UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR · 3.4 Cálculo de los promedios aritméticos y percentil 98 del monitoreo activo ..... 20 3.5 Cálculo de los promedios aritméticos de monitoreo

UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR

FACULTAD DE INGENIERÍA EN GEOLOGÍA,

MINAS, PETRÓLEOS Y AMBIENTAL

CARRERA DE INGENIERÍA AMBIENTAL

DIAGNÓSTICO DE LA CALIDAD DEL AIRE DE LA

CIUDAD DE IBARRA DEL PERIODO 2012- 2015”

Trabajo de Titulación, modalidad proyecto de investigación para la obtención del título

de Ingeniera Ambiental grado académico de tercer nivel

Loachamín Tipán Diana Consuelo

TUTOR: Dr. Carlos Gilberto Ordoñez Campain, MSc

Quito, mayo 2017

ii

DEDICATORIA

A Dios por todas las bendiciones recibidas.

A mis Padres Leopoldo y Rosario por el apoyo incondicional durante todos los días de

mi vida.

A mis hermanos Tatiana, Daniela y Andrés por ser la fuente de inspiración para

esforzarme cada día y demostrarles que los objetivos hay que alcanzarlos.

A mis abuelitos María, José y Manuel que estuvieron presentes en mi formación.

ii

AGRADECIMIENTOS

A mis padres por enseñarme que el esfuerzo continuo trae consigo muchas

alegrías.

A mis tías Janeth, Nelly, Jaime por los consejos y el apoyo en todas las etapas de

mi vida.

A mi tutor Ing. Carlos Ordoñez por los conocimientos impartidos y por

asesorarme durante el desarrollo de este trabajo.

Al Gobierno Autónomo Descentralizado de San Miguel de Ibarra, con especial

mención a la Ing. Silvia Castro Responsable de Calidad Ambiental por la

confianza y apoyo para llevar a cabo este trabajo de titulación.

iii

AUTORIZACIÓN DE AUTORÍA INTELECTUAL

Yo, Diana Consuelo LOACHAMÍN TIPÁN, en calidad de autora del trabajo de

Investigación: “Diagnóstico de la Calidad del Aire de la ciudad de Ibarra del

periodo 2012- 2015”, por la presente autorizo a la UNIVERSIDAD CENTRAL

DEL ECUADOR, hacer uso de todos los contenidos que me pertenecen o parte

de los que contiene esta obra, con fines estrictamente académicos o de

investigación.

Los derechos que como autor me corresponden, con excepción de la presente

autorización, seguirán vigentes a mi favor, de conformidad con lo establecido en

los artículos 5, 6, 8, 19 y demás pertinentes de la Ley de Propiedad Intelectual y

su Reglamento.

Quito, 16 de mayo de 2017

Diana Consuelo Loachamín Tipán

C.I: 1719699355

Telf: 0983014116

E-mail: [email protected]

mailto:[email protected]

iv


FACULTAD DE INGENIERÍA EN GEOLOGÍA, MINAS, PETRÓLEOS Y

AMBIENTAL CARRERA DE INGENIERÍA AMBIENTAL

APROBACIÓN DEL TRABAJO DE TITULACIÓN POR PARTE DEL TUTOR

Yo, Carlos Gilberto Ordoñez Campain en calidad de Tutor del Trabajo de Titulación,

modalidad proyecto de investigación “DIAGNÓSTICO DE LA CALIDAD DEL AIRE

DE LA CIUDAD DE IBARRA DEL PERIODO 2012- 2015” elaborado por la señorita

DIANA CONSUELO LOACHAMÍN TIPÁN, estudiante de la Carrera de Ingeniería

Ambiental, Facultad de Ingeniería en Geología, Minas, Petróleos y Ambiental de la

Universidad Central del Ecuador, considero que el mismo reúne los requisitos y méritos

necesarios en el campo metodológico y en el campo epistemológico y ha superado en

control anti- plagio, para ser sometido a la evaluación por parte del jurado examinador

que se designe, por lo que lo APRUEBO, a fin de que el trabajo sea habilitado para

continuar con el proceso de titulación determinado por la Universidad Central del

Ecuador.

En la ciudad de Quito, a los 28 días del mes de marzo de 2017

_________________________

Firma del Tutor

CARLOS GILBERTO ORDOÑEZ CAMPAIN

Magister en Gestión Ambiental

CC:1704721347

v

v


FACULTAD DE INGENIERÍA EN GEOLOGÍA, MINAS, PETRÓLEOS Y

AMBIENTAL

CARRERA DE INGENIERÍA AMBIENTAL

APROBACIÓN DEL TRABAJO DE TITULACIÓN POR PARTE DEL TRIBUNAL

El Delegado del Subdecano y los Miembros del tribunal calificador del trabajo de

titulación, modalidad proyecto de investigación: “DIAGNÓSTICO DE LA CALIDAD

DEL AIRE DE LA CIUDAD DE IBARRA DEL PERIODO 2012- 2015”preparada por

la señorita LOACHAMÍN TIPÁN Diana Consuelo, Egresado de la Carrera de

Ingeniería Ambiental, declaran que el presente proyecto ha sido revisado, verificado y

evaluado detenida y legalmente, por lo que lo califican como original y autentico del

autor.

En la ciudad de Quito DM a los 16 días del mes de Mayo del 2017.

____________________

Ing. Ilia ALOMÍA., MSc

DELEGADO DEL SUBDECANO

___________________ _____________________

Ing. Diana FABARA S., MSc Ing. Teresa PALACIOS C., MSc

MIEMBRO MIEMBRO

vi

ÍNDICE DE CONTENIDOS

pág.

ÍNDICE DE ANEXOS .................................................................................................. viii

ÍNDICE DE FIGURAS ................................................................................................... ix

ÍNDICE DE TABLAS .................................................................................................... xii

ÍNDICE DE GRÁFICOS .............................................................................................. xiii

SIGLAS Y SÍMBOLOS ................................................................................................ xiv

GLOSARIO .................................................................................................................... xv

RESUMEN .................................................................................................................... xiv

ABSTRACT ................................................................................................................... xv

INTRODUCCIÓN ............................................................................................................ 1

1 MARCO TEÓRICO ...................................................................................................... 3

1.1 Descripción del área de estudio .................................................................................. 3

1.2 Propiedades de contaminantes atmosféricos ...................................................... 4

1.2.1 Dióxido de Nitrógeno ......................................................................................... 4

1.2.2 Dióxido de Azufre .............................................................................................. 4

1.2.3 Ozono ................................................................................................................. 4

1.2.4 Material Particulado ........................................................................................... 5

1.2.5 Benceno .............................................................................................................. 6

1.3 Parámetros de la Calidad del Aire ...................................................................... 6

1.3.1 Norma Ecuatoriana de Calidad del Aire Ambiente ............................................ 6

1.3.2 Niveles de alerta, alarma y emergencia .............................................................. 8

1.3.3 Población Sensible ............................................................................................. 8

1.4 Descripción de la Red de Monitoreo de la Calidad del Aire .............................. 9

1.4.1 Red de Monitoreo Activo ................................................................................. 11

1.4.2 Red de Monitoreo Pasivo ................................................................................. 12

1.4.3 Monitoreo de Partículas Sedimentables ........................................................... 14

2. METODOLOGÍA EXPERIMENTAL ............................................................. 15

2.1 Tipo de estudio ................................................................................................. 15

2.2 Recopilación de datos ....................................................................................... 15

2.3 Construcción de base de datos.......................................................................... 15

2.3.1 Construcción base de datos de monitoreo activo ............................................. 15

vii

2.3.2 Construcción de la base de datos del monitoreo pasivo ................................... 16

2.4 Representatividad de los Datos ........................................................................ 16

2.4.1 Representatividad de datos del monitoreo activo ............................................. 16

2.4.2 Representatividad de datos del monitoreo pasivo ............................................ 17

2.5 Procesamiento de datos .................................................................................... 17

3. CÁLCULOS Y RESULTADOS ...................................................................... 18

3.2 Cálculo de cobertura anual del monitoreo activo ............................................. 18

3.3 Cálculo de cobertura del monitoreo pasivo ...................................................... 19

3.4 Cálculo de los promedios aritméticos y percentil 98 del monitoreo activo ..... 20

3.5 Cálculo de los promedios aritméticos de monitoreo pasivo ............................. 21

3.6 Resultados del monitoreo de la calidad del aire ............................................... 22

3.6.1 Material particulado (PM10) ............................................................................. 22

3.6.2 Partículas sedimentables (PS) .......................................................................... 24

3.6.4 Dióxido de azufre (SO2) ................................................................................... 28

3.6.5 Dióxido de nitrógeno (NO2) ............................................................................. 31

3.6.6 Ozono (O3) ....................................................................................................... 35

3.6.7 Benceno ............................................................................................................ 38

3.7 Calidad del aire y Meteorología ....................................................................... 39

4. DISCUSIONES ................................................................................................ 43

5. CONCLUSIONES............................................................................................ 46

6. RECOMENDACIONES .................................................................................. 47

BIBLIOGRAFÍA ............................................................................................................ 48

ANEXOS ........................................................................................................................ 50

viii

ÍNDICE DE ANEXOS

pág.

ANEXO A. Registros de la Estación de Monitoreo Activo .......................................... 51

ANEXO B. Registro de Monitoreo Pasivo ................................................................... 52

ANEXO C. Promedios mensuales y anuales de las estaciones de Monitoreo ............. 56

ANEXO D. Registros Meteorológicos de la Estación Ibarra (M1240) ......................... 62

.ANEXO E. Resultados del Inventario de Emisiones, Ibarra 2015 ............................... 68

ANEXO F Registros Fotográficos ................................................................................ 69

ANEXO G. Mapas Complementarios ........................................................................... 72

ix

ÍNDICE DE FIGURAS

pág.

Figura 1. Mapa de Ubicación del área de estudio............................................................. 3

Figura 2. Área urbana y poblados principales ................................................................ 10

Figura 3. Ubicación de las estaciones de monitoreo ...................................................... 11

Figura 4. Concentraciones medias mensuales de PM10, 2012 ........................................ 22

Figura 5. Concentraciones medias mensuales de PM10, 2013 ........................................ 22

Figura 6. Concentraciones medias mensuales de PM10, 2014. ....................................... 22

Figura 7. Concentraciones medias mensuales de PM10, 2015. ....................................... 23

Figura 8. Concentración media anual de PM10, 2012- 2015 .......................................... 23

Figura 9. Percentil 98 de las concentraciones de PM10, 2012- 2015 .............................. 23

Figura 10. Concentraciones mensuales de PS por estación, 2013 .................................. 24

Figura 11. Concentración media anual de PS por estación, 2013 .................................. 24

Figura 12. Distribución espacial de la concentración media anual de PS, 2013 ............ 24

Figura 13. Concentraciones mensuales de PS por estación, 2014. ................................. 25


Figura 15. Distribución espacial de la concentración media anual de ............................ 25

Figura 16. Concentraciones mensuales de PS por estación, 2015 .................................. 26


Figura 18. Distribución espacial de la concentración media anual de........................... 26

Figura 19. Concentración anual de PS por estación, periodo 2013-2015....................... 27

Figura 20. pH, 2013 ........................................................................................................ 27

Figura 21. pH, 2014 ........................................................................................................ 27

Figura 22. pH, 2015 ........................................................................................................ 28

Figura 23. Concentraciones mensuales de SO2, 2013 .................................................... 28

Figura 24. Concentración media anual de SO2 por estación, 2013 ................................ 28

Figura 25. Distribución espacial de la concentración media anual de SO2, 2013 .......... 29

Figura 26. Concentraciones mensuales de SO2, 2014 .................................................... 29

x



Figura 29. Concentraciones mensuales de SO2 por estación, 2015 ................................ 30



Figura 32. Concentración media anual de SO2, período 2013-2015 .............................. 31

Figura 33. Concentraciones mensuales de NO2, 2013.................................................... 31

Figura 34. Concentración media anual de NO2, 2013 .................................................... 32

Figura 35. Distribución espacial de la concentración media anual de NO2, 2013 ......... 32


Figura 37. Concentración media anual de NO2 por estación, 2014 ................................ 33



Figura 40. Concentración media anual NO2 por estación, 2015 .................................... 34


Figura 42. Concentración anual de NO2, período 2013-2015 ........................................ 34

Figura 43. Concentraciones mensuales de Ozono (O3), 2013 ........................................ 35

Figura 44. Concentración media anual de Ozono (O3), 2013 ......................................... 35

Figura 45. Distribución espacial de la concentración media anual de O3, 2013 ............ 35

Figura 46. Concentraciones mensuales de Ozono (O3), 2014 ........................................ 36

Figura 47. Concentración media anual de Ozono (O3), 2014 ......................................... 36


Figura 49. Concentraciones mensuales de O3, 2015 ...................................................... 37

Figura 50. Concentración anual de Ozono (O3) por estación, 2015 ............................... 37


Figura 52. Concentración anual de Ozono (O3) por estación, período 2013-2015 ........ 38

Figura 53. Concentraciones mensuales de benceno, 2013 ............................................. 38

Figura 54. Concentración media anual de benceno por estación, 2013 ........................ 38

Figura 55. Distribución espacial de la concentración media anual de benceno, 2013 ... 39

Figura 56. Concentración mensual de PM10 (μg/m3) y precipitación (mm). 2012 ......... 39



xi


Figura 60. Concentración mensual de PS (mg/cm2) y precipitación (mm). 2013 .......... 41

Figura 61. Concentración mensual de PS (mg/cm2) y precipitación (mm). 2014 .......... 41

Figura 62. Concentración mensual de NO2 (μg/m3) y Heliofanía (horas). 2013 ............ 41

Figura 63.Concentración mensual de NO2 (μg/m3) y Heliofanía (horas). 2014 ............. 42

Figura 64. Concentración mensual de O3 (μg/m3) y heliofanía (horas). 2013 ............... 42

Figura 65.Concentración mensual de O3 (μg/m3) y heliofanía (horas). 2014 ................ 42

xii

ÍNDICE DE TABLAS

pág.

