Mi presentación animada, equipo México.
- 1. UNIVERSIDAD DE ORIENTEDEPARTAMENTO DE INGENIERIA DE
SISTEMASPREPARACIN, EVALUACIN Y CONTROL DE
PROYECTOS(0714153)BACHILLERES:BARRETO, YESSYS C.I 21.174.180CEDEO,
JESUS C.I 20.000.692INFANTE,JHOYL C.I 20.720.352PROFESOR:ING. JESUS
CHAPARRO.SECCION: 01MATURIN, ABRIL DEL 2013
2. Resumen En la toma de decisiones se elaboran planes para el
futuro. Entonces, los datosdescriben la situacin de la decisin
deben representar lo que suceder en elfuturo. Las cambiantes
condiciones de los negocios como resultado de lacompetencia
mundial, el rpido cambio tecnolgico y las crecientespreocupaciones
por el medio ambiente han ejercido presiones sobre lacapacidad de
una empresa para generar pronsticos precisos. Talespronsticos son
necesarios como un elemento auxiliar para determinar querecursos se
necesitan, programar los recursos ya existentes y adquirir
recursosadicionales. Los pronsticos precisos permiten que los
programadores utilicende forma eficiente La capacidad de las
maquinas, reduzcan los tiempos deproduccin y recorten los
inventarios.Temas Tcnicas de proyeccin del mercadoMtodos de
proyeccin: mtodo Delphi, consenso del panel,pronsticos
visionarios.Mtodos causales : modelo de regresin, modelo
economtrico,mtodos de encuesta de intenciones de compra, modelo
insumoproducto.Modelos de series de tiempo: promedios mviles
simple, alisamientoexponencial, mtodo de descomposicin.Bibliografas
HAMDY A. TAHA CAPITULO 13ADELA MARISOL, SIERRA
GUERREROfile:///C:/Documents%20and%20Settings/Administrador/Mis%20documentos/UDO%202013/BDD%20Modelos/02_-_Pronosticos_de_Demanda.pdf
3. Una proyeccin se basa en determinar con cierto gradode exactitud
los cambios que se pueden tener en elfuturo en un objeto de
estudio, solo si, se usan lastcnicas estadsticas adecuadas para
analizar elpresente. 4. La proyeccin de la demanda se requiere ya
que losproyectos normalmente se evalan para varios aos.Mtodos
cualitativosMtodos cuantitativos 5. MtodoscualitativosMtodo
DelphiInvestigacin demercadoPronsticosvisionariosAnalogashistricas
6. La aplicacin de mtodo Delphi puede resumirse en lossiguientes
pasos: Se solicita a los expertos consultados que suspredicciones o
pronsticos. Las respuestas son retornadas a el coordinador. El
coordinador combina esas respuestas parapreparar otra ronda de
preguntas a los expertos. Los pasos anteriores son repetidos hasta
que elcoordinador considere que ya es suficiente. 7. La realizacin
de una investigacin de mercado incluye: El diseo de un
cuestionario. La decisin de como aplicar la encuesta. La seleccin
de una muestra representativa. El anlisis de la informacin. 8. En
ocasiones la mejor informacin sobre la demandafutura, ya que
proviene de las personas que estn mscerca de los clientes. Estos
pronsticos estnelaborados peridicamente por miembros de la fuerzade
ventas de las compaas. 9. Se utiliza para evaluar situaciones
pasadasindependientes a la organizacin y establecer relacionescon
la situacin que se est estudiando para ayudar apronosticar la
demanda. 10. MtodoscuantitativosModelosCausalesModelo
deregresinRegresinsimpleRegresinmltipleModeloeconomtricoSeries
detiempo 11. Un pronstico causal se fundamenta en la posibilidadde
confiar en el comportamiento de una variable(independiente) que
podra explicar los valores queasumiran la variable a proyectar
(dependiente). Modelo economtrico: Es un sistema deecuaciones
estadsticas que interrelacionan lasactividades de diferentes
sectores de la economa yayudan a evaluar la repercusin sobre la
demandade un producto o servicio. 12. Modelo de regresin: En muchos
problemas existeuna relacin inherente entre dos o ms variables,
yresulta necesario explorar la naturaleza de estarelacin.Tipos de
modelosde regresinModelo deregresin simpleModelo deregresin mltiple
13. Modelo de regresin simpleLa ecuacin matemtica de regresin
lineal quepermite determinar la tendencia de la variabledependiente
viene dada por:En esta formula los valores de los estimadores
vienendados por: 14. Pasos generales para aplicar elmodelo de
regresin simpleIdentificardatoshistricosConstruirgrficoAjustar
lospuntos 15. X 152 155 152 155 157 152 157 165 162 178 183 178Y 50
61 54 57 63 59 61 72 66 72 84 82Suponiendo que se tienen las
observaciones que sepresentan en la tabla siguiente, se requiere
determinarla ecuacin de regresin.A continuacin se detalla el
procedimiento:1. Se crean las relaciones entre la
variableindependiente X y la variable dependiente Y. 16.
