sigma1_2014_sp

N.1/2014

Catstrofes naturales y siniestros antropgenos en 2013: Grandesdaoscausadosporinundacionesygranizo;eltifnHaiyanazotaFilipinas

01 Resumen02 Sinopsisdecatstrofes

registradasen201307 Resumenporregiones15 Fomentarlacapacidad

deresistenciaalcambioclimtico

27 Tablasdelaodeobservacin2013

49 Terminologaycriteriosdeseleccin

Swiss ResigmaN.1/2014 1

Resumen

En2013seprodujeron308eventoscatastrficos,deloscuales150fuerondesas-tresnaturalesy158fueronsiniestrosantropgenos.Cercade26000personasperdieronlavidaodesaparecieroncomoconsecuenciadeestascatstrofes.

EltifnHaiyan,unodelostifonesmsviolentosjamsregistrados,azotFilipinasennoviembrede2013,provocandolamuertedecercade7500personasydejandoamsde4millonesdepersonassinhogar.Haiyanfuelamayorcatstrofehumanitariade2013.LasiguientecatstrofemsextremaentrminosdecostehumanofueronlasinundacionesdejunioenelestadohimalayodeUttarakhand,alnortedeIndia,quesecobraronlavidadeaproximadamenteotras6000personas.

Lasprdidaseconmicastotalesgeneradasporcatstrofesnaturalesysiniestrosantropgenosfuerondeaproximadamente140000millonesdeUSDelaopasado,unacifrainferioralos196000millonesdeUSDde2012ymuypordebajodelpro-medioajustadoalainflacinde190000millonesdeUSDdelos10aosanteriores.Asiafuelareginmsafectada,registrandolasmayoresprdidaseconmicascomoconsecuenciadelosciclonesenelPacfico.LamayorpartedelrestodeprdidaseconmicasfueroncausadasporfenmenosmeteorolgicosenNorteamricayEuropa.

Losdaosaseguradosfuerondeaproximadamente45000millonesdeUSD,inferio-resalos81000millonesdeUSDde2012ymuypordebajodelpromedioajustadoalainflacinde61000millonesdeUSDdelos10aosanteriores,debidoengranmedidaalabenignatemporadadehuracanesenEstadosUnidos.Deltotal,lasca-tstrofesnaturalesocasionaronunosdaosde37000millonesdeUSD,ylasantro-pgenasgeneraron8000millonesdeUSDadicionalesensiniestros.LosmayoresdaosprovenandeinundacionesdegranmagnitudenEuropayCanad,daospro-vocadosporgranizoaunnivelsinprecedentesymltiplestempestadesenEuropa,tornadosytormentasconvectivasenEE.UU.yeltifnHaiyanenFilipinas.

Losplanesdeemergenciaylagestindelriesgodecatstrofesprogresaronen2013.Sinembargo,loseventoscatastrficoscontinanincrementandolasprdidasfinancierasamedidaqueprogresaeldesarrolloeconmico,crecelapoblacinyau-mentalaurbanizacinglobal.Estesigmaincluyeuncaptuloespecialsobreelcam-bioclimtico,queconstituirunafuerzageneradoradedaosadicionalycadavezmsimportanteenelfuturo.

Esbienconocidoqueelcambioclimticoestcausadoporlasemisionesdegasesdeefectoinvernaderogeneradasporlaactividadhumanayquepodraaumentarlafrecuenciaeintensidaddefenmenosmeteorolgicosextremos.SegnelInformeSternsobrelaeconomadelcambioclimtico(SternReviewontheEconomicsofClimateChange1),sinosefrena,elcostedelcambioclimticopodraalcanzarel20%delPIBglobalafinalesdeestesiglo.Afrontarelproblemadelcambioclimticorequiereunareduccindelasemisionesdegasesdeefectoinvernaderojuntoconunenfoqueintegradodelagestindelriesgodecatstrofes.Esteinformedescribecmolaimplantacindemedidasdeadaptacinrentablespodraevitarhastaun68%delosriesgosdelcambioclimtico2.

Juntoconlasmedidaslocalesdemitigacinyprevencin,elseguroesunapodero-samedidaparafortalecerlacapacidadderesistenciafrenteacatstrofes.Laampliabrechaentrelasprdidaseconmicasylasaseguradascausadasporlosdesastresnaturalessuponeunacargasignificativaparaelsectorpblicoy,enltimainstancia,paralaspersonasyempresasnoaseguradas.Alevaluarelriesgoeincentivardeesemodolainversinenmedidasdeprevencin,elsectordelseguroyreaseguropuedeayudarareducirloscosteseconmicosysocialesdelascatstrofes.

1 LordNicholasStern.(2006).SternReviewontheEconomicsofClimateChange.2 EconomicsofClimateAdaptationWorkingGroup.(2009).ShapingClimateResilientDevelopment.

En2013cercade26000personasperdieronlavidaencatstrofes.

EltifnHaiyanfuelamayorcatstrofehumanitariadelao.

Lasprdidaseconmicasprovocadasporcatstrofesentodoelmundofueronde140000millonesdeUSDen2013.LasmayoresprdidasseregistraronenAsia.

Losdaosaseguradosgeneradosporinundacionesyotrosfenmenosmeteorolgicosascendierona45000millonesdeUSD.

Loseventoscatastrficoscontinanincrementandolasprdidasfinancierasamedidaqueprogresaeldesarrolloeconmico.

Elcambioclimticopodracontribuiralincrementodeprdidasenelfuturo.

Alevaluarelriesgodecatstrofes,elsectordelseguroyreaseguropuedeayudarareducirloscostesdeloseventoscatastrficos.

2 Swiss ResigmaN.1/2014

Sinopsisdecatstrofesregistradasen2013

Nmerodeeventos:308

Segnloscriteriosdesigma,en2013seprodujeron308eventoscatastrficos,unacifrainferioralos318de2012.Deltotal,150fueroncatstrofesnaturales,pordeba-jodelas167de2012,y158fueronprovocadasporelhombre,porencimadelas151de2012.

Fuente:SwissReEconomicResearch&Consulting

Enlaterminologadesigma,uneventoseclasificacomocatstrofeyseincluyeenlabasededatosdesigmacuandolosdaosasegurados,lasprdidaseconmicastotalesoelnmerodevctimasexcedenundeterminadoumbral.Lasiguientetabladetallalosumbrales.

Criterios de seleccin de eventos sigma, 2013Daosasegurados(umbralenmillonesdeUSD)

Catstrofesmartimas 19,3 Catstrofesareas 38,6 Demssiniestros 48

oDaostotales(umbralenmillonesdeUSD) 96

oVctimas

Muertosodesaparecidos 20 Heridos 50 Personassinhogar 2000

En2013seprodujeron150catstrofesnaturalesy158catstrofesantropge-nas.

Figura 1 Nmerodeeventoscatastrficos19702013

0

50

100

150

200

250

300

Natural catastrophes

Man-made disasters

201020052000199519901985198019751970

Siniestros antropgenos Catstrofes naturales

Criteriosdeseleccindeeventosdesigma.


Nmerodevctimas:26000

En2013,cercade26000personasperdieronlavidaodesaparecieronacausadecatstrofesnaturalesosiniestrosantropgenos.Esteaoocupalaposicinnmero20enelrankingdeaosmsmortferosenlosregistrosdesigma.Elnmerodevctimasmortalesascendirespectoalaoanteriorhastaun83%,perosesitumuypordebajodelasaproximadamente68000muertesdelpromedioanualdesde1990.EltifnHaiyancauslamayoradeprdidashumanasen2013,concercade7500personasmuertasodesaparecidasenFilipinas.TambinhubovctimasdeltifnHaiyanenVietnamyChina.

Anivelmundial,en2013perdieronlavidaodesaparecieronalrededorde20000personascomoconsecuenciadecatstrofesnaturales,lamayoraentormentas,inundacionesyotrosfenmenosmeteorolgicosextremos.AdemsdeltifnHaiyan,lasinundacionesdejunioenelestadohimalayodeUttarakhandsecobraronaproxi-madamente6000vidas.Lasolasdecalortambincausaronestragos.Secreequeseprodujeron760muertesprematurasenReinoUnidoy531enIndiadebidoalasaltastemperaturasdelverano.ElterremotoquesacudiPakistnenseptiembrepro-voclaprdidadeotras399vidas.

Alrededorde6000personasmurieronvctimasdesiniestrosantropgenos,unacantidadsimilaralade2012.LacatstrofeconmsvctimasfueelincendioenunafbricatextilenBangladsenelmesdeabril,con1127muertos.Esteesunodelosincendiosindustrialesmsmortferosdelmundoenlahistoriamoderna.

Entreotrascatstrofesantropgenasquesehancobradoungrannmerodevidasen2013seencuentraelincendioyposteriornaufragioenelMediterrneodeunbarcoconinmigrantesquehabazarpadodesdeelNortedefricaysedirigaaLampedusa,enItalia(366vctimas),yelincendiodeunadiscotecaenBrasilprovo-cadoporfuegosartificiales(235vctimas).Lascatstrofesmartimasquealcanzaronlosumbralesdesigmasumaron1135vctimas,unacifrainferioralasmsde1700de2012,ylosgrandesincendiosyexplosionesenedificioscomercialesyresiden-cialescostaronlavidaa2113personas,porencimadelas1367de2012.Losata-questerroristasendiferentespartesdelmundosecobraron1192vidas,frentealas800de2012.Porltimo,lascatstrofesareasprodujeron179vctimasmortales,pordebajodelas400de2012.

Nota:laescalaeslogartmica:elnmerodevctimassemultiplicapordiezporbanda.


2013ocupaelpuestonmero20comoaomsmortferoenlosregistrosdesigma.

Aproximadamente20000personasperdieronlavidaencatstrofesnaturalesen2013.

Seprodujeron6000muertesensiniestrosantropgenos;1127deellasfueronvctimasdelincendiodeunafbricatextilenBanglads.

LascatstrofesmartimasyelincendiodeunadiscotecaenBrasiltambinsecobraronunelevadonmerodevidas.

Figura 2 Nmerodevctimas,19702013

1 1970:TormentaenBanglads2 1976:TerremotoenTangshan,China3 1991:CiclnGorky,Banglads4 2004:Terremotoytsunamienel

Ocanondico5 2008:CiclnNargis,Myanmar6 2010:TerremotoenHait7 2013:TifnHaiyan,Filipinas

Siniestros antropgenos Catstrofes naturales

1000

10 000

100 000

1 000 000

10 000 000

1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010

1 23

4 5 6

7


Sinopsis de catstrofes registradas en 2013

Prdidaseconmicas:140000millonesdeUSD

Lasprdidaseconmicasestimadascomoconsecuenciadecatstrofesnaturalesysiniestrosantropgenosfuerondeaproximadamente140000millonesdeUSDen2013,cifrainferioralos196000millonesdeUSDde2012ymuypordebajodelpromedioajustadoalainflacinde190000millonesdeUSDdelos10aosante-riores.En2013,lasprdidasporcatstrofesfueronequivalentesal0,19%delPIB,tambinpordebajodelpromediode10aosdel0,30%.

Lasprdidasrelacionadasconcatstrofesnaturalessesituaronentornoa131000millonesdeUSDen2013,causadasprincipalmenteporinundacionesyotrosfen-menosmeteorolgicosextremosenAsia,NorteamricayEuropa.

en miles de mill. de USD en % del PIB

Norteamrica 32 0,17%LatinoamricayCaribe 9 0,16%Europa 33 0,15%frica 1 0,05%Asia 62 0,26%Oceana/Australia 3 0,16%Mar/Espacio 1Total 140* 0,19 %Mediade10aos** 190 0,30%

*cifraredondeada

**ajustadaalainflacin


Seestimaquedeunosdaostotalesde140000millonesdeUSDen2013,losdesastresprovocadosporelhombrehansupuestomsde9000millonesdeUSD,unacantidadsuperioralos8000millonesdeUSDen2012.

Daosasegurados:45000millonesdeUSD

Seestimaque,casiuntercio,o45000millonesdeUSD,delos140000millonesdeUSDenprdidaseconmicastotalescausadasporcatstrofesnaturalesysiniestrosantropgenosen2013estabancubiertasporelsectorasegurador.Lascatstrofesnaturalesgenerarondaosporunvalorde37000millonesdeUSD,losmsbajosdesde2009ymuypordebajodelpromedioajustadoalainflacindeaproximada-mente55000millonesdeUSDdelos10aosanteriores.Losgrandessiniestrosantropgenoscausaronunosdaosaseguradosde8000millonesdeUSDen2013,unacifrasuperioralos6000millonesdeUSDde2012.Unodelosprincipalesfactoresdedichoaumentodelosdaosaseguradosfueronlosincendiosengrandesrefinerasdepetrleoyotrasinstalacionesindustriales.

EnrelacinconelPIBylasprimasdirectasdenovidasuscritas,lasprdidasporcatstrofesnaturalesen2013fuerondel0,05%delPIBydel2,2%delasprimasdirectassuscritas,pordebajodelosrespectivospromediosde10aosde0,09%y3,7%.

Lasprdidaseconmicasen2013estuvieronmuypordebajodelpromediodelos10ltimosaos.

Lasprdidasrelacionadasconcatstro-fesnaturalessesituaronentornoa131000millonesdeUSD.

