AMBA Área Metropolitana de Buenos Aires FADU Facultad de ... · procesos de segregación, cambios de las relaciones sociourbanas a nivel microurbano. En ambas escalas de análisis

El mapa social de la región metropolitana de Buenos Aires

AMBA – Área Metropolitana de Buenos Aires

FADU – Facultad de Arquitectura, Diseño y Urbanismo (UBA)

OUL-BAM – Observatorio Urbano Local – Buenos Aires Metropolitana

El presente informe tuvo como propósito caracterizar a Buenos Aires atendiendo a su imbricación en la Región Metropolitana. Tomando como antecedentes los trabajos del arquitecto Horacio Torres sobre los mapas sociales, se partió de las variables empleadas por éste en sus investigaciones y se incorporaron otras que enriquecieron la caracterización. Es por ello que el cierre del presente informe amerita retomar algunas de sus reflexiones principales.


FADU – Facultad de Arquitectura, Diseño y Urbanismo, UBA





Por un lado, Torres señalaba un incipientemente posible cambio de tendencia en el proceso histórico de metropolización de la región. Según este enfoque los sectores populares, que hasta 1960 eran los protagonistas del proceso de suburbanización, comienzan a localizarse en áreas más centrales mientras que las elites son quienes ocupan la periferia. A partir de los análisis realizados fue posible señalar que, efectivamente, para los períodos recientes dicha tendencia se corrobora manifestando más plenamente algunos de los rasgos anticipados.




Procesos de metropolización

Etapas 1869-1930, 1940-1960 Etapa 1970-2010

FUENTE: OUL-BAM, CIHaM, FADU/UBA




Metropolización temprana, periurbanización tardía Buenos Aires, de metropolización temprana, en 1920 ya contaba con 2,5 millones de habitantes, mientras que otras ciudades latinoamericanas como San Pablo y México sólo registraban alrededor de 500 mil. La Buenos Aires metropolitana (BAM) ya había atravesado su primer período de metropolización basado en una infraestructura de movilidad que le brindaba una densa red tranviaria en la ciudad central y un sistema ferroviario suburbano muy extendido.




Población metropolitana de Buenos Aires, México y San Pablo / Período 1880-2000




Especificidad de la Buenos Aires metropolitana Esa matriz de origen imprime una marcada estructura radioconcéntrica que la diferencia fuertemente de México y San Pablo, donde se registra un despegue de su metropolización a partir del paso al modo de transporte automotor en la primer postguerra. El mapa socioterritorial muestra, además, un gradiente entre el eje de los corredores urbanos y los bordes intersticiales que no se registra en otras ciudades latinoamericanas, como puede observarse en los casos de México y San Pablo. El territorio de estas ciudades muestra un mosaico más contrastante en su configuración socioespacial, con signos de niveles mayores de segregación social y fragmentación territorial.













División social del espacio y procesos de segregación y fragmentación urbana Las relaciones entre los fenómenos de globalización política y económica y las transformaciones urbanas no se manifiestan en forma similar ni simultánea en contextos diferentes. Procesos como la suburbanización de las elites y ciudad insular, gentrificación o la denominada “ciudad dual “ no se han registrado de manera análoga a nivel mundial y tampoco en Latinoamérica. La Buenos Aires Metropolitana (BAM) presenta una especificidad que se manifiesta tanto en la división social del espacio, los grandes lineamientos de la organización del espacio urbano, y en los procesos de segregación, cambios de las relaciones sociourbanas a nivel microurbano. En ambas escalas de análisis se observan diferencias importantes en el caso Buenos Aires respecto de intentos de modelizar la ciudad latinoamericana.







La división social del espacio urbano En principio, atendiendo a la evolución en el período 1980-2010, se observa una mejora sustantiva de las condiciones sociales en el territorio de la BAM, y especialmente en el suburbio, en los partidos de la 1ra y 2da. corona; mientras que la Ciudad Autónoma de Buenos Aires (CABA) permanece casi estable. Teniendo en cuenta que en 1980 los hogares NBI en el conurbano triplicaban a los presentes en la CABA, se observa que durante el período analizado la 1ra y 2da. Corona del GBA se reducen casi 13 puntos porcentuales en la Ciudad mientras que esa disminución alcanza un poco menos de 1,5 puntos porcentuales.




