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Proceso de toma de decisiones
bajo riesgo
Objetivos:
Mtodo de la mnima prdida de oportunidad esperada
Valor esperado de la informacin perfecta VEIP
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Proceso de toma de decisiones
bajo riesgo
Definir Objetivos
Alternativas de
solucion de los
objetivos
Elegir criterio para
calificar las decisiones
Eleccin de la
alternativa
-
Pro
ce
so
Medios Matriz de decisin
Arboles de Decisin
Informacin Determina estilo del
decisor
Certeza 1
Incertidumbre 0
Riesgo
El proceso de toma de decisiones
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Decisiones bajo riesgo
Algo de Informacin
Expresada como probabilidad
Toma de decisiones bajo riesgo
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Repaso-Tabla de distribucin
normal estndar
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Repaso-Tabla de distribucin
normal estndar
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Ejercicio- se resuelve en clase
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Una Compaa tiene que decidir si comprar o no
un componente importante para su producto final
de un proveedor o fabricarlo en su propia planta.
Las alternativas de decisin son:
1) Comprar el componente(C). 2) Fabrica el
componente (F).
La determinacin de la mejor decisin depender
de la aceptacin(demanda) de su producto final en
el mercado. Dado que la demanda que la Ca
enfrenta por su producto final est fuera del
control del Decisor, esta constituye una variable
de estado.
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Ejercicio se resuelve en clase
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De acuerdo con la administracin de la Ca. Los
posibles valores de la demanda por su producto
final pueden ser:
DA = Demanda alta
DM= Demanda media
DB = Demanda baja
Estimacin de ganancias netas
Alternativas
de decisin
Estados de naturaleza
(niveles de demanda)
DA DM DB
Probabilidad ??? ??? ????
Fabricas (F) 130 40 -20
Comprar (C) 70 45 10
El histrico de demandas altas da una = 50 con una = 10. La
demanda media tiene un comportamiento igual a la
DA, el % de demanda baja es la diferencia para llegar a un
100%. La probabilidad se ajusta a una distrit.normal
estndar.
Considerar demandas
altas un ganancia de.
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Ejercicio se resuelve en clase
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Determinar :
1. Decisin bajo el criterio (actitud) del mximo
valor esperado (repaso porque ya se hizo en
la clase anterior).
2. Decisin bajo el criterio (actitud) de la mnima
prdida de oportunidad esperada (PEO)
3. Calcular el valor esperado de la informacin
perfecta.
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3.Calcular el valor esperado de informacin perfecta
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El VEIP puede considerarse como una medida
general del impacto econmico de la incertidumbre
en el problema de decisin. Es un indicador del
valor mximo que convendra pagar por
conseguir informacin adicional antes de actuar.
El VEIP tambin da una medida de las
oportunidades perdidas. Si el VEIP es grande, es
una seal para que quien toma la decisin busque
otra alternativa que no se haya considerado hasta
el momento.
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3.1Calcular el valor esperado de
informacin perfecta
Resultado
Futuro
La
mejor
decisin
Ganancia Probabilidad
Probabilidad
DA F 130 25.80%
DM C 45 25.80%
DB C 5 48.4%
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3.1Calcular el valor esperado de
informacin perfecta
Ganancia esperada con informacin perfecta:
130 (.2580) + 45(.2580) + 5(.484) = 47.57
Ganancia esperada sin informacin perfecta=34.248
Valor esperado de
Informacin perfecta
VEIP = 47.57 - 34.18 = 13.39
sea conocer la informacin perfecta aumenta la
ganancia en 13.39
