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Los problemas de validez en el análisis de redes sociales: Algunas reflexiones integradoras. Jorge E. Miceli
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Los problemas de validez en el ARS
Mayo de 2009
Jorge E. Miceli – [email protected]
http://www.antropocaos.com.ar/JorgeMiceli
Predomina una visión del ARS como
herramienta multifacética e infalible
Causas posibles: Temprano background matemático (Teoría de
grafos) Sociometría de Moreno y otras teorías como
antecedentes de aplicación directa Gran cantidad de algoritmos e implementaciones
formales especializadas Gran surtido de software de apoyo
Consecuencias metodológicas y epistemológicas
Discusiones de base técnica con alguna subestimación de aspectos teóricos.
Naturalización metodológica: Se supone que hay un único conjunto de métodos aplicables a todos los casos.
Escaso desarrollo de la discusiones sobre la validez de los mecanismos de inferencia y los resultados obtenidos.
En la antropología, por ejemplo, Pierre Bourdieu canalizó la reflexión metodológica utilizando el concepto de “reflexividad”
A pesar de las defensas teóricas hechas de esta idea, creemos que su matriz de aplicación no deja de ser la subjetividad del investigador
Creemos que en el ARS, y en el resto de las ciencias sociales, las discusiones sobre la validez de resultados y procedimientos se pueden y deben sacar del terreno de la reflexividad discursiva
Proponemos organizar la discusión sobre la validez centrándonos en las diferentes etapas del proceso investigativo
1 - Etapa de Recolección de datos
Los nodos y relaciones no “devienen”. Son seleccionados y recortados y su selección no es trivial (tiene consecuencias importantes) ni obvia (hay generalmente varias formas de cumplir este paso).
puede no ser adecuada para contrastar las hipótesis que se proponen. La elección del tipo de agregación de los datos es importante
porque, si se elige un nivel elevado (por ej. datos dicotomizados que podrían relevarse sin dicotomizar), no será posible volver hacia atrás.
Los datos del ARS no se pueden muestrear porque se estaría violando el principio de dependencia muestral. Debido a esta restricción, el universo de recolección de datos debe ser cuidadosamente circunscripto.
La accesibilidad y colectabilidad de los datos es otro aspecto clave, ya que no contamos ni con tiempo ni con recursos infinitos.
Redes de Intercambio de mensajes de Freeman dicotomizadas a valor de 0 (Red densamente conectada)
Redes de Intercambio de mensajes de Freeman dicotomizadas a valor de 15 (Red escasamente conectada)
2 – Formalización de los datos
La manera en que se representan los datos también tiene consecuencias teóricas y prácticas
Entre los aspectos que son alterados por el modo de formalizar los datos están: La visualización intuitiva: los datos pueden quedar más o menos
visualizables intuitivamente luego de una determinada representación formal.
La tratabilidad algorítmica y computacional: mapeados de una manera y no de otra, se pueden reducir o aumentar dramáticamente la posibilidad de aplicar procedimientos de análisis y cálculo a los datos generados.
El significado formal: La alternativa de formalización elegida puede poner en el foco o desplazar aspectos que apriori consideramos secundarios o importantes de los datos.
Por ejemplo: No implica lo mismo mapear datos como una matriz de filiación que como una de adyacencia
Matriz adyacente basada en Red de vinculación parental
de Familias Florentinas de John Padgett(Simétrica, dicotomizada e interpretable intuitivamente)
Matriz de filiación basada en Red de vinculación parental deFamilias Florentinas de John Padgett (Asimétrica, con tres valores posibles y no interpretable intuitivamente) Hay tantas columnas como vínculos en la matriz
Gráfico en software NetDraw de Red de vinculación parental de Familias Florentinas de John Padgett partiendo de una matriz de adyacencia(Intuitivamente reconocible)
Gráfico en software NetDraw de Red de vinculación parental de Familias Florentinas de John Padgett partiendo de una matriz de filiación (Intuitivamente no reconocible)
3 – Análisis y Cálculo
Los procedimientos de Cálculo varían según laconfiguración de los datos disponibles
En general son adecuados aquellos enfoques que
permiten descubrir subcategorías no triviales entre los
datos
La realidad no es una “tabula rasa relacional”
Por ejemplo: No es lo mismo usar Cliqués que N-Cliqués para medir agrupamientos en una red
Archivo de salida en software NetDraw de Red de vinculación
parental de Familias Florentinas de John Padgett en base al
análisis de Cliqués (Solo 3 agrupamientos centrales)
Archivo de salida en software NetDraw de Red de vinculación parental de Familias Florentinas de John Padgett en base al análisis de N-Cliqués(13 agrupamientos centrales)
Gráfico en software NetDraw de Red “Countries Trade Data” mapeada por Smith y White en 1988 (El enfoque de Componentes y Puntos de Corte no muestra utilidad con redes altamente conectadas)
