Dotación De Población

ConsumoEl consumo es la parte del suministro de agua potable que utilizan los usuarios, sin considerar las perdidas en el sistema.

Se expresa en:

• l/hab/día Población

• l/Tonelada Producida/d Industria

• l/m^2/d Comercios

• l/locales/d Comercios

Se determina de acuerdo con el tipo de usuarios:

Consumo Doméstico• Es el agua usada en las viviendas

• Depende principalmente del clima y de la clase socioeconómica de los usuarios

Tipos de usuarios domésticos

Vecindades y casas habitadas por una o varias familias que cuentan con jardin de 2 a 8 m^2 , con

un baño o compartiendoloPopular

CLASE SOCIOECONOMICA DESCRIPCION DEL TIPO DE VIVIENDA

ResidencialCasas solas o departamentos de lujo, que cuentan

con dos o mas baños jardin de 50 m^2 o más, cisterna, lavadora

Casas y departamentos que cuentan con uno o dos baños, jardin de 15 a 35 m^2 y tinaco

Media

Nota: Para los casos de climas semifrío se consideran los mismos valores que para el clima templado. El clima se selecciona en función de la temperatura media anual.

Consumo Comercial

Consumo Uso Público

Nota: a) Las necesidades de riego se consideran por separado a razón de

5 l/m^2/díab) Las necesidades generadas por empleados o trabadores se

consideran por separado a razón de 100 l/trabajador/día

Demanda Total

La demanda total se calcula sumando todas las demandas domesticas y no domesticas:

Evento Censal Fuente Total de Habitantes1900 Censo 000061701910 Censo 000060251921 Censo 000047171930 Censo 000042491940 Censo 000043301950 Censo 000055461960 Censo 000072931970 Censo 000077781980 Censo 000129041990 Censo 000362271995 Conteo 000483062000 Censo 000574402005 Conteo 00063356

PROYECCIONES DE POBLACION

A continuación se presentan tablas con características de la cabecera de San Mateo Atenco tales como la población, índices de marginación y migración, que son importantes para la proyección de población, asi como de los factores de rechazo y atracción de la localidad que determinan el crecimiento de la población. A si mismo se presentan nueve métodos de estimación de población.

1) METODO DE PROGRESIÓN ARITMÉTICA  Este método se aplica a zonas que ofrecen pocos incentivos para promover el movimiento migratorio, su crecimiento se debe al biológico natural de la población residente, considera la tasa neta, que es la diferencia entre nacimientos y defunciones, en este método, el incremento es lineal y la expresión matemática usada es la siguiente:  Pp: Población de proyectoPuc: Población último censo o población actualPpc: Población penúltimo censotuc: Año del último censo o año actualtpc: Año del penúltimo censostp: Año de proyecto = 91925 

2) METODO DE PROGRESIÓN GEOMÉTRICA Cuando los factores de atracción en una localidad son considerables, la migración hacia esta produce un incremento en el número de habitantes con una tasa de porcentaje consistente, este método se aplica para períodos cortos de predicción, ya que para períodos grandes se obtienen datos absurdos y para calcular la población de proyecto se utiliza la siguiente expresión:  

 11.459939 Pp= 94839 

3) TASA DE INTERES COMPUESTO

Con este método se obtienen resultados semejantes al método de progresión geométrica, teniendo únicamente la ventaja en que se determina la tasa de crecimiento anual, la cual puede ser comparada con la que se tiene en el municipio, en el estado o a nivel nacional, la expresión que se aplica en este método está dada por: Pp = Pa ( 1 + p )n con: p = ( Puc / Ppc )1/n* - 1 donde:  TASA DE INTERES COMPUESTO

Pp=proyecto de población 95965Pa= población actual 71025

p= tasa de crecimiento 0.015161514

n*= diferencia de años entre poblaciones 3

(n*= tuc-tpc)

n= periodo de proyección = tp-tuc

(n= tp-tuc) 20

tp= año de proyecto 2033

tuc= año de último censo o año actual 2013

tpc= año del penúltimo censo 2010

Puc= 71025

Ppc= 67890

4) TASA DE DECRECIENTE DE CRECIMIENTO Este método es aplicable en localidades con pocos incentivos para motivar la inmigración, considera el promedio de los incrementos de la población durante el pasado, por lo que en muchas ocasiones resulta inconveniente la aplicación de este método, ya que hay poca correlación en el crecimiento poblacional en distintas épocas, sin embargo para casos muy específicos en que los factores de atracción permanecen invariables en largos períodos, la expresión que debe utilizarse es la siguiente: Pp = Puc + r (tp – tuc)

r=

TASA DECRECIENTE DE CRECIMIENTO

Pp= población de proyecto 91811Puc=población último censo 71025

tp= año de proyecto 2033tuc=año de último censo 2013r= tasa de incremento 1039.34921

 año población incrementos No.de años

1950 5546 0 01960 7293 1747 101970 7778 485 101980 12904 5126 101990 36227 23323 102000 57440 21213 102010 67890 10450 102013 71025 3135 3

