ProgramadeEstudioporCompetencias …fca.uaemex.mx/progra/proglia/8vo semestre... · -Trabajoenequipo.-ParticipaciónIndividual-Mesasredondas-Responsabilidad EstrategiasDidácticas:

UNIVERSIDAD AUTONOMA DEL ESTADO DE MEXICOSecretaria de DocenciaCoordinación General de Estudios SuperioresPrograma Institucional de Innovación Curricular

Programa de Estudio por CompetenciasSIMULACION DE SISTEMAS EXPERTOS

1. IDENTIFICACIÓN DE LA UNIDAD DE APRENDIZAJE

ESPACIO ACADÉMICO :Facultad De Contaduría y Administración

PROGRAMA EDUCATIVO: Licenciatura en InformáticaAdministrativa.

Área de docencia:.Arquitectura y Redes Computacionales

Aprobación por los H.H. ConsejosAcadémico y de Gobierno

Fecha:

21 y 24 de Agosto de 2006

Programa elaborado por:Ing. Roberto Ismael VeraIng. Ernesto Torales Noguez

Nombre de la Unidad de Aprendizaje: Arquitectura computacional. Fecha de elaboración: 02/02/2006

Clave Horas de teoríaHoras de práctica

Total de horasCréditos

Tipo deUnidad deAprendizaj

e

Carácter dela Unidad deAprendizaje

Núcleo de formación

L30059 2 2 4 6 Taller Optativa IntegralPrerrequisitosNinguno Unidad de Aprendizaje Antecedente

Ninguno

Unidad de Aprendizaje Consecuente

Ninguna

Programas académicos en los que se imparte: Lic. Informática Administrativa


II. PRESENTACIÓN

Las tecnologías de hardware y software informático evolucionan dia con dia, por lo que es imperante que los LIA’s se actualicenpermanentemente en este desarrollo, por esto se presenta el curso de Simulación de Sistemas Expertos para que el alumnoconozca la utilización de técnicas de Inteligencia Artificial en programación y control de procesos industriales que ha sido centro deatención en los últimos años, tanto por el elevado número de investigaciones como por las aplicaciones en diferentes entornosindustriales.

III. LINEAMIENTOS DEL UNIDAD DE APRENDIZAJE

DOCENTE DSICENTE

Cubrir el programa en su totalidadPuntualidadAsistencia del 100% de las sesionesAplicación del marco teórico y práctico de lo visto en una sesiónde clase proporcionalmente a un 33% de peso en el tiempo dela sesión, de tal forma que se pueda asegurar el aprendizaje ypuesta en práctica de cada alumnoCoordinar asistencia a una exposición nacional de equipo decomputoElaborar y publicar material didáctico en el portal académico dela universidad.

Asistencia mínima de un 80% del cursoPuntualidad con un máximo de tolerancia de 15 minutosElaborar y cumplir los trabajos teóricos y prácticos que se lesolicitenPropuesta de talleres externos sobre el armado de computadorasAsistir a una exposición nacional de equipo de cómputoConsultas en el portal de Internet de la UniversidadComunicarse por lo menos en dos foros de consulta en el portalacadémico de la universidad.Contar con una cuenta de correo electrónico para intercambio dematerial didáctico de la materia.

IV. PROPÓSITO GENERAL

Conocerá la utilización de técnicas de Inteligencia Artificial y su aplicación en la rama de los sistemas expertos.


V. COMPETENCIAS GENÉRICAS

Identificar técnicas de Inteligencia Artificial.Identificar la estructura y funcionamiento de los sistemas expertos.Elaborar programas de Base de conocimientos.Elaborar programas de mecanismos de inferencia.Elaborar programas de Interfase Hombre-Máquina.

VI. ÁMBITOS DE DESEMPEÑO

El proceso de enseñanza-aprendizaje se realizará mediante sesiones de explicación en clase, ejercicios grupales y realización detrabajos extraclase que complementen lo enseñado en el aula. Foros y consulta de materiales en el portal académico de launiversidad.

VII. NATURALEZA DE LA COMPETENCIA(Inicial, entrenamiento, complejidad creciente, ámbito diferenciado)

Entrenamiento y complejidad creciente


VIII. ESTRUCTURA DEL UNIDAD DE APRENDIZAJE

UNIDAD I.- ELEMENTOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y LOS SISTEMAS EXPERTOS.UNIDAD II.- BASE DE HECHOS Y DE CONOCIMIENTOS.UNIDAD III.- MOTOR DE INFERENCIA.UNIDAD IV.- DISEÑO DE SISTEMAS EXPERTOS.

IX. SECUENCIA DIDÁCTICA


X-DESARROLLO DE LA UNIDAD DE APRENDIZAJE

UNIDAD DE COMPETENCIA I ELEMENTOS DE COMPETENCIAConocimientos Habilidades Actitudes/Valores

Elementos de la InteligenciaArtificial y los Sistemas Expertos

- Conceptos generalesde la InteligenciaArtificial.

