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REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA INSTITUTO UNIVERSITARIO DE TECNOLOGÍA “ANTONIO JOSÉ DE SUCRE” EXTENSIÓN SAN FELIPE LICENCIADO JULIO BARRETO 1 MATEMÁTICA IV TEMA IV: SERIES DE FOURIER Las señales poliarmónicas son señales periódicas que se pueden descomponer en una suma de seña- les sinusoidales de diferentes pulsaciones.Las señales periódicas no sinusoidales que admiten desa- rrollo en serie de Fourier son señales poliarmónicas. En un circuito pueden aparecer en alguna de las siguientes circunstancias: a)Las fuentes son señales periódicas no sinusoidales. b) El circuito contiene elementos pasivos no lineales. Una señal periódica no sinusoidal (que cumpla ciertas condiciones) se puede desarrollar en serie de Fourier. La serie de Fourier consta en la sumatoria de un término constante más una sucesión infini- ta de funciones sinusoidales cuyas frecuencias son múltiplos enteros de la frecuencia de su primer término. Si f(t) es una señal periódica de periodo T, entonces se podrá expresar como: El valor corresponde a la pulsación de la señal y se denomina frecuencia fundamental. Los términos de las serie se denominan armónicos de las misma, correspondiendo el termino con al primer armónico, con al segundo armónico, y así sucesivamente. El término corresponde al valor medio de la señal. Los coeficientes y tienden a ser cada vez más pequeños a medida que aumenta , con lo que se puede logar una buena aproximación de la se- ñal tan solo usando los primeros términos de la serie. También, utilizando algunas propiedades trigonométricas, se puede expresar la serie de la siguiente forma:

Tema iv series de fourier matematica iv uts

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Page 1: Tema iv series de fourier matematica iv uts

REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA

INSTITUTO UNIVERSITARIO DE TECNOLOGÍA “ANTONIO JOSÉ DE SUCRE”

EXTENSIÓN SAN FELIPE

LICENCIADO JULIO BARRETO 1 MATEMÁTICA IV

TEMA IV: SERIES DE FOURIER

Las señales poliarmónicas son señales periódicas que se pueden descomponer en una suma de seña-

les sinusoidales de diferentes pulsaciones.Las señales periódicas no sinusoidales que admiten desa-

rrollo en serie de Fourier son señales poliarmónicas. En un circuito pueden aparecer en alguna de las

siguientes circunstancias:

a) Las fuentes son señales periódicas no sinusoidales.

b) El circuito contiene elementos pasivos no lineales.

Una señal periódica no sinusoidal (que cumpla ciertas condiciones) se puede desarrollar en serie de

Fourier. La serie de Fourier consta en la sumatoria de un término constante más una sucesión infini-

ta de funciones sinusoidales cuyas frecuencias son múltiplos enteros de la frecuencia de su primer

término. Si f(t) es una señal periódica de periodo T, entonces se podrá expresar como:

El valor corresponde a la pulsación de la señal y se denomina frecuencia fundamental. Los

términos de las serie se denominan armónicos de las misma, correspondiendo el termino con

al primer armónico, con al segundo armónico, y así sucesivamente.

El término corresponde al valor medio de la señal. Los coeficientes y tienden a ser cada vez

más pequeños a medida que aumenta , con lo que se puede logar una buena aproximación de la se-

ñal tan solo usando los primeros términos de la serie.

También, utilizando algunas propiedades trigonométricas, se puede expresar la serie de la siguiente forma:

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TEMA IV: SERIES DE FOURIER

LICENCIADO JULIO BARRETO 2 MATEMÁTICA IV

Para que una señal periódica admita un desarrollo en serie de Fourier debe cumplir las condiciones

de Dirichlet, las cuales exigen que:

1) Debe tener un número finito de discontinuidades dentro de cada período.

2) Debe tener un número finito de máximos y mínimos dentro de cada período.

3) Debe ser absolutamente integrable en un período ( ).

Cualquier señal eléctrica producida por una fuente real cumple con las condiciones de Dirichlet.

Las señales periódicas pueden presentar algunas de las siguientes simetrías:

Par: Las señales pares cumplen y son simétricas con respecto al eje de ordenadas.

Impar: Las señales impares cumplen y son simétricas con respecto al origen de coordenadas.

Simetría de media onda: estas señales cumplen y son simétricas con respecto al

eje de abscisas, tras un desplazamiento de .

Simetría de cuarto de onda: estas señales tienen simetría de media onda y además son pares o im-pares.

Es útil saber si una señal posee alguna de estas simetrías, ya que su serie de Fourier presentará algún

tipo de simplificación. En la siguiente tabla se muestra cómo se pueden calcular los coeficientes de

las serie de acuerdo al tipo de simetría que tenga la señal:

Simetría

de f(t) Calculo de los coeficientes de la serie

Ninguna

Par

Impar

Media

onda

Cuarto

de onda

par

Cuarto

de onda

impar

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TEMA IV: SERIES DE FOURIER

LICENCIADO JULIO BARRETO 3 MATEMÁTICA IV

Ejemplos: Hallar los coeficientes de Fourier de:

Solución:

Sean 40 T y ,2

0

luego los coeficientes de Fourier son:

2

12

4

111

4

1

4

1

4

11

1

1

10

tdtA

.2

2

22

1

22

1

22

1

22

1

22

2

2

2

2

1

2cos

4

21

1

1

1

1

1

msenm

msenm

msenmsenm

msenmsenm

msenmsenm

tmsenm

m

tmsen

dttmam

.001

2cos

2cos

1

2cos

2cos

1

2cos

2

2

2

2cos

2

1

24

21

1

1

1

1

1

m

mmm

mmm

tmm

m

tm

dttmsenbm

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TEMA IV: SERIES DE FOURIER

LICENCIADO JULIO BARRETO 4 MATEMÁTICA IV

Ejercicios:

1. Hallar los 5 términos de la serie de Fourier de trigonométrica de:

Respuesta: Verificar que sí segT 40 y , 2

0 segrad

los coeficientes de Fourier son:

,10 A 114

22

m

mm

a

y 0mb (Por haber simetría par).

Luego hallar los 5 términos de los coeficientes de Fourier.

2. Hallar los 5 términos de la serie de Fourier de trigonométrica de:

Respuesta: Verificar que sí segT 60 y , 3

0 segrad

los coeficientes de Fourier son:

,00 A oam (Por haber simetría impar) y .13

2cos

2

m

mtbm

Luego hallar los 5 términos de los coeficientes de Fourier.