1980 1991 2001 2010

CABA 67.692 69.784 72.658 68.776

24 GBA 393.624 344.521 346.613 270.962

GBA 461.316 414.305 419.271 339.738

0

50.000

100.000

150.000

200.000

250.000

300.000

350.000

400.000

450.000

500.000

Hogares con NBI en CABA, Part. GBA y GBA / Período 1980 - 2010 / en valor absoluto

1980 1991 2001 2010

CABA 7,40 7,00 7,00 6,00

Partidos GBA 21,90 16,50 15,00 9,20

GBA 17,01 13,45 12,52 8,30

5,00

7,00

9,00

11,00

13,00

15,00

17,00

19,00

21,00

23,00

Hogares con NBI en CABA, Part. GBA y GBA / Período 1980 - 2010 / en %







Relaciones Centro - Periferia

Otro aspecto a destacar remite a las asincronías de las condiciones de pobreza y los déficits del hábitat metropolitano. Esto implica una revisión de los debates y reflexiones sobre la complejidad que encierran las dinámicas urbanas, atravesadas por lo social y lo espacial. Las variaciones intercensales dieron cuenta que las cuestiones relacionadas con los tipos de vivienda, el hacinamiento por cuarto y las condiciones sanitarias (componentes habitacionales del NBI) asumen una inercia que no responde a los cambios a nivel social observadas, que parecieran responder a la ejecución de las políticas públicas de empleo e inclusión aplicadas a partir del 2003. Esto mostraría a las condiciones del hábitat no como un mero reflejo de las condiciones socioeconómicas de los hogares, sino que presentan cierto grado de autonomía y que a su vez condicionan el desarrollo humano en el territorio. En el mismo sentido, esto señala el aumento progresivo de la influencia que ejercen las dinámicas urbanas propias de la ciudad sobre la población (como las variaciones sobre la renta urbana, los proyectos inmobiliarios, las mejoras en la infraestructura urbana en forma diferencial, las dinámicas de segregación socio-territorial).







Desplazamientos de la centralidad social metropolitana Otro de los aspectos destacados por Torres que convocó la atención para el presente análisis fue la señalada preeminencia socioeconómica del norte sobre el sur, tanto al interior de la CABA como de la RMBA en extenso. Frente a ello, atendiendo a la distribución de los grupos poblacionales en el territorio, las distintas descripciones de las variables intervinientes dieron cuenta de una tensión entre la lógica anular (evidenciada en la localización de los departamentos, inquilinatos y hoteles-pensión; de los inquilinos y de los propietarios de la vivienda y el terreno, entre otras) y la lógica sectorial, que principalmente coincide con la distinción norte-sur y que puede observarse en las variables relacionadas principalmente con la condición social (como el nivel de hacinamiento). No obstante, a partir de los mapas temáticos se evidenció el predominio de la lógica anular, por sobre la sectorial. Pese al avance de las suburbanizaciones y el desplazamiento incipiente de la centralidad hacia el norte y en menor medida hacia el sur de la RMBA, la distancia respecto a la ACM central continúa siendo un estructurador de relevancia de las condiciones socio-habitacionales de la población.










Desplazamiento de la centralidad social metropolitana

La división social del espacio de la Buenos Aires Metropolitana continúa confirmando su organización radioconcéntrica, sostenida también por el trazado del sistema de transporte público y de las autovías. Los gradientes de algunas variables estructurales lo evidencian: la tasa de crecimiento poblacional aumenta conforme crece la distancia respecto del Área Central Metropolitana (ACM), o la densidad decreciente hacia el periurbio. Sin embargo, la propia ACM debido a la incorporación creciente de las actividades de servicios, acelerado por el proceso de tercerización de la economía, ha ido disminuyendo los usos residenciales propiciando la extensión del llamado microcentro hacia sectores pericentrales. También se mantiene la estructuración por sectores, con las tensiones de desplazamiento ya comentadas en la distribución según niveles socioeconómicos de la población.







Procesos microurbanos La incorporación de los mapas temáticos y el análisis a escala de radio censal han posibilitado identificar nuevas tendencias urbanas de mayor complejidad. Tal como lo avizoraba Torres en sus trabajos allá por los noventa, efectivamente se da una consolidación de la suburbanización de las elites en las zonas periféricas. Aunque los desarrolladores inmobiliarios que promueven este tipo de emprendimientos, que denominamos Residencial+Verde+Amenities+Seguridad (R+V+A+S) en áreas previamente receptoras de loteos económicos del periurbio, habitadas principalmente por sectores populares mediante ocupaciones informales del suelo. El resultado de este proceso termina por configurar zonas periféricas con grandes niveles de fragmentación socio-territorial, donde los niveles muy bajos y muy altos de los indicadores socio- habitacionales coexisten en proximidad.







