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Resumen—Este informe mostrará el desarrollo y aplicación de diferentes filtros y análisis en espacios, para la detección de texturas en imágenes y así obtener las características y detalles de la imagen, con esto se logrará médicamente determinar si existen o no daños, en éste caso, en un ojo y así establecer si el paciente requiere o no un tratamiento para el mismo. Palabras Claves—Textura en espacio, textura en frecuencia, filtro pasa altos, filtro pasa bajos, máscara, transformada rápida de Fourier, transformada inversa de Fourier, valores absolutos. I. INTRODUCTION n éste informe se mostrarán imágenes tomadas de un ojo humano, al cual se le realizará un análisis de texturas, permitiendo determinar si existen o no daños en el mismo. E Para ello se realizarán ciertos parámetros ya sea un desarrollo de análisis en espacio o en frecuencia, estos permitirán el realce de diferentes características del mismo y así tener un diagnóstico en el ámbito médico sobre los posibles daños que puedan existir en dicho ojo. Se utilizará la escala de grises y la transformada rápida de Fourier para la mejora de los detalles de las imágenes y así resaltar las características mencionadas anteriormente para poder concluir que inconvenientes o problemas puede llegar a tener una persona en alguno de sus ojos. Para cada uno de los autores, describir el nombre de la institución a la que pertenecen acompañada de la dirección de correspondencia y su correo electrónico de contacto. II. MATERIALES Y MÉTODOS Por medio de Matlab, se tiene un archivo .jpeg, el cual contiene una imagen médica de un ojo humano, para el cual se realizará un análisis de texturas y así resaltar ciertas características de la imagen. Luego de realizar la lectura del archivo .jpeg, se realizan dos análisis, uno en el espacio y otro en la frecuencia. En el análisis del espacio se realiza una definición de contrastes, una definición en escala de grises, se selecciona el espacio a analizar. Cada una de ellas se grafica para observar el comportamiento, luego de ello se aplica la transformada rápida de Fourier con los valores absolutos, para posteriormente graficarlos y ver las diferentes características de las imágenes. En el análisis de la frecuencia se carga el archivo .jpeg, éste archivo se define en escala de grises, se aplica la transformada rápida de Fourier obteniendo y valores absolutos con su respectiva gráfica. Posteriormente se aplica un filtro pasa bajos con su respectiva gráfica, también se realiza un filtro pasa altos y se grafica, para luego aplicar una máscara y así aplicar la transformada rápida de Fourier con una definición de 8 bits para luego graficarla dándole mayor características a la región de la imagen que se quiere resaltar. III. RESULTADOS A continuación se observan las ANALIZADOR DE TEXTURAS IRIS Primer Autor, Tercer Autor, Miembro, IEEE

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ANALIZADOR DE TEXTURAS IRIS Primer Autor, Tercer Autor, Miembro, IEEE[footnoteRef:1] [1: Para cada uno de los autores, describir el nombre de la institucin a la que pertenecen acompaada de la direccin de correspondencia y su correo electrnico de contacto.]

ResumenEste informe mostrar el desarrollo y aplicacin de diferentes filtros y anlisis en espacios, para la deteccin de texturas en imgenes y as obtener las caractersticas y detalles de la imagen, con esto se lograr mdicamente determinar si existen o no daos, en ste caso, en un ojo y as establecer si el paciente requiere o no un tratamiento para el mismo.

Palabras ClavesTextura en espacio, textura en frecuencia, filtro pasa altos, filtro pasa bajos, mscara, transformada rpida de Fourier, transformada inversa de Fourier, valores absolutos. INTRODUCTIONEn ste informe se mostrarn imgenes tomadas de un ojo humano, al cual se le realizar un anlisis de texturas, permitiendo determinar si existen o no daos en el mismo.

Para ello se realizarn ciertos parmetros ya sea un desarrollo de anlisis en espacio o en frecuencia, estos permitirn el realce de diferentes caractersticas del mismo y as tener un diagnstico en el mbito mdico sobre los posibles daos que puedan existir en dicho ojo.