Tabla 1. Resumen de concentraciones de contaminantes, (OMS, 2005) ......................... 6

Tabla 2. Resumen de los límites permisibles (TULSMA, 2015) ..................................... 7

Tabla 3. Concentraciones de contaminantes según los niveles. (TULSMA, 2015) ......... 8

Tabla 4. Resumen de los principales Grupos sensibles. (USEPA, 2014) ......................... 9

Tabla 5. Localización geográfica de las estaciones de monitoreo .................................. 10

Tabla 6. Equipo y método de medida (GADSMI, 2014) ............................................... 11

Tabla 7. Estaciones de monitoreo y contaminantes monitoreados ................................. 13

Tabla 8. Métodos de análisis de los contaminantes del monitoreo . .............................. 14

Tabla 9. Procesamiento de datos de monitoreo activo y pasivo (TULSMA, 2015) ....... 17

Tabla 10. Cobertura anual del monitoreo activo ............................................................ 18

Tabla 11. Porcentaje de cobertura del monitoreo pasivo................................................ 20

xiii

ÍNDICE DE GRÁFICOS

pág.

Gráfico 1. Mapa de Ubicación del área de estudio ........................................................... 3

Gráfico 2. Área urbana y poblados principales .............................................................. 10

Gráfico 3. Ubicación de las estaciones de monitoreo ..................................................... 11

xiv

SIGLAS Y SÍMBOLOS

GADSMI: GOBIERNO AUTÓNOMO DESCENTRALIZADO DE SAN MIGUEL DE

IBARRA

DMQ: DISTRITO METROPOLITANO DE QUITO

OMS: ORGANIZACIÓN MUNDIAL DE LA SALUD

USEPA: AGENCIA DE PROTECCIÓN AMBIENTAL DE LOS ESTADOS UNIDOS

AEMA: AGENCIA EUROPEA DE MEDIO AMBIENTE

TULSMA: TEXTO UNIFICADO DE LA LEGISLACIÓN SECUNDARIA DEL

MINISTERIO DE AMBIENTE

NECA: NORMA ECUATORIANA DE CALIDAD AIRE AMBIENTE

SO2: DIÓXIDO DE AZUFRE

NO2: DIÓXIDO DE NITRÓGENO

O3: OZONO

PM10: MATERIAL PARTICULADO MENOR A 10 MICRAS

PS: PARTÍCULAS SEDIMENTABLES

xv

GLOSARIO

BENCENO: es un líquido incoloro que se evapora al aire muy rápidamente, es

inflamable y de aroma dulce. Su principal fuente son los incendios forestales, es un

componente natural del petróleo crudo, gasolina, el humo de cigarrillo y otros

materiales orgánicos que sean quemados.

CONTAMINANTE ATMOSFÉRICO: es cualquier sustancia o material emitido a la

atmósfera, sea por actividad humana o por procesos naturales, y que afecta

adversamente al hombre o al ambiente.

CONTAMINANTES CRITERIO DEL AIRE: constituyen el dióxido de azufre,

dióxido de nitrógeno, monóxido de carbono, ozono , material particulado menor a 2,5,

material particulado menor a 10 micras, y partículas sedimentables que puede llegar

afectar a los receptores ya sean personas, animales, vegetación o materiales para

diferentes períodos de tiempo.

CONTAMINANTE NO CONVENCIONAL: son aquellos contaminantes del aire con

efectos tóxicos y/o carcinogénicos que pueden presentar una amenaza en la salud

humana o en el ambiente. Dentro de este tipo está incluido el benceno, cadmio y

mercurio inorgánico.

DIÓXIDO DE NITRÓGENO: es un gas de color café rojizo, reactivo, irritante y

tóxico en altas concentraciones. Se forma debido a la oxidación del nitrógeno

atmosférico que se utiliza en los procesos de combustión en los vehículos y fábricas.

DIÓXIDO DE AZUFRE: gas incoloro y reactivo, formado principalmente por la

combustión de combustibles fósiles.

MATERIAL PARTICULADO: está constituido por material sólido o líquido en

forma de partículas, con excepción del agua no combinada, presente en la atmósfera. Se

designa como PM 2,5 al material particulado cuyo diámetro aerodinámico es menor a 2,5

xvi

micrones. Se designa como PM10 al material particulado de diámetro aerodinámico

menor a 10 micrones.

MONITOREO: es el proceso programado de colectar muestras, efectuar mediciones, y

realizar el subsiguiente registro, de varias características del ambiente, a menudo con el

fin de evaluar conformidad con objetivos específicos.

OZONO TROPOSFÉRICO: es un contaminante secundario, se forma en la atmósfera

mediante reacciones fotoquímicas en presencia de luz solar y contaminantes

precursores, como óxidos de nitrógeno (NOx) y diversos compuestos orgánicos volátiles

(COvs).

xiv

TEMA: “Diagnostico de la calidad del aire de la ciudad de Ibarra del periodo 2012-2015”

Autor: Diana Consuelo Loachamín Tipán

Tutor: Carlos Gilberto Ordoñez Campain

RESUMEN

En la presente investigación se realizó un análisis de los registros obtenidos de la Red

de Monitoreo de la calidad del aire de la ciudad de Ibarra. Se recopilo registros del

periodo 2012-2015 y se construyó una base de datos que fue organizada y validada para

facilitar la valoración del estado de la calidad del aire con respecto a las concentraciones

sugeridas en la Norma Ecuatoriana de calidad del aire y las Guías de calidad del aire de

la Organización Mundial de la Salud. Los resultados demuestran que Ibarra no presenta

problemas significativos de contaminación del aire para dióxido de azufre, dióxido de

nitrógeno, ozono, benceno y material particulado menor a 10 micras, por el contrario las

concentraciones atmosféricas de partículas sedimentables en la ciudad tienden a

encontrarse por encima de los niveles sugeridos por la norma nacional de calidad de

calidad aire ambiente.

PALABRAS CLAVE: RED DE MONITOREO / CALIDAD DEL AIRE/

CONTAMINACIÓN DEL AIRE

xv

TITLE: “Diagnosis of Ibarra air quality between 2012 and 2015”

Author: Diana Consuelo Loachamín Tipán

Tutor: Carlos Gilberto Ordoñez Campain

ABSTRACT

In the present research project, an analysis was conducted of the information registered by Ibarra´s

air quality monitoring network. Information was collected between 2012 and 2015 and a database

was built and validated to facilitate the quantitative assessment of the air quality status with respect

to the concentrations suggested in the Ecuadorian air quality standard and the air quality standard

of the World Health Organization. The results show that the city of Ibarra does not present

significant air pollution problems for sulfur dioxide, nitrogen dioxide, ozone, benzene and

particulate matter less than 10 microns, whereas the atmospheric concentrations of sedimentary

particles in the city tend to be above the levels suggested by the national air quality standard.

KEY WORDS: MONITORING NETWORK / AIR QUALITY/

AIR POLLUTION.

I CERTIFY that the above and foregoing is a true and correct translation of the

original document in Spanish.

Dr. Carlos Ordoñez Campain

Certified Translator

ID: 1704721347

1

INTRODUCCIÓN

Desde el año 2012, Ibarra cuenta con una estación automática de Monitoreo de calidad

del aire para PM10 y a partir del año 2013 se inició con las estaciones de monitoreo

pasivo para dióxido de azufre (SO2), dióxido de nitrógeno (NO2), ozono (O3), benceno y

partículas sedimentables. (GADSMI, 2015). Lo que ha permitido contar con datos de las

mediciones de contaminantes atmosféricos en la ciudad.

Los informes de las mediciones de la calidad del aire es una práctica común tanto a

nivel nacional como internacional. En el Distrito Metropolitano de Quito (DMQ) se

analizan datos de las siete estaciones automáticas, así como de las 39 estaciones

manuales distribuidas por la ciudad. (Secretaria de Ambiente Quito, 2016)

De igual manera la ciudad de Cuenca tiene 20 estaciones manuales y una estación

automática a cargo de la Empresa de Movilidad (EMOV) para el análisis de la calidad

del aire (EMOV, 2016)

A nivel internacional dentro de la región, la ciudad de Bogotá desde el año de 1997

cuenta con una moderna red de monitoreo de la calidad del aire (RMCAB) con 15

estaciones que conforman la red, trece de estas estaciones son de monitoreo mixto y

proveen datos de calidad del aire y variables meteorológicas. (Gaitan M. et al, 2007)

Según un estudio de la Organización Mundial de la Salud realizado en el año 2014, la

ciudad de Ibarra es la segunda en Latinoamérica en la que sus habitantes respiran el aire

más puro (MAE,2014).

Los datos registrados en la ciudad de Ibarra no han sido valorados con respecto a la

Norma Nacional de Calidad Aire Ambiente y Guías de la Organización Mundial de la

Salud, por lo que el objetivo del presente trabajo fue analizar la calidad del aire de la

ciudad a partir de datos registrados en las seis estaciones de monitoreo. Para dicho

propósito, se construyó una base de datos con registros validados referentes a las

mediciones de contaminantes criterio y contaminantes no convencionales reportadas

por la Red de Monitoreo de Calidad del Aire en el período 2012 a 2015. El

2

procesamiento de la base de datos se realizó de acuerdo a la metodología establecida en

el Libro VI Anexo 4 del Texto Unificado de Legislación Secundaria del Ministerio del

Ambiente (TULSMA), en el que se encuentra a detalle el tratamiento estadístico para

cada uno de los contaminantes atmosféricos. Una vez procesada la base de datos, se

realizó una comparación con las concentraciones máximas permitidas en la Norma

Nacional de Calidad del Aire Ambiente y Guías de la Organización Mundial de la

Salud, para identificar si los contaminantes atmosféricos monitoreados se encuentran

dentro de los niveles permitidos. Esta información permitirá tomar decisiones a los

gobiernos locales ambientales sobre las estrategias para mantener o mejorar la gestión

del recurso aire encaminada en la protección de la salud humana, los recursos naturales

y el patrimonio cultural, contribuyendo de esta manera al mejoramiento de la calidad de

vida de la población (OMS,2005).

3

1 MARCO TEÓRICO

1.1 Descripción del área de estudio

El área de estudio está localizada en el Cantón Ibarra, parroquia Ibarra, está ubicada a

115 Km. al noroeste de Quito, con una altitud de 2.225 m.s.n.m. Posee un clima seco

templado, y una temperatura promedio de 18°C. (GAD Ibarra, 2014)

Gráfico 1. Mapa de Ubicación del área de estudio

4

1.2 Propiedades de contaminantes atmosféricos

1.2.1 Dióxido de Nitrógeno.- La mayor parte del NO2 atmosférico se emite en forma

de NO, que se oxida rápidamente a NO2 por acción del ozono. El dióxido de nitrógeno

es, en presencia de hidrocarburos y luz ultravioleta, la principal fuente de ozono

troposférico y de aerosoles de nitratos, que constituyen una fracción importante de la

masa de PM 2,5 del aire ambiente. (OMS, 2005).

Entre los efectos que ocasiona la presencia de este contaminante se encuentra la

irritación pulmonar, bronquitis, pulmonía, reducción significativa de la resistencia

respiratoria a las infecciones. Exposición continua a altas concentraciones incrementa la

incidencia en enfermedades respiratorias en los niños, agravamiento de afecciones en

individuos asmáticos y enfermedades respiratorias crónicas. (USEPA, 2014).

1.2.2 Dióxido de Azufre.- El SO2 en concentraciones mayores es un gas irritante

que provoca alteraciones en las mucosas oculares y vías respiratorias. En contacto con la

humedad del aire forma ácido sulfúrico (H2SO4), compuesto que se arrastra con la lluvia o se

deposita, provocando la acidificación de los suelos, lagunas y ríos; con efectos

negativos en la fauna y vegetación, la corrosión de materiales, edificios y monumentos.

También promueve la formación de partículas secundarias, que además de ser

perjudiciales para la salud; dispersan la luz y reducen la visibilidad (USEPA, 2014).

1.2.3 Ozono.- El ozono se forma en la atmósfera mediante reacciones fotoquímicas

en presencia de luz solar y contaminantes precursores, como los óxidos de nitrógeno

(NOx) y diversos compuestos orgánicos volátiles (COV). Se destruye en reacciones con

el NO2 y se deposita en el suelo. En varios estudios se ha demostrado que hay una

correlación entre las concentraciones de ozono y las de varios otros oxidantes

fotoquímicos tóxicos procedentes de fuentes semejantes, como los nitratos de

peroxiacilo, el ácido nítrico y el peróxido de hidrógeno.

