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Dinámica de la pobreza, mercado de trabajo y políticas públicas en América Latina Roxana Maurizio Universidad Nacional de General Sarmiento y CONICET Jornadas de Discusión Dinámica de la pobreza, mercado de trabajo y políticas públicas en América Latina UNGS-OIT Buenos Aires, 25 y 26 de octubre de 2010 Miembros del Equipo: L. Beccaria, R. Maurizio, A. Fernández, A. Monsalvo, y M. Álvarez Proyecto financiado por Poverty and Economic Policy (PEP) Research Network

Dinámica de la pobreza, mercado de trabajo y políticas ......Objetivos ¾Dinámica de la pobreza en países de América Latina desde una perspectiva comparativa. ¾Factores asociados

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Page 1: Dinámica de la pobreza, mercado de trabajo y políticas ......Objetivos ¾Dinámica de la pobreza en países de América Latina desde una perspectiva comparativa. ¾Factores asociados

Dinámica de la pobreza, mercado de trabajo y políticas públicas en América Latina

Roxana MaurizioUniversidad Nacional de General Sarmiento y CONICET

Jornadas de DiscusiónDinámica de la pobreza, mercado de trabajo y políticas públicas en América Latina

UNGS-OITBuenos Aires, 25 y 26 de octubre de 2010

Miembros del Equipo: L. Beccaria, R. Maurizio, A. Fernández, A. Monsalvo, y M. ÁlvarezProyecto financiado por Poverty and Economic Policy (PEP) Research Network

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Objetivos

Dinámica de la pobreza en países de América Latina desdeuna perspectiva comparativa.

Factores asociados a la dinámica de la pobreza: desempeñodel mercado de trabajo, factores demográficos y políticassociales.

Efecto de estos eventos en hogares con estructuras y características diversas; por ejemplo, presencia/ ausenciade menores en el hogar. Esto resulta particularmenterelevante en el contexto de elevada pobreza infantilen América Latina.

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Fuentes de informaciónPool de datos de panel anuales construidos con microdatos de diferentes encuestas.

Área urbana.

Argentina: Encuesta Permanente de Hogares (EPH) - INDEC, 2003-2006.

Brasil: Pesquisa Mensal de Emprego y Pesquisa Nacional por Amostra de Domicilios - IBGE, 2003-2006. Imputación de ingresos no laborales según Machado y Perez Rivas (2008)

Costa Rica: Encuesta de Hogares de Propósitos Múltiples (EHPM) - INEC, 2006-2008.

Ecuador: Encuesta de Empleo, Desempleo y Subempleo - INEC, 2004-2009.

Perú: Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza Panel (ENAHo) - INEI, 2002-2006.

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Enfoque y Metodología

Eventos directamente asociados a las entradas y salidasde la pobreza (Bane and Ellwood (1986), Jenkins (2000), Jenkins and Rigg (2002), Jenkins and Schluter(2001)).

Eventos mutuamente excluyentes

Eventos simples o combinaciones de eventos

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.

N°TOTAL LABOR EVENTS

1 Growth in the number of employed members1.1 Growth in the number of registered wage earners1.2 Growth in the number of non-registered wage earners1.3 Growth in the number of non-wage earners

2 Growth in total hourly wage of members employed in both observations

3 Growth in the number of working hours of members employed in both observations

4 Growth in the number of working hours and in the total hourly wage of members employed in both observations

5 Growth in the total monthly wage of members employed in both observations and in the number of employed membersTOTAL NON-LABOR EVENTS

6 Growth in the income from pensions 7 Growth in public monetary transfers 8 Growth in other non-labor incomes

III - Labor and non-labor income events 9 Growth in labor and non-labor incomes

IV Exclusively demographic events 10 Reduction in the total number of household members; the total nominal income remains constant

V - Demographic events leading to income changes 11 Growth in the number of labor or non-labor income earners

due to the entrance of members to the household

VI - Combination of demographic and income events 12 Growth in the total nominal income and reduction in the number

of household members.

DEMOGRAPHIC &

COMBINED

EVENTS

VII - Events not classified

Events

NON DEMOGRAPHIC

I - Exclusively labor income events

II - Exclusively non-labor income events

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donde: Sij, es la transición desde el estado i en t al estado j en t+1. r: 1,2,…, R eventos mutuamente excluyentes i ≠ jEr indica la ocurrencia del evento “r”

Siguiendo a Jenkins y Schluter, esta probabilidad también puedeformularse como:

∑=

=R

rrijij ESPSP

1),()( [1]

)()|()(1

r

R

rrijij EPESPSP ∑

=

= [2]

Enfoque y Metodología (cont.)

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Resultados

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Tasas de entrada y salida segúnincidencia de la pobreza

12.410.4

13.2

20.8

16.4

43.9

31.9

42.0

38.536.3

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

50

Costa Rica (25%) Argentina (27.8%) Brazil (32%) Peru (35%) Ecuador (39%)

Entry RateExit Rate

Page 9: Dinámica de la pobreza, mercado de trabajo y políticas ......Objetivos ¾Dinámica de la pobreza en países de América Latina desde una perspectiva comparativa. ¾Factores asociados

Riesgos relativos de salida y entradaentre hogares con y sin menores

0

0.5

1

1.5

2

2.5

ARGENTINA PERU ECUADOR COSTA RICA BRASIL

Entradas Salidas

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Situación de pobreza en dos observaciones consecutivas