- Conceptos de lossistemas expertos

- Características delos sistemasexpertos

-Observación-Análisis-Síntesis

-Trabajo en equipo.-Participación Individual-Mesas redondas-Responsabilidad

Estrategias Didácticas:Presentación con diapositivas.Lluvia de ideasLecturas comentadasMapas conceptualesConsultas en Internet

RECURSOS REQUERIDOS

ComputadoraCañónPizarrónHojas papel bondPlumones

TIEMPO DESTINADO

16 HORAS

CRITERIOS DEDESEMPEÑO I

EVIDENCIASDESEMPEÑO PRODUCTOS

Investigación basada enfuentes formales sobreconceptos de IA, discusión enclase y elaboración de reportetipo ensayo incluyendo lasconclusiones de la

Investigación documental sobre los conceptosde la I.A. Discusión en clase.

Reporte de investigación


investigación.

En base a la investigacióndocumental y la discusión enclase sobre los sistemasexpertos, elaborar un mapaconceptual y un reporte deconclusiones.

Investigación documental sobre los conceptosde los sistemas expertos

Mapa conceptual y reporte de conclusiones


UNIDAD DECOMPETENCIA II

ELEMENTOS DE COMPETENCIAConocimientos Habilidades Actitudes/Valores

Base de hechos y de conocimiento- Significado y representacióndel conocimiento- Esquemas de representación delconocimiento- Producciones, redes semánticas,marcos, esquemas, lógica deproposiciones.


-Trabajo en equipo.-Participación Individual-Mesas redondas-Responsabilidad

Estrategias Didácticas:Presentación con diapositivas.Lluvia de ideasLectura/discusiónMapas conceptuales

RECURSOS REQUERIDOSComputadoraCañónPizarrónHojas papel bondPlumonesTaller de arquitectura

TIEMPO DESTINADO16 HORAS

CRITERIOS DE DESEMPEÑO II EVIDENCIASDESEMPEÑO PRODUCTOS

Investigación sobre losmecanismos y técnicas masimportantes de representación delconocimiento.

Exposición por el maestro.LecturasInvestigación extraclase por el alumno.

Resumen de técnicas de representación del conocimiento.


UNIDAD DE COMPETENCIA III ELEMENTOS DE COMPETENCIAConocimientos Habilidades Actitudes/Valores

Motor de Inferencia

-Lógica deductiva ysilogismos.- Reglas de inferencia.-Sistemas lógicos- Resolución-Estado y especio delproblema.-Metaconocimiento


-Trabajo en equipo.-Participación Individual-Responsabilidad.-Aplicación del conocimiento.

Estrategias Didácticas:Resumen de investigaciónes.Debate de conceptosLecturaMapas conceptuales

RECURSOS REQUERIDOSComputadoraCañónPizarrón


CRITERIOS DE DESEMPEÑO III EVIDENCIASDESEMPEÑO PRODUCTOS

Investigación y exposición sobre losmétodos de inferencia y sus variantes,elaboración de un mapa mental de cadauno y un cuadro sinóptico con suselementos más relevantes.

Investigación y discusión sobre los métodos deinferencia.

Elaboración del mapa mentalResumen y cuadro sinóptico de los mecanismosde inferencia


UNIDAD DE COMPETENCIA IV ELEMENTOS DE COMPETENCIAConocimientos Habilidades Actitudes/Valores

Diseño de Sistemas Expertos- Selección del problema.-Etapas del desarrollo-Ciclo de vida del sistemaexperto.-Modelo del desarrollodel sistema experto.


-Trabajo en equipo.-Participación Individual-Empatia-Responsabilidad

Estrategias Didácticas:Elaboración y Presentación de proyectos.Mapas conceptualesMétodo Inductivo Deductivo

RECURSOS REQUERIDOS

ComputadoraCañónPizarrón


CRITERIOS DE DESEMPEÑO IV EVIDENCIASDESEMPEÑO PRODUCTOS

Planteamiento de un diseño paraelaboración de un sistema experto,Considerando los aspectos vistos enclase.

Plan de desarrollo de un sistema experto Plan de desarrollo de un sistema experto


XI. EVALUACIÓN Y ACREDITACIÓN

2 EXAMENES ESCRITOS 40%PROYECTO 40%TRABAJOS Y TAREAS 20%

XII. BIBLIOGRAFIAGirratano. Riley. Sistemas Expertos Principios y programación, Tercera edición. Ed. Thomson. 2001harmon, paul king, david, coaut . Sistemas expertos : aplicaciones de la inteligencia artificial en la actividad empresarial / paul harmon y david king1998.A david w. Rolston; tr. Alfonso perez gam. Principios de inteligencia artificial y sistemas expertosRichard a. Frost; tr. Jose calle gaugliere. Bases de datos y sistemas expertos : ingenieria del conocimiento.Juan pablo sanchez y beltran. Sistemas expertos : una metodologia de programacion.Jose cuenca, jose manuel, coaut. Inteligencia artificial : sistemas expertos.

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