Tabla 1 Prdidaseconmicas,2013

Losdesastresprovocadosporelhombregeneraronunosdaostotalesde9000millonesdeUSD.

Losdaosaseguradosen2013tambinestuvieronpordebajodelamedia.

Losdaosaseguradosfueronequivalen-tesal0,05%delPIB.



En2013seprodujerondocedesastres,cadaunoconunosdaosaseguradosquesedispararonhastalacifrade1000millonesdeUSDoms(vaseTabla5,pgina28).LasinundacionesdeveranoenEuropaCentralfueronlacatstrofeindividualmscostosadelao,causandounosdaosaseguradosestimadosde4000millonesdeUSDyaproximadamente16000millonesdeUSDenprdidaseconmicas.LasegundacatstrofemscostosafueronlastremendastormentasdegranizoqueseprodujeronduranteelmesdejulioenAlemania,generandodaosde3800millonesdeUSD.LaltimavezqueseprodujeronenEuropalosdoseventosquehanorigina-domsprdidasfueen2007,cuandoinundacionesmasivasgeneraronprdidasrcordenReinoUnidoyEuropaCentral.

LaFigura4muestraladiferenciaentredaosaseguradosydaostotalesalolargodeltiempo.Ladiferenciaentreambos,definidacomobrechadefinanciacinoproteccindeseguro,eslacantidaddeprdidafinancierageneradaporcatstrofesnoaseguradas.En2013,labrechadeproteccinglobalfuede95000millonesdeUSD.

Daostotales:daosasegurados+noasegurados

Fuente:EconomicResearch&Consulting

Figura 3 Daosaseguradosporcatstrofes,19702013

1992:huracnAndrew1994:terremotoenNorthridge1999:tormentainvernalLothar2001:ataques11/92004:huracanesIvn,CharleyyFrances2005:huracanesKatrina,RitayWilma2008:huracanesIkeyGustav2010:terremotosenChileyNueva

Zelanda2011: terremotosenJapnyNueva

Zelanda,inundacinenTailandia2012:huracnSandy 0

20000

40000

60000

80000

100000

120000

140000

Man-made disasters

Weather-related catastrophes

Earthquake/tsunami

201020052000199519901985198019751970

Siniestros antropgenos

Catstrofes climticasTerremoto/tsunami

Media de 10 aos de daos asegurados totales

0

20

40

60

80

100

120

140 en miles de millones de USD, a precios de 2013

ElmayoreventocondaosaseguradosseprodujoenEuropa.

En2013,labrechadeproteccindeseguroglobalfuede95000millonesdeUSD.

Figura 4 Daosaseguradosfrenteadaosnoasegurados,19702013

0

50

100

150

200

250

300

350

400

450

Daos aseguradosDaos no asegurados

201020052000199519901985198019751970

Media de 10 aos de daos asegurados

Media de 10 aos de prdidas econmicas totales

en miles de millones de USD, a precios de 2013


Sinopsis de catstrofes registradas en 2013

Eldesarrolloeconmico,elcrecimientodelapoblacin,laurbanizacinyunamayorconcentracindeactivosenreasexpuestasestnincrementandoelcosteecon-micodelosdesastresnaturales.Adems,seesperaqueenelfuturoelcambioclim-ticoprovoquemssiniestrosrelacionadosconlosfenmenosmeteorolgicos.Sitodoloanteriornoseacompaadeunaumentoacordedelapenetracindelseguro,elresultadoserlaampliacindelabrechadeproteccin.

Labrechadeproteccinpuedereducirseconunamayorpenetracindelseguro.


LasinundacionesenCanadyEuropa,ydiversostornadosenEE.UU.hicieronqueen2013losmayoresdaosaseguradosseprodujeranenNorteamricayEuropa.EnAsia,eltifnHaiyanyotrastormentasviolentascausaronlasmayoresprdidasenlareginincluyendo,desafortunadamente,laprdidadevidas.

Daos asegurados Daos econmicos

Regin

Nmero

Vctimas

en %

en miles de mill. de USD

en %

en miles de mill. de USD

en %

Norteamrica 52 249 1,0% 19 42,0% 32 22,7%LatinoamricayCaribe

20 1055 4,1% 2 5,4% 9 6,3%

Europa 38 1167 4,5% 15 33,8% 33 23,4%frica 44 1751 6,8% 1 1,4% 1 0,7%Asia 125 20653 79,7% 6 12,5% 62 44,1%Oceana/Australia 6 21 0,1% 1 2,9% 3 2,0%Mar/Espacio 23 1007 3,9% 1 2,2% 1 0,8%Mundo 308 25 903 100,0 % 45 100,0 % 140 100,0 %


Norteamrica

EnNorteamrica,losdaosaseguradosfueronde19000millonesdeUSDen2013,losmselevadosdetodaslasregiones.Losdaosestuvieronprincipalmentecausa-dosporlasinundacionesdeCanadyvariasseriesdetornadosytormentaselctricasenEE.UU.Seprodujeroncuatrocatstrofesindependientesquegeneraron,cadauna,daosaseguradosde1000millonesdeUSDoms.

LacatstrofequecausmayoresprdidasfueronlasinundacionesregistradasenAlberta(Canad)enjunio.Unviolentosistemadetormentasprovocseisdasconsecutivosdelluviastorrenciales,causandograndesinundacionesenlaciudaddeCalgaryyobligandoamuchasciudadesdelaprovinciaadeclararelestadodeemergencia.Enlasinundacionesmurieroncuatropersonas.Conunasprdidaseconmicasestimadasde4700millonesdeUSDyunosdaosaseguradosde1900millonesdeUSDeslacatstrofequehageneradomayoresdaosenCanadsegnlosregistrosdesigma.Losdaosenlasinfraestructurasfueronparticularmentegraves.Pocodespus,enjulio,Torontosufritormentaselctricasycrecidasrepen-tinasqueprodujeronunosdaosaseguradosadicionalesde900millonesdeUSD.

UnaseriedeinclemenciasclimticasenlasGrandesLlanurasdeEstadosUnidosdieronlugaraunaformacinmasivadetornadosviolentos.ElmsdevastadorfueuntornadodecategoraEF53quegolpelaciudaddeMooreenOklahomael20demayo,causando24muertosygenerandounosdaosaseguradosde1800millonesdeUSD,losmayorescausadosporunnicofenmenoatmosfricoenEE.UU.en2013.EstefueelsegundomayortornadoqueasolMooreenlosltimosaos.En1999murieron36personasacausadeuntornadodecategoraEF5.

LatemporadadetornadosenEE.UU.comenzenmarzoconunaseriedetormentaselctricasytormentasdegranizodegrantamaoenelvalledelMisisipiquegenera-ronunosdaosaseguradosde1600millonesdeUSD.Adems,el17denoviembresesucedieronenlareginCentraldeEE.UU.unaseriedeviolentastormentaselc-tricasacompaadasporfuertesvientos,granizodegrantamaoynumerosostorna-dosqueprovocaron11muertosyalmenos185heridos.Laoleadadetornadosgenerdaosaseguradosde1000millonesdeUSD,siendolatormentaconvectivamscostosasucedidaenelmesdenoviembresegnlosregistrosdesigma.

3 EF=EscalaFujitamejorada

En2013,NorteamricayEuropatuvieronlosmayoresdaosasegurados.

Tabla 2 Nmerodecatstrofes,vctimasyprdidaseconmicasyaseguradasporreginen2013

Vctimas 249Daostotales(USD) 32000millonesDaosasegurados(USD) 19000millones

LasinundacionesenAlbertaoriginaronlasmayoresprdidasenlaregin,ylasmselevadasenlahistoriadeCanad.

EnmayoseprodujeronviolentostornadosenlasGrandesLlanurasdeEstadosUnidos.

LatemporadadetornadosenEE.UU.vadesdemarzohastanoviembre.

Resumenporregiones


Resumen por regiones

Sinembargo,elnmerodetornadosregistradosenEE.UU.sesitupordebajodelamediaporsegundoaoconsecutivo.UnrecuentopreliminarrealizadoporelCentrodePrediccindeTormentasdelaAdministracinNacionalOcenicayAtmosfricacomput891tornadosen2013,muypordebajodelamediaanualde1300desde1990,ymenosdelamitaddelos1894delatemporadarcordde2011.

Unospatronesmeteorolgicosestablesenplenatemporadaaltahicieronque2013tuvieraunadelastemporadasdetornadosmenosactivasregistradas.Sinembargo,conunosdaosaseguradosestimadosde10000millonesdeUSDcomoconse-cuenciadetornadosytormentaselctricasenEE.UU.,2013ocupaelsextolugarenlaclasificacindeaosmscostososdelabasededatosdesigma.Elpotencialdedaosgeneradosportornadosytormentaselctricasaumentaconlaurbanizacinyelincrementodelvalordelapropiedad.Tresdelostornadosytormentaselctricasasociadascausarondaosde1000millonesdeUSDysuperiores,frentealosseisde2012ylosochode2011.

En2013latemporadadehuracanesenelAtlnticoNorteprodujo13tormentasconnombrepropio,dosdelascuales,IngridyHumberto,alcanzaronlacategoradehuracn.Estefueelmenornmerodehuracanesdesde1982yestuvomuypordebajodelamediaanualde6,3paraelperiodode1950a2012.Ningunodeloshuracanesseclasificcomodegranintensidad,algoquenohabasucedidodesde1994.Elaopasadotambinfueelsextoconsecutivosinhuracanesdecategora5.LatormentatropicalAndrea,laprimeradelatemporada,fuelanicatormentaconnombrepropioquetoctierraenEE.UU.SolocauspequeosdaosenzonasdeFlorida,GeorgiayCarolinadelSur.Haceochoaosqueningnhuracndegranintensidad(categora3ysuperior)azotaEE.UU.,loquerepresentaelperiodomslargosinhuracanesdegranintensidaddesdeladcadade1860.

Engeneral,entrminosdecantidad,fuerzacolectivayduracindeloshuracanesytormentasconnombrepropio,latemporadadehuracanesdelAtlnticode2013eslasextamenosactivadesde1950.SegnelCentrodePrediccindelClimadelaAdministracinNacionalOcenicayAtmosfrica,lacombinacindecondicionesclimticasexcepcionalmentesecasyaltacizalladuradelvientoenlasgrandesreasdegeneracindehuracanesfreneldesarrollodetormentas.

Enjulio,untrenquetransportabapetrleodesdeDakotadelNortehaciaelestedeCanad,yquesehabapuestoenmovimientosintripulacindebidoaunfalloenlosfrenoscuandoestabaestacionado,descarrilyexplotenelcentrodeLac-Megantic(Quebec).Destruyedificioscercanosenelcentrodelaciudadysecobrlavidade47personas,lamayorprdidadevidasderivadadeunsoloeventoenNorteamricayelpeordesastreferroviariosucedidoenCanaddesde1864.Parasatisfacerlacrecientedemandadepetrleoyafaltadesuficientecapacidaddelosoleoductos,particularmenteenreascomolasarenaspetrolferasdeDakotadelNorteyCanad,enlosltimostresaossehamultiplicadoeltransportedepetrleoporferrocarril.ElaccidentesuscitundebateenCanadyEE.UU.ylapeticindeunarevisindelosreglamentosylasprcticasdeseguridadenvigor.

El10deabrilde2013,seprodujoenlaminadecobreacieloabiertomsgrandedelmundoundesprendimientoderocasconsideradocomoelmayordesprendimientonovolcnicoenlahistoriamodernadeNorteamrica.Elderrumbedelapareddelaminainterrumpilasoperaciones,causandolosqueseconsideranlosmayoresdaosgeneradosporunsiniestroantropgenoenlareginelaopasado.

Sinembargo,en2013elnmerodetornadosenEE.UU.estuvopordebajodelamedia.

Latemporadadetornadosde2013sesitacomolasextamscostosaentrminosdedaosasegurados.

LatemporadadehuracanesenelAtlnticoNortefuemuytranquilaen2013.

Lascondicionesclimticassecaslimitaronlaformacindetormentas.

Eldescarrilamientoyposteriorexplosindeuntrenquetransportabapetrleocostlavidaa47personasenLac-Megantic(Quebec).

Elderrumbedeunaparedenunaminadecobrecauslosmayoresdaosaseguradosdebidosaunsiniestroantropgeno.



Europa

Lascatstrofesnaturalesylossiniestrosantropgenoscausaronen2013enEuropaunosdaostotalesdemsde33000millonesdeUSDyunosdaosaseguradosde15000millonesdeUSD.Lamayorpartedelosdaosfuerongeneradosporinunda-cionesdeveranoenEuropaCentral,tormentasdegranizoenAlemaniayunaseriedetormentasdeinviernoenelnortedeEuropa.

AprincipiosdeveranoseformsobreelMediterrneounsistemadebajaspresionesllamadoFrederikquesedesplazhaciaelnortetransportandograndescantidadesdehumedadycolisionconunamasadeairefroprocedentedelnortedeEuropa.Elresultadofueroncuatrodasdefuertesprecipitacionesquecausaroninundacio-nesmasivasenlacuencaaltadelroDanubioyalolargodelroElba.Elimpactosevioexacerbadoporunmesdemayoquefueelmshmedodelosltimos50aos,demodoqueelsueloyaestabamuysaturado.LosdaosfueronespecialmentegravesenAlemania.TambinsevieronafectadaslaRepblicaCheca,HungrayPolonia.Seestimaronunasprdidaseconmicastotalesde16000millonesdeUSD.Elrefuerzodelasmedidasdeproteccincontrainundacionesenlosltimosaosayudacontenerlosdaos.Porejemplo,losdiquesconstruidosdespusdelasterriblesinundacionesqueasolaronlamismareginen2002protegieronelcentrodePraga,yseprodujeronmenosdaosenpropiedadescomercialesyresidencialesque10aosantes.