En la siguiente ecuación se observa la formación de ozono.La reacción [1] produce NO

y oxígeno atómico, ambos muy reactivos. Entre las reacciones [1-‐3] existe un

equilibrio dinámico entre el O y NOx, de formación y destrucción de ozono, que explica

que las concentraciones medidas de ozono sean menores en el centro de las ciudades

donde la contaminación es mayor (USEPA, 2014).

5

NO2 + hʋ = NO˙ + O [1]

O + O2 = O3 [2]

NO + O3 = NO2 +O2 [3]

En concentraciones altas producen irritación ocular, de nariz y garganta, tos, dificultad y

dolor durante la respiración profunda, dolor subesternal, opresión en el pecho, malestar

general, debilidad, náusea y dolor de cabeza. (USEPA, 2014)

1.2.4 Material Particulado.- La contaminación por partículas (también conocida

como "material particulado" constituye una mezcla de sólidos y gotitas líquidas que se

encuentran en el aire. Algunas partículas se emiten directamente (partículas primarias);

Otras se forman por la condensación de los contaminantes gaseosos, una vez en el aire

reaccionan en la atmósfera, cambiando en concentración, tamaño y forma pudiendo

afectar el balance radioactivo de energía. (USEPA, 2014)

Partículas Sedimentables (PS).- Se generan por erosión eólica y tráfico en vías sin

pavimento, actividades de construcción, molienda y aplastamiento de rocas. Las

partículas más pequeñas pueden desplazarse largas distancias e ingresan fácilmente al

organismo mediante la respiración. Causan irritación en los ojos, nariz y garganta.

(USEPA, 2014).

Partículas Finas (PM2.5).- Estas partículas son tan pequeñas que pueden detectarse

sólo con un microscopio electrónico. Se emiten por la combustión en los motores de

vehículos, centrales térmicas, quema de madera, incendios forestales, quema agrícola,

procesos industriales y otros procesos de combustión. Se asocian con la reducción de la

visibilidad, tienen la capacidad de ingresar al espacio alveolar o al torrente sanguíneo

incrementando el riesgo de padecer enfermedades crónicas cardiovasculares y muerte

prematura. (USEPA, 2014).

Partículas gruesas (PM10).- Las emisiones de PM10 suelen generarse principalmente por

acción del tráfico en vías sin pavimento, por la erosión del viento en áreas desnudas y secas

(erosión eólica), por la quema de residuos de cosechas agrícolas, operaciones de trituración y

por actividades de construcción. Según la USEPA la exposición continua a altas

concentraciones causa irritación de garganta y mucosas. (OMS, 2005).

6

1.2.5 Benceno.- Su principal fuente son los incendios forestales, es un

componente natural del petróleo crudo, gasolina, el humo de cigarrillo y otros

materiales orgánicos que sean quemados (TULSMA, 2015).

Niveles muy altos puede causar la muerte y niveles bajos pueden causar

somnolencia, mareo y taquicardia. La exposición de larga duración puede causar

anemia; producir hemorragias y daños en el sistema inmunitario. Es un reconocido

cancerígeno. (Secretaria del Ambiente Quito, 2015).

1.3 Parámetros de la Calidad del Aire

1.3.1 Norma Ecuatoriana de Calidad del Aire Ambiente

A nivel internacional la Organización Mundial de la Salud (OMS) mantiene Guías de

Calidad del Aire actualizadas en el 2005, para uso mundial orientadas a apoyar las

medidas que mejoren la calidad del aire, para que se cumplan los niveles óptimos al

alcance de la protección de la salud pública. En el Tabla 1 se indica las concentraciones

permitidas para material particulado PM10, ozono, dióxido de nitrógeno, dióxido de

azufre según las Guías de Calidad del Aire de la OMS. (OMS, 2005).

Tabla 1.Resumen de concentraciones de contaminantes, (OMS, 2005)

En Ecuador la referencia nacional de aplicación obligatoria que rige en todo el territorio

constituye la Norma de Calidad del Aire Ambiente o Nivel de Inmisión adjunta en el

Guías de calidad del aire

Contaminante Valor Unidad Periodo de medición

Material

Particulado(PM2,5)

10 μg/m3 Media anual

25 μg/m3 Media de 24 horas

Material Particulado

(PM10)



Ozono (O3) 100 μg/m3 Media de ocho horas

Dióxido de

Nitrógeno(NO2)


200 μg/m3 Media de una hora

Dióxido de azufre (SO2)


500 μg/m3 Media de 10 minutos

7

Texto Unificado de la Legislación Secundaria del Ministerio del Ambiente (TULSMA)

Libro VI Anexo 4 cuya versión vigente se publicó en el registro oficial N°387 del 4 de

Noviembre de 2015, la misma que se encuentra bajo el amparo de la Ley de Gestión

Ambiental y Reglamento a la Ley de Gestión Ambiental para la Prevención y Control

de la Contaminación Ambiental. La Norma Nacional de la calidad de aire ambiente

establece parámetros para concentraciones tanto para contaminantes criterio en el aire

ambiente como para los contaminantes no convencionales con efectos tóxicos y/o

cancerígenos en el aire ambiente. (TULSMA, 2015) como se presenta en la Tabla 2.

Tabla 2. Resumen de los límites permisibles (TULSMA, 2015)

Tipo Contaminante Valor* Unidad Periodo de medición

Contaminante

Criterio

Partículas

sedimentables

1

mg/cm2

durante 30

días

Máxima

concentración de una

muestra colectada

durante 30 días de

forma continua

PM10

50

µg/m3 Promedio aritmético

de todas las muestras

colectadas en 1 año

100 µg/m3 Promedio aritmético


colectadas en 24

horas**

SO2




125 µg/m3 Concentración en 24

horas de todas las

muestras colectadas

O3

100 µg/m3 Concentración

máxima en 8 horas

consecutivas

NO2




200 µg/m3 Concentración

máxima en 1 hora de

todas las muestras

colectadas

Contaminante

no

convencional

Benceno




8

1.3.2 Niveles de alerta, alarma y emergencia

Según el (TULSMA), Libro VI, Anexo 4. La Autoridad Ambiental de Aplicación

Responsable (AAAR) acreditada ante el Sistema Único de Manejo Ambiental (SUMA)

establecerá un Plan de Alerta, de Alarma y de Emergencia ante Situaciones Críticas de

Contaminación del Aire, basado en el establecimiento de tres niveles de concentración

de contaminantes como se observa en la Tabla 3. La ocurrencia de estos niveles

determinará la existencia de los estados de Alerta, Alarma y Emergencia, cuando uno o

más de los contaminantes criterios indicados exceda la concentración establecida o

cuando se considere que las condiciones atmosféricas que se esperan sean desfavorables

en las próximas 24 horas. (TULSMA, 2015).

Tabla 3. Concentraciones de contaminantes según los niveles. (TULSMA, 2015)

1.3.3 Población Sensible

Los problemas de salud causados por la contaminación del aire pueden verse

influenciados por factores tales como magnitud, alcance, duración de la exposición,

edad, susceptibilidad de cada persona, entre otros.(USEPA, 2014).

Según la (USEPA) la calidad de aire local puede afectar a la población por los cambios

en las concentraciones de los contaminantes atmosféricos que pueden variar día tras día

y hora tras hora la Tabla 4.indica los grupos sensibles a los contaminantes.

Contaminante y período de medición Alerta Alarma Emergencia

Oxidantes Foto químicos, expresados como

ozono. Concentración promedio en ocho horas

(µg/m3 )

200 400 600

Óxidos de Nitrógeno, como (NO2)

Concentración promedio en una hora (µg/m3 )

1000 2000 3000

Dióxido de Azufre Concentración promedio en

veinticuatro horas (µg/m3 )

200 1000 1800

Material Particulado (PM10) Concentración en


250 400 500

Material Particulado (PM2,5) Concentración en


150 250 350

9

Tabla 4. Resumen de los principales Grupos sensibles. (USEPA, 2014)

Contaminante Grupos sensibles

Partículas

sedimentables

Los grupos sensibles a partículas contaminantes son las personas

con enfermedades cardiacas o pulmonares (incluyendo los que

presentan insuficiencia cardiaca, asma y enfermedades

pulmonares), los adultos mayores (que pueden tener un corazón

o una enfermedad pulmonar) y niños.

SO2

Las personas con asma que son físicamente activos al aire libre

tienen más probabilidades de experimentar los efectos sobre la

salud del dióxido de azufre. Los síntomas aumentan a medida

que aumenta el nivel de dióxido de azufre o la frecuencia

respiratoria.

O3

Varios grupos de personas son particularmente sensibles al

ozono, especialmente cuando son activos al aire libre. Esto se

debe a que los niveles de ozono son más altos al aire libre.

Personas con enfermedades pulmonares, como asma, bronquitis

y efisema, pueden ser particularmente sensibles al ozono.

NO2

Niños y adultos con enfermedades respiratorias como el asma.

1.4 Descripción de la Red de Monitoreo de la Calidad del Aire

La red de monitoreo inicio su operación en el año 2012 exclusivamente para monitoreo

de material particulado menor a 10 micras (PM10) y en el año 2013 para el monitoreo

pasivo de (NO2, SO2, O3 y benceno. y partículas sedimentables).

La Red de Monitoreo de la Calidad del Aire cuenta actualmente con cinco puntos de

vigilancia localizados en función de las áreas urbanas, zonas de alto tráfico vehicular,

principales poblados y en zonas estratégicas por su valor paisajístico, cada estación se

encuentra en sitios con características ambientales diferentes como se observa en la

Gráfico 2.

10

Gráfico 2. Área urbana y poblados principales

Las estaciones de monitoreo funcionan bajo el convenio establecido entre la Secretaria

de Ambiente del DMQ y el GAD de San Miguel de Ibarra considerando su ubicación en

áreas seguras. En la Tabla 5 se presenta la ubicación geográfica de las estaciones de

monitoreo de la ciudad.

Tabla 5. Localización geográfica de las estaciones de monitoreo

Monitoreo Estación Dirección Coordenadas

(WGS 84 /17N)

Activo

Mercado

Amazonas

Altos del Mercado

Amazonas

820488 10038312

Pasivo

Alpachaca Bodega Municipal 819540 10039811

Arcángel Mirador San

Miguel Arcángel

822489 10038839

Atahualpa Tanques de agua

de EMAPA

820257 10036049

Mercado

Amazonas

Altos del Mercado

Amazonas

820488 10038312

Yahuarcocha Muelle de la

laguna

Yahuarcocha

822280 10041701

Las estaciones están distribuidas en cinco puntos en la ciudad como se puede observar

en la Gráfico 3.

11

Gráfico 3. Ubicación de las estaciones de monitoreo

1.4.1 Red de Monitoreo Activo

Está compuesta de una estación activa de monitoreo de material particulado menor a 10

micras (PM10) conformada por un equipo semiautomático de alto volumen para la

obtención de muestras durante 24 horas consecutivas de exposición, con un intervalo de

toma de muestras de cada 6 días como lo establece la NECA. La estación está localizada

en los altos del Mercado Amazonas.

El equipo que realiza el monitoreo activo en la ciudad de Ibarra es de características

“High Vol” (Alto Volumen) marca Thermo Scientific, La Tabla 6 indica el número de

equipos, el método de medida, modelo y marca del analizador de partículas actualmente

disponibles en la estación de monitoreo activo.

Tabla 6. Equipo y método de medida (GADSMI, 2014)

Contaminante Número de

equipos

Método de medida o

principio de operación

Marca y

modelo

PM 10

1

Gravimétrico empleando

muestreador de alto

volumen (Referencia EPA

40CFR50. Apéndice J)

Thermo

Scientific/ High

Vols/ Serie

G303

El equipo funciona con energía eléctrica, bombea el aire a muestrear a través de un

medio de colección físico o químico. Con este método de muestreo, el aire es obligado a

pasar por el filtro de baja resistencia (celulosa de alta pureza), los filtros expuestos

12

durante 24 horas se pesan en una balanza analítica bajo condiciones estables en el

laboratorio de la Pontífice Universidad Católica (PUCE) de Ibarra. (GADSMI, 2015)

El proceso de monitoreo de partículas (PM10) se realiza a través de las siguientes

actividades:

- Se coloca el papel filtro previamente pesado en una balanza electrónica de alta

precisión.

- Se mide la presión utilizando un manómetro y se toma lectura, estos parámetros

servirán después como presión y tiempo inicial con objeto de cálculos.

- Se coloca un disco controlador de tiempo de monitoreo.

- Se programa el equipo para que se mantenga encendido durante 24 horas.

- El equipo es encendido nuevamente después de 6 días.

- Se mide la presión y se toma lectura del controlador de tiempo, estos parámetros

servirán después como presión y tiempo final con objeto de cálculos.

- Se retira el filtro del sujetador.

- Se coloca el filtro en una balanza electrónica de alta precisión para determinar

diferencia de peso antes del monitoreo y después del monitoreo.