Se utilizar la escala de grises y la transformada rpida de Fourier para la mejora de los detalles de las imgenes y as resaltar las caractersticas mencionadas anteriormente para poder concluir que inconvenientes o problemas puede llegar a tener una persona en alguno de sus ojos.

Materiales y mtodosPor medio de Matlab, se tiene un archivo .jpeg, el cual contiene una imagen mdica de un ojo humano, para el cual se realizar un anlisis de texturas y as resaltar ciertas caractersticas de la imagen.

Luego de realizar la lectura del archivo .jpeg, se realizan dos anlisis, uno en el espacio y otro en la frecuencia.

En el anlisis del espacio se realiza una definicin de contrastes, una definicin en escala de grises, se selecciona el espacio a analizar. Cada una de ellas se grafica para observar el comportamiento, luego de ello se aplica la transformada rpida de Fourier con los valores absolutos, para posteriormente graficarlos y ver las diferentes caractersticas de las imgenes.

En el anlisis de la frecuencia se carga el archivo .jpeg, ste archivo se define en escala de grises, se aplica la transformada rpida de Fourier obteniendo y valores absolutos con su respectiva grfica. Posteriormente se aplica un filtro pasa bajos con su respectiva grfica, tambin se realiza un filtro pasa altos y se grafica, para luego aplicar una mscara y as aplicar la transformada rpida de Fourier con una definicin de 8 bits para luego graficarla dndole mayor caractersticas a la regin de la imagen que se quiere resaltar.

ResultadosA continuacin se observan las diferentes grficas que se lograron para resaltar texturas de la grfica en el espacio como en el frecuencia, para ello se realizaron diferentes procedimientos que permiten resaltar texturas deseadas para su respectiva observacin.

ANALISIS DE LA TEXTURA EN ESPACIOS

Figura1. Imagen de la primera toma de la vista superficial del ojo

Figura2. a) Imagen de la primera toma de la vista superficial del ojo, b) Anlisis de espacio de la vista del ojo en escala de grises, c) Resalte de las venas en el anlisis de espacios, d) Mejoramiento de contraste de la imagen en anlisis de espacios de la vista superficial del ojo para el resalte de las venas

Figura3. Imagen de la segunda toma de la vista superficial del ojo

Figura4. a) Imagen de la segunda toma de la vista superficial del ojo, b) Anlisis de espacio de la vista del ojo en escala de grises, c) Resalte de las venas en el anlisis de espacios, d) Mejoramiento de contraste de la imagen en anlisis de espacios de la vista superficial del ojo para el resalte de las venas

Figura5. Imagen de la tercera toma de la vista superficial del ojo

Figura6. a) Imagen de la tercera toma de la vista superficial del ojo, b) Anlisis de espacio de la vista del ojo en escala de grises, c) Resalte de las venas en el anlisis de espacios, d) Mejoramiento de contraste de la imagen en anlisis de espacios de la vista superficial del ojo para el resalte de las venas

Figura7. a) Imagen de la primera toma de la vista superficial del ojo en escala de grises, b) Imagen de la segunda toma de la vista superficial del ojo en escala de grises, c) Imagen de la tercera toma de la vista superficial del ojo en escala de grises,

Figura8. a) Imagen de las venas de la vista superficial del ojo de la primera toma en un anlisis de espacios determinado, b) Resalte en espacios de las venas del ojo en la primera toma

Figura9. Anlisis de espacios de la imagen del ojo de la primera vista

Figura10. Anlisis de espacios de la imagen del ojo de la primera vista

Figura11. a) Imagen de las venas de la vista superficial del ojo de la segunda toma en un anlisis de espacios determinado, b) Resalte en espacios de las venas del ojo en la segunda toma

Figura12. Anlisis de espacios de la imagen del ojo de la segunda vista

Figura13. Anlisis de espacios de la imagen del ojo de la segunda vista

Figura14. a) Imagen de las venas de la vista superficial del ojo de la tercera toma en un anlisis de espacios determinado, b) Resalte en espacios de las venas del ojo en la tercera toma