Sinembargo,lasprdidaseconmicastotalescontinuaronsiendonotablesdebidoalamagnituddelacatstrofe.Tantolagravedadcomoelreaafectadafueronmayo-resqueen2002.Adems,desdeentoncessehanconstruidomsinmuebleseinfraestructuras.Porotraparte,esposiblequelosdiquesqueprotegieroneficazmentemuchoslugaresaguasarribaexacerbaranlasinundacionesaguasabajo.Estomues-traqueaunquelacapacidadderesistenciaalasinundacioneshaaumentado,toda-vasepuedehacermsentrminosdegestinintegradadelriesgodeinundacin.

Unosdaosaseguradosde4000millonesdeUSDconvirtieronesteeventoenlacatstrofeconmsdaosporinundacionesjamsregistradaenEuropayenlasegundamscostosadetodoelmundotraslasinundacionesde2011enTailandia.Estosedebeenparteaquelacontratacindeseguroresidencialesmuchomayorhoyendaqueen2002.Porejemplo,enAlemaniaun32%delosedificiosresiden-cialesestabanaseguradosen2012,encomparacinconsoloun19%en2002.Losdaosaseguradospuedenserelevadosinclusoconmejoresdefensascontralasinundaciones.

en miles de mill. de USD, a precios de 2013 Daos asegurados Prdidas econmicas

2011 Tailandia 16,2 49,62013 AlemaniayRepblicaCheca 4,1 16,32002 AlemaniayRepblicaCheca 3,1 4,42007 ReinoUnido 2,9 6,62005 Suiza 2,6 7,52011 Australia 2,4 3,51997 PoloniayRepblicaCheca 2,4 5,72007 ReinoUnido 2,3 3,52010 Australia 2,3 5,71973 EE.UU. 2,0 5,5



LosdiquesdecontencinreforzadoscontuvieronlosdaosenEuropaCentral

perotodavasepuedehacerms.

Lasinundacionesdeveranode2013supusieronlosmayoresdaosprovoca-dosporinundacionesjamsregistradosenEuropa.

Tabla 3 Las10catstrofesquehancausadomayoresdaosporinundacin,19702013


DespusdeunperiodoprolongadodetemperaturasporencimadelamediaenEuropaCentral,el27dejuliode2013seprodujeronintensastormentasdegranizoenelnortedeAlemania.AldasiguienteestastormentasserepitieronenlasreasdensamentepobladasdeReutlingen,NrtingenyKirchheimunterTeck,enelsurdeAlemania.Alrededorde100000edificiosy50000vehculosresultarondaados.ElmismopatrnclimticotambincausdaosporgranizoenFrancia,originandounasprdidaseconmicastotalesconjuntasporvalorde3800millonesdeUSD.Sonlasmayoresprdidasporgranizodelmundorecopiladasenlosregistrosdesigma.Mientrasquelospropietariosnecesitancomprarcoberturadeseguroadicionalparainundaciones,elriesgodegranizoesuncomponenteestndarenloscontratosdesegurodeedificios.Estaeslarazndelaltonmerodesiniestroscuandoseproducentormentasdegranizoenreasdensamentepobladas.

Losdaosporgranizoenedificiosselimitanporlogeneralaventanas,tejadosyequipamientosituadoeneltejadocomoclaraboyas,panelessolaresycerramientos,perotambinincluyenlaposteriorpenetracindehumedadporelbloqueodelossistemasdedrenajedetejadosypatios.ElnmerodesiniestrosrelacionadosconlastormentasdegranizodejulioenAlemaniafuemuyelevado,desatandoundebatesobreelimpactodelasnuevastecnologasdeconstruccincomolospanelessola-resylosaislamientosresidenciales.Dehecho,losdaospodranhabersemagnifica-doporelusoextendidodetejasdearcillacocidauhormigneneltejado,yporlacrecienteutilizacindeespumadepoliestirenoolanamineralcomoaislamiento.Todosestosmaterialespuedenserdaadosporelgranizodegrantamao.

UnsistemadetormentasconorigenenelAtlnticoazotelnoroestedeEuropaenapretadasucesinhaciafinalesdeoctubre,generandoanmsdaos.LatormentaChristiantrajovientosdevastadores,intensasprecipitacionesygrandesolas,cau-sandogravesdestrozosenReinoUnidoydesplazndoserpidamenteporlosdemspasesdelnortedeEuropa.Seestimaronunosdaosaseguradosde1500millonesdeUSD.Pocodespus,endiciembre,latormentaXaverprodujolamayormarejadaciclnicaregistradaenlascostasdeReinoUnidodesdelasinundacionesdelMardelNortede1953,yelsegundoniveldeaguamsaltojamsregistradoenHamburgodesde1825.LosdaosaseguradostotalesgeneradosporXaverseestimaronen1000millonesdeUSD.Lasdefensascosterascontrainundaciones,incluyendodiquesybarrerasenReinoUnido,PasesBajosyAlemania,juntoconlasmedidasdepreparacinparasituacionesdeemergencia,evitarongrandesdaosenlasinfraestructurasapesardelamagnituddelevento.

EnjulioseregistraronenReinoUnidotemperaturasporencimade30Cdurantenuevedasseguidos,elperiodomslargoensieteaos.Secreequeestocaus760muertesprematuras4,principalmenteentrelossegmentosmsvulnerablesdelapoblacin,comolaspersonasmayores.Entrelosdiversosfenmenosatmosfricos,lasolasdecalorfueronlacausadelamayorpartedelaprdidadevidasenEuropaelaopasado.

Asia

Asiafuelamsafectadaentrminosdeprdidadevidashumanas,concercade21000vctimascomoconsecuenciadecatstrofesnaturalesysiniestrosantrop-genosen2013.Laregintambinsufrilamayorprdidadevidasen2012y2011.Seestimaqueelcosteeconmicototaldelascatstrofesenlaregingiraentornoalos62000millonesdeUSDen2013.Losdaosaseguradosfuerondemsde6000millonesdeUSD.

Eleventoqueprovoclosmayoresdaosfueelsupertifndecategora5Haiyan,quesupusolamayorcatstrofehumanitariadelaoentodoelmundo.HaiyantoctierramltiplesvecesenelcentrodeFilipinasconvelocidadesdevientorcord.Fueeltifnmsfuertequejamshabagolpeadoelpasyunodelosmsviolentos

4 EstimacindelaLondonSchoolofHygiene&TropicalMedicine.

LastormentasdegranizoenAlemaniayFranciageneraronalmenos3800millonesdeUSDendaosasegurados.

Lasprdidaspodranhabersemagnifica-doporelusodematerialesdeconstruc-cinquepuedenserdaadosporgranizodegrantamao.

LastormentasChristianyXavergeneraronunosdaosaseguradosconjuntosde2500millonesdeUSD.

LasolasdecalorcausaronlamayorprdidadevidasenEuropaen2013.


EltifnHaiyanfueelmayordesastrehumanitariode2013.



registradonuncaentodoelmundo.Desatmarejadasciclnicascosterasconpos-terioresinundacionesyaludesdelodoquebarrieronpoblacionesenterassituadasenlacosta,comoTacloban,dondesecalculqueelniveldelaguahabasubidoa6,5metros.

Hubocercade7500personasmuertasydesaparecidasymsde28000resultaronheridas.HaiyaneslacatstrofemsmortferadelahistoriadeFilipinas.Tambinocasiondaosmasivosenedificiosresidenciales,infraestructuraspblicasycamposdecultivo.Msde1millndecasasquedarondestrozadasogravementedaadas,dejandoalmenosa4millonesdepersonassinhogar.Loscortesprolonga-dosdesuministroelctrico,comunicacionesyabastecimientodeaguadificultaronseriamentelaslaboresdesocorro,loqueseaadialamiseriadelaspoblacionesyagravementecastigadas.Lasautoridadesfilipinasestimaronprovisionalmentelosdaosmateriales,agrcolasydeinfraestructurasaconsecuenciadeltifnHaiyanenalmenos12000millonesdeUSD.Secalcularonunosdaosaseguradosde1500millonesdeUSD,incluyendodaosdelsegurodeinfraestructuraspblicas.

Filipinas

Filipinasestmuyexpuestaalriesgociclnicoy,adems,estsituadaenzonasdegranactividadssmicayerupcionesvolcnicas.SuubicacinenunagranextensindeclidasaguasocenicasenelextremooccidentaldelOcanoPacficohacequeseaelpasmsexpuestodelmundoatormentastropicales.Haiyanfueeltercertifndecategora5quetoctierraenFilipinasdesde2010.AntesdeHaiyan,latormentamsfuertefueeltifnMegi,queazotlaregindeLuznen2010convientosdehasta290km/h.

Aunquelasmarejadasciclnicasprovocadasporlostifonessonlocalizadas,enunarchipilagoformadopor7000islas,lasinundacionespormarejadasciclnicaspuedenseralarmantes.LamayoroladetormentadelahistoriamodernadeAsiaOrientalalcanzunaalturade7,3menlaisladeSamar(Filipinas)en1897.LasolasenTaclobanduranteeltifnHaiyan,siseconfirma,podranconvertirseenlassegun-dasmsaltasregistradas.Desde1970,cuandosigmacomenzarecopilardaospordesastres,sehanregistradoenFilipinasnuevetifonesconmsde1000vctimascadauno.

Lacapital,Manila,seencuentraentrelos10centrosurbanosmsexpuestosdelmundoaterremotosytormentas.UntifncomoelHaiyanpodraafectarpotencial-menteaunos12,6millonesderesidentesenelreametropolitanadeManila,pro-vocandoademsunagraveperturbacindelaeconoma.Unrecienteestudio5deSwissRerevelaque,entrminosdeprdidasdeproductividadcomoconsecuenciadefuertestormentascomoesta,Manilaocupalaposicinnmero6delmundoylanmero1desdelaperspectivadelimpactosobrelaeconomanacional.Elpasharealizadorecientementeunanotableinversinparareforzarlacapacidaddepredic-cinyalertatemprana,loquehacontribuidoalimitarlaprdidadevidasenlaqueprobablementepasaraserlatormentamsviolentadelahistoria.Sinembargo,puedequeelcambioclimticoejerzaunapresinadicionalsobrelagestindelriesgodedesastresenFilipinas.

EnotrolugardeAsia,concretamenteenelestadohimalayodeUttarakhand,alnortedeIndia,lasfuertesinundacionesdejuniode2013provocaronlamuerteodesapari-cindeunas6000personas.Fueronlasinundacionesmsgravesdelestadodelosltimos80aosylacatstrofemsmortferaenIndiadesdeeltsunamide2004.MuchasdelasvctimaseranperegrinosensuvisitaanualalremotosantuariodeKedarnathquesevieronsorprendidosporlluviasmonznicasquecomenzaronantesdeloprevisto.Lazonahaexperimentadounsignificativodesarrolloeconmicoeinmobiliarioenlasdosltimasdcadas,ytambinunincrementoenelnmerode

5 Mindtherisk-Aglobalrankingofcitiesunderthreatfromnaturaldisasters,SwissRe,2013

Unaestimacinpreliminarcifralosdaosmateriales,agrcolasydeinfraestructu-rascomoconsecuenciadelHaiyanen12000millonesdeUSD.

Filipinasestmuyexpuestaaunaampliagamadedesastresnaturales.

Con7000islasenelarchipilago,lasmarejadasciclnicaspuedentenerunimpactodevastador.

Manilaesunadelasreasmetropolita-nasconmayorriesgodelmundo.

LasfuertesinundacionesdejunioenIndiasecobraronlavidadeunas6000personas.


peregrinos.Losdaosaseguradosgeneradosporlasinundacionesdejunioseestimaronen500millonesdeUSD,delos1100millonesdeUSDdedaostotales,principalmentedelseguroagrcolaycomercial(centraleshidroelctricas).

El12deoctubre,elciclnPhailintoctierraenOdisha(India)convientosdehasta260km/h.AntesdetocartierralaAutoridaddeGestindeDesastresdelEstadodeOdishaevacua984000personasde18000localidades.Segnlasautoridadeslocales,elxitodelesfuerzodeevacuacinsupusoquesoloperdieranlavida38personasacausadelcicln.Phailinfueelciclnmsfuertedelacostaindiadesde1999,cuandoelciclnOdishaazotlamismacostacobrndoselavidadeunas15000personas.Elesfuerzodeevacuacindelaopasadosehaganadoelrecono-cimientointernacionalcomoejemplodegestineficazdelriesgodedesastres.Esteprogramafueestablecidodespusdelaexperienciadelciclnde1999,ysesalvaronmuchasvidascuandolanaturalezavolviagolpear.