- Se introducen los datos en una tabla Excel programada que proporciona resultados

parciales y totales.

1.4.2 Red de Monitoreo Pasivo

Inició su funcionamiento desde el año 2013, actualmente permite realizar el muestreo

simultáneo en 5 puntos de la ciudad.(GADSMI, 2015) Las estaciones están localizadas

con respecto a zonas identificadas con contaminación de fuentes fijas o móviles, nivel

de calles, sector rural y blancos zonales, en la estación del mercado Amazonas se realiza

monitoreo activo y pasivo por ser un punto central de la ciudad donde se desarrollan

actividades antropogénicas y existe alto tráfico vehicular lo que permite correlacionar

los resultados obtenidos y disminuir la incertidumbre de los datos generados por el

monitoreo activo. La red de monitoreo pasivo está conformado por las siguientes

estaciones:

- Estación Arcángel.- La estación es un punto blanco y está ubicado en el mirador San

Miguel Arcángel a 3 1/2 km. de la ciudad, a una altitud de 2402m.s.n.m, en el sector las

pendientes son fuertes por lo que en ellas no hay mucha vegetación. En esta estación se

monitorea dióxido de nitrógeno (NO2), dióxido de azufre (SO2), ozono (O3) y benceno

en muestra expuesta 30 días consecutivos, una vez por mes.

13

- Estación Yahuarcocha.- Está ubicada en el muelle de la Laguna Yahuarcocha, uno de

los principales atractivos turísticos de la ciudad, está ubicada a 3 Km de la ciudad de

Ibarra, a una altura de 2190 m.s.n.m.

En esta estación se monitorea las concentraciones de dióxido de nitrógeno (NO2),

dióxido de azufre (SO2), ozono (O3) y benceno en muestra expuesta 30 días

consecutivos, una vez por mes.

- Estación Atahualpa.- Está ubicada en la planta de potabilización Caranqui, sector La

Candelaria que se caracteriza por ser una zona residencial.




- Estación del Mercado Amazonas.- Ubicada en los altos del mercado Amazonas, este

sector se caracteriza por la gran actividad comercial y alto tráfico vehicular.




- Estación Alpachaca.-La estación está ubicada en la bodega municipal, en el sector del

Hospital del IESS, caracterizado por la alta circulación vehicular.




Las estaciones de monitoreo están ubicadas en base a la distribución longitudinal y de

acuerdo a las características de espacio y seguridad de los equipos de monitoreo. En la

Tabla 7. Se indica la estación y los contaminantes monitoreados.

Tabla 7. Estaciones de monitoreo y contaminantes monitoreados

Estación

Monitoreo

activo

Monitoreo

pasivo

Monitoreo de

partículas

sedimentables

PM10 SO2 O3 NO2 Benceno PS

ALPACHACA X X X X X

M. AMAZONAS X X X X X X

ARCANGEL X X X X X

ATAHUALPA X X X X X

YAHUARCOCHA X X X X X

14

El monitoreo pasivo se basa en la capacidad de difusión de las especies gaseosas

presentes en la atmósfera y la relación con medios absorbentes adecuados. Los

dispositivos de muestreo capturan selectivamente los contaminantes en un sustrato

químico específico. Estos colectores están colocados en contenedores con el propósito

de minimizar la influencia del viento y otros agentes externos. (GADSMI, 2014)

Después de 30 días de exposición la muestra regresa al laboratorio, donde se realiza la

desorción del contaminante para ser analizada cuantitativamente mediante los métodos

de espectrometría y cromatografía.

Se debe destacar que los monitoreos pasivos son realizados por el personal técnico del

GAD Ibarra y que la deserción del contaminante, análisis y cuantificación se desarrollan

en el laboratorio químico de la Secretaría de Ambiente de Quito.

1.4.3 Monitoreo de Partículas Sedimentables

Está compuesta de una red de depósito de Partículas Sedimentables (PS), ubicados en

los puntos de monitoreo pasivo, se basa en la captación de partículas en envases abiertos,

las concentraciones se determinan mediante el análisis del peso por unidad de área (mg

/cm2), luego de 30 días consecutivos de exposición. La muestra es analizada en el

laboratorio químico de la Secretaría de Ambiente de Quito, como se presenta en la

Tabla 8.

Tabla 8. Métodos de análisis de los contaminantes del monitoreo pasivo

(Secretaria de ambiente, 2015).

Monitoreo Contaminante Método de medida

Pasivo

Partículas Sedimentables

Método Bergerhoff y análisis

gravimétrico.

Dióxido de azufre (SO2) Difusión pasiva; extracción y análisis

por cromatografía iónica.

Dióxido de nitrógeno (NO2) Difusión pasiva; extracción y análisis

por cromatografía iónica.

Ozono (O3) Difusión pasiva; espectrofotometría

UV visible (reacción de color

MBTH).

Benceno Difusión pasiva, extracción con

solventes y análisis por cromatografía

de gases.

15

2. METODOLOGÍA EXPERIMENTAL

2.1 Tipo de estudio

El estudio es de carácter descriptivo, analiza las tendencias de los contaminantes

atmosféricos en el la ciudad de Ibarra.

La elaboración de este proyecto se basa en el uso de las mediciones registradas en la red

de monitoreo de la calidad del aire y datos meteorológicos de la estación localizada en

Ibarra.

2.2 Recopilación de datos

Se recopila la información registrada por la red de monitoreo activo de material

particulado menor a 10 micras (PM10) que constan en los registros del periodo enero

2012 a diciembre 2015 en la Dirección de Ambiente del (GADSMI), conjuntamente con

la información registrada en las 5 estaciones de monitoreo pasivo (SO2, O3, NO2,

benceno y partículas sedimentables), para un total de registros comprendida desde mayo

de 2013 hasta diciembre de 2015.

Para esta investigación se consideró analizar las variables meteorológicas del periodo

2012-2015 registrada en la estación M1240 del Instituto Nacional de Meteorología e

Hidrología (INAMHI) ubicada en la ciudad de Ibarra en el que se registran datos de

precipitación, temperatura, heliofanía, velocidad y dirección de viento.

2.3 Construcción de base de datos

2.3.1 Construcción base de datos de monitoreo activo

Con el fin de facilitar el cálculo de cobertura del monitoreo, los promedios mensuales y

anuales de material particulado menor a 10micras (PM10) se construye una base de datos

en excel con las mediciones del periodo 2012-2015 el cual es ordenado por meses y

años. (Ver Anexo A).

16

2.3.2 Construcción de la base de datos del monitoreo pasivo

Se preparó una tabla en excel con los datos obtenidos de las mediciones, la misma que

contiene las variables (dióxido de azufre, dióxido de nitrógeno, ozono, partículas

sedimentables y benceno) con las respectivas entradas (concentraciones registradas del

periodo 2013- 2015) (Ver Anexo B).

2.4 Representatividad de los Datos

La cobertura de monitoreo para los diferentes subsistemas se calcula mediante los

criterios establecidos por la Secretaria de Ambiente del DMQ para la Red Activa de

Material Particulado (RAPAR), Red de Depósito (REDEP) y Red de Monitoreo Pasivo

(REMPA):

Cuando los registros no cumplen los criterios de cobertura temporal no se consideran

válidos, debido a que comprometen su representatividad.

Los valores de concentración de contaminantes criterio del aire, establecidos en la

norma, deben estar sujetos a las condiciones de referencia de 25oC y 760 mm Hg. por lo

que las mediciones observadas de concentraciones de contaminantes criterio del aire

deben corregirse de acuerdo a las condiciones de la localidad como lo indica Norma

Nacional de Calidad Aire Ambiente (TULSMA ,2015).

2.4.1 Representatividad de datos del monitoreo activo

Se aplica el siguiente criterio para la Red Activa de Material Particulado (RAPAR) que

indica que para el cálculo de medias mensuales y anuales necesita por lo menos de 2/3

del período total, con registros válidos.

Para conocer si los datos registrados cumplen con el criterio se realiza el cálculo del

porcentaje de cobertura mediante el siguiente proceso:

- Se selecciona los datos correspondientes al monitoreo mensual de cada periodo.

- Se toma como referencia cinco monitoreos al mes y un total de sesenta

monitoreos al año.

- Se calcula el porcentaje de cobertura anual entre el número de muestreos

realizados con respecto al número de muestreos planificados al año. Se toma

como referencia 60 monitoreos anuales como el 100%.

17

2.4.2 Representatividad de datos del monitoreo pasivo

Se aplica el Criterio para REDEP y REMPA, para el cálculo de los promedios

mensuales y anuales, se necesita por lo menos de 2/3 del período total, con registros

válidos. Se realiza el cálculo del porcentaje de cobertura anual alcanzado en las cinco

estaciones de monitoreo pasivo. Para todos los casos se debe incluir un campo en el que

se especifique la ausencia de datos en ciertos periodos.

Para el cálculo de cobertura se realiza el siguiente proceso:

- Se selecciona los datos correspondientes al monitoreo mensual.

- Se toma como referencia12 monitoreos al año.

- Se calcula el porcentaje de cobertura anual entre el número de muestreos

realizados con respecto al número de muestreos planificados al año. Se toma

como referencia 12 monitoreos anuales como el 100%.

2.5 Procesamiento de datos

Para la obtención de las concentraciones que se comparan con la NECA, se realiza el

siguiente tratamiento estadístico tomando como referencia el Anexo 4 del Libro VI del

TULSMA, Norma de calidad del aire ambiente, como se indica en la Tabla 11.

Tabla 9. Procesamiento de datos de monitoreo activo y pasivo (TULSMA, 2015)

Periodo de medición establecido

en la NCAA

Procesamiento en la red de monitoreo

Red Activa de Material Particulado

Promedio anual Se calcula el promedio aritmético de todos

los registros de 24 horas disponibles para

el año.

Percentil 98 El percentil 98 de las concentraciones de

24 horas registradas durante un periodo

anual.

Red de Monitoreo Pasivo


los registros disponibles para el año.

Red de Deposito


los registros mensuales disponibles para el

año.

18

3. CÁLCULOS Y RESULTADOS

3.1 Corrección de concentraciones observadas

Según el TULSMA Anexo 4, las mediciones observadas de concentraciones de

contaminantes criterio del aire se corrigen de acuerdo a las condiciones de la localidad

aplicando la siguiente ecuación:

𝐶𝑐 = 𝐶𝑜 ∗760𝑚𝑚𝐻𝑔

𝑃𝑏𝑚𝑚𝐻𝑔∗

(273 + 𝑡𝑜𝐶)𝐾

298 𝐾 (1)

Donde:

Cc: concentración corregida

Co: concentración observada

Pbl: presión atmosférica local, en milímetros de mercurio.

t°C: temperatura local, en grados centígrados.

3.2 Cálculo de cobertura anual del monitoreo activo

Para el cálculo de cobertura de monitoreo se toma como base cinco muestreos

mensuales de material particulado (PM10) con un total de 60 muestreos al año, y se

calcula empleando la fórmula descrita a continuación:

%𝐶𝑜𝑏𝑒𝑟𝑡𝑢𝑟𝑎 = 𝑁∗100

60 (2)

Donde:

N: número de muestreos realizados

60: es el número de muestreos planificados en un año.

La cobertura de monitoreo activo para el periodo 2012- 2015 se calcula aplicando la

fórmula (2) como se indica en el siguiente ejemplo.

%𝐶𝑜𝑏𝑒𝑟𝑡𝑢𝑟𝑎𝑃𝑀10 = 45 ∗ 100

60= 75

En la Tabla 10 se indica los porcentajes de cobertura del monitoreo activo del periodo

2012-2015.

19

Tabla 10. Cobertura anual del monitoreo activo

3.3 Cálculo de cobertura del monitoreo pasivo

Para el cálculo de cobertura en las estaciones de monitoreo pasivo se aplica la siguiente

fórmula:

%𝐶𝑜𝑏𝑒𝑟𝑡𝑢𝑟𝑎 = 𝑁 ∗ 100

𝑀 (3)

Donde:

N: número de muestreos anuales planificados

M: Es el número de muestreos realizados

El cálculo de cobertura para el periodo 2013- 2015, se efectúan en función del número

de monitoreos realizados anualmente. El cálculo se efectúa con 8 muestreos para el

2013, 12 para el 2014 y 6 para el 2015. Como lo muestra el siguiente ejemplo

%𝐶𝑜𝑏𝑒𝑟𝑡𝑢𝑟𝑎 (𝑆𝑂₂) = 8 ∗100

12= 70

La Tabla 11 indica el porcentaje de cobertura de monitoreo pasivo por estación en el

periodo 2012- 2015.