Complementariamente, en la CABA se regitran los niveles más elevados de segregación socio-residencial de los hogares que residen en viviendas subestándar, medida a partir del Indicador de Segregación Espacial Global ISEG*, dando cuenta así de las estrategias de residencia en la centralidad metropolitana de los sectores más pobres y de otra escala de emprendimientos R+V+A+S denominados Barrios Cerrados, en el suburbio; y Torres Country, en la ciudad central. *Índice de Segregación Espacial Global (ISRG): se utiliza para medir uniformidad o disimilitud, dimensión que se refiere a la distribución diferencial de una categoría poblacional estudiada respecto, en general, del total de población.







Niveles de segregación urbana / Hogares en viviendas subestándar

El “mapa social” de la aglomeración en 2010, análisis a nivel de radio censal El cambio de la escala de análisis del territorio metropolitano permite una mayor aproximación a los rasgos salientes detectados en la escala regional que señalaba modificaciones en la relación centro–periferia, el reacomadamiento de la preeminencia sectorial del Sector Norte y los procesos de incremento de la segregación social y fragmentación territorial. La previa visualización según coronas y sectores prescinde de situaciones locales que enriquecen la interpretación del comportamiento de las variables analizadas. Aplicando el Indicador de Segregación Espacial Areal (ISEA)*, en este caso en la variable de la vivienda subestándar, con una fuerte incidencia en el Este y Sur de la CABA y muy marcadamente en la 3ra. Corona y bordes intersticiales de la 2da. Corona de los partidos que forman parte de la Buenos Aires Metropolitana puede observarse una clara manifestación la inequidad microurbana.

*Índice de Segregación Espacial Areal (ISEA): se lo utiliza para medir la exposición, dimensión que alude a la posibilidad de interacción entre los miembros del grupo de la mayoría y de la minoría. En este sentido, esta medida depende de los tamaños relativos de los dos grupos que se comparan en cada unidad espacial.







En esta escala de análisis la ciudad central y la 1ra. y 2da. coronas de partidos mantienen la estructura sociohabitacional consolidada en las dos primeras etapas de metropolización. Los cambios comentados resultan más visibles en la situación 2010 por el acrecentamiento de los niveles de segregación social y fragmentación espacial, especialmente en los procesos de crecimiento de asentamientos irregulares en las zonas sur y este de la ciudad de Buenos Aires. El otro fenómeno relevante observado es el crecimiento de la superficie de urbanizaciones cerradas, que dejaron de ser solo un stock de 2da. Vivienda, en el periurbio a lo largo de las autopistas radioconcéntricas y las carreteras que atraviesan transversalmente el territorio metropolitano más externo. Este nuevo tipo de asentamiento residencial, ya detectados incipientemente por Horacio Torres en el análisis del Censo de 1991, presenta un patrón espacial diferente resultante de localizaciones no contiguas yuxtapuestas con antiguos centros urbanos y asentamientos irregulares periféricos.










Análisis de componentes principales La aplicación del Análisis de Componentes Principales (ACP) a los estudios geográficos asume el nombre de Ecología Factorial (Berry, 1958; Sweetser, 1965; Murdie, 1969) y se constituye como un modo de aproximación y reconocimiento de la estructura espacial urbana a partir de la identificación de los patrones sociales de ordenamiento territorial (es decir, de los factores). Trabajando en el campo de la ecología factorial, Torres identificó 2 factores que para el año 1991 determinaban la estructura socio-territorial de la CABA: el nivel socio-económico de la población y la relación centro-periferia. Considerando dichos antecedentes, se apeló nuevamente a la aplicación del ACP en base a los datos censales de 2001 y 2010, alcanzándose en ambos casos modelos de manifiesta correlación entre las variables seleccionadas. Para ambos períodos censales se encontraron 4 factores de los cuales 3 son de relevancia teórica, ya que el último factor corresponde a una categoría residual.




Suma de las saturaciones al cuadrado de la rotación

Censo 2001 Censo 2010

Componente Total % de la varianza

% acumulado Componente Total

% de la varianza

% acumulado

1 5,586 27,932 27,932 3 4,517 22,586 22,586

2 3,928 19,641 47,573 1 4,502 22,512 45,099

3 3,328 16,642 64,215 2 3,827 19,133 64,232

4 2,169 10,844 75,059 4 2,129 10,647 74,879

Varianza total explicada en ACP Bases censales 2001 y 2010.