Apesardelnmerocomparativamentebajodevctimas,latormentadestrozmsde100000casasycausdaosenotras300000.Adems,seperdieronmsde1,3millonesdehectreasdetierrasdecultivo.Elcostetotalestimadofuede4500millonesdeUSD.Debidoalabajasuscripcindeseguro,losdaosaseguradosfue-ronmnimos.Lascatstrofesde2013subrayanlaexposicinsustancialdelpasalaamenazadelosdesastresnaturales.Debidoalabajapenetracindelsegurocontracatstrofes,labrechadeproteccinenIndiasiguesiendoamplia.

EltifnFitowazotelestedeChinaenoctubre,trasbordearprimeroJapn.FueeltifnmsviolentoquealcanzChinacontinentaldesde1949.Fitowtrajofuertesprecipitacionesyprovocimportantesinundacionesquegeneraronlamayorpartedelosdaostotalesestimadosde10000millonesdeUSD.Losdaosaseguradosde1100millonesdeUSDloconvirtieronenelsegundomayorsiniestrojamsocurridoenChina.

Elderrumbedeunedificiodecincoplantasquealbergaba,entreotras,variasfbricasqueproducantextilesparamarcasextranjeras,secobrlavidade1127trabajadoresenBanglads.Elaopasadofueelsegundoaoconsecutivoenqueunincendiomortalenfbricastextilesdelpascauslaprdidademuchasvidas.Elincendiohasuscitadopreocupacinentornoalasnormasdeseguridadenunaindustriaquehacrecidorpidamenteenlasltimasdosdcadas.

LatinoamricayelCaribe

Lascatstrofesnaturalesylossiniestrosantropgenosgeneraronen2013unosda-ostotalesdealmenos8000millonesdeUSDenLatinoamricayelCaribe,yunosdaosaseguradosdemsde2000millonesdeUSD.

AdiferenciadeEE.UU.,Mxicosufriunatemporadaactivadetormentasenlaquesevioafectadoporochotormentas.Dosdeestastocarontierracomohuracanesenladosopuestosdelpasenunespaciode24horasamediadosdeseptiembre.ElhuracnManuelazoteloestedeMxicomientrasqueIngridrecalenlacostaeste.Ladobleembestidaprodujogravesinundacionesydeslizamientosdetierraylamuertedealrededorde200personas.

ElhuracnManuelfueelmsdevastador.Conunosdaosaseguradosde900millo-nesdeUSDyunasprdidaseconmicastotalesdemsde4000millonesdeUSD,fueunodelosciclonestropicalesmscostososdelahistoriadeMxico.LosdaosaseguradosdelhuracnIngridfueroninferioresa200millonesdeUSD.EnelmesdeabrilseprodujeronmsinundacionesenArgentinayhaciafinalesdelaoserepi-tieronenRodeJaneiro(Brasil).

UnplandeevacuacineficazsalvnumerosasvidascuandoelciclnPhailingolpeelestadoindiodeOdishaenoctubre

peroelciclngeneruncostetotalaproximadodeUSD4500millones,ysolounapequeaporcinestabacubiertaporelseguro.

EltifnFitowfuelacatstrofemscostosaenChinaen2013.

EnBanglads,1127personasmurieronenelincendiodeunafbricatextil.


Mxicofueazotadoporochotormentasen2013.

ElhuracnManuelcauslamayorpartedelosdaos.



Enagosto,275personasmurieronacausadelasglidastemperaturasenPerymuchasotrassufrieroninfeccionesrespiratoriasagudasyneumona.Aprincipiosdeao,concretamenteel27deenero,elincendioenunadiscotecadeSantaMara(Brasil)secobrlavidade235personas.

Oceana

Lascatstrofesnaturalesylossiniestrosantropgenosen2013causaronunosdaostotalesde2700millonesdeUSD,deloscuales1300millonesdeUSDfueroncubiertosporaseguradoras.Seprodujeronincendiosforestaleseinundacionesenlaregin,trasun2012relativamentebenigno.

Enenero,elciclntropicalOswaldoriginintensasprecipitacioneseinundacionesenlosestadosaustralianosdeQueenslandyNuevaGalesdelSur(Australia),ade-msdeenormesolasdemareaytornadosquecostaronlavidaaseispersonas.Losdaosaseguradosdeesteeventofueronde1000millonesdeUSD.Adems,unaoladecalorllevtemperaturasextremasalamayorpartedelcontinenteaustraliano,su-perandoregistrosmuyantiguostantodetemperaturasmximascomodeperiododetiempomslargo,loqueobligalaOficinaAustralianadeMeteorologaaredibujarsusgrficas6.ElcalorprovocdevastadoresincendiosforestalesenTasmaniayNuevaGalesdelSuryenoctubreseprodujeronmsincendios.Losdaosaseguradosdetodoslosincendiosforestalesde2013sumanalrededorde300millonesdeUSD.

LasequaquetambinafectaNuevaZelanda,lapeordesde1972,causunagravefaltadehumedadenelsuelo.Adems,provoclareduccindelaproduccindeleche,unproductoprincipaldelsectoragrcoladelpasyunimportanteproductodeexportacin.Seestimaronunasprdidasdealrededorde800millonesdeUSD,engranpartenoaseguradas.

frica

Lascatstrofesnaturalesylossiniestrosantropgenosenfricasecobraron1751vidasen2013ycausarondaostotalesde800millonesdeUSD.Losdaosasegu-radosfueronde500millonesdeUSD,originadosprincipalmenteporincidenteseninstalacionesdegasypetrleo.

Aprincipiosde2013,murieron246personasacausadelasinundacionesenMozambiqueyZimbabue,y10000personassequedaronsinhogar.Avanzadoelao,murieron162personasacausadelasinundacionesenSomalia.EnseptiembreunataqueterroristamasivoenelcentrocomercialWestgatedeNairobi(Kenia)costlavidaa72personas,yaumentanmslapreocupacinporelriesgodeterrorismoenelpas.

6 Enenerode2013,laOficinaAustralianadeMeteorologaamplielrangodetemperaturasensusgrficasde50Ca54C.Adems,haaadidodoscolorescompletamentenuevosparamostrarelnuevorangoextremoensusmapasmeteorolgicosinteractivos.

Lasglidastemperaturascostaronlavidaa275personasenPer.


EnAustralia,elciclnOswaldcausunosdaosaseguradosde1000millonesdeUSD.

LasequaenNuevaZelandaafectalaproduccindeleche.


Lasinundacionesenfricaaustralcausaronelmayornmerodeprdidadevidashumanas.


Eltrminocambioclimticoabarcalanaturalezacambiantedelasvaria-blesmeteorolgicasdurantelargosperiodosdetiempo,normalmentedemsde10a15aos.Desdeelcomienzodelaindustrializacin,elrpidocrecimientodelapoblacinylaactividadhumanahallevadoaunincremen-tosignificativodelasemisionesdegasesdeefectoinvernaderoque,juntoconlavariabilidadnatural,hanprovocadounaumentodelatemperaturaglobal.Latemperaturamediadesdeelltimoperiodoglaciar,hace11000aos,girabaentornoa14C,ycomenzasubirenelsigloXX.SegnelQuintoInformedeEvaluacindelGrupoIntergubernamentaldeExpertossobreelCambioClimtico(IPCC)7,elperiodode30aosentre1983y2012fueprobablementeelmsclidodelosltimos1400aosenelhemisferionorte.EltrminoprobablementetalycomoloutilizaelIPCCsignificaconunaprobabilidaddeentreun66%yun100%.

Elaumentodelatemperaturamediaglobalcambiaelbalanceenergticodelclima,produciendomayorhumedadatmosfrica.Estoperturbaunsistemacomplejoybienequilibradoquemuyprobablementeocasionarcambiosenlafrecuencia,intensidadyduracindefenmenosmeteorolgicosextremoscomoinundaciones,olasdecaloryotrosdesastresnaturales.Estosfenme-nos,asuvez,generanriesgoscadavezmayorestalescomolasubidadelniveldelmar,sequa,prdidadecosechasyescasezdeagua.Estosriesgosgeneranimportantescosteseconmicos,socialesymedioambientales.Limitarelcambioclimticorequerirreduccionessustancialesysostenidasdelasemisionesdegasesdeefectoinvernadero.Dehecho,sinosecontrola,seestimaqueloscostestotalesdelosefectosdelcambioclimticopodranascenderaun20%delproductointeriorbrutoglobalafinalesdeestesiglo8.

Unfactorimportantequecontribuyealoscostestotaleseselmarcadoincre-mentodelaacumulacinderiquezayelasentamientoenzonascongranex-posicinafenmenosmeteorolgicosgraves.Sinembargo,labuenanoticiaesquehastaun68%delosriesgosdelcambioclimticopodranevitarseconmtodosdeadaptacinrentables9.Y,juntoconlaprevencinlocalylasmedidasdemitigacin,latransferenciaderiesgosare/aseguradorasesunapoderosamedidadeadaptacinparacompensarelimpactodelosfenme-nosmeteorolgicosextremos.

Larealidaddelcambioclimtico

Lastemperaturasdelassuperficiesterrestreyocenicaaumentaron0,85Cenelperiodode1880a2012.Elaumentoobservadosedebeaunacrecien-teconcentracindegasesdeefectoinvernadero,principalmentedixidodecarbono(CO2),enlaatmsfera.Desdelapocapreindustriallasconcentra-cionesdeCO2enlaatmsferahanaumentadoun40%.Esmuyprobable(esdecir,conunaprobabilidaddel90%oms)quelasemisioneshayansidocausadasporlaactividadhumana,principalmentelaquemadecombusti-blesfsilesylaagricultura10.

7 GrupoIntergubernamentaldeExpertossobreelCambioClimtico(IPCC).(2013).QuintoInformedeEvaluacin:CambioClimtico2013.

8 LordNicholasStern.(2006).SternReviewontheEconomicsofClimateChange.http://webarchive.nationalarchives.gov.uk/20080814121010/http://www.hm-treasury.gov.uk/independent_reviews/stern_review_economics_climate_change/stern_review_report.cfm

9 EconomicsofClimateAdaptationWorkingGroup.(2009).ShapingClimateResilientDevelopment.http://media.swissre.com/documents/rethinking_shaping_climate_resilent_development_en.pdf

10 IPCC.(2013).QuintoInformedeEvaluacin.

Elaumentodetemperaturaseselcomponentecentraldelcambioclimtico.

Elcambioclimticopuedeprovocarcambiosenlafrecuencia,intensidadyduracindelosfenmenosmeteorolgicosextremos

loque,asuvez,puedegenerarsignificativoscostessocialesyeconmicos.

Elcambioclimticoestcausadoporlaemisindegasesdeefectoinvernaderocomoresultadodelaactividadhumana.

Fomentarlacapacidadderesistenciaalcambioclimtico


Fomentar la capacidad de resistencia al cambio climtico

ElIPCCpronosticaquelastemperaturasmediasglobalesseguirnaumentandoen-tre2Cy4,5Cen2100.Lamagnituddelaumentodependerengranmedidadelniveldelasemisionesdegasesdeefectoinvernaderoenlaactualidadyenelfuturo.Noobstante,elincrementodelatemperaturaatmosfricaenlapasadadcadafueinferiorqueenlaanterior.SegnelIPCC,estosedebeaquelamayorpartedelaenergaalmacenadaenelsistemaclimticoactualseacumulaenlosocanos,mani-festndoseenuncalentamientodelasaguasocenicas.Desde1971,losocanosmundialeshanabsorbidomsdel90%delaenergaalmacenadaenelsistemaclimtico11.

Fuente:IPCCAR5,septiembrede2013,modificadoapartirdeSPM.7aBorradorfinal

Elaumentodelatemperaturahaprovocadounaexpansintrmicadelosocanos.Adems,elaguaqueantessealmacenabaenglaciaresycapasdehieloseestderritiendoyacumulandoenlosocanos.SegnelIPCC,elnivelmedioglobaldelmaraument19cmenelperiodode1901a2010.Seprevqueaumenteotros40cmhaciafinalesdelsiglosilasociedadescapazdereduciremisionesdegasesdeefectoinvernaderoyhasta63cmsicontinansincontrolarselasemisionesdeCO2.

Fuente:IPCCAR5,septiembrede2013,modificadoapartirdeFig.13.27yBorradorfinal

11 IPCC.(2013).QuintoInformedeEvaluacin.

Seesperaquelastemperaturasmediasglobalesaumentende2Ca4,5Cen2100.

Figura 5 Calentamientoglobalmediodelasuperficie,19502100

6,0

4,0

2,0

0,0

2,0

1950 2000 2050 2100

Aumento detemperatura deaprox. 4,5 C hasta2100 en unescenario de muyaltas emisiones degases de efectoinvernadero

Aumento detemperatura deaprox. 2,0 C hasta2100 en unescenario demitigacin

Escenario de muy altas emisiones de gases de efecto invernaderoEscenario de mitigacin Mediciones histricas

Anomala de temperatura (C)

Elniveldelmarsigueaumentando.

Figura 6 Aumentodelniveldelmar,18752100

Aumento del nivel del mar de aprox.40 cm hasta 2100en un escenariode mitigacin

El nivel medio globaldel mar aument19 cm durante elperiodo de 1901 a2010

Aumento del nivel del mar de aprox.63 cm hasta 2100en un escenario demuy altas emisionesde gases de efecto invernadero

Datos dealtimetra

Indicadoresde mareas

Paleodatos de marismassalobres

Nivel del mar (m)

0,2

0

0,2

0,4

0,6

0,8

1,0

2000 21001900


Adems,elIPCCopinaqueesprobablequeloscambiosenlosciclosglobalesdelaguaenrespuestaalcalentamientonoseanuniformes.Aumentarelcontrasteenlasprecipitacionesentreregioneshmedasysecasyentreestacioneshmedasysecas,aunquepuedequeseproduzcanexcepcionesregionales.Esmuyprobablequeaumentenlasprecipitacionesintensas(aumentodefrecuencia,intensidady/ovolumendefuertesprecipitaciones)enlamayorademasasdetierraenlatitudesmediasyenregionestropicaleshmedas12.