Gráfico en software NetDraw de Red “Countries Trade Data” mapeada por Smith y White en 1988 (El enfoque de Componentes y Puntos de Corte no muestra utilidad con redes altamente conectadas)
Gráfico en software NetDraw de Red de vinculación parental de Familias Florentinas de John Padgett aplicando análisis de componentes y puntos de corte (El enfoque es útil por la baja densidad de la red)
4 – Interpretación de cálculos
No hay una única forma de interpretar el resultado de los
cálculos producto del ARS
En la actualidad, el ARS no dispone de una semántica
integrada para la interpretación de resultados
La interpretación de cálculos está fuertemente condicionada
por teorías y supuestos que exceden la dimensión técnica del
Análisis de Redes Sociales, y no se limita a una lectura de
indicadores
A nuestro modo de ver, muchas veces se confunde elhallazgo de correlaciones con la elaboración deexplicaciones
Hay un predominio no reconocido de la inducción en gran
parte de las investigaciones existentes
No estamos en contra de este procedimiento, pero si de
confundirlo con verdaderas explicaciones
Es probable que la gran autonomía técnica y riqueza
metodológica del ARS contribuya a esta idea de
autosuficiencia explicativa
Ejemplos:
Estudio de Red de intercambio estudiantil
Erasmus (De Federico 2005):La diferencia en los modelos de sociabilidad por nacionalidad no
está explicada, sino presentada como una conclusión vinculada a
los patrones relacionales hallados mediante el ARS
Red parental del Chalía (Miceli, Guerrero 2006):Los distribución libre de escala de los vínculos parentales (Pocas
familias con muchos lazos y muchas con pocos), no está
explicada, sino presentada como regularidad
Investigación / Programación de Tomás Villasante: la construcción
de redes de manera programada
Se aplican principios de investigación-acción Se habla de bloques sociales y conjuntos de acción Se aplican técnicas cualitativas en combinación con
cuantitativas Se comparte el principio de normatividad positiva de las redes
sociales naturales Se hacen autodiagnósticos y modificaciones de las redes
monitoreadas por profesionales Hay un uso técnico del ARS
5 – Intervención en redes
Hay un prejuicio positivo respecto del ARS: Se cree que lasIntervenciones basadas en sus herramientas son intrínsecamenteBenéficas (Rivoir 1999)
Este prejuicio positivo está en parte apegado a la visión metafórica
del ARS como perspectiva de análisis vinculada a fenómenos
sociales donde impera cierta “democracia” u “horizontalidad”
Es necesario introducir una dimensión ética en la valoración de las
Intervenciones centradas en el Análisis de Redes Sociales
No solo se pueden analizar fenómenos sociales distantes de lógicas
Igualitarias, sino que se puede intervenir en ellos de maneras muy
cuestionables
Tipos de intervenciones en red
Networking inducido o estratégico“En los eventos de networking, el objetivo es hacer contacto con la
mayor cantidad de gente posible.” http://www.mujeresdeempresa.com/networking/networking060601.shtml)
Posición antiteórica: A más relaciones, más posibilidades de
maximizar oportunidades laborales, comerciales o finacieras.
No hay un uso técnico del ARS
Network espontáneo
1)Permanente y a escala local: No se puede evitar estar en red
La condición social humana implica subsistir dentro de un
entramado permanente de relaciones.
No hay un uso técnico del ARS
2)Transitorio y a escala imprevistamente global: Fenómenos de
“Smart Mob” (Multitud inteligente) Cambios repentinos
provocados por coordinación epsontánea de acciones
colectivas (Howard Rheingold)
www.smartmobs.com/book/index.html
No hay un uso técnico del ARS
Intervención privada o estatal en redes: el ARS también sirve para
destruir vínculos
En la actualidad hay usos del ARS como herramienta de estudio y desarticulación de redes consideradas “negativas”
Un ejemplo son las llamadas redes criminales o terroristas, en las que se persigue, a cualquier costo, la destrucción de las redes de comunicación de información y transporte de recursos desde un punto a otro de cada organizción
Otro ejemplo de redes negativas son las epidemiológicas, en donde agentes estatales buscan el origen y los patrones de expansión de los procesos epidémicos
MAPEO DE RED DE TERRORISTAS QUEINTERVINIERON EN LOS ATENTADOS DEL 11/09/01
Krebs Valdis, “Uncloaking Terrorist Networks”
http://www.firstmonday.org/issues/issue7_4/krebs/
Red de transmisión del SIDAmapeada por Bill Darrow
ESTUDIOS DE PROCESOS EPIDEMICOS
Relación entre proceso deTransmisión y estructura de lared
Tipos de intervención en Red
Con Planificación Central
Sin Planificación Central
No Participativa
Participativa Objetivo Uso técnico del ARS
Networking inducido
X X Creación de lazos
NO
Networking “Natural”
X X Creación de lazos
NO
Networking “repentino” (Difusión instantánea de ideas o información)
X X Creación de lazos
NO
-Investigación / Programación de Villasante Programas descentralizados de intervención en red
X X Creación de lazos
SI
-Control Estatal o privado-Seguridad (Terrorismo, Crimen)-Epidemiología
X X
X
Destrucción física de la redFragmentación de la red
SI
Tipos de intervención en red
Tipos de intervención en red
