UniversidadAutónomadelEstadodeMéxicofca.uaemex.mx/progra/proglia/3er semestre/Estadistica.pdfUniversidadAutónomadelEstadodeMéxico SecretariadeDocencia CoordinaciónGeneraldeEstudiosSuperiores

Universidad Autónoma del Estado de México

Secretaria de DocenciaCoordinación General de Estudios SuperioresPrograma Institucional de Innovación Curricular

Programa de Estudios por CompetenciasESTADÍSTICA

I. IDENTIFICACIÓN DEL CURSO

ORGANISMO ACADÉMICO: Facultad de Contaduría y Administración, CU UAEM Atlacomulco, Temascaltepec, Amecameca,Texcoco, Valle de Chalco, Ecatepec, Valle de México, Valle de Teotihuacan y Zumpango

Programa Educativo: LICENCIATURA EN CONTADURÍA,ADMINISTRACIÓN E INFORMÁTICA ADMINISTRATIVA

Área de docencia: MATEMÁTICAS

Aprobación por los H.H. ConsejosAcadémico y de Gobierno Fecha: 23 de

Mayo del 2007

Fecha:

Programa elaborado por:LAE Sandra Hernández GutiérrezMAE Gema González FloresC.P. Rafael Tojo QuirogaPrograma actualizado por:M. en A. Alejandra Suárez MirafuentesIng. Valentín Alfredo Palma BernalRevisado por:M en DAES CARMEN AURORA NIEMBRO GAONA (CUUAEM Zumpango)M en C.A. LUCIO NAVARRO SÁNCHEZ (CU UAEMZumpango)ING. JOSÉ RAFAEL QUEVEDO DURÁN (CU UAEMValle de México)Mat. DAVID LAURO MONROY GIL (CU UAEMAtlacomulco)

Fecha de elaboración :23 DE JUNIO DE 2007

Fecha de actualización04 DE JULIO DE 2011

ClaveHoras deteoría

Horas depráctica Total

dehoras

CréditosTipo de

Unidad deAprendizaje

Carácter dela Unidad

deAprendizaje

Núcleo deformación

Modalidad

AC3005 3 1 4 7 CURSO OBLIGATORIA INTEGRAL PRESENCIAL

Prerrequisitos( Conocimientos Previos):

1



Curso de estadística de preparatoriaManejo de calculadora científicaManejo de PC y Excel básico

Unidad de AprendizajeAntecedente

Matemáticas básicas

Unidad de AprendizajeConsecuente

NINGUNA

Programas educativos en los que se imparte: LCN , LAE , LIA

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II. PRESENTACIÓN

Encontrándonos en un mundo donde la sociedad de la información demanda la necesidad no solo de canalizar la información, sino deanalizarla e interpretarla para determinados fines generales o específicos. La Estadística y la probabilidad toman gran importancia, ensus diferentes áreas de aplicación.

El presente programa pretende gestionar un conocimiento básico de la estadística y la probabilidad, y al mismo tiempo aplicar el mismoconocimiento a través de gestionar, simular y mejorar actividades como:

Ø Los conceptos fundamentales de la estadística y sus áreas de aplicaciónØ Representación de los datosØ Las medidas de tendencia central y de dispersión de los datos reunidosØ Analizar datos a través de la regresión lineal y la correlación, así como su aplicación en la serie de tiemposØ Determinar los índices de precios y productosØ Los conceptos fundamentales de la teoría de la probabilidadØ Análisis de los tipos de probabilidadØ Resolución de casos al aplicar los diferentes tipos de distribuciones

Por todo lo anterior, el presente programa de Estadística, fue diseñado de tal forma que al terminar el curso, la presentación de datosestadísticos y probabilísticos se realiza de acuerdo con las necesidades de las organizaciones públicas o privadas e incluso parasatisfacer las necesidades individuales a través de las herramientas requeridas en cada una de las organizaciones

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III. LINEAMIENTOS DE LA UNIDAD DE APRENDIZAJE

DOCENTE DISCENTE

- Asistir puntualmente a clases- Dar a conocer el programa de estudios a los discentes- Cubrir el programa en su totalidad en razón de las horas-

clase correspondientes- Orientar al discente en cuanto al material del curso- Cumplir con el 100% de las sesiones- Crear un clima de confianza y respeto para el mejor

desempeño del curso- Ser guía y facilitador de la información y del

conocimiento- Respetar el tiempo de duración de la clase- Resolver dudas y propuestas de trabajo

- Obtener, analizar, desarrollar, criticar e integrar lainformación estadística

- Asistir al menos 80% de las clases impartidas- Realizar las actividades indicadas en el programa bajo

supervisión del profesor- Definir con precisión conjuntamente con el profesor los

criterios de evaluación.- Guardar orden y respeto durante la clase- Cumplir con las tareas y material que se les solicite- Comportarse con honestidad y compromiso durante el

curso.