Contaminante Año

Número de

monitoreos

anuales Cobertura (%)

(PM10)

2012 45

75

2013 56

93

2014 55

92

2015 47

78

20

Tabla 11. Porcentaje de cobertura del monitoreo pasivo

Estación Contaminante Cobertura

2013 (%)

Cobertura

2014 (%)

Cobertura

2015 (%)

Alpachaca

(S02) 70,0 91,7 42,0

(O3) 70,0 83,3 42,0

(NO2) 70,0 83,3 42,0

Benceno 70,0 50,0 S/D

PS 70,0 91,7 42,0

pH 70,0 91,7 42,0

Arcángel

(S02) 70,0 91,7 42,0

(O3) 70,0 50,0 42,0

(NO2) 70,0 66,7 42,0


PS 70,0 91,7 42,0

pH 70,0 91,7 42,0

Atahualpa

(S02) 70,0 91,7 42,0

(O3) 70,0 83,3 42,0

(NO2) 70,0 83,3 42,0


PS 70,0 91,7 42,0

pH 70,0 91,7 42,0

M. Amazonas

(S02) 70,0 91,7 42,0

(O3) 70,0 83,0 42,0

(NO2) 70,0 91,7 42,0


PS 70,0 83,3 42,0

pH 70,0 83,3 42,0

Yahuarcocha

(S02) 70,0 91,7 42,0

(O3) 70,0 83,3 42,0

(NO2) 70,0 83,3 42,0


PS 70,0 91,7 42,0

pH 70,0 75,0 42,0

*S/D= Sin datos

3.4 Cálculo de los promedios aritméticos y percentil 98 del monitoreo activo

El cálculo del promedio aritmético mensual se realiza con la siguiente formula

=1

𝑛∑ 𝑎𝑖 =

𝑎1+ 𝑎2+⋯+ 𝑎3

𝑛

𝑛

𝑖=1 (4)

Donde:

𝑎: concentración del monitoreo continuo de 24 horas cada seis días.

n: número de concentraciones registradas en un mes

21

- Calculo del promedio anual de (PM10)

El siguiente ejemplo indica el cálculo del promedio mensual de PM10 aplicando la

fórmula (4).

=0,15+0,26+0,32+0,26+0,57+0,52+0,34

7=0,35

- Cálculo del percentil 98 de (PM10)

El percentil 98 de las concentraciones de 24 horas registradas durante un período anual

se calcula con la siguiente ecuación:

P 𝑘 = 𝐿𝑖 + =𝑘∗𝑁

100−F

i- 1

𝑓𝑖*a𝑖 (5)

𝑘 = 1,2, … 98

Li : es el límite inferior de la clase donde se encuentra el percentil.

N: es la suma de las frecuencias absolutas.

Fi-1: es la frecuencia acumulada anterior a la clase del percentil.

a𝑖: es la amplitud de la clase.

3.5 Cálculo de los promedios aritméticos de monitoreo pasivo

=1

𝑛∑ 𝑎𝑖 =

𝑎1+ 𝑎2+⋯+ 𝑎3

𝑛

𝑛

𝑖=1

Donde:

𝒶: concentración mensual registrada

n: número de concentraciones registradas en un año

- Cálculo del promedio anual

En el siguiente ejemplo se demuestra el cálculo del promedio anual de partículas

sedimentables en el año 2013.

=0,15+0,26+0,32+0,26+0,57+0,52+0,34

7= 0,35

22

3.6 Resultados del monitoreo de la calidad del aire

3.6.1 Material particulado (PM10)

Figura 1. Concentraciones medias mensuales de PM10, 2012

Figura 2 Concentraciones medias mensuales de PM10, 2013

Figura 3. Concentraciones medias mensuales de PM10, 2014.

0

10

20

30

40

50

Ene Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic

µg/m

3

0

10

20

30

40

50

Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic

µg/m

3

0

10

20

30

40

50


µg/m

3

23

Figura 4. Concentraciones medias mensuales de PM10, 2015.

Figura 5. Concentración media anual de PM10, 2012- 2015

Figura 6. Percentil 98 de las concentraciones de PM10, 2012- 2015

0

10

20

30

40

50

Ene Feb Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic

µg/m

3

0

10

20

30

40

50

60

µg/m

3

2012 2013 2014 2015

Norma

Nacional

50 µg/m3

Guía

OMS

20 µg/m3

0

20

40

60

80

100

120

2012 2013 2014 2015

µg/m

3

Norma

Nacional

100 ug/m3

Guía

OMS

50 ug/m3

24

3.6.2 Partículas sedimentables (PS)

Figura 7. Concentraciones mensuales de PS por estación, 2013

Figura 8. Concentración media anual de PS por estación, 2013

Figura 9. Distribución espacial de la concentración media anual de PS.

(mg/cm2), 2013

0,0

0,5

1,0

1,5

2,0

2,5

3,0

Arcángel Yahuarcocha Atahualpa M. Amazonas Alpachaca

mg/c

m2

0,0

0,5

1,0

1,5

2,0

2,5

3,0

3,5

4,0

Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic

mg/c

m2


Norma

Nacional

1mg/cm2

*30 días

25

Figura 10. Concentraciones mensuales de PS por estación, 2014.


Figura 12. Distribución espacial de la concentración media anual de

PS (mg/cm2), 2014

0,0

0,5

1,0

1,5

2,0

2,5

3,0

3,5

4,0

4,5

Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Dic

mg/c

m2


Norma

Nacional

1mg/cm2

*30 días

0,0

0,5

1,0

1,5

2,0

2,5

3,0


mg/c

m2

26

Figura 13. Concentraciones mensuales de PS por estación, 2015


Figura 15. Distribución espacial de la concentración media anual de

PS (mg/cm2), 2015

0,0

0,2

0,4

0,6

0,8

1,0

1,2

Feb Mar Abr May Nov

mg/c

m2


Norma

Nacional

mg/cm2

*30 días

0,0

0,1

0,2

0,3

0,4

0,5


mg/c

m2

27

Figura 16. Concentración anual de PS por estación, periodo 2013-2015

3.6.3 pH

Figura 17. pH, 2013

Figura 18. pH, 2014

0,0

0,5

1,0

1,5

2,0

2,5


µg

/m3

2013 2014 2015

0

2

4

6

8

10

12


pH


0

2

4

6

8

10


ARCANGEL YAHUARCOCHA ATAHUALPA M. AMAZONAS ALPACHACA

28

Figura 19. pH, 2015

3.6.4 Dióxido de azufre (SO2)

Figura 20. Concentraciones mensuales de SO2, 2013

Figura 21. Concentración media anual de SO2 por estación, 2013

0

2

4

6

8

10

Feb Mar Abr May Nov


0

5

10

15

20

May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic

µg/m

3

Arcangel Yahuarcocha Atahualpa M. Amazonas Alpachaca

0

10

20

30

40

50

60

70


µg/m

3

Norma

Nacional

60 µg/m3

29

Figura 22. Distribución espacial de la concentración media anual de SO2, 2013

Figura 23. Concentraciones mensuales de SO2, 2014


0

10

20

30

40

50


µg/m

3


0

10

20

30

40

50

60

70


µg/m

3

Norma

Nacional

60µg/m3

30


Figura 26. Concentraciones mensuales de SO2 por estación, 2015


0

10

20

30

40

50

60

70

Feb Mar Abr May Nov

µg/m

3


0

10

20

30

40

50

60

70


µg/m

3 Norma

Nacional

60 µg/m3

31


Figura 29. Concentración media anual de SO2, período 2013-2015

3.6.5 Dióxido de nitrógeno (NO2)

Figura 30. Concentraciones mensuales de NO2, 2013

0

10

20

30

40

50

60

70


µg/m

3


0

10

20

30

40

50

60

70

Arcangel Yahuarcocha Atahualpa M Amazonas Alpachaca

µg/m

3

2013 2014 2015

Norma

Nacional

60 µg/m3

32

Figura 31. Concentración media anual de NO2, 2013

Figura 32. Distribución espacial de la concentración media anual de NO2, 2013


0

10

20

30

40

50


µg/m

3

Norma

Nacional

40 µg/m3

0

10

20

30

40

50

60


µg/m

3


33

Figura 34. Concentración media anual de NO2 por estación, 2014



0

10

20

30

40

50


µg/m

3

Norma

Nacional

40 µg/m3

0

20

40

60

80

100

Feb Mar Abr May Nov

µg/m

3


34

Figura 37. Concentración media anual NO2 por estación, 2015


Figura 39. Concentración anual de NO2, período 2013-2015

0

10

20

30

40

50


µg/m

3

Norma

Nacional

40 µg/m3

0

20

40

60

80

100

Arcangel Yahuarcocha Atahualpa M Amazonas Alpachaca

µg/m

3

2013 2014 2015

Norma

Nacional

40 µg/m3

35

3.6.6 Ozono (O3)

Figura 40. Concentraciones mensuales de Ozono (O3), 2013

Figura 41. Concentración media anual de Ozono (O3), 2013

Figura 42. Distribución espacial de la concentración media anual de O3, 2013

0

10

20

30

40

50

60


µg/m

3


0

10

20

30

40

50

60


µg/m

3

Norma Europea (40ug/m3) Objetivo de calidad para

protección daños en materiales

36

Figura 43. Concentraciones mensuales de Ozono (O3), 2014

Figura 44. Concentración media anual de Ozono (O3), 2014


0

10

20

30

40

50

60


µg/m

3

Norma Europea (40ug/m3) Objetivo de calidad para protección

daños en materiales

0

10

20

30

40

50

60

Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct

µg

/m3


37

Figura 46. Concentraciones mensuales de O3, 2015

Figura 47. Concentración anual de Ozono (O3) por estación, 2015


0

10

20

30

40

50

60


ug/m

3

Norma Europea (40ug/m3) Objetivo de calidad para protección

daños en materiales

0

10

20

30

40

50

60

Feb Mar Abr May Nov

µg/m

3


38

Figura 49. Concentración anual de Ozono (O3) por estación, período 2013-2015

3.6.7 Benceno

Figura 50. Concentraciones mensuales de benceno, 2013

Figura 51. Concentración media anual de benceno por estación, 2013

0

10

20

30

40

50

60


µg/m

3

2013 2014 2015

0

4

8

12

16

20


µg/m

3


Norma Europea (40 μg/m3) Objetivo de calidad para

protección daños en materiales

0

1

2

3

4

5

6


µg/m

3

Norma

Nacional

5 µg/m3

39

Figura 52. Distribución espacial de la concentración media anual de benceno, 2013

3.7 Calidad del aire y Meteorología

Los registros de la calidad del aire y de meteorología de la estación M1240 del

INAMHI constituyen datos relevantes para entender el comportamiento de los

contaminantes influenciados con los parámetros meteorológicos (Ver Anexo D). Para

analizar la relación entre la calidad del aire y la meteorología, se seleccionaron los

promedios mensuales de PM10 y partículas sedimentables con la precipitación; el ozono

y dióxido de nitrógeno con las medias mensuales de heliofania.

Figura 53. Concentración mensual de PM10 (μg/m3) y precipitación (mm). 2012

0

10

20

30

40

50

60

70

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45


Pre

cipit

ació

n (

mm

)

PM

10

(ug/m

3)

PM10 Precipitación

40




0

20

40

60

80

100

120

140

0

5

10

15

20

25

30

35


Pre

cip

itac

ión

(m

m)

PM

10

(u

g/m

3)

PM10 Precipitación

0

20

40

60

80

100

120

140

160

0

5

10

15

20

25

30

Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov DicP

reci

pit

ació

n (

mm

)

PM

10 (

ug/m

3

PM10 Precipitación

0

10

20

30

40

50

60

70

80

0

5

10

15

20

25

30


Pre

cip

itac

ión

(m

m)

PM

10

(ug/m

3)

PM10 Precipitación

41

Figura 57. Concentración mensual de PS (mg/cm2) y precipitación (mm). 2013

Figura 58. Concentración mensual de PS (mg/cm2) y precipitación (mm). 2014

Figura 59. Concentración mensual de NO2 (μg/m3) y Heliofanía (horas). 2013

0

20

40

60

80

100

120

140

0,0

0,5

1,0

1,5

2,0

2,5

3,0

3,5

4,0


Pre

cip

itac

ión

(m

m)

PS

(m

g/c

m2)

Arcángel Yahuarcocha Atahualpa

M. Amazonas Alpachaca Precipitación

0

20

40

60

80

100

120

140

160

0,0

0,5

1,0

1,5

2,0

2,5

3,0

3,5

4,0

4,5

Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct DicP

reci

pit

ació

n (

mm

)

PS

(m

g/c

m2)

Arcángel Yahuarcocha Atahualpa

M. Amazonas Alpachaca Precipitación

0

50

100

150

200

250

0

10

20

30

40

50


Hel

iofa

nia

(hora

s)

NO

2(u

g/m

3)

Arcangel Yahuarcocha Atahualpa

M. Amazonas Alpachaca Heliofanía

42

Figura 60.Concentración mensual de NO2 (μg/m3) y Heliofanía (horas). 2014

Figura 61. Concentración mensual de O3 (μg/m3) y heliofanía (horas). 2013

Figura 62.Concentración mensual de O3 (μg/m3) y heliofanía (horas). 2014

0

50

100

150

200

250

0

10

20

30

40

50

60


Hel

iofa

nia

(hora

s)

NO

2(u

g/m

3)


M. Amazonas Alpachaca Heliofanía

0

50

100

150

200

250

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

Jun Jul Ago Sep Oct Nov DicH

elio

fan

ía (

ho

ras)

O3

(ug/m

3)

Arcangel Yahuarcocha AtahualpaM. Amazonas Alpachaca Heliofanía

0

50

100

150

200

250

0

10

20

30

40

50

60

Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct

Hel

iofa

nía

(hora

s)

O3

(ug/m

3)


M. Amazonas Alpachaca Heliofania

43

4. DISCUSIONES

En la figura 8 se evidencia que el mayor promedio anual de PM10 (19,1 μg/m3)

se registró el año 2012. Los promedios anuales del periodo 2012- 2015 no

exceden los límites de la Norma Nacional de Calidad Aire Ambiente (50 μg/m3)

ni el valor de guía que recomienda la OMS (20 μg/m3).

