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SIMANFOR: Sistema de Apoyo para la Simulación de Alternativas de Manejo Forestal Sostenible

Felipe Bravo

SmartOpenData

Instituto Nacional de Investigación y Tecnología Agraria y Alimentaria Madrid, 29 de Octubre de 2015

SISTEMAS COMPLEJOS

Pretzsch, 2009

1. Estructurados jeráquicamente

2. Escala múltiple: espacial y de los procesos

3. Múltiples ‘ouputs’

4. Propiedades emergentes

www.simanfor.es

Modelo IBERO Bravo et al (2004) y

Lizarralde (2008) Datos de apeos Datos dendrométricos

(momento t)

Curvas de calidad

Datos de inventario(momento t)

Ecuación de espesor de cortezaEcuación de perfil Inicialización

(cálculo de CR, BAL, Ho, SI...etc)

Máxima anchura de

copa

Altura a la base de la

copa

Altura a la máxima altura

de copa

Curva hipsométrica

BACKDATING

Datos del rodal en el momento t-5

Canutillos de crecimiento (DBH en el

momento t-5)

Ecuación de crecimiento en

diámetro

Ecuación de crecimiento en alturaEcuación de mortalidad

Cubicación

Ecuación de masa incorporada

Predicción del estado del rodal en el momento t+5

Modelo Independiente de la distancia

Submodelos:

Ecuaciones estáticas Curvas de calidad Crecimiento Masa incorporada Mortalidad

Introducción

Objetivos Infraestructura

www.simanfor.es

Introducción

Objetivos Infraestructura

G m2/ha

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90

Edad

Área

bas

imét

rica

G m2/ha

Introducción

Objetivos Infraestructura

RETOS DE COMPRENSIÓN Y OPERATIVOS

‘DRIVERS’ CAMBIANTES

Productos/Servicios cambiantes

Gestión Productividad

‘DRIVERS’ CAMBIANTES

Productos/Servicios cambiantes

‘DRIVERS’ CAMBIANTES

Gestión

Nelder (1962) ‘wheels’ (mezcla y espaciamiento)

Prieto-Recio, Bravo & Diez (2013) Journal of Agric. Extension & Develop. 4(9):241-245

‘DRIVERS’ CAMBIANTES Productividad

Pretzsch et al, 2014 Nature

Allen et al, 2014 Forest Ecology & Management

+ +

-

-

El clima explica el 50 % de la variabilidad en el Indice de Sitio

Bravo-Oviedo et al (2008) Canadian Journal of Forestry Research 38:2348-2358 Bravo-Oviedo et al 2010, Canadian Journal of Forest Research 40:2036-2048

RESPUESTAS CAMBIANTES Biomasa

• Sensibilidad creciente a la sequía (otoño/primavera) durante los últimos 50 años

• Efectos ‘Carry-over’ de sequías recurrentes

Lara, Bravo & Maguire (2013) Agricultural and Forest Meteorology 178-179: 140-151

Bogino & Bravo (2008) Annals of Forest Science 506 Bogino et al (2009) Silva Fennica 43(4):609-623

Crecimiento radial • Respuesta dependiente de la edad

δ13C (‰) = [(13C/12C muestra) /(13C/12C referencia – 1)] × 103

• Eficiencia en el Uso del agua • Estabilidad en los anillos de crecimiento

0,2-0,3 mg

1975-1999

Pinus pinaster

-30,00

-29,00

-28,00

-27,00

-26,00

-25,00

-24,00

-23,00

-22,00

-21,00

-20,00

-19,001974 1976 1978 1980 1982 1984 1986 1988 1990 1992 1994 1996 1998 2000

year

13C/

12C

+

-

δ13C

578 617 656 695 734Maximum mean temperature

-26

-25

-24

-23

-22

13C

- Temperatura + 526 1377 2228 3079 3930

Mean rainfall

-26

-25

-24

-23

-22

13C

- Precipitación +

Incremento de la eficiencia en el

uso del agua (WUE)

Bogino & Bravo (2014) Bosques 35(2):175-184

RESPUESTAS CAMBIANTES

T0 = No thining

T15 = Reduction 15% Basal Area

T30 = Reduction 30% Basal Area

T45 = Reduction 45% Basal Area

CRECIMIENTO: Interacción entre

selvicultura (momento e intensidad de la corta) y

clima

Olivar, Bogino, Rathgeber, Bonnesoeur & Bravo (2014) Annals of Forest Science 71:395-404

RESPUESTAS CAMBIANTES

PROCESOS ESTOCÁSTICOS Y DETERMINISTICOS

+ 1,4 ºC

+ 5,8 ºC

Weiskittel et al (2011)

DATOS: DE LA ESCASEZ A LA (SOBRE)ABUNDANCIA

Parcelas temporales

Parcelas de intervalo

Parcelas permanentes

Pretzsch, 2009

Gadow et al, 1999

Assmann, 1970

DATOS: DE LA ESCASEZ A LA (SOBRE)ABUNDANCIA

DATOS: DE LA ESCASEZ A LA (SOBRE)ABUNDANCIA

DATOS: DE LA ESCASEZ A LA (SOBRE)ABUNDANCIA

SOLUCIONES DE COMPRENSIÓN Y OPERATIVAS

Retos…

‘Drivers’ cambiantes

Mayor comprensión de los procesos y sus efectos Implementación de dispositivos experimentales Desarrollo de teorías globales

Nuevas aproximaciones de modelización Modelos con base ecofisiológica Selección de variables Métodos no paramétricos Métodos de ‘parametrización’ adecuados (modelos

mixtos, sistemas de ecuaciones, regresión por cuantiles, bayesianos,…) ...

Datos abiertos (Open Data) y enlazados (Linked Data) http://datos.gob.es/

Retos…

Datos: ¿De la escasez a la (sobre) abundancia?

Retos…

Datos abiertos (Open Data) y enlazados (Linked Data)

Datos: ¿De la escasez a la (sobre) abundancia?

http://datos.gob.es/

http://www.globalforestwatch.org/

Datos abiertos (Open Data) y enlazados (Linked Data)

Buenas prácticas para el uso científico-tecnológico de los datos del IFN

Retos… Datos: ¿De la escasez a la (sobre) abundancia?

¡Gracias! Felipe Bravo Oviedo Universidad de Valladolid Avda. Madrid s/n E-34004 Palencia, España Correo electrónico: fbravo@pvs.uva.es Teléfono: +34 979 108424 Fax: +34 979 108440 Página electrónica: http://sostenible.palencia.uva.es/fbravo