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IV. PROPÓSITO DE LA UNIDAD DE APRENDIZAJE

Aplicará y evaluará los conocimientos básicos al análisis y procesamiento de datos, mediante los conceptos fundamentales de laestadística descriptiva y los elementos de la probabilidad en las disciplinas contables y administrativas.

V. COMPETENCIAS GENÉRICAS

1LC Obtener, Analizar y Controlar información financiera y fiscal, para la toma de decisiones en la organización de la misma

1LA Planear, Organizar, Dirigir y Controlar todas las actividades de una empresa, para la toma de decisiones en la organización de lamisma

VI. ÁMBITOS DE DESEMPEÑO PROFESIONAL

Empresas Comerciales, industriales y de servicio

Instituciones Financieras

Organismos Gubernamentales

Organismos No Gubernamentales

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VII. ESCENARIOS DE APRENDIZAJE

- El salón de clase- La casa a través de la televisión, el periódico, el

presupuesto familiar, etc.- La calle a través de la convivencia en la sociedad en que

se desarrolla- Las empresas u organismos en donde trabajen

- Instituciones financieras

- Internet

VIII. NATURALEZA DE LA COMPETENCIA (Inicial, entrenamiento, complejidad creciente, ámbito diferenciado)

NATURALEZA DE LA COMPETENCIA

Inicial, entrenamiento

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IX. ESTRUCTURA DE LA UNIDAD DE APRENDIZAJE

Tareas / unidades de Competencias Horasteóricas

HorasPrácticas

Unidad 1. Introducción a laEstadística

Conceptualizar los elementos de la estadística y susáreas de aplicación

3 1

Unidad 2. Representación degráficas

Representar un conjunto de datos, de acuerdo a losdistintos tipos de gráficas 3 1

Unidad 3. Medidas estadísticas Determinar, analizar e interpretar las medidas detendencia central y medidas de dispersión para datosno agrupados y agrupados.

9 3

Unidad 4. Métodos de regresión ycorrelación

Elaborar, analizar e interpretar cuadros y gráficas porlos distintos métodos de regresión lineal así comoanálisis de correlación y su aplicación en series detiempo

9 3

Unidad 5. Índices de precios Comparar y analizar los diferentes índices con dos omás productos

4 2

Unidad 6. Probabilidad Identificar y diferenciar los enfoques y tipos deeventos en la teoría de la probabilidad, condicional yteorema de Bayes

10 3

Unidad 7. Tipos de distribución deprobabilidad

Realizar casos prácticos de los diferentes tipos dedistribución. 10 3

Total 48 16

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X. SECUENCIA DIDÁCTICA

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XI. DESARROLLO DE LA UNIDAD DE APRENDIZAJE

UNIDAD DE COMPETENCIA I ELEMENTOS DE COMPETENCIAConocimientos Habilidades Actitudes/ Valores

Conceptualizar los elementos de laestadística y sus áreas deaplicación

Introducción.Conceptos básicos de estadística.División de la estadística.Áreas de aplicaciónPoblación y muestraEscalas de mediciónMétodos estadísticosRecopilación y organización.Áreas de aplicación

Razonamiento Lógico y Sistémico ResponsabilidadHonestidad

ESTRATEGIAS DIDÁCTICAS:Exposición del profesorMapa conceptualTrabajos individualesEl profesor debe ser facilitador del conocimiento

RECURSOS REQUERIDOSPintarrón, proyector de acetatos cañón, bibliografía,computadora, Internet.Software: MINITAB o SPSS

TIEMPO DESTINADO3 horas teóricas1 horas prácticas

CRITERIOS DE DESEMPEÑO I EVIDENCIASDESEMPEÑO PRODUCTOS

1.- Definir Estadística, sus divisiones y sus camposde aplicación.

Investigar los antecedentes históricos de la estadística y presentar el resumencorrespondiente del tema, integrar con el grupo los elementos fundamentales delconcepto estadístico diseñando la definición

ResumenConcepto

2.- Mencionar los objetivos de la estadística y sudivisión

Realizar cuadro sinóptico con la descripción división de la estadística yejemplificar el desarrollo de cada uno de sus objetivos

Un cuadrosinóptico

3.- Describir las áreas de aplicación del métodoestadístico y las escalas de medición de cada unade las variables.

