Inferencia Estadística Ing. Ricardo Fernando Otero, M. Sc. Inferencia Estadística- Ing. Ricardo...

Inferencia Estadística

Ing. Ricardo Fernando Otero, M. Sc.

Inferencia Estadística- Ing. Ricardo Fernando Otero - Pregrado Ingeniería Industrial – Pontificia Universidad Javeriana Sede Bogotá

Uso y aplicaciones de la Inferencia Estadística Control de Procesos Recolección de Información Análisis de Riesgo – (Salud Ocupacional) Pronósticos – (Acciones, Ventas) Agrupación – (Perfiles de Clientes - Mercadeo) Diseño de Experimentos – (Esquema de

Producción) Minería de Datos

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Motivaciones académicas y personales de la asignatura Obtener los conceptos teóricos para estar en

capacidad de abstraer el conocimiento de las asignaturas siguientes.

Obtener los conocimientos prácticos para orientar el pensamiento de los estudiantes a un mundo estocástico y volátil

Generar conciencia del poder de aplicación de las técnicas formales de solución de problemas para generar brechas entre los demás profesionales y ampliar el ejercicio profesional.

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Conversatorio ¿Qué diferencias existen entre el perfil profesional del

ingeniero industrial antes de ingresar a la carrera y ahora?

¿Qué materia ha sido de mayor agrado e inspiración?, ¿Por qué?

Para los estudiantes que re-cursan la materia: ¿Cuál cree que fueron los motivos de sus resultados? ¿Qué hubiera cambiado del método de enseñanza del anterior profesor?

¿Cuál cree que son las implicaciones de conocer sobre las técnicas de inferencia estadística?

¿Qué diferencia existe (de formación y profesional) entre un Ingeniero Industrial y un Administrador de Empresas?

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Métodos de Enseñanza

Correlacionado: Existe coherencia entre el esfuerzo empeñado y el resultado de la calificación.

Probabilidad de aprobar sin estudiar?

Aleatorio: No existe una relación estrecha entre el esfuerzo empeñado y el resultado de la calificación

Probabilidad de aprobar sin estudiar?

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Metodología El razonamiento y su argumentación.

La comunicación, representación y la modelación.

El planteamiento y resolución del problema.

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Resultados Esperados Razonamiento sobre las posibles causas o

alternativas de solución a un problema

Planeación y ejecución de la recolección de la información experimental en respuesta a una problemática.

Comprobación de las posibles causas o alternativas de solución de un problema.

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Esquema de Calificación Exposición 1: 5% Sesiones Libres Software: 10% Quices: 10% 2 parciales del 20% 1 Trabajo Final del 15% 1 parcial final del 20%

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Conformación de Grupos Grupos de 4 estudiantes. Los grupos pueden ser reformados según sea el nivel de

sus resultados. Los grupos tendrán la labor de realizar exposiciones,

ejercicios grupales y el proyecto final. La estabilidad de las calificaciones de los parciales y

pruebas de los integrantes de cada grupo incidirá positivamente en el desarrollo y evaluación de sus actividades.

Las exposiciones realizadas por el grupo serán presentadas por miembros al azar.

La sustentación de ejercicios grupales serán presentadas por miembros al azar.

Las sesiones de preguntas se harán por grupos.

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CVE Existe la calificación de la vocación estudiantil (CVE), que está

representada por los aportes extras de los estudiantes, las fallas académicas y disciplinarias.

Los aportes extras por parte de los estudiantes deben estar acordes con la asignatura y demostrar su beneficio. Entre ellos pueden ser: Comentarios a lugar de acuerdo al tema impartido en clase, artículos de información complementaria, experimentos desarrollados, experimentos propuestos, información multimedia.

Las fallas académicas están relacionadas con deficiencias en los controles de lectura y resolución de ejercicios propuestos.

El CVE y la homogeneidad de las calificaciones grupales incidirá positivamente en el desarrollo y evaluación de sus actividades.

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Criterios Adicionales Puntualidad Disciplina Silencio y orden en las sesiones magistrales Ortografía en la presentación de trabajos Las llamadas y chat móvil están permitidos

sólo para emergencias y no deben interrumpir el desarrollo de la clase ni el aprendizaje del estudiante

Temas que deben manejar: Algebra básica, Logaritmos, sumatorias, productorias, derivadas, integrales.

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Repositorio de información Página Web: cursos-ro.jimdo.com

Información general de la asignatura Contenido temático Bibliografía Presentaciones de clase Lecturas propuestas Ejercicios propuestos Ejercicios de repaso Foro de preguntas

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Conformación de Sesiones 3 Horas Semanales 4 horas por semana cada 2 semanas 2 horas por semana cada 2 semanas

Las sesiones libres deben ser implementadas en el avance del aprendizaje de software (Excel, SPSS)

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Sesiones Libres de Software Aprendizaje particular del estudiante en el

manejo de software estadístico a través de SPSS y Excel.

Los temas a tratar serán complemento a los desarrollados en clase y comprenden un componente de investigación.

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Proyecto Final Técnicas de Inferencia Estadística aplicados a

una problemática real. El tema puede ser elegido libremente. Preferible buscar temas de impacto real.

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Recolección de Información

Análisis de Información

Prueba de Hipótesis

DATOS ≠ INFORMACIÓN ≠ CONOCIMIENTO

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Estadística Descriptiva Conceptos:

Población Parámetro Muestra Estadístico

Objetivo: Permite caracterizar una población.

Técnicas: Estadísticos centrales: Media, Varianza, Kurtosis,

Asimetría Gráficos: Histograma, Diagrama de Cajas, Nube

Puntos.Inferencia Estadística- Ing. Ricardo Fernando Otero - Pregrado Ingeniería Industrial – Pontificia Universidad Javeriana Sede

Bogotá

Actividades Leer el capítulo 1 del libro Fundamentos de

Inferencia Estadística de Jorge Alvarado y Juan José Obagi.

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