Upload
cmp-consejo-nacional
View
88
Download
4
Embed Size (px)
Citation preview
HERRAMIENTAS PARA LA MONITORIZACION DE LA
CALIDAD
Vicente L. Cruzate CabrejosHONADOMANI San Bartolomé
Adaptado de:
Monitorización de la calidad
Medición sistemática y planificada de indicadores de calidad: actividad conducente a controlar que estamos en niveles pre establecidos, con el objetivo de identificar si hay o no situaciones problemáticas, las que hay que evaluar o intervenir.
Indicadores: Clasificación
Componentes de un plan de monitoreo
• Frecuencia de mediciones
• Mecanismos de recogida de datos
• Métodos que guían el diseño de recogida de datos
LQAS: Muestreo de aceptación de lotes
• Método desarrollado en la industria de gran utilidad para monitorizar servicios de salud.
• Se centra en el conocimiento de la existencia o no, de unos niveles de cumplimiento preestablecidos.
Cuando aplicar
- Variable que mide el indicador es de tipo dicotómico: presencia/ausencia de determinada cualidad- Utiliza probabilidades de la distribución binomial- Tamaño de muestra relativamente pequeño (maximo 30 casos)
Situación problemática
Estándar de cumplimiento:- Toma de Presión arterial para descarte de
HTA: 85%- Prescripción de ATB resfrío común: 15%
En ambos casos nos interesa saber si la situación es o no problemática, para decidir si debemos o no evaluar que esta pasando o intervenir en ella
Requisitos para distribución binomial
• Lo que se evalúa tiene solo dos valores posibles (cumple/no cumple).
• Cada una de las unidades de estudio es independiente de la otra
• Evaluamos una muestra de «n» casos• La probabilidad general que existe de
encontrar un valor u otro, es la misma para cada uno de los casos de la muestra.
Como aplicar
• Se extrae una muestra muy pequeña: por ejemplo 15 casos
• Interpretamos el resultado que obtengamos en términos de la probabilidad que sea compatible con la existencia real del estándar prefijado.
• No nos interesa conocer cual es el nivel de preciso de cumplimiento que existe.
Ejemplo práctico
• Evaluamos dos muestras de 15 casos cada uno• Hipertensión: 5 casos incumplen el indicador• Resfrió común: 4 casos incumplen indicador
• No es apropiado calcular el nivel de cumplimiento con esta muestra pequeña.
• Si podemos averiguar cual es la probabilidad que estos resultados sean compatibles con estándar.
Evaluando resultados• Si la probabilidad es baja: incompatible con estándar prefijado
(considerar si es ≤ 5%) • Hallando la probabilidad de compatibilidad: Utilizar distribución
binomial
Donde: n = tamaño de muestra x = casos de cumplimiento (incumplimiento)
p = Probabilidad de cumplimiento (o incumplimiento) prefijada (estándar) que existe en la muestra.
Evaluando resultados
• Es importante que «p» y «x» vayan en el mismo sentido
• Ojo: - Estándares en positivo: cumplimiento 85% o mas. (ejemplo toma PA para HTA)- Estándares en negativo: cumplimiento del 15% o menos. (ejemplo de ATB en resfrío)
tabla de distribución binomial
Interpretación
• Encontramos probabilidades de 4,49% para hipertensión y 11,56% para ATB
• Valor de decisión p ≤ 5%• Por lo tanto:
- Identificamos como problemática la detección de HTA
- Aceptamos como no problemática la prescripción de ATB en resfrío común
Utilidad / Limitaciones
Consideraciones finalesActualmente, los profesionales de la calidad deben analizar el cumplimiento de los indicadores mediante la selección, a menudo empírica, de cuales deben ser monitorizados sistemáticamente.
Las evaluaciones periódicas sobre cumplimiento de indicadores mediante métodos de muestreo tradicionales donde se plantea la obtención de estimaciones precisas, es una labor que requiere una importante cantidad de recursos en termino de tiempo y esfuerzo de profesionales
Actualmente estamos utilizando LQAS en: (1) evaluar la cobertura de los conocimientos y prácticas claves de salud materna e infantil, planificación familiar y VIH/SIDA; (2) evaluar la calidad del desempeño de trabajadores de salud; y (3) evaluar la prevalencia de una enfermedad.
MUCHAS GRACIAS
POR SU ATENCION