0102030405060708090150 155 160 165 170 175 180YLinear (Y)En este
grfico debe observarse que los datos tiendena una recta: 17. 2.
Aplicar el mtodo de los mnimos cuadrados paradeterminar los
estimadores de la ecuacinObsv.Datos VariableDependiente (X)Datos
VariableIndependiente (Y)X*Y X^2 Y^21 152 50 7600 23104 25002 155
61,5 9532,5 24025 3782,253 152 54,5 8284 23104 2970,254 155 57,5
8912,5 20025 3306,255 157 63,5 9969,5 24649 4032,256 152 59 8968
23104 34817 157 61 9577 24649 37218 165 72 11880 27225 51849 162 66
10692 26244 435610 178 72 12816 31684 518411 183 84 15372 33489
705612 178 82 14596 31684 6724 18. 3. Al aplicar las frmulas para
el clculo de a y b seobtienen los valores -75,446 y 0,87
respectivamente.4. Al sustituir estos valores en la ecuacin de
regresinse obtiene: y = -75,446 + 0,87x.A partir de esta ecuacin de
regresin se puede estimaro predecir valores de la variable y, por
ejemplo para unvalor de x de 180 se obtiene un valor de y de 80,7.
19. Modelo de regresin mltiplePor varias razones desde el punto de
vista de lainvestigacin es ms preciso el resultado cuando seanaliza
la variable dependiente a partir de dos o msvariables
independientes, que si se realiza con una solavariable.La ecuacin
matemtica de regresin lineal quepermite determinar la tendencia de
la variabledependiente viene dada por:= 0 + 1X1+ 2X2+ + X 20. En
general el clculo de los estimadores viene dadopor:Donde,Y, 21.
Tiempo (t) Demanda (y) Precio (a) Precio promedio de la industria
(b) Gastos de publicidad (c)1 7.38 3.85 3.80 5.502 8.51 3.75 4.00
6.753 9.52 3.70 4.30 7.254 7.50 3.70 3.70 5.505 9.33 3.60 3.85
7.006 8.28 3.60 3.80 6.507 8.75 3.60 3.75 6.758 7.87 3.80 3.85
5.259 7.10 3.80 3.65 5.2510 8.00 3.85 4.00 6.0011 7.89 3.90 4.10
6.5012 8.15 3.90 4.00 6.2513 9.10 3.70 4.10 7.0014 8.86 3.75 4.20
6.9015 8.90 3.75 4.10 6.8016 8.87 3.80 4.10 6.8017 9.26 3.70 4.20
7.1018 9.00 3.80 4.30 7.0019 8.75 3.70 4.10 6.8020 7.95 3.80 3.75
6.5021 7.65 3.80 3.75 6.2522 7.27 3.75 3.65 6.0023 8.00 3.70 3.90
6.5024 8.50 3.55 3.65 7.0025 8.75 3.60 4.10 6.8026 9.21 3.65 4.25
6.8027 8.27 3.70 3.65 6.5028 7.67 3.75 3.75 5.7529 7.93 3.80 3.85
5.8030 9.26 3.70 4.25 6.80 22. A continuacin se presenta una
solucin resumida paraencontrar la ecuacin de regresin
solicitada.Los valores 0,1,2 y 3, son 7.5891, -2.3577, 1.6122y
0.5012 respectivamente. Entonces la ecuacin deregresin viene dada
por:Asumiendo: 23. Modelo de series de tiempoUna serie de tiempo es
una secuencia cronolgica deobservaciones sobre una variable
particular.Tipos de Seriesde
tiempoTendenciaComponentecclicoComponenteestacionario 24.
XComp.tendenciaTendenciaComponente CclicoXYComp.tendencia 25.
ComponenteEstacionarioXYComp. cclicoComp.estacionario 26.
CONTACTOS:[email protected]@[email protected]
pronstico es una prediccin de eventos futuros que se utilizacon
propsitos de planificacin.