Grupo de Expertos Intergubernamental sobre el Cambio ClimticoElGrupodeExpertosIntergubernamentalsobreelCambioClimtico(IPCC)eselorganismointernacionalparaelestudiodelacienciadelcambioclimtico.ElIPCCfuefundadoen1988porlaOrganizacinMeteorolgicaMundial(OMM)yelProgramadelasNacionesUnidasparaelMedioAmbiente(UNEP)conelobjetodeofreceralosdiseadoresdepolticasevaluacionesregularesdelasbasescientficasdelcambioclimtico,susimpactos,riesgosfuturosyopcionesparalaadaptacinymitigacin.ElIPCCrepresentaunaoportunidadnicaparaproporcionarinformacincientficarigurosaeimparcialalosresponsablesdetomardecisionesdebidoasunaturalezacientficaeintergubernamental.

LaparticipacinenelIPCCestabiertaatodoslospasesmiembrodelaOMMylasNacionesUnidas.Actualmentecuentacon195miembros.LasevaluacionesdelIPCCestnredactadasporcientosdecientficosdestacadosqueofrecenvoluntaria-mentesutiempoyexperienciacomoautoresdelosinformes.Adems,cientosdeotrosexpertosaportanconocimientoscomplementariosenreasespecficas.LosexpertosdeSwissRehanactuadocomorevisoresdelosinformesdelIPCC.

EnsuQuintoInformedeEvaluacinpublicadoenseptiembrede2013,elIPCCmani-fiesta:Elcalentamientodelsistemaclimticoesinequvoco,ydesdeladcadade1950,muchosdeloscambiosobservadoscarecendeprecedentesalolargodedcadasymilenios.Laatmsferayelocanosehancalentado,lacantidaddenieveyhielohadisminuido,elniveldelmarhaaumentadoylasconcentracionesdegasesdeefectoinvernaderosehanincrementadoEsextremadamenteprobable13quelainfluenciahumanahayasidolacausadominantedelcalentamientoobservadodesdemediadosdelsigloXX.

ParamsinformacinacercadelIPCC,visitewww.ipcc.ch

12 IPCC.(2013).QuintoInformedeEvaluacin.13EnelQuintoInformedeEvaluacin(2013),elIPPCmanifiestaqueprimeroseevalaelniveldeconfianza

paralaevaluacinencuestin(bajo, medio o alto)comoseindicaacontinuacin.Paraevaluacionesconalta confianza,tambinseproporcionanevaluacionesdeprobabilidaddeunadireccindecambio(prcticamente seguroparaun99100%,muy probableparaun90100%,probableparaun66100%,ms probableque noparaun50100%,tan probable como improbableparaun3366%,improbableparaun033%,muy improbableparaun010%yexcepcionalmente improbableparaun01%).Enlospocoscasosenlosquehayalta confianza(p.ej.,basndoseenlacomprensinfsica),peroparalosquenohaysuficientesproyeccionesdemodeloparaproporcionarunaevaluacindeprobabilidadmsdetallada(comoprobable),soloseproporcionalaevaluacindeconfianza.Paraevaluacionesconconfianza media,seproporcionaunadireccindecambio,perosinevaluacindeprobabilidad.

Elcambioclimticopuedeprovocarprecipitacionesmsfrecuenteseintensassobrelamayorpartedemasasterrestres.

ElIPCCeselorganismointernacionalparaelestudiodelacienciadelcambioclimtico.

EnelIPCCparticipan259autores,800expertosy195pases.

Esextremadamenteprobablequeelserhumanohayasidolacausadominantedelaumentodetemperaturas.



Lospeligrosycostesdelcambioclimtico

Elaumentodelastemperaturasmediasglobalesperturbaunsistemaclimticocom-plejoybienequilibrado,ytienepotencialparaconvertirseenelmayordesafomedioambientaldelplanetaenelsigloXXI.Elcambioclimticoexponealaspobla-cioneslocalesacrecientesdesafosycostesdeproteccindeactivos,incluyendovi-dashumanas,contrariesgosrelacionadosconelclima.ElInformeEspecialsobreEventosExtremos14publicadoporelIPCCenumeralossiguientescambiosprevistosenextremosclimticoscomoresultadodelcalentamientoglobal.

Muy probableincrementodeladuracin,frecuenciay/ointensidaddeperiodoscalurososuolasdecalorenlamayoradezonascontinentales;

Probableincrementodelafrecuenciadeprecipitacionesintensasounincremen-toenproporcindelniveltotaldelasprecipitacionesdebidoalluviasintensasenmuchaszonasdelglobo;

Confianza mediaenunaumentoprevistodeladuracineintensidaddelasse-quasenalgunasregionesdelmundo;

Muy probablecaudalmximoaprincipiosdeprimaveraenrosquerecibenaguasdeglaciaresydeshielo;

Muy probablequeelaumentodelnivelmediodelmarcontribuiralatendenciaalalzaenlosnivelesdercordenzonascosteras;

Alta confianzaenqueloscambiosenlasolasdecalor,retrocesoglaciary/ode-gradacindelpermafrostafectaralosfenmenosdealtamontaa,comoinesta-bilidadesdetaludes,deslizamientosdetierraeinundacionespordesbordamientodelagosglaciares;y

Alta confianzaenqueloscambiosenlasprecipitacionesintensasafectarnalosdeslizamientosdetierraenalgunasregiones.

Enlaactualidad,195gobiernosreconocenqueesextremadamenteprobablequelacausadominantedelcalentamientoobservadodesdemediadosdelsigloXXsealainfluenciadelserhumano.Desdelapocapreindustrial,lasconcentracionesdeCO2enlaatmsferasehanincrementadoun40%,principalmenteacausadelasemisio-nesdeloscombustiblesfsilesy,ensegundolugar,debidoalasemisionesnetasdecambiodeusodelatierra.Lasemisionestotalesdegasesdeefectoinvernaderodesdelapocapreindustrialhansumado550gigatoneladasdecarbono(GtC).LasemisionesdeCO2procedentesdelacombustindecombustiblesfsilesylapro-duccindecementosonde8,3GtCporao15.

Entrminosdeimpactosocialyeconmicoglobal,resultadifcilevaluarelmomentoenelqueelcambioclimticosevuelvepeligrosoyes,enltimainstancia,unjuiciodevalordelasociedad.Elconsensoesqueelincrementodelatemperaturamediaglobalnodebesuperar2Cen205016.Entrminosdeemisionestotalesdecarbo-no,limitarelcalentamientoa2Ccorrespondeaunbalanceglobaldecarbono(cantidadacumuladadegasesdeefectoinvernaderoquepuedenliberarsealaatmsfera)de1200GtC,habindoseemitidoya550GtC.Seesperaqueestanotablereduccindeemisionesprevengalospeoresefectosdelcambioclimticoypermitaalassociedadeshacerfrentealasconsecuencias.

Sinembargo,unaumentodetemperaturamuysuperiora2Cprobablementegene-raracosteseconmicosysocialesmasivos17.Sinosecontrola,loscostesdelcam-bioclimticopodranascenderaaproximadamenteel20%delPIBglobalafinalesdesiglo18.

14 IPCC.(2012).ManagingtheRisksofExtremeEventsandDisasterstoAdvanceClimateChangeAdaptation(SREX).https://ipcc-wg2.gov/SREX

15 IPCC.(2013).QuintoInformedeEvaluacin.16LordNicholasStern.(2006).SternReviewontheEconomicsofClimateChange.17BancoMundial.(2012).Turndowntheheat.

http://documents.worldbank.org/curated/en/2012/11/17097815/turn-down-heat-4%C2%B0c-war-mer-world-must-avoided

18 LordNicholasStern.(2006).SternReviewontheEconomicsofClimateChange.

Elcambioclimticosuponeimportantesdesafosycostesparalaseconomasysociedades.

DesdelapocapreindustriallasconcentracionesdeCO2sehanincrementadoun40%.

Limitarelaumentodelatemperaturamediaglobala2Cen2050requerirunareduccinsustancialdelasemisionesdeCO2.

Sinosecontrola,lasprdidasrelaciona-dasconelcambioclimticopodranascenderal20%delPIBglobalafinalesdesiglo.


Fenmenos meteorolgicos extremos: una historia de crecientes prdidas Lasprdidastotalesocasionadasporcatstrofesnaturalescomotormentaseinun-dacionesyotrosfenmenosrelacionadosconelclimahanaumentadosignificativa-menteenlasltimasdcadas.


Existenvariasrazonesqueexplicanelaumentodeprdidas:

Un incremento del nmero de catstrofes.Losdatosdesigmamuestranunaten-denciaalalzadelnmerodecatstrofesocasionadasporfenmenosmeteorol-gicosdesde1970.Estopuededeberseenparteaunapresentacindeinformesdedesastresyprdidasasociadasmsampliaeinclusiva,enparaleloconunamayorconcienciacinpblicadelosdesastresysusconsecuencias.


Rpida urbanizacin.Porprimeravezenlahistoriahaymspersonasquevivenenciudadesqueenreasrurales.Muchasdelasciudadesencrecimientoestnubicadasenzonascosteraspropensasainundacionesodealtoriesgo.

La construccin de infraestructuras no sigue el ritmo de la tasa de urbanizacin.Laspersonasyactivoscadavezsehanconcentradomsenzonasurbanas,ame-nudoenregionespropensasadesastres.Enlaseconomasemergentes,larpidaexpansinurbananohaidoacompaadaporlaconstruccindeinfraestructurasyelestablecimientodemedidasdereduccindeimpactoscomodefensascoste-ras,cdigosdeconstruccinmejorados,zonificacinyplanificacindelusodelatierra,mejoressistemasdealertatempranaypreparacin,respuestayrecupera-cinantedesastres.

Enlasltimasdcadassehaexperimentadounaumentodelasprdidaseconmicas.

Figura 7 Prdidaseconmicasgeneradasporfenmenosmeteorolgicosextremos,19702013

0

50

100

150

200

250

300

201020052000199519901985198019751970

miles de millones de USD

Figura 8 Nmerodecatstrofesocasionadasporfenmenosmeteorolgicos,19702013

0

20

40

60

80

100

120

140

160

180

201020052000199519901985198019751970



Mayor vulnerabilidad de bienes y activos.Losprocesosproductivosactualessonmscomplejos,implicandoactivoseinsumosconunvaloreconmicoglobal-mentemselevado.Porlotanto,ladestruccindelosactivosproductivosacausadeunacatstrofesuponeunaprdidafinancieratotalmselevadaqueanterior-mente.Dadalainterconexindelaeconomaglobal,loscostes/implicacionesdelasuspensindeactividadpuedensergraves.

Degradacin medioambiental.Factorescomoladegradacindelsuelo,ladefores-tacinyloscambiosdelusodelatierrapuedenintensificarelimpactodefenme-nosmeteorolgicosextremos.

Enelfuturoseesperaqueelcambioclimticoocasionecambiosgradualesenlafre-cuencia,intensidad,alcanceespacial,duracinyfechasdeincidenciadefenmenosmeteorolgicosextremos.Sinoseadoptaningunamedidaparamitigarlo,estosfenmenosmeteorolgicoscadavezcontribuirndeformamsdestacadaalaumen-todeprdidasgeneradasporcatstrofesnaturales.

Ademsdeaumentarlasprdidaseconmicas,elniveldedaosaseguradosgene-radosporfenmenosmeteorolgicosextremostambinhaaumentadoconeltiem-po.Sinembargo,latasadecrecimientodelosdaostotaleshasuperadoalcreci-mientodelosdaosasegurados.LaFigura9comparaelcrecimientorealendaostotalesglobalesresultantedecatstrofesnaturalesconlosdaosaseguradosaso-ciados,como%delPIB,enelperiodode1974a2013.Comosemuestra,labrechadeproteccin,queesladiferenciaentredaosaseguradosytotalesalolargodeltiempo,sehaampliadoenesteperiodo,destacandolasituacinactualdeinfrasegu-rodelasociedadengeneral.


Enelfuturo,elcambioclimticoserunfactorgeneradordeprdidascadavezmsimportante.

Labrechadeproteccinasociadaafenmenosmeteorolgicostambinsehaampliado.

