despachadora 2 tiene más errores que la despachadora 1.

Operador Jorge:

0

10

20

30

40

50

60

70

80

205 210 215 220 225 230 235

El operador Jorge solo tiene errores al sobrepasar el USL, se puede observar que no es un número muy grande pero es un error.

Operador Ricardo:

0

10

20

30

40

50

60

70

80

205 210 215 220 225 230 235

Al igual que el operador Jorge, este operador también tiene errores en los valores que sobrepasan el USL, pero con la diferencia de que también en el LSL hay un valor que sobrepasa los límites.

Conclusiones:

Como se pudo notar en el muestreo que se tomo, todo indica que hay errores

en el llenado del envase del producto, las circunstancias por las cuales falle el

proceso son muchas una posible causa puede ser que el operador no está

realizando bien el llenado de los envases, entre otros. Lo importantes es que se

corrija el error lo mas antes posible porque los errores cuestan dinero y lo que

la empresa menos quiere hacer es; perder dinero en defectos y productos que

tengan que ser reprocesados, o mal vender su producto, recordemos que la

empresa pretende es ofrecer productos de calidad a sus clientes y con la ayuda

de estos gráficos se pudo identificar los errores.