Pobre en ambas observaciones

Pobre en al menos una observación

Argentina 20% 36%Brasil 17% 38%

Ecuador 23% 47%Costa Rica 16% 38%

Perú 25% 53%

Page 11: Dinámica de la pobreza, mercado de trabajo y políticas ......Objetivos ¾Dinámica de la pobreza en países de América Latina desde una perspectiva comparativa. ¾Factores asociados

Descomposición de las tasas de salida de la pobreza

Argentina 77% 42% 32%

Brasil 76% 55% 42%

Ecuador 78% 47% 36%

Costa Rica 78% 56% 44%

Perú 72% 50% 38%

P(evento) P(S/E) Tasa de salida

X =

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Importancia relativa de los eventos en las tasas de salida

30,8

68,5

51,5

40,1

21,9

15,9

20,6

28,6

11,6

26,4

4,7

6,64,0

10,1 9,9 10,114,9

20,0

52,7

28,9

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

ARGENTINA BRAZIL COSTA RICA ECUADOR PERU

Exclusively labor events Labor and non labor events Exclusively non-labor eventsExclusively demographic Demographic leading to income events Demographic and income events

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Eventos laborales y tasas de salida

51%

15%15%

12%

6%

34%

ARGENTINA

Aumento de salarios

Aumento en la cantidad de ocupados

Aumento en las horas trabajadas Asalariados

Registrados

Asalariados No Registrados

No Asalariados

61%

12%

10%

12%

27%

4%

ECUADOR

Aumento de salarios

Aumento en las horas trabajadas

Aumento en la cantidad de ocupados

Asalariados Registrados

Asalariados No Registrados

No Asalariados

37%

6%27%

16%

15%

57%

BRASIL

Aumento de salarios

Aumento en horas

Aumento en la cantidad de ocupados

Asalariados Registrados

Asalariados No Registrados

No Asalariados

37%

6% 21%

18%

18%

57%

COSTA RICA

Aumento de salarios

Aumento en horas

Aumento en la cantidad de ocupados

Asalariados Registrados

Asalariados No Registrados

No Asalariados37%

21%

18%

16%

42%

8%

PERÚ

Aumento de salarios

Aumento en las horas trabajadas

Aumento en la cantidad de ocupados

Asalariados Registrados

Asalariados No Registrados

No Asalariados

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Eventos no laborales y tasas de salida

En Argentina, Brasil y Costa Rica: jubilaciones y pensiones.

En Perú y Ecuador: otros ingresos no laborales.

Escasa relevancia de las transferencias gubernamentales.

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Frecuencia y probabilidad condicional de los eventos en las salidas

La mayor importancia de los eventos exclusivamente laborales asociado a su mayor frecuencia.

Dentro de los laborales. La importancia de salarios es por su mayor frecuencia. Mayor probabilidad condicional de obtención de un empleo que del aumento de salarios.

Dentro de los laborales: baja frecuencia y baja probabilidad condicional de las transferencias.

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Frecuencia según tipo de ocupación

0.0

0.5

1.0

1.5

2.0

2.5

3.0

3.5

4.0

4.5

5.0

ARGENTINA BRASIL COSTA RICA ECUADOR PERU

Asalariados Registrados Asalariados No Registrados No Asalariados

Frecuencia del aumento en la cantidad de ocupados según tipo de ocupación

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Probabilidad condicional según tipo de ocupación

1

1.2

1.4

1.6

1.8

2

2.2

2.4

2.6

2.8

3

ARGENTINA BRASIL COSTA RICA ECUADOR PERU

Registrados/ No Registrados Registrados/ No Asalariados

Probabilidad condicional según tipo de ocupación

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Frecuencia y probabilidad condicional en hogares con y sin menores

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

ARGENTINA BRASIL COSTA RICA ECUADOR PERU

Frec. Con menoresFrec. Sin menoresProb. Cond. Con menoresProb. Cond. Sin menores

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Descomposición de las tasas de entrada a la pobreza

Argentina 39% 25% 10%

Brasil 50% 25% 13%

Ecuador 58% 28% 16%

Costa Rica 48% 27% 12%

Perú 66% 32% 20%

P(evento) P(S/E) Tasa de entrada

X =

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Factores asociados a las entradas

Los eventos exclusivamente laborales son los másimportantes tanto en términos de frecuencia como en términos de impacto en las transiciones.

Mayor importancia de la pérdida de una ocupación que la reducción salarial debido a su mayor impacto en los ingresos.

En general, mayor inestabilidad de los puestos no registrados pero mayor impacto de la pérdida de un puestoformal.

No hay diferencias significativas en la frecuencia de los eventos para hogares con y sin niños. La diferencia másimportante se encuentra en la probabilidad condicional.

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Reflexiones finales

Relevancia del análisis dinámico para la evaluación de la intensidad de las transiciones de pobreza y para identificar los factores directamente asociados a esas transiciones.

Importante proporción de los hogares pobres experimenta algún evento positivo, pero sólo un porcentaje menor logra salir de la pobreza. Insuficiencia de los nuevos ingresos.

Hogares con niños experimentan mayores dificultades para salir de la pobreza y tienen mayores probabilidades de entrar en la pobreza.

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Reflexiones finales

Rol del mercado de trabajo en las salidas de la pobreza. Importancia de la precariedad laboral. Bajos salarios promedio.

Necesidad de apuntalar el proceso de mejora en las condiciones laborales. Incremento de la formalidad. Rol de las instituciones laborales.

Políticas públicas que eviten/reduzcan lasentradas a la pobreza y apuntalen las salidas.