Se realizará la lectura de Mendenhall para definir las áreas de aplicación delmétodo estadístico, realizando un cuadro comparativo por lo menos de 15 de ellas

Cuadrocomparativo

Esta unidad estará evaluada de forma continua con la entrega de trabajos y ejercicios de cada uno de los temas, aplicación de un examen al final de launidad, así como la elaboración de la representación de datos ya organizados de los cuestionario aplicados en trabajo de campo y la representación de tablasy gráficas para cada uno de los casos.

UNIDAD DE COMPETENCIA II ELEMENTOS DE COMPETENCIA

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Conocimientos Habilidades Actitudes/ Valores

Representar un conjunto de datos,de acuerdo a los distintos tipos degráficas.

Escalas de medición.División escalas demedición.Reglas de redondeo.Tablas estadísticas.Gráficas.

Razonamiento Lógico ySistémico

ResponsabilidadHonestidad

ESTRATEGIAS DIDÁCTICAS:Exposición del profesorMapa conceptualTrabajos individualesTrabajos en equipoEl profesor debe ser facilitador delconocimiento

RECURSOS REQUERIDOSPintarrón, cañón, televisión videos,computadora, Internet.Software: MINITAB o SPSS, Excel


CRITERIOS DE DESEMPEÑO II EVIDENCIASDESEMPEÑO PRODUCTOS

1.- Identificar las escalas de medición y lasreglas de redondeo

Resolver ejercicios donde se apliquen lasescalas de medición y las reglas deredondeo, los cuales se incluirán en elportafolio de evidencias.

10 ejercicios de cada uno

2.- Representar datos mediante TablasEstadísticas

Resolver ejercicios donde se representendatos mediante Tablas Estadísticas, con datosagrupados y no agrupados, los cuales seincluirán en el portafolio de evidencias.

5 Tablas Estadísticas de cada uno

3.- Representar datos mediante Gráficas Resolver con la aplicación Excel o algúnsoftware de estadística, problemas donde serepresenten datos mediante los diferentestipos de gráficas, los cuales se incluirán en elportafolio de evidencias.

3 Gráficas de cada tipo

Esta unidad estará evaluada de forma continua con la entrega de trabajos y ejercicios de cada uno de los temas, aplicación de un examen alfinal de la unidad, así como la elaboración de la representación de datos ya organizados de los cuestionario aplicados en trabajo de campo yla representación de tablas y gráficas para cada uno de los casos.

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UNIDAD DE COMPETENCIA III ELEMENTOS DE COMPETENCIAConocimientos Habilidades Actitudes/ Valores

Determinar e interpretar las medidasde tendencia central y medidas dedispersión para datos no agrupadosy agrupados.

Medidas de tendencia central y dispersión paradatos agrupados y no agrupadosMedia aritmética, geométrica, armónicaMedian, modaVarianza y desviaciónDesviación media y rangoMedidas de tendencia central y dispersión paradatos agrupados y no agrupadosCuartiles, deciles y percentiles

Razonamiento Lógicoy Sistémico


ESTRATEGIAS DIDÁCTICAS:Exposición del profesorTrabajos individualesTrabajos en equipoEl profesor debe ser facilitador delconocimiento

RECURSOS REQUERIDOSPintarrón, cañón, computadora, Internet,Software: MINITAB o SPSS, Excel


CRITERIOS DE DESEMPEÑO III EVIDENCIASDESEMPEÑO PRODUCTOS

1.- Aplicar las fórmulas correspondientesen la solución de problemas donde serequiera estimar medidas de tendenciacentral y de dispersión cuando los datosno están agrupados y cuando si lo estén

Resolver problemas mediante el uso defórmulas para medidas de tendenciacentral y algún software de estadísticapara datos no agrupados y agrupados.

ejercicios


UNIDAD DE COMPETENCIA IV ELEMENTOS DE COMPETENCIA11



Conocimientos Habilidades Actitudes/ Valores

Elaborar analizar e interpretarcuadros y graficas por los distintosmétodos de regresión lineal así comoanálisis de correlación y suaplicación en las series de tiempo

REGRESIÓN LINEALIntroducciónImportancia de la regresión linealMétodos de regresión lineal por covarianzaANÁLISIS DE CORRELACIÓNObjetivos del análisis de correlaciónCálculo de la correlación

Razonamiento Lógicoy Sistémico



RECURSOS REQUERIDOSPintarrón, bibliografía, televisión videos,computadora, Internet.Software: MINITAB o SPSS


CRITERIOS DE DESEMPEÑO IV EVIDENCIASDESEMPEÑO PRODUCTOS

1.- Explicación de la importancia,características y generalidades de laregresión lineal y su correlación

Resolver ejercicios donde se requiera aplicarel método de covarianza para la estimaciónde la regresión lineal y su correlación.