En la figura 9 se observa que el percentil 98 de los promedios de 24 horas de

PM10 anuales comparado con el parámetro establecido por la NECA (100 μg/m3)

no excede en ninguno de los años monitoreados al igual que no supera la Guía

de la Organización Mundial de la Salud (50 μg/m3).

En la figura 56 y 58 se puede observar que en el año 2012 y 2014 el mes de

julio registra las mayores concentraciones de PM10 coincidiendo con los bajos

niveles de precipitación reportados en ese mes. Para el año 2014 y 2015 como se

aprecia en la figura 57 y 59 las mayores concentraciones de PM10 se registraron

en el mes de febrero sin mantener relación con la intensidad de precipitación de

este mes, por lo que las concentraciones de PM10 no dependen solamente de los

niveles de precipitación pluvial sino también de las características de la ciudad

de Ibarra como la generación de material particulado, la falta de asfalto en las

vías, el numeroso y creciente parque automotor, el comercio y obras civiles.

En la figura 10 se observa que en el año 2013, los valores de partículas

sedimentables exceden la Norma Nacional NECA (1 mg/cm2 durante 30 días)

en las estaciones Alpachaca en seis de los siete meses monitoreados y en la

estación Atahualpa durante el mes de Julio. Como se puede apreciar en la figura

19 El sector con mayor material sedimentable durante el periodo de estudio fue

principalmente Alpachaca con un promedio anual de 2,03 mg/cm2 en el año

2013. Cabe señalar que el dispositivo de monitoreo de partículas sedimentables

de la estación está localizado en las bodegas del GAD Municipal de Ibarra que

44

funciona permanentemente como parqueadero para vehículos del Municipio que

está ubicada en un área sin pavimentar.

En la figura 13 se puede apreciar que durante el año 2014 la estación Alpachaca

nuevamente supera la norma NECA (1 mg/cm2 durante 30 días) para partículas

sedimentables en seis de los 11 meses monitoreados, mientras que el periodo

2015 en que el monitoreo no fue permanente los valores de partículas

sedimentables no exceden la Norma Ecuatoriana NECA (Ver Figura 16).

En la figura 60 y 61 se puede apreciar que en la ciudad la precipitación pluvial

tiene influencia sobre las concentraciones de partículas sedimentables pero se ve

limitada en algunas zonas como Alpachaca debido a que la generación y emisión

de material sedimentable es muy elevada, recuperando su concentración

rápidamente después de una precipitación pluvial.

En la figura 21 se observa que el pH más bajo registrado es de 4,8 en enero de

2014 en la estación Amazonas coincidiendo con la mayor concentración

mensual de dióxido de azufre (4,94 μg/m3) de la estación. (Ver figura 26). Cabe

señalar que el SO2 es un precursor de la lluvia ácida.

En el anexo E se aprecia que según el inventario de emisiones 2015 en la ciudad

de Ibarra, las fuentes móviles emiten grandes cantidades de SO2. En la figura

32 se evidencia que en el periodo de estudio los promedios anuales de SO2 son

bajos con respecto al límite a largo plazo establecido por la NECA (60 μg/m3).

En cuanto a la comparación con la Guía OMS no se realizó por no establecer

límites a largo plazo para SO2.

Como se observa en la figura 42, los promedios anuales de NO2 en todas las

estaciones no superan el límite establecido por la NECA y Guías OMS (40

µg/m3). En el anexo E según el inventario de emisiones 2015 se evidencia que la

principal fuente de emisión de NOX en la ciudad corresponde a las fuentes

móviles coincidiendo con las mayores concentraciones registradas en el

mercado Amazonas en el que hay gran circulación de vehicular.

En la figura 62 y 63 se observa la correlación de la concentraciones mensuales

de NO2 con la heliofanía (horas de sol) y se evidencia que las horas de sol

influyen en la disminución de la concentración de NO2 por ser uno de los

45

factores que intervienen en la formación de ozono en presencia de luz solar e

hidrocarburos no quemados.

Al no existir un límite de largo plazo definido para ozono (O3) en la Norma

Ecuatoriana NECA, ni una guía referencial de la OMS no se puede establecer

una comparación, sin embargo las concentraciones medias anuales fueron

analizadas con la Legislación Europea que establece el promedio anual (40

μg/m3) con el objetivo prevenir daños en materiales.

En la figura 52 se puede observar que las concentraciones anuales de ozono no

supera el límite fijado por la legislación Europea. Los mayores promedios

anuales de ozono se registraron en el año 2013 a las afueras de la ciudad, en los

sectores Arcángel (24,97 μg/m3) y Yahuarcocha (25,63 μg/m3).

En la figura 64 y 65 se puede apreciar que si bien hay mayores horas de sol, la

baja formación de ozono puede atribuirse a las bajas concentraciones de

hidrocarburo no quemado ya que el ozono troposférico se produce princi-

palmente por las reacciones entre los NOx y COV en presencia de radiación

solar.

En la figura 53 se aprecia que en el año 2013 las concentraciones anuales de

benceno son bajos en comparación con el límite fijado por la NECA (5 μg/m3)

mientras que para año el 2014 y 2015 no se obtuvieron registros por el daño

permanente del equipo de análisis del laboratorio químico de la Secretaria del

Ambiente.

En el periodo 2015 no se cuenta con una cobertura de monitoreo de 2/3 del

periodo, por lo que no se puede determinar una tendencia. Los cinco meses de

monitoreo evidencian que no hay excedentes a la norma para partículas

sedimentables (PS), dióxido de azufre (SO2), dióxido de nitrógeno (NO2) y

ozono (O3).

46

5. CONCLUSIONES

Los datos recopilados del monitoreo activo del periodo 2012- 2015 conjuntamente

con los registros del monitoreo pasivo del periodo 2013- 2014 cubren los 2/3 del

periodo con registros válidos sin embargo en el año 2015 la representatividad de los

datos se ve comprometida por no alcanzar 2/3 de monitoreo del periodo.

El promedio anual de PM10 en los años de estudio no superó el valor establecido por

la NECA (50 μg/m3) y el valor Guía de la OMS (20ug/m3).

La Estación Alpachaca excede permanentemente la Norma Ecuatoriana NECA

(1 mg/cm2 durante 30 días) para partículas sedimentables, lo que significa que

durante un periodo significativo de tiempo, los habitantes de la zona Alpachaca se

encuentran expuestos a niveles de contaminación por partículas sedimentables.

La concentración media anual de dióxido de azufre en el periodo de estudio son

bajas con respecto al límite que establece la NECA (60 ug/m3).

Las concentraciones medias anuales de dióxido de nitrógeno registrados en los

sensores pasivos, fueron menores a la concentración que establece tanto la NECA

como la guía de la OMS (40 μg/m3).

Las concentraciones medias anuales de ozono en todas las estaciones no superan el

límite a largo plazo de (40 μg/m3) con el objetivo de calidad para la protección de

materiales establecida por legislación Europea.

La concentración media anual de benceno durante el año 2013 no excede la norma

Nacional (5 μg/m3).

La ciudad de Ibarra no presenta problemas de contaminación para material

particulado (PM10), partículas sedimentables(PS), dióxido de azufre (SO2), dióxido

de nitrógeno (SO2), ozono (O3) y benceno ) las concentraciones son inferiores a los

límites establecidos por la NECA y Guía OMS, sin embargo, el crecimiento

poblacional y el incremento del parque vehicular puede generar progresivamente

niveles críticos de concentración de contaminantes atmosféricos que pueden

ocasionar efectos nocivos para la salud de sus habitantes.

47

6. RECOMENDACIONES

Hacer un seguimiento a los datos que provee la Secretaria de Ambiente del DMQ

mediante un sistema de almacenamiento de la información en el que se especifique

los meses monitoreados; los inconvenientes o problemas presentados que

imposibilitaron el monitoreo además se debe registrar eventos tales como incendios,

caída de ceniza u otros factores que generen concentraciones altas de contaminación

en ciertos periodos.

Comparar las concentraciones anuales de Ozono con la Norma Europea debido a que

Norma Nacional NECA no establece parámetros para monitoreo de ozono a largo

plazo.

Se recomienda realizar una correlación entre las concentraciones de los

contaminantes atmosféricos monitoreados con las parámetros meteorológicos

mediante el uso de herramientas de información Geográfica para identificar si las

variables meteorológicas se relacionan con el incremento o disminución de la

concentración de contaminantes atmosféricos en ciertos periodos.

48

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Valencia, E., (2011). "Evaluación de impactoambiental al proceso de faenamiento de la

empresa pública de faenamiento y producción de cárnicos de Ibarra EP- FYPROCAI".

[En línea]

disponible en: http://dspace.pucesi.edu.ec/bitstream/11010/160/1/T72599.pdf

[Accesado el año 2011]

Zalakeviciute, Rasa (2017). "Meteorology impact on PM2.5 pollution in high altitude

mid-size city." CAMCA 2017 [En línea]

disponible en: https://www.usfq.edu.ec/eventos/camca/Paginas/abstracts.aspx

[Accesado en marzo de2017]

50

ANEXOS

51

ANEXO A. Registros de la Estación de Monitoreo Activo

Tabla A1. Registros de PM10 (μg/m3). Año 2012



13,10 40,76 4,22 12,33 7,64 6,45 7,80 9,72 10,53 11,00 14,56 10,24

12,90 12,31 20,47 21,24 7,63 19,64 20,98 5,74 14,81 11,39 6,49 14,23

6,45 0,00 6,62 12,34 15,12 6,57 0,00 8,90 10,88 7,95 7,98 11,87

SD 28,09 11,17 14,35 14,39 51,28 12,15 11,80 16,44 6,49 10,85 1,55

SD 35,24 5,85 12,36 6,33 10,43 18,17 22,15 17,87 16,47 9,37 SD

SD SD SD SD SD SD 4,36 SD SD SD SD SD



19,03 13,19 9,52 16,86 8,97 9,80 27,00 17,58 12,03 13,38 11,55 11,50

3,44 16,41 10,38 16,09 4,14 8,73 23,09 9,78 9,28 8,85 1,37 1,78

10,39 8,96 0,49 11,82 15,31 7,57 0,00 11,24 14,16 2,06 10,34 7,30

14,26 17,06 18,87 0,00 13,86 17,54 0,00 10,80 13,08 12,53 10,86 7,47

14,62 12,49 21,36 7,08 37,89 12,55 0,00 14,94 12,47 9,62 6,59 0,00



6,95 26,00 12,66 29,76 10,79 15,23 9,64 15,36 12,81 7,99 12,36

21,25 SD 7,46 9,64 9,09 43,84 16,55 16,05 18,61 13,57 15,26

5,02 SD SD 12,05 9,64 9,51 5,95 24,71 16,90 8,99 11,67

2,06 SD SD 12,36 15,05 8,12 18,08 19,68 7,78 9,79 11,58

SD SD SD 8,51 16,48 11,33 18,95 19,83 8,40 13,70 SD

SD SD SD SD SD SD SD SD 14,13 SD SD


14,04 4,55 8,71 24,20 49,80 18,83 31,49 14,60 12,87 14,48

5,27 29,06 SD SD 47,11 13,38 14,27 22,02 7,09 2,03

SD 17,88 38,79 54,03 31,81 5,89 20,50 2,68 4,56 8,79

SD SD 27,06 0,00 47,58 18,00 28,18 18,66 0,00 5,32

SD SD 29,75 31,13 33,94 6,59 13,62 6,50 8,73 SD

SD SD SD SD SD SD SD SD SD SD

52

ANEXO B. Registro de Monitoreo Pasivo

Tabla B1. Registros de O3 (μg/m3). Año 2013

Ozono,

(µg/m3) Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic

Alpachaca 19,79 17,70 22,04 38,50 19,71 17,38 2,02

Arcángel 19,56 28,02 25,71 37,25 24,40 23,82 16,07

Atahualpa 26,90 20,92 25,07 33,68 21,63 22,97 9,12

M amazonas 19,75 15,67 16,37 30,97 21,87 21,45 12,37

Yahuarcocha 25,01 28,15 26,57 39,45 22,24 26,62 11,39


Ozono,

(µg/m3) Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct

Alpachaca 3,04 4,22 14,46 39,81 3,35 7,84 16,09 10,69 8,19 4,73

Arcángel 3,39 4,20 26,29 38,31 3,33 13,18 19,79 8,51 8,81 10,46

Atahualpa 1,73 6,84 20,90 35,89 2,53 6,92 13,08 18,10 12,36 11,75

M amazonas 6,96 5,50 12,29 42,75 1,38 7,18 14,23 12,92 2,30 7,02

Yahuarcocha 6,56 4,53 31,78 50,31 7,66 10,85 15,59 18,80 8,85 8,88


Ozono,

(µg/m3) Feb Mar Abr May Nov Dic

Alpachaca 3,02 14,19 14,68 6,27 12,52 S/D

Arcángel 8,21 38,47 15,33 9,47 14,02 S/D

Atahualpa 6,75 18,85 17,53 10,53 16,16 S/D

M amazonas 2,57 17,28 12,46 4,33 13,19 S/D

Yahuarcocha 2,99 16,90 15,06 7,17 14,30 S/D

Tabla B4. Registros de Partículas sedimentables, (mg/cm2 * 30 días). Año 2013

Partículas

sedimentables,

(mg/cm2 * 30

días)


