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Analisis Espectral usando MATLAB Nombre: Pablo Lucio Colque Arias Carrera: Ing. Electrónica Docente: Ing. Edison Coimbra. Materia: Fund. De Las Comunicaciones. Institución: UPSA. Santa Cruz De La Sierra 21 de Agosto Del 2012

Analisis espectral

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Analisis Espectral usando MatLab

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  • 1. Analisis Espectralusando MATLAB Nombre: Carrera: Docente: Materia: Institucin:Santa Cruz De La Sierra 21 de AgostoDel 2012

2. Objetivos del trabajoIngresar archivos de sonido Ingresararchivos de sonido (en particular de seales de voz)en formato .wap (formato de sonido WAVE deMicrosoft)al espaciode trabajo deMATLAB, mediante el comando wavread.Usar MATLAB para representar seales de voz enel dominio del tiempo (formas de onda) y en eldominio de la frecuencia (espectro), mediante elcomando plot.Usar la funcin fft para obtener los componentesfrecuenciales de las muestras. 3. Desarrollo del temaCon la ayuda del MATLABllevaremos a cabo el anlisisespectral de LA VOZ HUMANA yde una NOTA MUSICAL. 4. Analisis de la voz humanaGeneracin de archivo VOZ_PABLO.wav Atributos 8 KHz 16 Bits Mono 5. Analisis de la voz humanaLos comandos a usar para el anlisis espectral de las muestras son:------------------------------------------------------------------------------ -->> clear;>> x=wavread(C:UsersJorgeDownloadsVOZ_PABLO.wa v);//archivo de audio.>> plot(x)//% grfica en el dominio del tiempo.>> Y=fft(x);//% transformada rpida de Fourier.>> A=Y.*conj(Y); //% potencia de la seal.>> f=(100:3000); //% espectro de frecuencia.>> plot(f,A(1:2901));//% grfica en el dominio de la frecuencia. 6. Anlisis en el dominio del tiempo 7. Anlisis en el dominio de la frecuencia 8. Anlisis en el dominio de la frecuencia 9. Anlisis de una Nota MusicalGeneracin de archivo 10. Anlisis de una Nota MusicalLos comandos a usar para el anlisis espectral de las muestras son:--------------------------------------------------------------------------------------->> clear;>> x=wavread( C:UsersLucio ColqueDesktopLaBemol.wav );% archivo de audio.>> plot(x)% grfica en el dominio del tiempo.>> Y=fft(x);% transformada rpida de Fourier.>> A=Y.*conj(Y);% potencia de la seal.>> f=(100:3000);% espectro de frecuencia.>> plot(f,A(1:2901)); % grfica en el dominio de la frecuencia. 11. Anlisis en el dominio del tiempo 12. Anlisis en el dominio de la frecuencia 13. Anlisis en el dominio de la frecuencia 14. La verdaderasabidura esta enreconocer la propiaignorancia. ScratesGracias por suatencion.