Ejercicios

2.- Aplicar la regresión y la correlación con lasseries de tiempo.

Resolver ejercicios donde se requiera aplicarseries de tiempo y toma de decisiones enproyecciones y estimación

Ejercicios


UNIDAD DE COMPETENCIA V ELEMENTOS DE COMPETENCIAConocimientos Habilidades Actitudes/

12



ValoresComparar y analizar los diferentes índicescon dos o mas productos

Números índiceConceptos básicos de números índice yprecio relativoPropiedades de los precios relativosClasificación de los números índiceÍndices simplesprecio, cantidadvalor

Índices agregados de precioslaspeyrespaache

Relativos eslabonados

Razonamiento Lógico ySistémico



RECURSOS REQUERIDOSPintarrón, cañón, computadora, Internet,Excel


CRITERIOS DE DESEMPEÑO V EVIDENCIASDESEMPEÑO PRODUCTOS

1.- Calcular diferentes Números Índice Simples Resolver problemas de Números ÍndiceSimples.

Ejercicios

2.- Calcular diferentes Números ÍndiceAgregados

Resolver problemas de Números ÍndiceAgregados.

Ejercicios

3.- Calcular diferentes Números ÍndiceRelativos Eslabonados

Resolver problemas de Números ÍndiceRelativos Escalonados.

Ejercicios


UNIDAD DE COMPETENCIA VI ELEMENTOS DE COMPETENCIAConocimientos Habilidades Actitudes/ Valores

Identificar y diferenciar los enfoques Teoría de probabilidad Razonamiento Lógico y Responsabilidad

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y tipos de eventos en la teoría de laprobabilidad, condicional y teoremade Bayes

Experimento en la teoría de probabilidadEventosLos tres enfoques de la probabilidadPunto y espacio muestralTipos de eventosEventos simples y compuestosEventos independientes y dependientesEventos mutuamente excluyentes y nomutuamente excluyentesEventos selectivamente exhaustivosProbabilidad condicionalTeorema de bayes

Sistémico Honestidad

ESTRATEGIAS DIDÁCTICAS:Exposición del profesorTrabajos individualesTrabajos en equipoEl profesor debe ser facilitador del conocimiento

RECURSOS REQUERIDOSPintarrón, cañón, computadora, Internet.Software: MINITAB o SPSS, Excel


CRITERIOS DE DESEMPEÑO VI EVIDENCIASDESEMPEÑO PRODUCTOS

1.- Identificar el concepto de probabilidad, los tresenfoques de probabilidad y especificar la terminologíabásica usada en la teoría de probabilidad.

Elaborar un mapa conceptual delos tres enfoques de probabilidad yun glosario de la terminologíabásica, los cuales se incluirán en elportafolio de evidencias.

Entrega de mapa conceptual que reúna lainformación

2.- Identificar y diferenciar los diferentes tipos de eventosque estudia la probabilidad aplicando la probabilidadcondicional y el teorema de Bayes

Resolver problemas de aplicaciónde probabilidad, a-priori, a-posteriori, condicional y teoremade Bayes

Entrega de problemas planteados


UNIDAD DE COMPETENCIA VII ELEMENTOS DE COMPETENCIAConocimientos Habilidades Actitudes/ Valores

Realizar casos prácticos de losdiferentes tipos de distribución

Distribución de probabilidad para variablesdiscretas Razonamiento Responsabilidad

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Definición de variable aleatoriaDescripción de una variable aleatoria discretaConcepto de distribución de probabilidadEsperanza matemáticaDistribución binomialDefinición del proceso de Bernoulli.Áreas de aplicaciónDistribución de PoissonCaracterística de la distribuciónÁreas de aplicaciónDistribución hipergeométricaCaracterísticas de la distribuciónÁreas de aplicaciónDistribución normalCaracterísticas de la distribuciónÁreas de aplicación importancia

Lógico y Sistémico Honestidad


RECURSOS REQUERIDOSPintarrón, cañón, bibliografía, computadora,Internet, revistas y periódicos especializadosSoftware: MINITAB o SPSS, Excel


CRITERIOS DE DESEMPEÑO X EVIDENCIASDESEMPEÑO PRODUCTOS

1.- Describir las características de una variablediscreta y su distribución de probabilidad

Elaborar un mapa conceptual de lascaracterísticas de una variable discreta y sudistribución de probabilidad.