Figura15. Anlisis de espacios de la imagen del ojo de la tercera vista

Figura16. Anlisis de espacios de la imagen del ojo de la segunda vista

ANALISIS DE TEXTURAS EN FRECUENCIA

Figura17. Grfica del anlisis de la transformada rpida de Fourier y los valores absolutos de la misma

Figura18. Grfica del filtro pasa bajos diseado para un Valor de contraste determinado (L=10)

Figura19. Grfica del filtro pasa altos diseado para un Valor de contraste determinado (L=10)

Figura20. Imagen de la primera toma del ojo resaltando en escala de grises con caractersticas en las venas con los filtros diseados.

Figura21. Imagen de la segunda toma del ojo resaltando en escala de grises con caractersticas en las venas con los filtros diseados.

Figura22. Imagen de la tercera toma del ojo resaltando en escala de grises con caractersticas en las venas con los filtros diseados.

Figura23. Grfica del filtro pasa bajos diseado para un Valor de contraste determinado (L=1)

Figura24. Grfica del filtro pasa altos diseado para un Valor de contraste determinado (L=30)

Figura25. Imagen de la primera toma del ojo con resalte en las venas en escala de grises dados los filtros diseados.

Figura26. Imagen de la segunda toma del ojo resaltando las venas en escala de grises dado los filtros diseados.

Figura27. Imagen de la tercera toma del ojo resaltando las venas en escala de grises dado los filtros diseados.

Figura28. Grfica del filtro pasa bajos diseado para un Valor de contraste determinado (L=55)

Figura29. Grfica del filtro pasa altos diseado para un Valor de contraste determinado (L=1)

Figura30. Imagen de la primera toma del ojo resaltando las venas en escala de grises con los filtros diseados.

Figura31. Imagen de la segunda toma del ojo resaltando las venas en escala de grises con los filtros diseados.

Figura32. Imagen de la toma del ojo resaltando las venas en escala de grises con los filtros diseados.

Figura33. Diagrama de flujo del programa diseado

ConclusionesEn este laboratorio se observ el comportamiento de la imagen luego de realizar un filtro y resaltando ciertas texturas de un ojo.

De acuerdo a las grficas obtenidas, se puede observar que dependiendo del filtro realizado se puede resaltar detalles de la imgen que pueden ayudar a definir un diagnstico mdico, ya sea bueno o malo.

Por medio de una mscara aplicada, se puede realzar an ms las texturas del ojo, que pueden determinar falencias en el mismo y as aplicar el mejor mtodo de correccin de errores.

Por medio de una mscara se puede determinar el realce de los detalles de la imagen, es decir, se puede realzar una caracterstica deseada.

Se tomaron valores absolutos de los datos, para observar la seal en escalas positivas.

El anlisis en el espacio permite observar puntos especficos en la grfica, es decir, se centra en un solo punto, mientras que el anlisis en la frecuencia permite mostrar los detalles de la imagen obtenida que se desean resaltar..

Para determinar el anlisis en frecuencia se debe tener en cuenta un anlisis matemtico, ya que el hacerlo aleatoriamente elimina lo que se quiere resaltar, generando una imagen negra de la misma.

ste mtodo permite a los mdicos tener facilidad en dar diagnsticos, ya que se puede observar con detalle daos que puedan existir en una imagen mdica, en ste caso especficamente, permite tener un estudio del ojo humano detallado.

Referencias[1] ProgramaMatlab[2] www.bibliotecadigital.ilce.edu.mx/sites/ciencia/volumen2/ciencia3/084/htm/sec_9.htm[3] Anlisis de texturas mediante coeficiente morfolgico. Tesis Doctoral. Francisco Ibarra Pic.[4] www.ehu.es/ccwintco/uploads/d/d7/texturas.pdf[5] www.gts.tsc.uvigo.es/pi/Analisis%20de%20imagenes.pdf