Figura 9 Daostotalesfrenteadaosaseguradosgeneradosporcatstrofesnaturales,19742013

0,00 %

0,05 %

0,10 %

0,15 %

0,20 %

0,25 %

Insured losses

Total losses

20042013199420031984199319741983

Daos aseguradosDaos totales

Media de 10 aos (% del PIB)


Fomentarlacapacidadderesistenciaalcambioclimtico19

Eldixidodecarbonopermaneceenlaatmsferadurante100aosoms,creandounefectoacumulativo.Aunquesedetuvieraninmediatamentetodaslasemisiones,lamayoradeaspectosdelcambioclimticopersistirandurantemuchossiglos.Sinembargo,estonosignificaquenopuedahacersenada.Puedenadoptarsemedidasdeprevencinyevitacinderiesgos,ascomomedidasdegestinderiesgos,paraaumentarlacapacidadderesistenciafrentealosimpactosdelcambioclimtico.Estosdostiposdemedidassedebenimplementarconjuntamente:

Mitigacin del cambio climtico:reduccindelasemisionesdegasesinvernaderodeformatansustancialyrpidacomoseaposible;y

Adaptacin al cambio climtico:adopcindemedidasparaabordarelimpactodelcambioclimtico.Lasmedidasdeadaptacinincluyenlamejoradeinfraes-tructuras,comoelrefuerzodeedificioscontratormentasolaconstruccindedepsitosypozosparacombatirlasequa;medidastecnolgicas,comoelusomejoradodefertilizantes;iniciativassistemticasoconductuales,comocampaasdeconcienciacinyprogramasderespuestaaemergenciasysocorroencasodedesastre.Lasmedidasdetransferenciaderiesgosoaseguramientotambindesempeanunpapelfundamentalalahoradeabordardesastresclimticosdebajafrecuencia/altoimpactocomolasmarejadasciclnicasdeltipounavezcadacienaos.

Eldesarrollodelacapacidadderesistenciaalcambioclimticocombinaadaptacinalcambioclimticoydesarrolloeconmico.Aunquelaadaptacinserindispensa-blenopuedeserunsustitutodelamitigacin.Amedidaquelaseconomassedesa-rrollantambinesnecesarioquecambienlospatronesdeproduccinyconsumoparareducirlasemisionesdecarbono.

Fuente:SwissRe,Ourpositionsandobjectives

19JamesHansenhttp://www.columbia.edu/~jeh1

Tenemosqueevitarloincontrolableparapodercontrolarloinevitable.(JamesHansen)17

Tantolamitigacincomolaadaptacinsonesencialesycomplementarias.

Figura 10 Eldesarrollodelacapacidadderesistenciaalcambioclimticocombinaadaptacinydesarrolloeconmico.

Desarrolloeconmico

AdaptacinMitigacin

Desarrollo con bajas emisionesde carbono

Desarrollocompatible con

el cambio climtico

Desarrollo de capacidad de resistencia al cambio climtico



Economa de la adaptacin al cambio climticoElsectordelseguroyreaseguropuedeasumirunpapelprotagonistaalahoradeabordarelcambioclimtico.Alcomprenderlosriesgosygraciasaopcionesdetransferenciaderiesgosamedida,elsectorpuederecopilardatosparalaadapta-cinalcambioclimticoyprotegerlosmediosdesubsistenciacontralascatstrofes.EnunestudiofundamentalsobrelaEconomadelaAdaptacinalCambioClimtico20(ECA)de2009,SwissReyotrasorganizacionesimportantesdesarrolla-ronunametodologaparacuantificarlosriesgosclimticosyproporcionaralosencargadosdelatomadedecisioneslainformacinnecesariaparadisearunaestrategiarentabledeadaptacinalcambioclimtico.Estableciendounhorizontetemporalhasta2030o2050,laECAofrecealospasesyresponsablesdetomadedecisioneslainformacinyelmarcoparagestionarproactivamenteriesgosclimticoseintegrarsistemticamentelaadaptacinalcambioclimticodentrodeprocesosdedesarrollo.

Estudiosdecasosprcticosen20regionesdiferentesdelmundo,quecomprendendesdelaciudaddeNuevaYorkyelCaribehastaelnortedeInglaterrayMaharashtra(India),muestranquehastaun68%delasprdidasoriginadasporelcambioclimticopuedenevitarseutilizandomedidasdeadaptacinrentables.Enprimerlugar,lametodologaECAevalaelriesgoclimticototal,quecomienzaconelriesgoclimticoenlaactualidad,representalasvaseconmicasdedesarrolloqueponenenriesgoalamayoradepoblacinyactivosyconsideralosriesgosadicionalesquepresentaelcambioclimtico.Ensegundolugar,elaboraunacarteraequilibradademedidasdeadaptacinevaluandoelpotencialdeaversinalasprdidasyloscostesdecadamedida.

Estudiodecasoprctico:costadelGolfodeMxico

UnadelasubicacionesevaluadasutilizandolametodologaECAfuelacostadelGolfodeMxico,unafranjadetierraquecomprendelaregincosteradeTexas,Misisipi,AlabamayLuisiana.EstaeslacostadelaenergadeAmrica,dondeseconcentraelgruesodelaindustriadelpetrleoydelgasdeEstadosUnidos.EntergyCorp.,laterceracompaaelctricamsgrandedeAmrica,encargunestudio21paraevaluarelimpactodelascatstrofesnaturalesenlaeconomadelacostadelGolfo.Lazonayaseenfrentaaunimportanteriesgodedaosporhuracanesymarejadasciclnicas.BasndoseenlametodologaECA,elinformeestimaquelasprdidaseconmicasmediasasociadasalclimahoyendaenlacostadelGolfodeMxicoasciendena14200millonesdeUSDalao.

20GrupodeTrabajoEconomadelaAdaptacinalCambioClimtico.(2009).ShapingClimateResilientDevelopment.http://media.swissre.com/documents/rethinking_shaping_climate_resilent_develop-ment_en.pdf

21GrupodeTrabajoECA.(2010).BuildingaResilientEnergyGulfCoast.http://media.swissre.com/documents/Entergy_study_exec_report_20101014.pdf

LaECAofreceinformacinparacomprenderelriesgoclimticoeidentificalasaccionesparaminimizareconmicamentelosimpactosdelclima.

Laimplementacindemedidasdeadaptacinrentablespuedeevitarhastaun68%delasprdidasgeneradasporelcambioclimtico.

LacostadelGolfodeMxicoestexpuestaahuracanesymarejadasciclnicas.


Fuente:SwissRe,GrupoECA,BuildingaResilientEnergyGulfCoast

Elpotencialdeprdidaseconmicaspodraascendera21500millonesdeUSDalaoen2030,teniendoencuentalos4600millonesdeUSDadicionalesestimadosenpotencialesprdidasmediasanualesgeneradasporelaumentodelaacumula-cindeactivoscomoresultadodeldesarrolloeconmicoduranteeseperiodo(vaseFigura11).Adems,unescenariodecambioclimticomoderadoconascen-sodelniveldelmar,huracanesmsseverosyhundimientosdetierrasaadeotros2700millonesdeUSD,acumulandountotaldeprdidasanualesprevistasde21500millonesen2030.Suponiendoqueelescenariodecambioclimticoseaextremo(nomostradoenlaFigura11),lametodologaECAestimaquelamediadeprdidaseconmicasanualespodraalcanzarlos23400millonesdeUSDen2030.

Medidasdeadaptacinrentables

LametodologaECAidentificmsde20medidasdeadaptacinparaelGolfodeMxicoyevalulaeficienciadesureduccindelriesgo.Larelacincoste-beneficioeslareduccindeprdidascomparadaconloscostesdemitigacin,incluyendoca-pitalygastosoperativos.Unamedidarentableevitarmsprdidasqueloscostesdemitigacin.Lareduccindeprdidaspordlarestadounidenseinvertidosemuestranenlacurvadecostedeadaptacin(vaseFigura12).

Elestudiomuestraquehaydisponiblesdiversasmedidasdeadaptacinrentablesyque,juntas,estaspodranreducirlosdaosenun35%.Entrelasmedidasdeadaptacinmsatractivasestnlaregeneracindelasplayas,diquesenrefineras,acondicionamientodecubiertasdetejadosymejoradecdigosdeconstruccin.Porejemplo,laregeneracindeplayaspuedereducirlasprdidasen1000millonesdeUSDalaoporuncosteanualdesolo150millonesdeUSD,esdecir,casi6,7USDporcadadlarestadounidenseinvertido.

Figura 11 RiesgoclimticototalenlacostadelGolfodeMxico

Riesgo de huracanes para el sistema energtico

Riesgo actual Riesgo en 2030

Riesgo adicional debido a un cambio climtico moderado;patrones alterados de huracanes y elevacin del nivel del mar

Riesgo adicional debido al desarrollo econmico

Adaptacin climticaPotencial de reduccindel riesgo mediantemedidas de adaptacinrentables

Riesgo residualSe mantiene, ya que notodos las daos sonevitables, como sucedecon catstrofes pocofrecuentes o muy severas

14 200 mill.de USD

+4,6

+2,7

Riesgo climtico total21 500 mill.de USD

35%

Elpotencialdeprdidaseconmicasgeneradasporcatstrofesnaturalesseestimahoyendaen14200millonesdeUSDalao,ascendiendoa21500millonesdeUSDpara2030,o23400millonesdeUSDalaoencasodeunescenariodecambioclimticoextremo.

LametodologaECAidentificmsde20medidasdeadaptacinparaelGolfodeMxico.

Lasmedidasdeadaptacinrentablespuedenreducirlosdaosenun35%.




Transferenciaderiesgos

Aunqueexistenmedidasdeadaptacin/prevencinrentablesdisponiblesendiferenteslugares,ningunapersona,negociooinstitucinpblicapuedepermitirseprevenirlasprdidasprovocadasporcadaeventoderiesgoconcebible.Estoesespecialmen-teciertoparaeventosqueespocoprobablequesucedanoquesolopuedenevitarseconuncosteenorme,comoeselcasodelosdesastresnaturales.Enestoscasos,elre/aseguramientopuededesempearunpapelfundamentalalahoradeayudaralaspersonas,comunidadesynegociosarecuperarsedeladevastacincausadaporfenmenosmeteorolgicosgraves.

Latransferenciadeestosriesgosesunaformaeficientedeobtenerproteccinadi-cionalfrenteacatstrofesnaturalesdebajafrecuencia.Sinembargo,cabedestacarquelaprevencinylatransferenciaderiesgosserefuerzanmutuamente.Mientrasqueelseguroesuncomponentetildeunacarteradeadaptacindeterminada,esigualmenteimportantemantenerlospreciosdelsegurobajocontrolminimizandolosriesgosresidualesatravsdemedidasdeprevencin.ElestudioECAmuestraquehaydisponibleunacarteraequilibradademedidasdeprevencin,intervencinyseguroparagestionarproactivamenteelriesgoclimticototalyfortalecerlacapa-cidadderesistenciadelaregin.

VolviendoalejemplodelGolfodeMxico,elestudioECAestimaunasprdidaseconmicasde213000millonesdeUSDproducidasporuneventodeltipounavezcada100aosenlaregin,incluyendoelriesgoadicionaldebidoaldesarrolloeconmicoyasumiendounescenariodecambioclimticomoderado.Lasmedidasdeadaptacinrentablespodranreducirestacantidadenunos74000millonesdeUSDparaestoseventosdebajafrecuencia/altoimpacto.Mientrastanto,lasautori-dadespblicasdelareginevaluaronquelosmximosdaoscosteablesgeneradosporunnicoeventoestabanentornoalos45000millonesdeUSD.Los94000millo-nesdeUSDrestantesdedaoseconmicossonriesgoresidualquetambindebeabordarseatravsdemedidasnorentablesodetransferenciaderiesgos.Medidasnorentablesconuncostede4700millonesdeUSDalao,comolaelevacindelascasasylaproteccindeaberturas(porejemplo,contraventanas)entodoslosedificiosexistentes,podrancubrirsoloun41%delriesgoresidual.Sinembargo,latransferenciaderiesgospresentaunasolucinmsrentableproporcionandounacoberturamsampliaporsolo2000millonesdeUSDalao.

Figura 12 CurvadeadaptacinparalacostadelGolfodeMxico

Reduccin de prdidas por dlar invertido (USD)

Riesgo de huracanes para el sistema energtico

Medidas rentables

Medidas no rentables

0 5 10 15 20

1

3

5

7

Daos evitados (miles de millones de USD)

Riesgo climtico total25 500 millones de USD

Adaptacin rentable

Reg

enerac

in de

playas, sac

os de aren

a

Adaptacin norentable Prdida residual 2030

Unida

des flo

tantes desco

nectab

les

Dique

s en

refin

eras/plan

tas

petrolferas

Cub

iertas de tejado

s, planta y pa

rede

s

Cd

igo de

con

struccin pa

ra plantas

offshore

Dique

s en

gen

eral, rec

uperac

in de

humed

ales

Elevac

in de

casas (n

uevos ed

ificios)

Elevac

in de

casas (a

cond

iciona

miento

Elevacin de casas (acondicionamiento)

Latransferenciaderiesgosesunamedidadeadaptacinimportanteparacatstrofesnaturales.

Laprevencinderiesgosylatransferen-ciaderiesgosserefuerzanmutuamente.



LosestudiosECAsubrayaneldesarrolloeconmicoyelcambioclimticocomoim-pulsoresprincipalesdelasfuturasprdidasasociadasconelclima.Elanlisispre-sentaunarazndepesoparalaaccininmediata.Laimplementacindemedidasdeadaptacin,incluyendolatransferenciaderiesgos,puedeayudaradesarrollarlacapacidadderesistenciaglobalfrentealcambioclimtico.Tambinesmenoscosto-soquenohacernadayenfrentarsealoscrecientescostessolodespusdequesehayanproducido.