         ∑: 65479 63

5) TASA PORCENTIL DE CRECIMIENTOS La aplicación de este método para evaluar la población de proyecto es similar al caso anterior, teniendo los mismos inconvenientes, la diferencia radica al considerar la tasa de incrementos en forma porcentual y la expresión que debe utilizarse es la siguiente: Pp = Puc + r Puc (tp – tuc)

r=

TASA PORCENTIL DE CRECIMIENTO

Pp= población de proyecto 114098Puc=población último censo 71025

tp= año de proyecto 2033

tuc=año de último censo 2013

r= tasa de incremento 0.030322458

 

año población incrementos % de incrementos N.de años1950 5546 0 0.0000 01960 7293 1747 0.2395 101970 7778 485 0.0624 101980 12904 5126 0.3972 101990 36227 23323 0.6438 102000 57440 21213 0.3693 102010 67890 10450 0.1539 10

2013 71025 3135 0.0441 3

         

  ∑: 65479 1.9103 63

 6) AJUSTE LINEAL POR MÍNIMOS CUADRADOS En este método se utilizará un ajuste entre las variables de manera que la relación definida sirva para hacer estimaciones o predicciones acerca de una de las variables en particular, por lo que se ajusta el conjunto de datos (población – años) a una línea recta cuya ecuación es:

; donde: ; x: Número de años, y: PoblaciónX: Media aritmética de los añosY: Media aritmética de la poblaciónEste método es aplicable para períodos largos de predicción en localidades con pocos incentivos, aunque muchas veces se puede presentar el caso que la población de proyecto sea menor a la correspondiente al último censo, lo cual se presenta cuando el último incremento de la población es muy grande. Para el cálculo de la población de proyecto, ajustando linealmente los valores por mínimos cuadrados utilizamos el siguiente cuadro:

año

N. de años

población  

XyX Y x^21950 0 5546 0 01960 10 7293 100 729301970 10 7778 100 777801980 10 12904 100 1290401990 10 36227 100 3622702000 10 57440 100 5744002010 10 67890 100 6789002013 3 71025 9 213075

       ∑: 63 266103 609 2108395

y=Pp= 102070

b=28771.1007

8x= número de años   20y= población   266103X= media aritmética de los años   7.875Y= media aritmética de la población   33262.9

m=r= 113.699889

3

Con los datos obtenidos podemos concluir que para este método, la población es de 102070 habitantes.

7) AJUSTE PARABÓLICO POR MÍNIMOS CUADRADOS  En las localidades con grandes factores de atracción y donde los incrementos de la población son considerables se utiliza este método; en él, los datos se ajustan a una parábola que tiene la forma siguiente:

 Donde las constantes a, b y c se obtienen resolviendo el sistema de ecuaciones siguiente:

 n: Número de datosPara la solución del sistema de ecuaciones se puede hacer uso del cuadro siguiente:

año

N. de años

población

x^2 x^3 x^4 Xy x^2yx y1950 0 5546 0 0 0 0 01960 10 7293 100 1000 10000 72930 7293001970 10 7778 100 1000 10000 77780 7778001980 10 12904 100 1000 10000 129040 12904001990 10 36227 100 1000 10000 362270 36227002000 10 57440 100 1000 10000 574400 57440002010 10 67890 100 1000 10000 678900 67890002013 3 71025 9 27 81 213075 639225

∑: 63 266103 609 6027 60081 2108395 19592425

60081a+ 6027

b + 609c

= 19592425

6027ª+

609b +

63c=

2108395

609ª+

63b +

8c=

266103

Sustituyendo los valores de la tabla en las formulas, se obtiene las siguientes ecuaciones:

Resolviendo la ecuación y sustituyendo en la ecuación, se obtiene la población total por este método. 

 Población total= 102456 habitantes 

8) METODO LOGISTICO

Este método considera las etapas de desarrollo de la población de saturación, también requiere tener datos de censos anteriores y la población de proyecto se calcula con la siguiente expresión:

Pp = Ps =

m =

n =

Pp: Población de proyectoPs: Población de saturaciónm y n: Constantest: TiempoP0 , P1 y P2 : Población en el tiempo t0, t1 y t2 respectivamente.

Pp: 107073

P0: 57440

P1: 67890

P2: 71025

Ps: 72091

m: 0.3

n: 0.000005

t: 20

9) METODO GRAFICO

Este método es confiable para determinar la población de proyecto, en este método se traza una curva población-tiempo con el mayor número de datos posible y a partir del último punto considerado, correspondiente a las condiciones actuales de población, se prolonga la curva a ojo, de tal manera que sea el punto de tangencia de tres prolongaciones de la curva, hasta interceptar la línea paralela al eje que corresponde al año de proyección de la siguiente manera:Haciendo uso de los datos de población, se hace un pronóstico grafico del total de habitantes para el año de nuestro proyecto.

X Y1950 5546

1960 7293

1970 7778

1980 12904

1990 36227

2000 57440

2010 67890

2013 71025

203390616.40

226

1940 1950 1960 1970 1980 1990 2000 2010 2020 2030 20400

100002000030000400005000060000700008000090000

100000

PROYECCION DE POBLACION

AÑOS

PO

BLA

CIO

N