Taller Control y aseguramiento de la calidad
CONTROL Y ASEGURAMIENTO DE LA CALIDADTALLER N 3 GRAFICOS DE
CONTROL Y rLEYLA VILORIA
GREGORY LOPEZ RIAO
EDINSON GONZALEZ PEREZ
Rolando Bustamante
JORGE LUIS TORRES
Ernel Ortiz
Docente: DAYANA VILLA
UNIVERSIDAD DEL MAGDALENA
FACULTAD DE INGENIERA
INGENIERIA INDUSTRIAL
SANTA MARTA D.T.C.H.
30 DE ABRIL DE 2009
Control y aseguramiento de la calidad
Desarrollo del Taller 1. El peso neto (en onzas) de un producto
blanqueador en polvo, va a monitorearse con las carta de control y
R utilizando un tamao de muestra de n=5. Los datos de 20 muestras
preliminares son las siguientes.
a) Establecer las cartas de control y R usando estos datos. El
proceso manifiesta control estadstico?
Para la carta de control
La carta X muestra que el proceso se encuentra bajo control y
con una aproximacin de las muestras a su mediaPara la carta de
control R
La carta R muestra que el proceso se encuentra bajo controlb)
Estimar la media y la desviacin estndar del proceso.
Para la media tenemos:
Para la media desviacin estndar:
c) Si las especificaciones son , Qu conclusiones se sacara
acerca de la capacidad del proceso?Hallamos los lmites de
especificacin
Hallamos CP.
Como < 1, no se cumplen las especificaciones.d) Cul es la
fraccin probable de las cajas producidas con este proceso que
posiblemente se localizaran debajo del limite inferior de la
especificacin de 15.7 onzas?
Hallamos los lmites de fluctuacin natural
.
Hallamos un Z estadstico, con un grafico de distribucin normal
con reas a cada lado de las colas por tal motivo el resultado ser
la suma de los valores de cada rea.
El porcentaje total de productos defectuosos es del 2.012%, y La
fraccin probable de las cajas producidas con este proceso que
posiblemente se localizaran debajo del limite inferior de la
especificacin de 15.7 onzas es de 0.272% del total de cajas.2. Se
toman muestras de tamao n=5 de un proceso de manufactura cada hora.
Se mide una caracterstica de calidad y se calculan y R para cada
muestra. Despus de analizar 25 muestras, se tiene:
La caracterstica de calidad sigue una distribucin normal.
a) Encontrar los lmites de control par las cartas y R.
Datos:
n=5
= 26.5
= 0.36
Limites para la carta de control
Limites para la carta de control R
b) Suponer que ambas cartas exhiben control. Si las
especificaciones son estimar la fraccin de productos no
conforme.
Datos:
n=5
= 26.5
= 0.36
Hallamos los lmites de fluctuacin natural
Hallamos la capacidad del proceso CP
El proceso cumple con las especificaciones
Hallamos un Z estadstico
El porcentaje de productos producto no conforme es del 0.49%c)
Si la media del proceso fuera , Cul seria la fraccin de productos
no conforme resultante?
Datos:
n=5
= 26.40
= 0.36
Hallamos los lmites de fluctuacin natural
Hallamos la capacidad del proceso CP
El proceso cumple con las especificacionesHallamos un Z
estadstico
El porcentaje de productos defectuosos es del 0.06%3. Las
siguientes cifras son las medias y amplitudes de muestras n=5 los
datos corresponden a la profundidad del resalte de las cabezas de
una bomba de fragmentacin, las mediciones estn dadas en
pulgadas.
a) Con base en las primeras 20 muestras trace un diagrama y uno
R.
Para la carta de control
La carta X muestra que el proceso se encuentra bajo controlPara
la carta de control R
La carta R muestra que el proceso se encuentra bajo controlb)
Las muestras anteriores fueron tomadas cada 15 a 20 minutos en
orden de produccin. La rapidez de produccin era de 350-400 por hora
y los lmites de especificacin eran de 0.430 y 0.460 pulgadas.
Limites de especificacin
c) Cul es el porcentaje de productos defectuosos del proceso
anterior operado a los niveles indicados?
No cumple con las especificaciones
Hallamos un Z estadstico
El porcentaje de productos defectuosos es del 7.49%
d) Podra el porcentaje defectuosos reducirse a cero cambiando el
promedio del proceso?
Para reducir el porcentaje defectuoso tenemos:Hallamos el valor
nominal
Hallamos nuevamente los limites de fluctuacin natural LFN
tomando
Hallamos un Z estadstico
El porcentaje de productos defectuosos es del 0.187%
e) Qu ocurrira si el promedio del proceso se desplazara a
0.4315?
Hallamos el valor nominal
Hallamos nuevamente los limites de fluctuacin natural LFN
tomando
CP