Un mapa conceptual

2.- Estimar probabilidades en casos donde sesatisfagan las características de la DistribuciónBinomial

Resolver ejercicios de cálculo deprobabilidades en situaciones donde sesatisfagan las características de la DistribuciónBinomial.

Ejercicios

3.- Estimar probabilidades en casos donde sesatisfagan las características de la Distribuciónde Poisson.

Resolver ejercicios de cálculo deprobabilidades en situaciones donde sesatisfagan las características de la Distribuciónde Poisson.

Ejercicios

4.- Estimar probabilidades en casos donde se Resolver ejercicios de cálculo de Ejercicios

15



satisfagan las características de la DistribuciónHipergeométrica

probabilidades en situaciones donde sesatisfagan las características de la DistribuciónHipergeométrica.

4.- Estimar probabilidades en casos donde sesatisfagan las características de la DistribuciónNormal

Resolver ejercicios de cálculo deprobabilidades en situaciones donde sesatisfagan las características de la DistribuciónNormal.

Ejercicios


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XII. EVALUACIÓN Y ACREDITACIÓN

Durante el periodo se aplicarán evaluaciones por unidad de competencia

Primera evaluación parcial Segunda evaluación parcial AcreditaciónProducto Indicador % Producto Indicador % · Cumplir con el

80% de asistencia

· Cumplir con el80% de puntos de

calificación

Unidad I ResumenConcepto

10 Unidad V Ejercicios 30

Cuadro sinóptico 10Cuadro comparativo 10 Trabajo de campo 20Trabajo de campo 20

Examen 50 Examen 50Total 100% Total 100%

Unidad II 10 ejercicios de cada uno 10 Unidad VI Ejercicios 305 tablas estadísticas de cada uno 10

3 gráficas de cada tipo 10 Trabajo de campo 20Trabajo de campo 20


Unidad III Ejercicios 30 Unidad VII Ejercicios 30

Trabajo de campo 20Trabajo de campo 20

Examen 50Total 100%

Unidad IV Ejercicios 30Trabajo de campo 20


La calificación del primero y segundo parcial se obtiene con el promedio de las unidades de competencia

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XIII. REFERENCIAS

REFERENCIAS

Ø Estadística para administración y economía/ Anderson, David Ray, Sweeney, Dennis J., Williams, Thomas A., Sánchez, Francisco.México. International Thompson 2004. 8a. Edición.

Ø Estadística para administración y economía / Levine, Richard I. Rubín, David S. Balderas Lozada, Miguel.Editorial Pearson educación, 2004/ Séptima edición.

Ø Estadística para administración y economía / Lind, Douglas A. Marchal, William G. Mason, Robert DewardMéxico, d, f. Alfaomega. 2004

Ø Estadística aplicada a la administración / Kazmier, LeonardMéxico. Editorial mc. Graw Hill / Cuarta edición 2006

Ø Estadística para administración / Levine, Timothy C. Krehbiel, T.Editorial Pearson educación / México 2006

Ø Estadística aplicada a los negocios y economía / Lind, Marchal, WilliamMc. Graw Hill International .3ª. Edición. 2008

Ø Estadística aplicada a través de Excel / Pérez López césar2ª. Edición. Pearson educación 2002

Ø Estadística para administración y economía / Mendenhall William y Reinmuth James E.Editorial iberoamericana / Primera edición, México 1978

Ø Estadística / Murray r. SpiegelEditorial Mc. Graw Hill / Segunda edición, México 1991.

Ø Estadística básica en administración, conceptos y aplicaciones / Mark l. Berenson. Y David m. Levine18



Editorial Prentice hall / Cuarta edición, México 1992.

Ø Estadística / Fernando García Pérez y Fernando garzo PérezEditorial Mc. Graw Hill / Primera edición, México 1988.

Ø Estadística / Texto y cuaderno de trabajo / Contreras garduño, Lorenzo y otrosEditorial UAEM / México 1999

Ø Estadística aplicada a la administración / Kazmier, LeonardEditorial mc. Graw hill / Segunda edición

Ø Estadística para economistas y administradores / Shao ph. O. SthepenEditorial herrero hermanos

Ø Probabilidad y estadística para principiantes / Hernández Hernández, Abraham; Hernández Villalobos AbrahamEditorial imagen / Primera edición.

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