El Componente 1 estaría remitiendo a niveles de vulnerabilidad social altos; el Componente 2 remite a niveles bajos de vulnerabilidad social; y el 3, a niveles medios. Cada uno de estos componentes se encuentra asociado a una forma particular de tipo y tenencia de la vivienda, y principalmente, con un origen específico de la población. Tanto el modelo de 2001 como el de 2010 alcanzan una explicación del 75% de la varianza total y se refieren a los mismos factores ya que las asociaciones entre variables se mantienen, aunque con intensidad desigual. La diferencia de peso de los componentes lleva a que en 2010 se expresen en un orden distinto a 2001. Por ejemplo, el factor identificado en 2001 como Componente 1, pierde relevancia en 2010, pasando de explicar casi el 28% de la varianza en 2001, al 22% en 2010. No obstante, más allá de las fluctuaciones, la persistencia de los resultados señala que en estos últimos 10 años la estructura socio-habitacional del AMBA no habría variado, en términos generales, su dinámica y sus patrones de distribución poblacional.




Componente

1 2 3 4

Propv ,840 -,129 ,069 -,033

Casilla ,821 -,237 ,189 -,104

cumple ,809 -,324 ,376 ,214

Hac6 ,806 -,338 ,371 ,143

limitrofes ,764 ,070 ,080 ,266

edadol ,676 -,368 ,468 -,032

Hac5 ,665 -,347 ,594 ,130

Rancho ,632 -,168 ,046 -,176

CasaB ,607 -,477 ,489 -,073

Otro ,394 ,038 ,190 -,005

Hac1 -,183 ,896 -,014 ,116

Hac2 -,246 ,850 ,219 -,137

Depto -,138 ,689 -,068 ,340

otropais -,126 ,688 -,130 ,044

arg ,387 ,042 ,894 -,100

Propvyt ,077 ,524 ,806 -,127

Hac4 ,413 -,237 ,790 -,026

inqto ,184 ,013 -,070 ,784

Inqui -,045 ,558 -,078 ,742

hotpens -,079 ,016 -,003 ,790

Método de extracción: Análisis de componentes principales. Método de rotación: Normalización Varimax con Kaiser. a. La rotación ha convergido en 7 iteraciones.

Componente

3 1 2 4

arg ,921 ,305 ,047 -,081

Propvyt ,891 ,158 ,282 -,182

Hac4 ,823 ,344 -,253 ,066

edadol ,817 ,444 -,273 ,019

Hac5 ,674 ,554 -,311 ,251

Rancho ,090 ,798 -,158 -,158

Casilla ,210 ,782 -,252 -,131

cumple ,373 ,740 -,283 ,381

Hac6 ,491 ,707 -,356 ,246

Propv ,186 ,614 ,055 ,206

Otro ,233 ,586 ,028 -,012

CasaB ,517 ,581 -,448 ,018

limitrofes ,278 ,528 -,090 ,492

Hac1 -,021 -,132 ,938 -,015

Depto -,250 ,010 ,791 ,200

Hac2 ,338 -,281 ,751 -,225

Inqui -,028 -,013 ,681 ,613

otropais -,113 -,174 ,673 ,035

inqto ,039 ,053 -,038 ,813

hotpens -,133 -,010 ,121 ,601

Método de extracción: Análisis de componentes principales. Método de rotación: Normalización Varimax con Kaiser. a. La rotación ha convergido en 8 iteraciones.

Matriz de Componentes rotados. Base Censal 2001. Matriz de Componentes rotados. Base Censal 2010.




El componente 1 (Tablas 6) se identifica como nivel alto de vulnerabilidad social. Refiere a las dinámicas residenciales de los grupos sociales más desfavorecidos, ya que observa cargas positivas en las variables que refieren a tipos deficitarios de vivienda (rancho y casilla) como de tenencia de la misma (propietarios sólo de la vivienda). Esto permite inferir que responde principalmente a la población residente en villas y asentamientos, y en segundo lugar a población residente en viviendas deficitarias CASAB. A su vez, el hacinamiento crítico asume cargas positivas (HAC5 y HAC6) en este factor y dicho indicador se asocia a la pobreza estructural. Corroborando esta línea, la variable CUMPLE (Hogares con NBI) también satura en este Componente. Finalmente, el factor 1 también remite a la población migrante de países limítrofes más Perú, con lo cual termina por demarcarse este patrón de ordenamiento territorial al incorporar una dimensión cultural en la dinámica urbana. Sin embargo, cabe destacar que no representa a los migrantes de todos los países limítrofes por igual, ya que el mismo ACP distinguiendo a los distintos países arroja que Chile y Uruguay se encuentran excluidos de este factor e incluso asumen valores que no alcanzan el 0,1 .