Alpachaca 1,45 0,33 1,51 1,85 2,81 3,42 2,83

Amazonas 0,52 0,52 0,52 0,42 0,63 0,40 0,32

Arcángel 0,15 0,26 0,32 0,26 0,57 0,52 0,34

Atahualpa 0,23 1,50 0,28 0,50 0,82 0,38 0,10

Yahuarcocha SD 0,25 0,29 0,20 0,27 0,29 0,52

53


Sedimento,

(mg/cm2 * 30

días)


Alpachaca 0,80 1,68 0,4 0,84 0,65 0,67 2,35 2,74 3,59 4,24 1,01

Amazonas 0,06 0,17 0,02 0,17 0,05 0,07 0,02 0,19 0,24 0,36

Arcángel 0,26 0,18 0,1 0,29 0,03 0,13 0,31 0,41 0,70 0,73 0,21

Atahualpa 0,02 0,22 0,05 0,19 0,18 0,15 0,37 0,42 0,62 0,80 0,17

Yahuarcocha 0,21 0,20 0,31 0,15 0,09 0,08 0,29 0,60 0,75 0,84 0,00


Sedimento,

(mg/cm2 * 30

días)

Feb Mar Abr May Nov Dic

Alpachaca 0,73 0,28 S/D 0,45 0,11 S/D

Amazonas 0,19 0,01 0,5 0,64 0,01 S/D

Arcángel 0,28 0,22 0,08 M.O 0,11 S/D

Atahualpa 0,21 0,11 0,14 0,16 S/D S/D

Yahuarcocha 0,18 0,03 0,2 M.O 0,01 S/D

Tabla B7. Registros de pH, Año 2013

pH Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic

Alpachaca 7,64 9,13 6,92 7,07 8,06 7,38 7,18

Amazonas 6,84 6,88 6,06 6,88 7,6 6,16 5,79

Arcángel 6,91 7,18 6,06 6,7 7,52 7,02 6,39

Atahualpa 7 7,08 6,77 7,05 7,8 6,56 6,31

Yahuarcocha SD 8,77 6,56 6,61 7,66 7,1 7,03


pH Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Dic

Alpachaca 7,52 7,068 7,02 7,985 6,721 7,38 6,97 6,333 7,359 7,281 7,35

Amazonas 4,76 6,194 5,359 7,684 9,743 6,52 SD 6,333 7,55 6,225 6,66

Arcángel 6,64 6,559 6,709 7,641 6,08 6,91 6,39 6,289 7,215 5,935 7

Atahualpa 5,61 6,972 6,114 7,676 9,501 6,88 6,69 6,106 6,738 7,046 6,56

Yahuarcocha 7,13 6,829 6,251 7,677 6,708 6,96 6,44 6,28 7,328 SD SD

54


pH Feb Mar Abr May Nov Dic

Alpachaca 6,0 7,28 S/D 6,83 7,16 S/D

Amazonas 6,0 6,06 5,8 6,73 7,25 S/D

Arcángel 6,0 6,36 6,58 S/D 7,14 S/D

Atahualpa 6,0 7,63 5,72 6,77 7,58 S/D

Yahuarcocha 6,0 7,04 5,81 S/D 7,67 S/D

Tabla B10. Registros de (SO2), Año 2013

SO2, (µg/m3) May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic

Alpachaca 4,92 1,36 7,37 5,36 6,59 3,11 7,54 7,66

Arcángel 1,45 1,45 2,70 5,36 5,67 1,45 13,33 2,17

Atahualpa 3,25 1,65 4,86 3,02 14,13 1,45 1,45 1,62

M amazonas 1,66 3,55 7,99 2,86 8,90 0,14 1,45 1,45

Yahuarcocha 4,09 1,45 3,18 1,66 1,45 5,12 4,64 5,37


SO2, (µg/m3) Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Dic

Alpachaca 1,45 1,45 15,88 45,35 4,58 1,37 3,46 1,77 6,15 19,70 7,28

Arcangel 2,4 1,45 1,45 3,46 1,45 1,45 1,45 1,45 1,45 4,11 2,83

Atahualpa 1,45 3,3 1,66 3,34 2,35 1,45 1,45 1,45 2,37 1,45 4,19

M amazonas 4,94 0 1,45 1,45 2,3 3,30 1,45 1,45 1,45 1,45 3,94

Yahuarcocha 4,01 6,94 2,77 1,45 4,87 4,19 2,74 1,73 1,45 1,45 3,04


SO2, (µg/m3) Feb Mar Abr May Nov Dic

Alpachaca 5,10 0,20 4,76 1,08 6,42 S/D

Arcángel 4,86 10,76 <0,01 2,82 0,53 S/D

Atahualpa 2,96 0,70 <0,01 0,07 2,39 S/D

M amazonas 0,11 0,04 <0,01 0,44 2,13 S/D

Yahuarcocha 5,63 0,72 <0,01 1,23 63,35 S/D

Tabla B13. Registros de (NO2), Año 2013

NO2, (µg/m3) May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic

Alpachaca 11,95 13,42 17,87 5,49 20,35 0,82 12,39 26,02

Arcángel 25,66 28,05 3,40 5,49 6,11 11,78 5,24 10,35

Atahualpa 5,91 4,98 10,98 12,27 9,76 1,82 6,50 14,82

M amazonas 7,76 8,44 29,50 36,58 38,68 7,05 27,74 64,50

Yahuarcocha 5,80 6,50 6,71 8,19 8,33 22,42 0,77 13,51

55


NO2, (µg/m3) Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Dic

Alpachaca 19,24 17,98 21,8 22,39 19,14 20,63 3,40 14,70 15,60 1,30

Arcángel 4,33 6,38 7,78 7,34 SD SD 6,54 29,70 SD 2,10 2,60

Atahualpa 4,58 7,12 9,26 9,41 23,21 9,69 7,25 SD 6,30 6,90 12,60

M amazonas 27,79 29,16 39,06 34,7 7,87 56,50 31,75 33,10 27,00 38,10 45,70

Yahuarcocha 4,4 7,24 10,33 10,02 SD 1,18 0,05 6,60 5,00 7,40 7,00


NO2, (µg/m3) Feb Mar Abr May Nov Dic

Alpachaca 8,45 13,06 8,56 25,18 19,75 S/D

Arcángel 9,74 11,29 <0,05 17,63 7,91 S/D

Atahualpa 5,71 9,79 <0,05 19,47 12,58 S/D

M amazonas 32,93 40,99 <0,05 13,70 68,72 S/D

Yahuarcocha 20,96 7,25 <0,05 86,53 16,04 S/D


Benceno, (µg/m3) May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic

Alpachaca 0,04 0,04 0,04 0,04 0,75 0,04 0,04 0,04

Arcángel 1,16 2,14 0,04 0,04 8,20 0,45 0,17 0,04

Atahualpa 0,04 0,14 0,04 0,04 16,18 0,04 0,04 0,04

M amazonas 0,04 0,04 0,04 0,04 1,54 0,07 0,04 0,04

Yahuarcocha 0,04 1,53 0,04 0,04 0,04 2,15 0,04 0,91


Benceno,

(µg/m3) Ene Feb Mar May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic

Alpachaca LC LC LC LC LC

NO REPORTARON DATOS POR

DAÑO PERMANENTE EN EL

EQUIPO

Arcángel LC LC LC LC 1,64

Atahualpa LC LC LC LC LC

M amazonas LC LC LC 6,59 LC

Yahuarcocha LC LC LC LC LC

56

ANEXO C. Promedios mensuales y anuales de las estaciones de Monitoreo activo

y pasivo

TABLA C1. Material particulado menor a 10 micras (PM10) (μg/m3)

Mes 2012 2013 2014 2015

Enero 9,7 10,8 12,3 8,8

Febrero SD 29,1 13,6 26

Marzo SD 9,7 12,1 SD

Abril 17,2 14,5 13,0 10,1

Mayo 23,0 10,2 16,0 14,5

Junio 36,5 18,9 11,2 12,2

Julio 42,1 12,7 25,0 17,6

Agosto 12,5 11,7 12,9 13,8

Septiembre 21,6 14,1 12,2 19,1

Octubre 12,9 10,7 9,3 13,1

Noviembre 8,3 9,8 8,1 10,8

Diciembre 7,7 9,5 7,0 12,7

Promedio anual 19,2 13,3 12,73 14,4

Máximo 42 23,3 16 26

Mínimo 6,1 9,5 5,6 8,8

TABLA C2. Concentración media anual y percentil 98 de PM10,

PM10

(μg/m3)

Norma de

calidad Aire

Ambiente

(μg PM10/m3)

Año

2012 2013 2014 2015

Promedio

anual 50 19,2 13,3 12,73 14,4

Percentil 98 100 41,0 26,9 23,1 24,6

Máximo

diario

54,03

18/06/2012

51,27

19/06/2013

37,88

27/05/2014

43,84

09/07/2015

Tabla C3. Concentración mensual y anual de Partículas sedimentables, 2013

Mes Arcángel

(mg/cm2)

Yahuarcocha

(mg/cm2)

Atahualpa

(mg/cm2)

M. Amazonas

(mg/cm2)

Alpachaca

(mg/cm2)

Junio 0,15 SD 0,23 0,52 1,45

Julio 0,26 0,25 1,50 0,52 0,33

Agosto 0,32 0,29 0,28 0,52 1,51

Septiembre 0,26 0,20 0,50 0,42 1,85

Octubre 0,57 0,27 0,82 0,63 2,81

Noviembre 0,52 0,29 0,38 0,40 3,42

Diciembre 0,34 0,52 0,10 0,32 2,83

Promedio 0,35 0,30 0,54 0,48 2,03

57

*SD: Sin dato

Tabla C4. Concentración mensual y anual de (PS) por estación, 2014

Mes Arcángel

(mg/cm2)

Yahuarcocha

(mg/cm2)

Atahualpa

(mg/cm2)

M. amazonas

(mg/cm2)

Alpachaca

(mg/cm2)

Enero 0,26 0,21 0,02 0,06 0,8

Febrero 0,18 0,2 0,22 0,17 1,68

Marzo 0,1 0,31 0,05 0,02 0,4

Abril 0,29 0,15 0,19 0,17 0,84

Mayo 0,03 0,09 0,18 0,05 0,65

Junio 0,13 0,08 0,15 0,07 0,67

Julio 0,31 0,29 0,37 S/D 2,35

Agosto 0,41 0,6 0,42 0,02 2,74

Septiembre 0,7 0,75 0,62 0,19 3,59

Octubre 0,73 0,84 0,8 0,24 4,24

Diciembre 0,21 0 0,17 0,36 1,01

Promedio 0,30 0,32 0,29 0,14 1,72 *SD: Sin dato

Tabla C5. Concentración mensual y anual de (PS) por estación, 2015

Mes Arcángel

(mg/cm2)

Yahuarcocha

(mg/cm2)

Atahualpa

(mg/cm2)

M.

Amazonas

(mg/cm2)

Alpachaca

(mg/cm2)

Febrero 0,28 0,18 0,21 0,19 0,73

Marzo 0,22 0,03 0,11 0,01 0,28

Abril 0,08 0,2 0,14 0,5 S/D

Mayo M.O M.O 0,16 0,64 0,45

Noviembre 0,11 0,01 S/D 0,01 0,11

Promedio 0,17 0,11 0,16 0,27 0,39

*SD:Sin dato; M.O: Materia orgánica

Tabla C6. pH, 2013

Mes Arcángel Yahuarcocha Atahualpa M. Amazonas Alpachaca

Jun 6,91 S/D 7,0 6,84 7,64

Jul 7,18 8,77 7,08 6,88 9,13

Ago 6,06 6,56 6,77 6,06 6,92

Sep 6,7 6,61 7,05 6,88 7,07

Oct 7,52 7,66 7,8 7,6 8,06

Nov 7,02 7,1 6,56 6,16 7,38

Dic 6,39 7,03 6,31 5,79 7,18

Promedio 6,83 7,29 6,94 6,60 7,63

58

Tabla C7. pH, 2014

Tabla C8. pH, 2015

Mes Arcángel Yahuarcocha Atahualpa M. Amazonas Alpachaca

Feb 6,00 6,00 6,00 6,00 6,00

Mar 6,36 7,04 7,63 6,06 7,28

Abr 6,58 5,81 5,72 5,80 S/D

May S/D S/D 6,77 6,73 6,83

Nov 7,14 7,67 7,58 7,25 7,16

Promedio 6,5 6,6 6,7 6,4 6,8

Tabla C9. Concentración mensual y media anual de SO2, 2013

Mes Arcángel Yahuarcocha Atahualpa M.

