Teoria, Ley e Induccion

7/25/2019 Teoria, Ley e Induccion

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CARACTERISTICAS DEUNA TEORIA

CIENTFICA


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CIENTFICA CRITERIOS PARA DISTINGUIR ENTREUNA TEORA CIENTFICA Y ALGO QUE

TIENE ESA APARIENCIA, PERO NO LO ES,TENEMOS:CRITERIOS LGICOS:


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CRITERIOS EMPRICOS:


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LAS TEORAS CIENTFICAS SECARACTERIZAN POR SER:

PARSIMONIOSAS

TILES

CONTRASTABLES

FUERZASPREDICTIVAS

DUPLICIDADEXPERIMENTAL


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UTILIDAD DE LA TEORIA CIENTIFICA:

TODAS LAS TEORAS APORTANCONOCIMIENTO.

LA TEORA ES TIL POR QUEDESCRIBE, EXPLICA Y PREDICE ELFENMENO Y/O REALIDAD.


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SI LA TEORA NO LOGRA EXPLICARVERDADERAMENTE COMO Y POR QUEOCURRE O SE MANIFIESTA UN FENMENO,ENTONCES NO ES UNA TEORA, SINO UNACREENCIA.


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TEORA

DESARROLLO DE LAS TEORAS CIENTFICAS

LAS OBSERVACIONESEMPRICAS

I!"#$%&'(%)

*%+)$"#%#

LAS TEORASCIENTFICAS

T"-'

L""#

P- "0"1+2: 2' $"-'3" 2' &-'!"3'3

2'

"1+%"4'


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ALGUNOS E5EMPLOS DE TEORAS


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LEY CIENTIFICA

Expo!"o#$: L%&'$


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LEY

F")1" O6#"-!'3

TEORIA

LEY

E7+2%('

D"#(-%6"


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LEY DE UBBLE EXPANSIN DELUNIVERSO

E"$ -*. /*!0* 1%* *- %2!)*#o **2&%*2"#$ *2 &o2"!2%$ *xp$2!324


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LAS LEYES DE 5EPLER DE MOVIMIENTO

PLANETARIO:

L'# )-6%$'# +2'"$'-%'# # "2%+#"# " 2'# (8'2"# "2S2 (8+' 8 3" 2# 9(#.


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LEY Y TEORIA

A+'3'# +-18('

%9-1'(%)"1+-%('.

U#' 1;$3(%"$


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SE EXPRESA MATEM8TICAMENTE OEN LENGUA7E FORMALIZADO4

SEGUNDA LEY DE NE9TON

L*. /* G#$)!"$&!32 %2!)*#$-


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=>QU? ES UNA LEY@ ES UN VNCULO CONSTANTE ENTREUN ANTECEDENTE Y UN CONSECUENTE, ENTRE EL

ESTADO ACTUAL DEL MUNDO Y SU ESTADOINMEDIATAMENTE POSTERIOR.

*"-% P%('-;


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LEY CIENTFICA YCIENCIA

LA ACTIVIDAD CIENTFICA SE

DESARROLLA EN FUNCIN DE LALEY CIENTFICA4

PRINCIPIOS DE LA CIENCIAEXPERIMENTAL

I LA NATURALEZA EXISTE DEPOR S, Y EL OMBRE NO ES

SINO UNA PEQUE;A PARTE DEELLA4

II LA NATURALEZA ES LEGAL


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LEYESCIENTIFICAS

C'8#'2"#

P-6'6%2#$%('#

D"$"-1%%#$'


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=>QU? ES UNA LEY@ ES UN VNCULO CONSTANTE ENTREUN ANTECEDENTE Y UN CONSECUENTE, ENTRE EL

ESTADO ACTUAL DEL MUNDO Y SU ESTADOINMEDIATAMENTE POSTERIOR.

*"-% P%('-;

LA ME5OR CIENCIA *A SURGIDO DECUESTIONAR EL CONOCIMIENTO ACEPTADO


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CARACTERSTICAS DE LAS LEYES

CIENTFICAS

OB7ETIVIDAD

PRACTICIDAD

CAR8CTERREFLE7O


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OB7ETIVIDAD

2' L" "7%#$" " "2 60"$,%3"+"3%"$"1"$" 3" 2' !28$'33"2 #80"$ 3" %!"#$%&'(%).

C'3' o0=*"o /* !2)*"!>$&!32#"(1+-$' 3" '(8"-3 ( 8'#3"$"-1%'3'# -"&2'# 2""# 8" #%"-"$"# ' ;2.

O0=*"o /* !2)*"!>$&!32

E# 8 #"- "7%#$"$", 8 9")1"60"$%! -"'2 3" 2' #(%"3'3, 3" 2''$8-'2"4' %'%1'3' 3" 2''$8-'2"4' !%!' #6-" "2 (8'2 #"-"'2%4' $3' %!"#$%&'(%) (%"$


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PRACTICIDAD

E2 #"$%3 +-($%( #%&%


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CAR8CTERREFLE7O

T3' L" #8-&" (1 8' %1'&" " 8"#$-("-"6- 3" 2 8" "# (#$'$" " "2 9")1".

