Omar Pérez NarváezQuito- Ecuador

2014

Es importante explotar esos beneficios en favorde los estudiantes y no limitarse al aprendizajeinstruccional de ciertos programas.

¿Qué es el pensamiento computacional

Necesidades sociales

Herramientas informáticas

Pensamiento computacional

(CT)

• Habilidad fundamental utilizada por todos en el mundo. ElPensamiento computacional es un enfoque para la soluciónde problemas, construcción de sistemas, y la comprensióndel comportamiento humano que se basa en el poder y loslímites de la computación. Wing, J (2009). Conferencia enPensacola.

DEFINICIONES

Se describe como los procesos de pensamiento implicados en laformulación de problemas y representación de sus soluciones, demanera que dichas soluciones puedan ser efectivamenteejecutadas por un agente de procesamiento de información(humano, computadora o combinaciones de humanos ycomputadoras). NFS, ISTE y CSTA. (2011).Pensamientocomputacional. Caja de herramientas para líderes.

• Entender qué aspectos de un problema son susceptibles aresolverse con técnicas de la computación.

• Implementar modelos y simulaciones para generarconocimiento y probar hipótesis en cualquier área delconocimiento.

• Reconocer oportunidades en la industria para aplicar lastécnicas de la computación.

• Explorar nuevas formas de expresión creativa por medio de lastécnicas de la computación.

• Extraer y descubrir información almacenada en grandesconjuntos de datos.

• Explicar los problemas y soluciones en términoscomputacionales.

COMPETENCIAS A DESARROLLAR

CONCEPTOS RELACIONADOS

Fuente: Cubillán, J.

COMPARACION

• Mecanicismo

• Sin reflexión en resolución de problemas

• Apoyo en herramientas informáticas

• Reflexión

• Principaliza el uso de software

• Resuelve un problema de un área particular del conocimiento

• Dominio de actividades mentales superiores

• Resuelve problemas de diferentes áreas del conocimiento

PENSAMIENTO ENSEÑANZA

INSTRUCCIONALCOMPUTACIONAL

FUNDAMENTACIÓN FILOSÓFICA

TEORÍA DEL

PENSAMIENTO COMPLEJO

Integra, ordena y precisa el

conocimiento

Mutilaciones reduccionistas y

unidimensionalizantes

Dominios multidisciplinarios

Dominios disciplinares

fragmentados

Teoría de sistemas

• Información• Análisis problémico• Desarrollo teórico

FUNDAMENTACIÓN PEDAGÓGICA

METODOLOGÍA DE ENSEÑANZA DE PROGRAMACIÓN

PROBLEMASMETODOLOGÍA TRADICIONAL

Uso excesivo de ejemplos tradicionales

Altos niveles de repitencia (58%) y deserción ( 41,9%)

Bajos niveles de aprendizaje

Dificultad al pasar del lenguaje natural al de

programación

Escaso uso de herramientas

informáticas apropiadas

Necesitamos volver a las raícesde la educación en Informática,puesto que los computadoresno han penetrado sólo casassino mochilas.

• RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS

• PROGRAMACIÓN ALGORÍTMICA

• SIMULACIÓN Y MODELACIÓN

• MANEJO DE ROBOTS

¿QUÉ ENSEÑAR AL APRENDIZ?

Enseñar para un ambiente cargado de tecnología

«En lugar de problemas algorítmicos artificialespre-enlatados, la escuela debe ofrecer desafíosabiertos con un progresión gradual de dificultad.»

Mittermeir, R .y Syslo, M. (2008). InformaticsEducations. Supporting Computational Thinking.Tercera Conferencia sobre informática.Turon:Polonia. P(8).

PE

NS

AM

IEN

TO

C

OM

PU

TA

CIO

NA

L

Descomponer

Reconocimiento de patrones

Generalización de patrones y abstracción

Diseño de algoritmos

Comunicar procesos y resultados

EXPERIENCIAS A NIVEL MUNDIAL

UNIVERSIDAD DE LA PLATA

ESTADOS UNIDOS

COLOMBIA

ARGENTINA

SCRATCH

INSPIRA.CREA

VISUAL DA VINCI

Video ¿Como realizar un

ejemplo en Scratch?

EJEMPLO SCRATCH

Expresión algorítmica mediante Visual Da Vinci

VISUAL DA VINCI

En el Ecuador se han modificadolas mallas y contenidoscurriculares en un proceso deestandarización dirigido por el MEdesde el 2010.

CURRICULO NACIONAL

• Clubes en la EGB ( 3 h)

• 1° BGU ( 2h)

• 3° BGU ( 2h optativas)

ESPACIOS DE INCIDENCIADEL DOCENTE EN INFORMÁTICA

Gracias