Funcindelasre/aseguradoras

Catstrofesnaturalescomoinundaciones,tormentasyterremotosconstituyenlosriesgosclaveenelseguroyreasegurodenovida.Comprenderlosriesgosdecats-trofenaturalyelimpactodelcambioclimticoescrucialparaevaluarconprecisinelnegociodenovidadelsectordelseguroyreaseguroyparaestructurarsolucionesrazonablesdetransferenciaderiesgos.Porestemotivoalgunasre/aseguradorasinviertenenvanguardistasmodelospatentadosdecatstrofesnaturalesycolaboranconuniversidadeseinstitucionescientficas.Debevigilarseatentamentelaurbaniza-cin,laagrupacindepropiedadesyactividadcomercialylamigracinazonasdealtoriesgocomolacostaylasllanurasaluviales.Estopermitealsectormantenersealtantodelosltimosconocimientossobreelimpactoeconmicodelosdesastresnaturales,incluyendolosefectosdelcambioclimtico.

Aunqueelimpactodelcambioclimticosemanifestarenlasprximasdcadas,lamayorpartedelnegociodelsectorserenuevaanualmenteylosmodelosderiesgoseperfeccionanperidicamente.Losriesgosnormalmenteestncubiertosdurante12mesesporelsegurooreaseguroyhastacincoaosporbonosdecatstrofes.Porlotanto,lasprimasdesegurooreaseguronoreflejantendenciasdeprdidasesperadasalargoplazo.Ensulugar,confinesdesuscripcinygestinderiesgos,losmodelosproporcionanunaestimacindelriesgoactual.Sinembargo,comolasprdidasporcatstrofesnaturalescontinanaumentando,losmodelosderiesgoreflejarngradualmenteestatendenciaconformevayanactualizndose.

Elsectordelseguroyreaseguro,dadasufuncincomoltimotomadorderiesgos,estmuyexpuestoafuturosimpactosdelcambioclimtico.Enlosltimos20aos,laspreocupacionesentornoalcambioclimticohantenidocadavezmsrelevanciaenlasestrategiasdegestinderiesgosalargoplazodelasre/aseguradoras.Juntoconlasprdidaseconmicas,losdaosaseguradosgeneradosporcatstrofesme-teorolgicastambinhanaumentadosignificativamenteenlasltimasdcadas.Losdatosdesigmamuestranqueenelperiodode1974a1983losdaosaseguradosmediosporcatstrofesrelacionadasconfenmenosmeteorolgicosfueronun

Figura 13 CostadelGolfodeMxico:riesgodehuracanesparaelsistemaenergtico

74

94

45 000mill.

213 000 mill. deUSD

Da

os 100 ao

s

Adaptacin rentable

Riesgoresiduala cubrir

Daossoportables mximos

15

2

Medidas norentablesadicionales puedencubrir el 41 % delriesgo residual paracostes anualesde 15 000 millonesde USD

La transferenciade riesgos puedeabsorber el 100 %del riesgo residualpara costesanuales de 2000millones d USD

Costes de abordar el riesgo residual en la costa del Golfo

de Mxico (miles de millones de USD)

Implementarmedidasdeadaptacinesmenoscostosoqueesperar.

Comprenderelcambioclimticoescrucialparadesarrollarbuenassolucionesdetransferenciaderiesgos.

Losmodelosderiesgoseajustarnalcontinuoaumentodelasprdidasgeneradasporcatstrofesnaturales.

Elsectordelseguroyreaseguroestmuyexpuestoafuturosimpactosdelcambioclimtico.



0,018%delPIBglobal.Lamediade10aosenelperiodode2004a2013aumenthastaun0,077%delPIBglobal.

Inclusoas,labrechaentrelasprdidaseconmicasyaseguradassiguesiendogran-de,ylosdesastresnaturalescontinanrepresentandounacargaconsiderabletantoparaelsectorpblicocomoparalosindividuosynegociosnoasegurados.Latransferenciaderiesgospuedeprotegermediosdesubsistenciaantecatstrofesyaumentarladisposicindelosencargadosdetomardecisionesainvertirendesa-rrolloeconmico.Adems,latransferenciaderiesgosponeprecioalriesgoyasincentivalasinversionesenmedidasdeprevencin.Sielsectordesegurosyrease-guroscontinasobrepasandolasbarrerasdelaasegurabilidad,puedecontribuirdemaneraeficazaldesarrollodelasnumerosasoportunidadesdenegocioquetieneelcambioclimticoyalasquecrearenelfuturo.Enestesentido,elre/aseguramientoesunapoderosaherramientaparafortalecerlacapacidadderesistenciadelaseconomaslocalesynacionalesydelahumanidadengeneral.

Lasre/aseguradoraspuedendesempearunpapelfundamentaleneldesarrollodelacapacidadderesistenciaglobalalcambioclimtico.


Tablasdelaodeobservacin2013

Tabla 4Resumendelosprincipalessiniestrosen2013porcategorassiniestrales2223

Nmero

en %

Vctimas22

en %

Daos asegurados23 (enmillonesdeUSD)

en %

Catstrofes naturales 150 48,7 % 20 201 78,0 % 37 047 82,5 %Inundaciones 53 8633 9137Tormentas 60 8344 20819Terremotos 12 1095 45Sequas,incendiosforestales,olasdecalor

8 1335 609

Fro,heladas 5 727 139Granizo 8 6164Otrascatstrofesnaturales 4 67 134

Siniestros antropgenos 158 51,3 % 5702 22,0 % 7870 17,5 %Grandes incendios, explosiones 51 16,6 % 2113 8,2 % 5148 11,5 %Industria,almacenes 18 1276 2081Petrleo,gas 17 98 2991Centroscomerciales 1 54Otrosedificios 11 615 76Otrosincendios,explosiones 4 70

Catstrofes areas 11 3,6 % 176 0,7 % 814 1,8 %Colisiones 9 176 408Navegacinespacial 2 406

Catstrofes martimas 25 8,1 % 1135 4,4 % 814 1,8 %Cargueros 2 54Barcosdepasajeros 16 1079 20PetrolerosPlataformasdeperforacin 3 1 453Otrosaccidentesmartimos 4 55 287

Catstrofes ferroviarias (incl. funiculares)

13 4,2 % 231 0,9 % 98 0,2 %

Accidentes mineros 11 3,6 % 447 1,7 % 920 2,0 %

Derrumbe de edificios/puentes 1 0,3 % 21 0,1 % 0,0 %

Diversos siniestros 46 14,9 % 1579 6,1 % 76 0,2 %Disturbiossociales 8 121Terrorismo 34 1192 76Otrossiniestros 4 266

Total 308 100,0 % 25 903 100,0 % 44 917 100,0 %


22Muertosodesaparecidos.23Daosmaterialesydeprdidadebeneficios,sindaosdeRCnidevida.


Tabla 5Las20catstrofesmscostosasen2013,entrminosdedaosasegurados2425

Daos asegurados24 (enmillonesdeUSD)

Vctimas25

Fecha (inicio)

Evento

Pas

4134 25 27.05.2013 Inundaciones Alemania,RepblicaCheca,Austria,Eslovaquia

3838 27.07.2013 Tormentasdegranizo Alemania,Francia1882 4 19.06.2013 Inundaciones Canad1776 28 18.05.2013 Fuertestormentaselctricas,tornados

(tornadoEF5enMoore,OK)EstadosUnidos

1615 2 18.03.2013 Tormentaselctricas,tornados,granizo EstadosUnidos1486 7345 08.11.2013 TifnHaiyan,marejadaciclnica Filipinas,Vietnam,China,Palaos1471 13 27.10.2013 TormentaChristian(StJude) Alemania,Dinamarca,Pases

Bajos,ReinoUnido,Suecia,Blgica

1425 27 28.05.2013 Fuertestormentaselctricas,tornados,granizodegrantamao

EstadosUnidos

1204 4 07.04.2013 Tormentainvernal,hielo,tornados,intensaslluvias EstadosUnidos1133 10 29.09.2013 TifnFitow China,Japn

ne 02.04.2013 Granincendioenrefinera Argentina1034 05.12.2013 TormentaXaver ReinoUnido,Alemania,Pases

Bajos,Noruega,Suecia983 6 21.01.2013 InundacionesprovocadasporelciclnOswald Australia947 169 13.09.2013 HuracnManuel Mxico931 11 17.11.2013 Tormentaselctricas,tornados(2EF4)convientos

dehasta305km/hEstadosUnidos

ne 10.04.2013 Derrumbedelapareddeunaminadecobreporundeslizamientodetierra

EstadosUnidos

ne 04.09.2013 Incendioenunaimportantefbricadesemiconductoresdealtatecnologa

China

888 08.07.2013 Fuertestormentas,inundaciones Canad827 20.06.2013 Tormentasdegranizo Alemania805 06.08.2013 Tormentaselctricas,granizo,tornados EstadosUnidos

24Daosmaterialesydeprdidadebeneficios,sindaosdeRCnidevida;cifrascorrespondientesacatstrofesnaturalesdeEE.UU.:conelpermisodePropertyClaimServices(PCS)/incl.daoscubiertosporelNFIP(vaseelapartadoTerminologaycriteriosdeseleccinenlapgina45).

25Muertosydesaparecidos.

Tablas del ao de observacin 2013


Tabla 6Las20catstrofesconmayornmerodevctimasmortalesen20132627

Vctimas26

Daos asegurados27

(enmillonesdeUSD)Fecha(inicio)

Evento

Pas

7345 1486 08.11.2013 TifnHaiyan,marejadaciclnica Filipinas,Vietnamyotros5748 500 14.06.2013 Inundacionescausadasporintensaslluviasmonznicas India1127 20 24.04.2013 Derrumbedeunedificiodeochoplantasquealbergaba

fbricastextilesBanglads

760 06.08.2013 Oladecalor ReinoUnido531 01.04.2013 Oladecalor India399 24.09.2013 TerremotosMw*7,7,rplicas Pakistn388 01.01.2013 Oladefro India,Banglads,Nepal366 03.10.2013 Incendioyposteriornaufragiodeunbarcoquetransportaba

inmigrantesMarMediterrneo,Italia

275 24.08.2013 Fuertesnevadas,temperaturasglidas Per246 17.01.2013 Inundacionescausadasporintensaslluviasestacionales Mozambique,Zimbabue235 2 27.01.2013 Incendioenunadiscotecaprovocadoporfuegosartificiales

enelescenario,estampidaBrasil

234 01.08.2013 Inundacionescausadasporintensaslluviasmonznicas Pakistn230 20 15.10.2013 TerremotoMw7,2 Filipinas218 2 15.09.2013 Inundaciones;desbordamientodelroMekong Camboya,Vietnam217 25 20.04.2013 TerremotoMw7,0 China200 05.07.2013 Fuertesinundaciones China174 09.07.2013 Fuertesinundaciones India169 947 13.09.2013 HuracnManuel Mxico162 08.11.2013 Ciclntropicalquecausintensaslluviasycrecidas

repentinasSomalia

150 13.05.2013 Naufragiodeunbarcoquetransportabarefugiados Ocanondico,Myanmar(Birmania)

*Mw=escalademagnituddemomento


26Muertosydesaparecidos.27 Daosmaterialesydeprdidadebeneficios,sindaosdeRCnidevida.



Tabla 7Listacronolgicadetodaslascatstrofesnaturalesen2013

Inundaciones

Fecha

Pas Lugar

Evento

N. de vctimas Importe de los daos (cuando se disponga de datos)

1.1.20.1. Per Inundaciones 31muertos1413personassinhogar

8.1.16.1. SriLanka Inundaciones 52muertos8.1.27.2. Bolivia

Chuquisaca,LaPaz,Potos,Oruro,Tarija,SantaCruz

Inundacionescausadasporintensaslluvias;582casasdaadas,10657hectreas(ha)inundadas

24muertosDaostotales:3millonesdeUSD

13.1.22.1. IndonesiaYakarta

Inundacionescausadasporintensaslluviasmonznicas;msde100000casasdestruidasodaadas

32muertosDaosasegurados:3billonesdeIDR(251millonesdeUSD)Daostotales:32billonesdeIDR(2630millonesdeUSD)

13.1.17.1. KeniaNairobi,Nyanza,nortedelRift

Inundacionescausadasporintensaslluvias 18muertos2000personassinhogar

16.1.23.1. Botsuana,Sudfrica Inundacionescausadasporintensaslluvias 12muertos3459personassinhogar

17.1.4.3. Mozambique,Zimbabue Inundacionescausadasporintensaslluviasestacionales

246muertos10000personassinhogarDaostotales:100millonesdeUSD

21.1.31.1. AustraliaQueensland,NuevaGalesdelSur

InundacionescausadasporelciclnOswald

6muertosDaosasegurados:1100mill.deAUDDaostotales:1650millonesdeAUD(1480millonesdeUSD)

3.2.6.2. Pakistn Inundaciones 34muertos16.2.18.2. Indonesia

RokanHulu,RiauInundacionescausadasporintensaslluviastorrenciales

17muertos3452personassinhogar

17.3.18.3. Brasil Inundaciones 30muertos28.3.30.4. Kenia Inundacionescausadasporintensaslluvias 96muertos

20heridos18633personassinhogarDaostotales:36millonesdeUSD

2.4.4.4. ArgentinaLaPlata

Inundaciones 59muertosDaosasegurados:1000mill.deARSDaostotales:1300millonesdeUSD

5.4.20.4. IndonesiaJava

Inundacionescausadasporintensaslluvias;msde24000casasinundadas


23.4. AfganistnProvinciadeBalkh

Crecidasrepentinas;msde2000casasdestruidasodaadas

14muertos,10desaparecidos

1.5.5.5. UgandaKasese

Inundacionescausadasporintensaslluvias 8muertos,5desaparecidos25455personassinhogarDaostotales:3millonesdeUSD

