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Alumnos :JONATHAN CCAZA SACSI

Grupo : -- Profesor:

Marco ArcosNota:

Semestre : III

Fecha de entrega : Hora:

INSTRUMENTACION INDUSTRIALLABORATORIO Nº 2

“Metrología”

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OBJETIVOS: Usar herramientas estadísticas de Excel. Determinar errores absolutos y relativos aplicados a la electrónica. Determinar la media, desviación estándar y varianza.

II.- SEGURIDAD:

Lentes de seguridad Zapatos de seguridad

ADVERTENCIA

• Leer detalladamente el procedimiento y verificar la correcta parametrización.• Identificar la polaridad de los conectores utilizados para no provocar sobre corriente o

cortocircuitos.• Antes de energizar el sistema, el profesor del curso debe verificar las conexiones y dar su

visto bueno.

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N° TAREAS RIESGOS IDENTIFICADOS MEDIDAS DE CONTROL DEL RIESGO

1Recepción e inspección de

Materiales.Caída y daños de ruptura de

equipos.

Organizar el grupo para una

adecuada recepción delMaterial e instrumento.

2Toma de corriente al

momento de instalar elEquipo.

Recibir una descarga eléctrica al momento de conectar la

computadora a la fuente de tensión.

Verificar el buen estado de los cables antes de realizar el laboratorio.

3Montaje del laboratorio

Dañar algunos de los componentes por una mala

ejecución.

Prestar atención a las instrucciones del profesor también se debe tener en

cuenta su correcta instalación.

4

Trabajando con los diferentes tipos de

instrumentos de medición y control

Ruptura de los sensores como también dañarlo por su mala

aplicación.

No jugar y trabajar con mucho cuidado con los

instrumentos del laboratorio

5Toma de mediciones y

datos

Generar mala toma de datos de los diferentes tipos de sensores

Hacer los ajustes necesarios

verificando siempre los datos obtenidos con la ayuda del profesor de

turno

6Orden y limpieza Caídas y tropezones.

Tener la misma actitud para

Culminar el laboratorio.

III.- FUNDAMENTO TEÓRICO:- Errores en las medidas

Los errores en un sistema de medida pueden producirse en cualquiera de las fases del proceso. Los transductores e instrumentos de medida conllevan un error implícito a su construcción, hay errores debido a las conversiones análogas-digitales y viceversa, los conductores, buses de conexión, pueden verse afectados por el ruido eléctrico del entorno, etc.

También el sistema de control, transmisión y aplicación de actuaciones se ven afectados por distintos errores inherentes al proceso.La discrepancia entre el valor medido y el valor real se denomina Error Absoluto.

ErrorAbsoluto=Re sultadoMedido−ValorVerdadero

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Se denomina Error Relativo, al cociente entre el error absoluto y el valor verdadero.

ErrorRelativo= ErrorAbsolutoValorVerdadero

- Evaluación estadística de Medidas y ErroresDado que es totalmente imposible eliminar todos los posibles errores en la adquisición de datos, se hace necesaria la utilización de un método para determinar el valor más probable de las distintas medidas. Para este cometido se emplean métodos estadísticos, que permiten la eliminación de errores de tipo aleatorio. Si el sistema tiene errores sistemáticos o propios del sistema, no se eliminarán, sino que requerirán de otro tipo de intervención (calibre, ajuste, etc.)

1. Valor Medio.- Es la media aritmética de todas las medidas. Cuanto más medidas se tomen más acertado será el resultado.

x=∑ x

n

2. Desviación del valor medio .- Indica cuánto se desvía un valor del valor medio. Podrá ser positivo o negativo.

3. Desviación media.- Implica la precisión de la medida. Se calcula haciendo la media aritmética del valor absoluto de las desviaciones.

4. Desviación Estándar.- Es la desviación cuadrática media o RMS (Root Main Square), y representa la medida perfecta de la dispersión de los datos. Esta forma es la más usual de dar el error de una medida, y viene representada por σ .

5. Varianza.- Es el cuadrado de la desviación estándar, σ2

EJEMPLOS.

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x Fc(x) ln Fc(x) ln Fc(z)

(y)x + dL/2

(z)Observaciones

4.5 2 0.693 0.916 5 no usado5.5 5 1.609 0.875 66.5 12 2.485 0.693 77.5 24 3.178 0.377 88.5 35 3.555 0.182 99.5 42 3.737 0.000 10

no usado, sector contaminado10.5 42 3.737 0.091 1111.5 46 3.829 0.197 1212.5 56 4.025 0.035 1313.5 58 4.060 - 0.254 14

sector no usado14.5 45 3.807 - 0.716 1515.5 22 3.091 - 1.145 1616.5 7 1.946 - 1.253 1717.5 2 0.693

primera componente segunda componente (ver Fig. 18.2.6A)intercepto (a) 2.328 5.978pendiente (b) - 0.240 - 0.446

= - a/b 9.7 13.4

s2 = -1/b 4.18 2.24s 2.04 1.50

Hoja de trabajo 2.6b

primera componente segunda componente

B = -1/(2 * 2.042) = -0.120 B = -1/(2 * 1.502) = -0.222

= -a/b = 9.7 = 13.4

Fc(x) =A * exp[B * (x- )2]

x Fc(x) primera Fc(x) segunda x Fc(x) primera Fc(x) segunda1.5 0.0 11.5 26.4 23.72.5 0.1 12.5 15.2 44.23.5 0.4 13.5 6.9 52.84.5 1.5 14.5 2.4 40.4

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5.5 4.7 15.5 0.7 19.96.5 11.4 16.5 0.2 6.37.5 21.8 0.0 17.5 0.0 1.38.5 32.7 0.3 18.5 0.29.5 38.7 1.8 19.5 0.0

10.5 36.0 8.2 20.5

Fig. 18.2.6A Gráfico de Bhattacharya de transformaciones lineales (ver hoja de trabajo 2.6a).