L' L" "#$ ($"%3' " "2 60"$, +"-

"#$ -""0'3' " 8"#$-' ((%"(%' 3"260"$.


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LAS LEYES

CIENTFICAS,

#$)!"$&!32%2!)*#$-


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F 1

'=E 2# 6-3"# 3" 2'# +2'('# #" +-38(" 2'1'-' 3"

%$"-('16% 3"&'#"#

CMO SE EXPRESA UNALEY

E2 o#@$ /* *&%$&!324

E2 o#@$ /* *2%2&!$/o4

2' '($!%3'3 &"2)&%('%$"-'

Co@o *xp#*!32 %2&!o2$-4=L' 98(%) 3"2 '+'-'$ -"#+%-'$-% "#

+-38(%- "2

E# 8 (08$ 3"2""#

(8' 98(%) "#"7+2%('-2'# -"&82'-%3'3"#

8"

3"#(-%6" 3%('#2""#.CARACTERSTICAS

Relaciona numerosos hechos.

Sugiere nuevas relaciones.

Permite hacer predicciones quese pueden

E# 8' %+)$"#%#(9%-1'3' +-

12$%+2"#"7+"-%"(%'#.2 LEY NEWTON

TEORA CIENTFICALEY CIENTFICA


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INDUCCION

Si uninvestigadorencuentra la

vacuna contra elcncer, no le

importasolamente curara aquellos casosen los cuales seprob sino en

todos los demscasos de esta

enfermedad.La induccin es unode los objetivos de

la ciencia.

Generalizar elconocimiento

obtenido en unaocasin a otroscasos u ocasiones

semejantes

Aquello que locaracteriza en

sentido estricto esque funciona desde

una informacinconocida acia unanueva informacin


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!l problema de la induccin

"avid #ume

!l razonamiento umano pertenece a dos clases

A$ relaciones de ideas.

%$ relaciones de ecos

PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA


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!n la !uropa antigua la frase cisne negro seconsideraba como denotando unaimposibilidad.&odos los cisnes conocidos en!uropa con anterioridad a la e'pansin colonialeuropea eran blancos. (onsecuentemente parec)aperfectamente justificado decir, a partir detodas esas numerosas observaciones, que *todoslos cisnes son blancos+ o que ning-n cisne esnegro.!l e'plorador olands /illem #esselsz de0laming fue el primer europeo en ver, en 1234,un cisne negro,demostrando el error de lasuposicin.

!'periencia,casualidad,costumbre

Los sucesos siempre se darn de la mismamanera
https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Black_Swan-Mindaugas_Urbonas.jpg


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5ara formularconocimiento acerca dela realidad, no es posibleevitar el uso de lainduccin

Si bien es indudable que elmtodo inductivo no puedeser utilizado comoerramienta probatoria o dejustificacin, el mismo nopuede ser descartado comoun -til generador deiptesis 6 conjeturas

!l arte de construir una iptesis esuno de los aspectos fundamentales delmtodo cient)fico 6, por lo tanto, de laactividad productora de la ciencia

!L 78&9"9 :;"A !L (9;&!=&9 "! LA?9 SB 5A>A !L "!L "!S(:7:!;&9

S!GC;#


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!l origen del mtodoinductivo en lafilosof)a moderna

Sir @rancis %acon, ;ovum organum

Seg-n Aristteles

La induccin es untrnsito de lascosas individuales alos conceptosuniversales+

%acon establece como mtodo que la induccin que a de ser -til para eldescubrimiento de las ciencias 6 las artes, debe analizar la naturaleza por lasdebidas eliminaciones 6 e'clusionesD 6 luego, tras un n-mero suficiente denegativas, concluir sobre ecos afirmativos.

Sir @rancis %acon


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Los elementos de ese mtodo

la tabla de presencia, se ace uninventario de los ecos dondeaparece el fenmeno bajo estudio.

la tabla de ausencia*, se debenrecoger ecos donde el fenmeno encuestin no est presente.

la tabla de grados debemos ubicarcasos donde el fenmeno varia enintensidad aparente.

%acon sugiere queE!ntonces realmentedespus de eca laseparacin 6e'clusin en debidaforma, quedar laforma afirmativa,slida 6 verdadera 6bien determinada.


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La induccin se puede resolver estableciendo criterios, reglas o cnones quepermitieran utilizar la induccin adecuadamente

I2/%&&!32 /*$&%*#/o &o2

%@*

5ropone

5or contigFidad.

Si mucas veces 6 sin e'cepcinpercibimos que A precede a %,

podemos concluir que A causa %, seestablece una relacin causal.