Amazonas Alpachaca

Ene 6,6 7,1 5,6 4,8 7,5

Feb 6,6 6,8 7,0 6,2 7,1

Mar 6,7 6,3 6,1 5,4 7,0

Abr 7,6 7,7 7,7 7,7 8,0

May 6,1 6,7 9,5 9,7 6,7

Jun 6,9 7,0 6,9 6,5 7,4

Jul 6,4 6,4 6,7 S/D 7,0

Ago 6,3 6,3 6,1 6,3 6,3

Sep 7,2 7,3 6,7 7,6 7,4

Oct 5,9 S/D 7,0 6,2 7,3

Dic 7,0 S/D 6,6 6,7 7,4

Promedio 6,7 6,8 6,9 6,7 7,2

Mes Arcángel

(μg/m3)

Yahuarcocha

(μg/m3)

Atahualpa

(μg/m3)

M.

Amazonas

(μg/m3)

Alpachaca

(μg/m3)

Mayo 1,45 4,09 3,25 1,66 4,92

Junio 1,45 1,45 1,65 3,55 1,36

Julio 2,70 3,18 4,86 7,99 7,37

Agosto 5,36 1,66 3,02 2,86 5,36

Septiembre 5,67 1,45 14,13 8,90 6,59

Octubre 1,45 5,12 1,45 0,14 3,11

Noviembre 13,33 4,64 1,45 1,45 7,54

Diciembre 2,17 5,37 1,62 1,45 7,66

Promedio 4,20 3,37 3,93 3,50 5,49

59

Tabla C10. Concentración mensual y media anual de (SO2), 2014

Tabla C11. Concentración mensual y media anual de SO2, 2015

Tabla C12. Concentración mensual y concentración media anual de NO2, 2013

Mes Arcángel

(μg/m3)

Yahuarcoch

a (μg/m3)

Atahualpa

(μg/m3)

M.

Amazonas

(μg/m3)

Alpachaca

(μg/m3)

Enero 2,4 4,01 1,45 4,94 1,45

Febrero 1,45 6,94 3,3 0 1,45

Marzo 1,45 2,77 1,66 1,45 15,88

Abril 3,46 1,45 3,34 1,45 45,35

Mayo 1,45 4,87 2,35 2,3 4,58

Junio 1,45 4,19 1,45 3,30 1,37

Julio 1,45 2,74 1,45 1,45 3,46

Agosto 1,45 1,73 1,45 1,45 1,77

Septiembre 1,45 1,45 2,37 1,45 6,15

Octubre 4,11 1,45 1,45 1,45 19,70

Diciembre 2,83 3,04 4,19 3,94 7,28

Promedio 2,09 3,15 2,22 2,11 9,86

Mes Arcángel

(μg/m3)

Yahuarcocha

(μg/m3)

Atahualpa

(μg/m3)

M. Amazonas

(μg/m3)

Alpachaca

(μg/m3)

Febrero 4,86 5,63 2,96 0,11 5,10

Marzo 10,76 0,72 0,70 0,04 0,20

Abril <0,01 <0,01 <0,01 <0,01 4,76

Mayo 2,82 1,23 0,07 0,44 1,08

Noviembre 0,53 63,35 2,39 2,13 6,42

Promedio 4,74 17,73 1,53 0,68 3,51

Mes Arcángel

(μg/m3)

Yahuarcocha

(μg/m3)

Atahualpa

(μg/m3)

M.

Amazonas

(μg/m3)

Alpachaca

(μg/m3)

Mayo 25,66 5,80 5,91 7,76 11,95

Junio 28,05 6,50 4,98 8,44 13,42

Julio 3,40 6,71 10,98 29,50 17,87

Agosto 5,49 8,19 12,27 36,58 5,49

Septiembre 6,11 8,33 9,76 38,68 20,35

Octubre 11,78 22,42 1,82 7,05 0,82

Noviembre 5,24 0,77 6,50 27,74 12,39

Diciembre 10,35 13,51 14,82 64,50 26,02

Promedio 12,01 9,03 8,38 27,53 13,54

60

Tabla C13. Concentración mensual y media anual de NO2, 2014

Mes Arcángel

(μg/m3)

Yahuarcocha

(μg/m3)

Atahualpa

(μg/m3)

M.

Amazonas

(μg/m3)s

Alpachaca

(μg/m3)

Enero 4,33 4,4 4,58 27,79 S/D

Febrero 6,38 7,24 7,12 29,16 19,24

Marzo 7,78 10,33 9,26 39,06 17,98

Abril 7,34 10,02 9,41 34,7 21,8

Mayo S/D S/D 23,21 7,87 22,39

Junio S/D 1,18 9,69 56,50 19,14

Julio 6,54 0,05 7,25 31,75 20,63

Agosto 29,70 6,60 S/D 33,10 3,40

Septiembre S/D 5,00 6,30 27,00 14,70

Octubre 2,10 7,40 6,90 38,10 15,60

Diciembre 2,60 7,00 12,60 45,70 1,30

Promedio 8,35 5,92 9,63 33,70 15,62

*SD: Sin datos

Tabla C14. Concentración mensual y media anual de NO2, 2015

Mes Arcángel

(μg/m3)

Yahuarcocha

(μg/m3)

Atahualpa

(μg/m3)

M.

Amazonas

(μg/m3)

Alpachaca

(μg/m3)

Febrero 9,74 20,96 5,71 32,93 8,45

Marzo 11,29 7,25 9,79 40,99 13,06

Abril <0,05 <0,05 <0,05 <0,05 8,56

Mayo 17,63 86,53 19,47 13,70 25,18

Noviembre 7,91 16,04 12,58 68,72 19,75

Promedio 11,64 32,70 11,89 39,09 15,00

Tabla C15. Concentración mensual y promedio anual de O3, 2013

Mes Arcángel

(μg/m3)

Yahuarcocha

(μg/m3)

Atahualpa

(μg/m3)

M.

Amazonas

(μg/m3)

Alpachaca

(μg/m3)

Junio 19,56 25,01 26,90 19,75 19,79

Julio 28,02 28,15 20,92 15,67 17,70

Agosto 25,71 26,57 25,07 16,37 22,04

Septiembre 37,25 39,45 33,68 30,97 38,50

Octubre 24,40 22,24 21,63 21,87 19,71

Noviembre 23,82 26,62 22,97 21,45 17,38

Diciembre 16,07 11,39 9,12 12,37 2,02

Promedio 24,97 25,63 22,90 19,78 19,59

61

Tabla C16. Concentración mensual y media anual de O3, 2014

Mes Arcángel

(μg/m3)

Yahuarcocha

(μg/m3)

Atahualpa

(μg/m3)

M.

Amazonas

(μg/m3)

Alpachaca

(μg/m3)

Enero 3,39 6,56 1,73 6,96 3,04

Febrero 4,20 4,53 6,84 5,50 4,22

Marzo 26,29 31,78 20,90 12,29 14,46

Abril 38,31 50,31 35,89 42,75 39,81

Mayo 3,33 7,66 2,53 1,38 3,35

Junio 13,18 10,85 6,92 7,18 7,84

Julio 19,79 15,59 13,08 14,23 16,09

Agosto 8,51 18,80 18,10 12,92 10,69

Septiembre 8,81 8,85 12,36 2,30 8,19

Octubre 10,46 8,88 11,75 7,02 4,73

Promedio 13,63 16,38 13,01 11,25 11,24

Tabla C17. Concentración mensual y concentración media anual de O3, 2015

Mes Arcángel

(μg/m3)

Yahuarcocha

(μg/m3)

Atahualpa

(μg/m3)

M. Amazonas

(μg/m3)

Alpachaca

(μg/m3)

Febrero 8,21 2,99 6,75 2,57 3,02

Marzo 38,47 16,90 18,85 17,28 14,19

Abril 15,33 15,06 17,53 12,46 14,68

Mayo 9,47 7,17 10,53 4,33 6,27

Noviembre 14,02 14,30 16,16 13,19 12,52

Promedio 17,1 11,28 13,96 9,97 10,14

Tabla C18. Concentración mensual y concentración media anual de Benceno, 2013

Mes Arcángel

(μg/m3)

Yahuarcocha

(μg/m3)

Atahualpa

(μg/m3)

M. Amazonas

(μg/m3)

Alpachaca

(μg/m3)

Mayo 1,16 0,04 0,04 0,04 0,04

Junio 2,14 1,53 0,14 0,04 0,04

Julio 0,04 0,04 0,04 0,04 0,04

Agosto 0,04 0,04 0,04 0,04 0,04

Septiembre 8,20 0,04 16,18 1,54 0,75

Octubre 0,45 2,15 0,04 0,07 0,04

Noviembre 0,17 0,04 0,04 0,04 0,04

Diciembre 0,04 0,91 0,04 0,04 0,04

Promedio 1,53 0,60 2,07 0,23 0,13

62

ANEXO D. Registros Meteorológicos de la Estación Ibarra (M1240)

Precipitación mensual

Figura C1. Precipitación media mensual, (INAMHI, 2012)



0

10

20

30

40

50

60

70


mm

0

20

40

60

80

100

120

140

160


mm

0

20

40

60

80

100

120

140

160


mm

63


Figura C5. Precipitación media anual, periodo 2012-2015

Velocidad de Viento

Figura C6. Velocidad media mensual, (INAMHI, 2013)

0

20

40

60

80

100

120


mm

0

20

40

60

80

100

120

140

160


mm

2012 2013 2014 2015

0

1

2

3

4

5

6


m/s

64




0

1

2

3

4

5


m/s

0

1

2

3

4

5


m/s

0

1

2

3

4

5

6


m/s

2013 2014

65

Heliofanía

Figura C9. Heliofanía efectiva mensual, (INAMHI, 2012)



0

50

100

150

200

250

SEP OCT NOV DIC

hora

s

0

50

100

150

200

250


ho

ras

0

50

100

150

200

250


ho

ras

66


Figura C13. Heliofanía efectiva mensual, (INAMHI, 2012-2015)

Temperatura media

Figura C14. Temperatura media mensual (INAMHI, 2012-2015)

0

50

100

150

200

250


ho

ras

0

50

100

150

200

250


ho

ras

2012 2013 2014 2015

15

16

17

18

19


oC

2012 2013 2014 2015

67

Temperatura máxima

Figura C15. Figura Temperatura media mensual (INAMHI, 2012-2015

22

23

24

25

26

27

28

29


oC

2013 2014 2015

68

.ANEXO E. Resultados del Inventario de Emisiones, Ibarra 2015

Tabla E1. Emisiones de contaminantes (ton/año) generados por las fuentes móviles,

fijas, de área y estaciones de servicio (Inventario de emisiones Ibarra 2015) .

Fuentes Contaminantes (Ton/año)

NOx CO PM10 PM2.5 SO2 COV

Fuentes

Móviles 1296.11 8647.54 76.998 62.659 128.011

N/A

Fuentes Fijas 58.88 91.65 728.67 255.36 23.850

N/A

Fuentes de

Área 1.60 77.47 95.409 10.974 0.123

N/A

Estación de

Servicio 0.00 0.00 0.000 0.000 0.000 409.90

Total

(Ton/año) 1356.59 8816.66 901.07 328.99 151.98 409.90

Figura E1. Emisiones totales de contaminantes atmosféricos generados por las

fuentes móviles, fijas, de área y estaciones de servicio en el cantón Ibarra. 2015.

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

NOx CO PM10 PM2.5 SO2 COV

95.54 98.08

8.5519.05

84.23

0

4.34 1.04

80.87

77.52

15.69

0

0.12 0.88

10.593.34

0.081

0

100

Estación de Servicio

Fuentes de Área

Fuentes Fijas

Fuentes Móviles

69

ANEXO F Registros Fotográficos

Estación de Monitoreo Activo- Mercado Amazonas

Fotografía 1. Equipo de monitoreo de

activo.

Fotografía 2. Registro de datos de

monitoreo.

Fotografía 3. Equipo de monitoreo de

Pm10 Thermo scientific.

70

Estación de monitoreo pasivo

Estación de monitoreo pasivo Atahualpa

Estación de monitoreo pasivo -Mercado Amazonas

Estación de monitoreo pasivo Alpachaca

Fotografía 4. Planta EMAPA-

Caranqui Fotografía 5. Dispositivos de

monitoreo pasivo.

Fotografía 6. Dispositivo de

monitoreo Mercado Amazonas.


monitoreo


monitoreo Bodegas del municipio


monitoreo

71

Estación de monitoreo pasivo Arcángel

Estación de monitoreo pasivo Yahuarcocha

Fotografía 10. Mirador San Miguel

Arcángel.


monitoreo pasivo.

Fotografía 12. Laguna Yahuarcocha Fotografía 13. Dispositivo de

monitoreo

72

ANEXO G. Mapas Complementarios

Figura E1. Mapa de ubicación de industrias del área de estudio

Figura E2. Mapa de ubicación de canteras y ladrilleras del área de estudio

Documents

UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR · 3.4 Cálculo de los promedios aritméticos y percentil 98 del monitoreo activo ..... 20 3.5 Cálculo de los promedios aritméticos de monitoreo