ELABORACIÓN DE ESCENARIOS DE PROSPECTIVA PARA ASENTAMIENTOS HUMANOS URBANOS Y RURALES

APLICADO AL MUNICIPIO DE TELA HONDURAS

UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE HONDURAS Facultad de Ciencias Espaciales

XIV CONFERENCIA IBEROAMERICANA EN SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA

AUTOR: CLAUDIA NATALY MONDRAGÓN Arquitecto

DIRECTOR: FRANCISCO MAZA Doctor

03 DE JULIO DE 2013

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AGENDA DE LA PRESENTACIÓN

1- EL MODELO Y SU APLICACIÓN EN EL MUNICIPIO DE TELA 2- CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES DE LA INVESTIGACIÓN.

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10. Escenario Óptimo

11. Escenario Intermedio

1- Diseño de una línea de base territorial

2- Identificación y valoración de problemas

3- Identificación de los elementos a representar

4- Diseño del Escenario Actual

5- Parámetros de partida e hipótesis de los escenarios

7- Prospectiva de los problemas.

9- Escenario Tendencial

FASE A- DIAGNOSTICO ESTRATEGICO

FASE B- PROSPECTIVA

6- Selección de variables clave

8.1 Prospectiva demográfica

8.2. Prospectiva asentamientos

Diseño de los Escenarios Futuros y representación cartográfica

Prospectiva de las variables clave por subsistemas (“Submodelos”)

SUBMODELOS

METODOLOGÍA “METAMODELO”

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8.1 Prospectiva del subsistema demográfico

SUBMODELO POBLACIÓN

CALCULO POBLACIÓN TOTAL

(VAR POB i)

CALCULO POBLACIÓN POR MUNICIPIOS (VAR POB ii)

DISTRIBUCCIÓN URBANO/RURAL (VAR POB iii)

DISTRIBUCCIÓN EDAD Y SEXO (VAR POB iv)

Variables/Herramientas propuestas

Escenario Tendencial

Escenario Óptimo Escenario intermedio

Variable Pob i. Población total.

Tasa de crecimiento o cohortes.

Tasa de crecimiento o cohortes.

Tasa de crecimiento o cohortes.

Variable Pob ii. Población por municipios.

Tasa de crecimiento o cohortes.

Determinación de la carga poblacional por municipios mediante los limitantes al desarrollo urbano, capacidad de acogida y potencialidades.

X% Óptimo + (1-X)% Tendencial

Variable Pob iii. Población urbana y rural.

Proyección según curvas o cte. actual.

Aumento población urbana con respecto actual; analogías y metas.

X% Óptimo + (1-X)% Tendencial

SUBMODELO DE POBLACIÓN.

04

SUBMODELO SISTEMA ASENTAMIENTOS.

8.3Prospectiva del subsistema de asentamientos

SUBMODELO ASENTAMIENTOS

CALCULO TAMAÑO POBLACIONAL

ASENTAMIENTOS (VAR ASEN i) CALCULO DE LA JERARQUIA DE LOS

ASENTAMIENTOS (VAR ASEN ii)

CALCULO DE LA SUPERFICIE ASEN. (VAR ASEN iii)

CALCULO DE LA FORMA DE LOS ASEN. (VAR ASEN iv)

Variables/Herramientas propuestas

Escenario Tendencial Escenario Óptimo Escenario intermedio

Variable Asen-i. Tamaño de los asentamientos humanos.

Distribución proporcional en los asentamientos

Determinación de la carga poblacional mediante los limitantes al desarrollo urbano y tenencia de la tierra.

X% Óptimo + (1-X)% Tendencial

Variable Asen-ii. Jerarquía de los asentamientos humanos.

Análisis multicriterio. Análisis multicriterio. Análisis multicriterio.

Variable Asentamientos iii. La superficie de los asentamientos.

Calculo de la superficie por crecimiento y densidad tendencial (o actual)

Calculo de la superficie por crecimiento y densidad analogías o metas.

Calculo de la superficie por crecimiento y densidad intermedia: X% Óptimo + (1-X)% Tendencial

Variable Asentamientos iv. La forma que ocuparan los asentamientos.

SIG/imágenes por crecimiento tendencial.

Herr: SIG/imágenes por crecimiento óptimo según limitantes al desarrollo urbano.

Herr: SIG/imágenes por crecimiento óptimo según limitantes al desarrollo urbano.

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SUBSISTEMA CAPA REPRESENTACIÓN

AMBIENTAL

Unidades ambientales con usos del suelo.

Polígonos de diferentes colores por usos del suelo.

Áreas protegidas. Polígonos Verdes con diferentes transparencias.

Zonas de amenazas naturales.

Polígonos de diferentes colores con entramados transludidos.

POBLAMIENTO O ASENTAMIENTOS

Zonas urbanas.

Polígonos azules.

Núcleos de población: jerarquía y funcionalidad.

Círculos o puntos de diferente tamaño según el grado de jerarquía (de preferencia en azul traslucido).

Relaciones entre núcleos.

Líneas azules; continuas y discontinuas.

INFRAESTRUCTURAS

Carreteras: jerarquía.

Líneas rojas de diferente grosor según la jerarquía.

Puertos, aeropuertos, ferrocarril etc.