2.5. ArabiaSaudBicha

Inundacionescausadasporintensaslluviastorrenciales

20muertos

6.5.8.5. ChinaGuangxi,Hunan,Guizhou

Tormentaselctricas,intensaslluvias,granizo,crecidasrepentinas;5000casasdestruidas,46000casasdaadas,26900hadetierradecultivodestruidas

19muertos,1desaparecidoDaostotales:1000millonesdeCNY(165millonesdeUSD)

14.5.28.5. ChinaGuangdong,Guizhou

Inundacionescausadasporintensaslluviasmonznicas,deslizamientodetierra

55muertosDaostotales:4000millonesdeCNY(661millonesdeUSD)


Fecha

Pas Lugar

Evento


25.5.30.6. NepalDarchula,Kailali,Kanchanpur,Bardiya,Baitadi,Kalikot

Inundacionescausadasporintensaslluviasmonznicas;862casasdestruidas,2200casasdaadas

49muertos,16desaparecidos23heridos8160personassinhogar

27.5.17.6. Alemania,RepblicaCheca,Austria,Eslovaquia

Inundaciones:daosenpropiedades,infraestructurasytierrasagrcolas

25muertosDaosasegurados:3000millonesdeEUR(4130millonesdeUSD)Daostotales:12000millonesdeEUR(16500millonesdeUSD)

8.6. SriLanka Inundacionescausadasporintensaslluviasmonznicas

58muertos

13.6.18.6. ChinaGansu,Sichuan

Lluviasintensas,inundaciones,desliza-mientosdetierra


14.6.18.6. IndiaUttarakhand,Bihar,Karnataka,HimachalPradesh,Kerala,Gujarat,BengalaOccidental

Inundacionescausadasporintensaslluviasmonznicas;35875casasdestruidas,245400casasdaadas,797969hadetierrasdecultivoinundadas

1537muertos,almenos4211desaparecidos271931personassinhogarDaosasegurados:500millonesdeUSDDaostotales:1100millonesdeUSD

18.6.19.6. Francia,EspaaGarona

Crecidasrepentinas 3muertosDaosasegurados:370millonesdeEUR(510millonesdeUSD)Daostotales:500millonesdeEUR(689millonesdeUSD)

19.6.24.6. CanadCalgary(Alberta)

Inundaciones 4muertosDaosasegurados:2000millonesdeCAD(1890millonesdeUSD)Daostotales:5000millonesdeCAD(4720millonesdeUSD)

23.6.15.7. IndiaAssam

Inundacionescausadasporintensaslluviasmonznicas

80muertos

29.6.1.7. China Lluviasintensas,granizo,deslizamientodetierra


5.7.10.7. ChinaSichuan

Fuertesinundaciones 200muertos100000personassinhogarDaostotales:20000millonesdeCNY(3300millonesdeUSD)

9.7.10.7. IndiaUttarPradesh

Fuertesinundaciones 174muertos

10.7.31.8. NepalJhapa,Morang,Sunsari,Saptari,Rautahat

Crecidasrepentinascausadasporintensaslluvias;413casasdestruidas,2344casasdaadas

118muertos,1desaparecido6heridos4314personassinhogar

12.7.23.7. CoreadelNortenortedePionyang,surdePionyang

Inundacionescausadasporintensaslluviasestacionales;6000casasdestruidas,daosgravesentierrasagrcolas


1.8.21.8. PakistnSindh



1.8.4.8. SudnJartum,Gezira,NiloAzul,roNilo,NiloBlanco,Norte

Inundaciones;51572casasdestruidas,38669casasdaadas,3500fuentesdeaguacontaminadas,377escuelasdestruidas,103escuelasdaadas

76muertos133heridos

1.8.7.8. Rusia,ChinadistritodeZeya(regindeAmur)

Inundacionescausadasporintensaslluvias 1500personassinhogarDaostotales:25000millonesdeRUB(761millonesdeUSD)

3.8.4.8. AfganistnKabul,estedeAfganistn

Crecidasrepentinas 69muertos



Fecha

Pas Lugar

Evento


7.8.14.10. ChinaLiaoning,Jilin,Heilon-gjiang

Fuertesinundaciones 118muertos260000personassinhogarDaosasegurados:2460mill.deCNY(406millonesdeUSD)Daostotales:30000millonesdeCNY(4960millonesdeUSD)

10.8.14.8. AfganistnChakardar,Chak,Jaghatu

Crecidasrepentinas 31muertos

13.8.21.8. FilipinasCiudaddeManila,Luzn


27muertos,4desaparecidos30heridosDaosasegurados:100millonesdeUSDDaostotales:97300millonesdePHP(2190millonesdeUSD)

16.8.17.8. YemenTaizz,Dhamar,AlMahwit

Inundacionescausadasporintensaslluvias 40muertos

18.8.21.8. ChinaQinghai



22.8.27.8. IndiaUttarPradesh,MadhyaPradesh,Assam


73muertos

11.9.16.9. EstadosUnidosColorado,NuevoMxico

Inundaciones;msde1800casasdestruidas,msde5500casasdaadas,30puentesderrumbados,unos800kmdecarreterasdaadasodestruidas

9muertosDaosasegurados:100300mill.deUSDDaostotales:1900millonesdeUSD

15.9.14.10. Camboya,VietnamBattambang,BanteayMeancheay,PreyVeng

Inundaciones,elroMekongsedesborda;160000casas,1350escuelas,24000kmdecarreterasdaadas;125011hadecamposdearrozdestruidos

218muertosDaosasegurados:2millonesdeUSDDaostotales:500millonesdeUSD

17.9.14.10. Tailandia Inundacionescausadasporintensaslluviasmonznicas

61muertos

19.10.22.10. PerLeoncioPrado

Inundacionescausadasporintensaslluviastorrenciales,losrosHuallagaySuptesedesbordan;71casasdestruidas

1muerto355heridos

21.10.28.10. IndiaOdisha,AndraPradesh


58muertos

14.11.19.11. VietnamBinhDinh,QuangNgai,QuangNam,PhuYen,GiaLai,KonTum

LadepresintropicalPodulprovocaintensaslluviaseinundaciones;elaguaobligaa10centraleshidroelctricasaliberaraguadesuspresas,410casasdestruidas,msde3000hadetierrasdecultivodestruidas

42muertos,5desaparecidos74heridosDaostotales:65millonesdeUSD

15.11.22.11. ArabiaSaud,Irak,EmiratosrabesUnidos,Omn,Bahrin


17muertos,10desaparecidos

18.11.19.11. ItaliaOlbia(Cerdea)

ElciclnCleopatracausaintensaslluviaseinundaciones

16muertos,1desaparecidoDaostotales:400millonesdeEUR(551millonesdeUSD)

20.11.8.12. TailandiaNakhonSiThammarat,Songkhla,Narathiwat,Phatthalung,Trang

Inundacionescausadasporintensaslluvias 23muertos15254personassinhogar

1.12.8.12. Malasia Inundacionescausadasporintensaslluviastorrenciales

2000personassinhogar

23.12.31.12. BrasilRodeJaneiro


64muertos43200personassinhogarDaostotales:540millonesdeUSD


Tormentas

Fecha

Pas Lugar

Evento


19.1 PortugalAbrantes

Tormentasintensas 1muerto21heridos46personassinhogarDaosasegurados:100mill.deEUR(137,8millonesdeUSD)

27.1.2.2. Madagascar,Seychelles CiclntropicalFelleng 18muertos2000personassinhogarDaostotales:50millonesdeUSD

29.1.31.1. EstadosUnidosTN,GA,NC,PA,VA

Tormentaselctricas,tornados,inundaciones

3muertos18heridosDaosasegurados:100300mill.deUSDDaostotales:300millonesdeUSD

10.2. EstadosUnidosMS,SD,ND,NE,

Ventisca,tornadoEF-4 82heridosDaostotales:100millonesdeUSD

21.2.22.2. MadagascarToliary,Sakaraha

CiclntropicalHarunaconvientosdehasta200km/h;1120casasdestruidas,6351hadetierrasdecultivoinundadas

23muertos,16desaparecidos84heridos9965personassinhogarDaostotales:25millonesdeUSD

24.2.25.2. EstadosUnidosLA,TX,OK

Tormentainvernal,fuertesnevadas,tornados,granizo

1muertoDaosasegurados:6001000millonesdeUSDDaostotales:1100millonesdeUSD

18.3.19.3. EstadosUnidosMS,GA,AL,TN

Tormentaselctricas,tornados,granizo 2muertosDaosasegurados:10003000mill.deUSDDaostotales:2200millonesdeUSD

18.3.20.3. ChinaGuangdong,Jiangxi,Hubei,Sichuan,Guizhou

Tormentaselctricas,tornados,granizo 25muertos272heridosDaostotales:1310millonesdeCNY(215millonesdeUSD)

22.3. BangladsSadar,Akhaura,Bijoynaga

Tormentaselctricas 35muertos

29.3.31.3. EstadosUnidosLL,TX,OK

Tormentaselctricas,tornados,granizo Daosasegurados:100300mill.deUSDDaostotales:300millonesdeUSD

1.4.3.4. EstadosUnidosTX

Tormentaselctricas,tornados,granizo Daosasegurados:100300mill.deUSDDaostotales:230millonesdeUSD

7.4.11.4. EstadosUnidosNE,IN,CA,KS,MO,SD,WI

Tormentainvernal,hielo,tornados,intensaslluvias


16.4.19.4. EstadosUnidosIL,IN,MO

Tormentaselctricas,granizodegrantama-o,inundaciones


26.4.28.4. EstadosUnidosOK,TX

Tormentaselctricas,tornados,inundacio-nes,granizo

Daosasegurados:100300mill.deUSDDaostotales:300millonesdeUSD

28.4.2.5. ChinaJangxi,Guangxi

Tormentaselctricas,granizo,intensaslluvias,crecidasrepentinas


8.5.11.5. EstadosUnidosTexas

Tormentaselctricas,granizodegrantama-o

Daosasegurados:100300mill.deUSDDaostotales:180millonesdeUSD

13.5.16.5. Banglads,Myanmar(Birmania),SriLanka

CiclnMahasen;msde20000casasdestruidas,msde124000casasdaadas


15.5.16.5. EstadosUnidosGranbury(Texas)

Tormentaselctricas,tornados;200casasdestruidas

6muertos100heridosDaosasegurados:100300mill.deUSDDaostotales:300millonesdeUSD



Fecha

Pas Lugar

Evento


18.5.22.5. EstadosUnidosOK,KS,GA,IL,IA,MO,NY,TX

Fuertestormentaselctricas,tornados(tornadoEF5enMoore,OK),vientosdehasta340km/h,granizo

28muertos390heridosDaosasegurados:10003000millonesdeUSDDaostotales:3100millonesdeUSD

28.5.31.5. EstadosUnidosOK,TX,MO,IL,KS,NY,IN

Fuertestormentaselctricas,tornados,granizodegrantamao


28.5.2.6. CanadQuebec,Ontario

Tormentaselctricas,crecidasrepentinas,untornado

Daosasegurados:55millonesdeCAD(52millonesdeUSD)Daostotales:70millonesdeCAD(66millonesdeUSD)

12.6.14.6. EstadosUnidosNA,GA,VA,IL,IN,MD,OH

Tormentaselctricas,tornados,granizo,vendavalesdebajonivel


20.6.22.6. EstadosUnidosMinnesota

Tormentaselctricas,granizo,tornados 2muertosDaosasegurados:100300millonesdeUSDDaostotales:250millonesdeUSD

24.6.27.6. EstadosUnidosWI,IL,IN,OH,PA

Vendavales,intensaslluvias,granizo,tornados

Daosasegurados:300600millonesdeUSDDaostotales:450millonesdeUSD

29.6.2.7. China,Filipinas TifnRumbia;4241casasdestruidasodaadas

7muertos4heridosDaostotales:1100millonesdeCNY(182millonesdeUSD)

8.7.9.7. CanadToronto,Ontario

Fuertestormentas,inundaciones Daosasegurados:944millonesdeCAD(888millonesdeUSD)Daostotales:1500millonesdeCAD(1410millonesdeUSD)

9.7.11.7. EstadosUnidosOH,PA

Tormentaselctricas,granizo,tornados Daosasegurados:100300millonesdeUSDDaostotales:180millonesdeUSD

13.7.15.7. China,Taiwn,Japn TifnSoulikconvientosdehasta220km/h,marejadaciclnica

12muertos150heridosDaostotales:460millonesdeUSD

19.7. CanadOntario,Quebec

Tormentaselctricas,inundaciones,granizo

Daosasegurados:200millonesdeCAD(188millonesdeUSD)Daostotales:250millonesdeCAD(237millonesdeUSD)

19.7.21.7. EstadosUnidosSD,OH,NY,MI,PA

Inundaciones,granizo,tornados,viento Daosasegurados:100300millonesdeUSD

23.7.24.7. EstadosUnidosKS,OK

Inundacion

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