5or enumeracin

Si cada A e'aminada es %, A es %.!stas inducciones establecen

una probabilidad


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REIC*ENBAC* SUGIERE LA 5USTIFICACIN SE EFECTA POR MEDIO DE

ARGUMENTOS DE TIPO ESTADSTICO

UNA GENERALIZACIN NO ES CONCEBIDA

COMO INDUDABLEMENTE CORRECTA, SINOMHS BIEN COMO PROBABLEMENTE

CORRECTA


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LGICA INDUCTIVA DE CARNAP

RUDOLF CARNAP JKJJ

LA FUNCIN DE LA LGICA INDUCTIVACOMIENZA PARA CARNAP SLO CUANDO

SE DISPONE DE UNA *IPTESISEXPLICATIVA DE DETERMINADOS

FENMENOS, CUYA PROBABILIDAD APOSTERIORI SE TRATA DE AVERIGUAR


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PERO ESTO A SU VEZ LLEVA A PROBLEMAS EN EL MOMENTO DE

ASIGNAR, CON CERTIDUMBRE, VALORES DE CONFIANZAPROBABILISTICOS


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CO*ERENCIA LGICA

CRITERIO

ACEPTACIN DE UNA

PROPUESTA

U$%2%4'3'(1

E#$'62"("-(("-$%3816-"

CUALQUIER "PRINCIPIO DE INDUCCIN" ESTAR ABIERTO ACUESTIONAMIENTO


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AS QUE LA PREGUNTA QUE SURGE ES PORQU TAL PRINCIPIO DEBE ACEPTARSE EN

ABSOLUTO, Y CMO PODEMOS JUSTIFICARSU ACEPTACIN POR MOTIVOSRACIONALES."


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DISOLUCIN

LA SOLUCIN POPPERIANA DEL PROBLEMA DE LAINDUCCIN

COMO DEMOSTRAR QUE ES FALSA

#" $-'$' 3" 68#('- 2' (1+-6'(%) 3" 2'$"-' , #% %#$'(%'#, "!%3"(%' "1+-%('

8" 2' -"98$", 8" 2' +-8"6" 9'2#'


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EL PAPEL DE LA INDUCCIN ES SUGERIR O ASIGNAR UN GRADO DECORROBORACIN CON ALGUNA FUERZA Y CONFIANZA PERO NUNCA

CERTEZA ABSOLUTA A UNA *IPTESIS DADA

ESTO, POR SUPUESTO, DA ORIGEN A DIFERENTES PROBLEMASYDESARROLLOS.


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REFORMULACIN EL NUEVOPROBLEMA DE LA INDUCCIN Y LA

PARADOJA DE GOODMAN

-%&"8$%2%4'


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NELSON GOODMAN PROPUSO EN #$%%& EL LLAMADO 'NUEVO PROBLEMA DELA INDUCCIN.(. COMIEN)A NOTANDO QUE SOLO LOS PREDICADOS O

*IPTESIS QUE SON NORMABLES REPRESENTAN UNA CARACTERSTICA

GENERAL SOBRE LA CUAL SE PUEDEN SUGERIR REGLAS& SON, EN PRINCIPIO,DEMOSTRABLES. LAS OTRAS, CARACTERSTICAS O PREDICADOS"ACCIDENTALES" OBVIAMENTE NO PUEDEN SER GENERALI)ADAS


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GOODMAN

68#('

3%#$%(%)

U+-/01 34567/61 "-58/-5" 1 "9140/:-5"-/;-5 71445319659 / 9>5+4/458-/ 9+?7+7/


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A QUIEN LAS *IPTESIS EMPRICAS SE CONFIRMAN CUANDO SUS

PREDICCIONES OBSERVABLES SE CORROBORAN Y SE DESMIENTENCUANDO NO


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@CMO SE DETERMINA LA VALIDE) DELASN NORMAS

UNA REGLA ES MODIFICADA SI PRODUCE UNA INFERENCIA QUE NOESTAMOS DISPUESTOS A ACEPTAR UNA INFERENCIA SE RECAZA SI

VIOLA UNA REGLA NO ESTAMOS DISPUESTOS A MODIFICAR4

EL PROBLEMA DE 7USTIFICAR LA INDUCCIN A SIDO DESPLAZADO POR

EL PROBLEMA DE DEFINIR LA CONFIRMACIN, Y NUESTRO TRABA7O AL

RESPECTO NOS A DE7ADO CON EL PROBLEMA DE DISTINGUIR ENTRE

IPTESIS CONFIRMABLES Y IPTESIS NO CONFIRMABLES4

LA PREGUNTA ORIGINAL ERA PORQUH UNA INSTANCIA POSITIVA DE UNA

IPTESIS NOS DA BASES PARA PREDECIR INSTANCIAS FUTURAS Y QUE

LA PREGUNTA NUEVA ES QUH ES UNA INSTANCIA POSITIVA DE UNA

IPTESIS Y QUE LA PREGUNTA, CRUCIAL, QUE PERMANECE ES CUALES

IPTESIS SON CONFIRMABLES POR INSTANCIAS POSITIVAS4

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