Puntos o poligonos; diferentes representaciones.

REPRESENTACIÓN CARTOGRÁFICA DE LOS ESCENARIOS.

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•Uso tecnología SIG. •Modelos: Conocimiento y sensibilidad de la realidad territorial, Fácil entendimiento y comprensión, Simplificación y representación y Visión Holística e Integrada por agrupación de subsistemas. .

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Las Áreas Protegidas.

Los ríos, quebradas y áreas inundables.

Las microcuencas protegidas por el ICF.

Otras áreas de alto valor ecológico: manglares, bosques y humedales. Las áreas con pendientes de más de 15%, y sobre todo más del 30%.

Tela Arizona Esparta La Masica La Ceiba Jutiapa El Porvenir San Fº

Suelos de alto valor agropecuario.

HERR. DETERMINACIÓN DE LA CARGA POBLACIONAL POR MUNICIPIOS POR LOS LIMITANTES AL DESARROLLO URBANO Y CAPACIDAD DE ACOGIDA.

A DESARROLLAR

A DESINCENTIVAR

A CONSOLIDAR

08

Asentamiento

Humano Población

Jerarquía

Urbana

Mérito de

Conservación

Área

Inundable Pendientes

Áreas

Protegidas Valor Clasificación

El Guano 1.107 3 1 1 1 1 4 Incentivar

Buenos Aires 1 1.129 3 1 1 1 1 4 Incentivar

San Alejo 2.107 3 1 1 1 1 4 Incentivar

El Jute 823 4 1 1 1 1 4 Incentivar

Las Metalias 730 4 1 1 1 1 4 Incentivar

Santiago 878 4 1 1 1 1 4 Incentivar

Zoilabe 683 4 1 1 1 1 4 Incentivar

La Fortuna 1.086 4 1 1 1 1 4 Incentivar

El Junco 569 4 1 1 1 1 4 Incentivar

Kilómetro 13 809 4 1 1 1 1 4 Incentivar

La Ica 846 4 1 1 1 1 4 Incentivar

El Barro 739 4 1 1 1 1 4 Incentivar

La Yusa 772 4 1 1 1 1 4 Incentivar

Tela 27.99 1 1 2 1 1 5 Consolidar

Triunfo de la Cruz 2.032 3 3 2 1 1 7 Consolidar

Paujiles 1.209 3 1 4 1 1 7 Consolidar

Planes 689 4 1 4 1 1 7 Consolidar

Agua Chiquita 524 4 1 1 4 1 7 Consolidar

Mezapa 5.919 2 1 5 1 1 8 Consolidar

Toloa Adentro 1.494 3 1 5 1 1 8 Consolidar

Los Laureles 907 4 1 5 1 1 8 Consolidar

Tornabè 1.529 3 4 2 1 3 10 Consolidar

San Juan 2.114 3 4 1 1 4 10 Consolidar

Morazàn 516 4 4 1 5 1 11 Desincentivar

Las Quebradas 808 4 4 1 5 1 11 Desincentivar

Nombre de Dios 587 4 4 1 5 1 11 Desincentivar

Buena Vista 696 4 4 1 5 1 11 Desincentivar

El Cedro 503 4 4 1 5 1 11 Desincentivar

Lancetilla 856 4 5 1 1 5 12 Desincentivar

La Esperanza 621 4 4 1 5 4 14 Desincentivar

Rio Tinto 597 4 5 5 1 5 16 Desincentivar

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Escenario Actual

10

Escenario Tendencial

11

Escenario Optimo

12

Escenario Intermedio

13

AGENDA DE LA PRESENTACIÓN

1- EL MODELO Y SU APLICACIÓN EN EL MUNICIPIO DE TELA 2- CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES DE LA INVESTIGACIÓN.

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CONCLUSIONES

SOBRE LOS PRECEDENTES •Las metodologías existentes de la fase de prospectiva en los planes de ordenamiento territorial son escasas y de mala calidad; destaca la del Dr. Gómez Orea (Gómez Orea, 2008); es sinóptica y constituye el mayor aporte que he encontrado. •Es la fase más compleja y peor desarrollada en los planes de ordenamiento territorial del país se considera: omisión, diferencia de planteamientos, errores conceptuales, desintegración, y falta de representación en mapas, entre otros.

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CONCLUSIONES

SOBRE EL MODELO Y SU VERIFICACIÓN EN EL MUNICIPIO DE TELA •La metodología diseñada plantea un método integral y científico para abordar la fase de prospectiva en los planes de ordenamiento territorial, y en especial, para casos hondureños o centroamericanos. •Se identifica la participación como herramienta básica para abordar la prospectiva. La definición de escenarios requiere la participación de expertos, líderes sociales y tomadores de decisión, quienes deben contar con capacidad para captar los intereses de la comunidad y orientar sus decisiones en función del bienestar colectivo; un modelo exclusivamente técnico estará abocado al fracaso. •Una de las claves del éxito de la prospectiva estriba en una buena definición de las hipótesis territoriales; sin ello, los escenarios serán poco reales y no servirán para definir una imagen objetivo aplicable; se considera la consulta a grupos de expertos a través de metodologías como el método Delphi o El Ábaco de Regnier.

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• GRACIAS POR SU ATENCIÓN…

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