El componente 2 hace referencia a la población de nivel bajo de vulnerabilidad social, expresado por las variables de bajo hacinamiento (HAC1 y HAC2) y las tipologías de vivienda en buenas condiciones ya que la variable DEPTO satura positivamente en este factor, mientras que la variable CASAB evidencia una carga negativa elevada. El componente se asocia, a su vez, a sectores migrantes (provenientes de países alternativos a los limítrofes + Perú). Analizado comparativamente entre 2001 y 2010, no refleja modificaciones en su peso explicativo, ya que en ambos períodos ronda el 19%. En cuanto a la composición interna de las variables que lo integran, para 2001 la condición de tenencia estaba dada tanto por la figura del inquilino como del propietario de la vivienda y el terreno. En 2010 se registra que la variable INQUI aumenta su peso mientras que PROVT desciende. Los Departamentos también incrementan su saturación en este período. Podría sugerirse que estas variaciones estarían vinculadas al dinamismo de la construcción en altura de la última década.










El Componente 3 remite a niveles medios de vulnerabilidad social, dado por condiciones regulares de tenencia de la vivienda que indican estabilidad residencial (la variable PROPV carga positivamente), en consonancia con niveles medios de hacinamiento y donde las viviendas deficitarias como las Casas Tipo B asumen cargas positivas. Se trata de un factor que refiere principalmente a la población argentina. Sin embargo, la variable ARG también observa saturaciones considerables en el Factor 1, al tiempo que la variable LIMÍTROFES lo hace en el factor 3. Este componente podría estar relacionado con los grupos de migrantes de las primeras etapas de metropolización que han accedido a la propiedad de la vivienda que provienen de otras provincias y en alguna proporción de países limítrofes. Dicho factor, que también estaría expresando la estabilidad socio-residencial evidenció un incremento de su peso relativo en cuanto a explicación de la varianza que va de 16,52% en 2001 a 22,58% en 2010. No obstante, la aparición de una mayor asociación en 2010 de las variables EDADOL (Adolescentes que no asisten a establecimiento educativo), limit+Perú y Hac5 podría estar indicando un empeoramiento relativo del sector, producto de la incorporación de nuevos migrantes y las dificultades de empleo de este segmento poblacional.










Análisis por localidad en la aglomeración Gran Buenos Aires / Procedimiento SIG para realizar el análisis por localidad. Se propone la localidad como la unidad adecuada para la comunicación (Comuna en el caso de la Ciudad) más amplia de los resultados obtenidos. La localidad censal, es una definición estadística que se basa en la división de radios y fracciones censales, que utiliza la Dirección de Estadística de la Provincia y la Comuna es la unidad jurisdiccional creada por la Constitución de la Ciudad y que intenta unificar las divisiones internas del territorio porteño. Constituye una escala intermedia que vincula las divisiones estadísticas del territorio con espacios de identidad de la población que facilitan la transmisión de los datos y los cambios socioterritoriales observados. La construcción de la base de datos a nivel localidad se realizó mediante el uso de un sistema de información geográfica. Esto requirió la generación de una base cartográfica con las unidades espaciales censales de fracción y radio censal que encontraron algunas dificultades en ambas jurisdicciones (actualización de las divisiones y correspondencia con los datos de censos anteriores al 2010).







Variables analizadas y su definición En el marco de un mejoramiento del promedio general en las condiciones de habitabilidad de los hogares del AGBA, especialmente en cuanto a la disminución de hogares con alguna condición de NBI (14,9 en 2001 a 9.7% en 2010), total de viviendas deficitarias (de 22,7 a 18,3%), régimen de tenencia precaria (17,7 a 15,5%), el hacinamiento se mantiene prácticamente igual (8,1 a 8%), aumenta el peso de la población originaria de países limítrofes sobre el total de población, (4,4% a 6,2%) y el peso de jóvenes de 13 a 17 que no estudian desciende de 9,4 a 8.8%. El análisis que sigue se fundamenta en el comportamiento de algunos indicadores seleccionados que revelan peores situaciones sociales y de habitabilidad en 2010 y a su distancia con respecto a los valores promedio (indicados entre paréntesis) del AGBA, de localidades ordenadas por anillo y sector y su variación respecto de valores del censo 2001.







Indicadores según los 21 distritos

escolares de la Ciudad y las 217

localidades de los partidos que integran

total o parcialmente la AGBA

Detalle de la tabla

de variables y

localidades




Variable mapeada










MUCHAS GRACIAS

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