Problemas De Administración de la Producción :)

Manuel Enrique Incháurregui Jara2”B” MAESTRA:

IMELDA ROCIÓ BARRIOS.

Examen#1 Con un análisis de regresión lineal simple

calcule las ecuaciones de regresión de los datos procedentes de la demanda.

7654321

16

15

14

13

12

11

Índice

DEM

ANDA

MAPE 9.21916MAD 1.21905MSD 1.84762

Medidas de exactitud

ActualAjustesPronósticos

Variable

Gráfica de análisis de tendencia de DEMANDAModelo de tendencia lineal

Yt = 10.80 + 0.771*t

DEMANDA121115121615

————— 06/03 12:50:20 ————————————————————

Bienvenido a Minitab, presione F1 para obtener ayuda. Análisis de tendencia para DEMANDA

Datos DEMANDALongitud 6Número de valores faltantes 0

Ecuación de tendencia ajustada

Yt = 10.80 + 0.771*t


MAPE 9.21916MAD 1.21905MSD 1.84762

Pronósticos

Período Pronóstico7 16.2

Gráfica de análisis de tendencia de DEMANDA

A) en un promedio móvil ponderado con pesos de 0.60, 0.30 y 0.10 calcula el promedio de julio

DEMANDA PONDERADO12 0.1011 0.3015 0.60 3.8012 11.4016 25.8015 4.30

Examen#1

B) con el promedio móvil simple a 3 meses determine el pronostico de julio

Examen#1

DEMANDA SIMPLE121115 12.666666712 12.666666716 14.333333315 14.3333333

C) mediante suavización exponencial simple con una alfa de 0.2 y un pronostico para julio de 13 calcule el pronostico

Examen#1

DEMANDA suavización121115121615 11.26

EXAMEN #2 Mediante regresión lineal simple

calcule la reg. Con la tendencia de los datos históricos en el eje de la y sea abril =1 mayo =“ junio=3… mientras las esta en la demanda.

87654321

80

75

70

65

60

55

Índice

DEM

AND

A

MAPE 9.7160MAD 6.5714MSD 54.5918



Variable


Yt = 58.00 + 2.36*t

DEMANDA60557560807567

Análisis de tendencia para DEMANDA



Yt = 58.00 + 2.36*t


MAPE 9.7160MAD 6.5714MSD 54.5918

Pronósticos



1 Enero 65 pms

pmp 61 60.00 1.80 .30 61.80

2 Febrero

62 62.2 62.76 2.04 .30 64.85

3 Marzo 67 62.1 63.99 1.83 .30 65.83

4 Abril 68 64.7

64.5 63.6 66.18 1.94 .30 68.1

5 Mayo 71 65.7

64.7 64.9 68.08 1.93 .30 70.01

6 Junio 73 68.7

68.1 66.7 70.31 2.02 .30 72.30

7 Julio 76 70.7

69.9 68.6 72.53 2.08 .30 74.60

8 Agosto 78 73.7

72.6 70.8 75.02 2.20 .30 77.22

9 sep 78 75.7

74.9 73.0 77.46 2.27 .30 79.33

10 oct 80 77.3

77 74.5 79.21 2.12 .30 81.33

11 nov 84 78.7

78.4 76.1 80.93 2.00 .30 82.93

12 dic 85 80.7

79.8 78.5 83.25 2.09 .30 85.34

EXAMEN #2

Examen #3 A)con un promedio móvil simple de 4 meses cual es el

pronostico para octubre

DEMANDA SIMPLEabril 60mayo 55junio 75julio 60 62.5agosto 80 67.5septiembre 75 72.5octubre 72

x y xy x2 y21 abril 60 60 1 36002 mayo 55 110 4 30253 junio 75 223 9 56254 julio 60 240 16 36005 agosto 80 400 25 64006 septiembre 75 450 36 56257 octubre 67 91

Examen #3

Examen #3 Con un Análisis de regresión lineal

por mínimo cuadrado ¿Cuál estimaría que fuera la demanda de cada mes del año entrante?

24222018161412108642

110

100

90

80

70

60

Índice

DEM

ANDA

MAPE 1.36574MAD 0.95940MSD 1.55876



Variable


Yt = 60.667 + 2.04*t

————— 06/03 12:50:20 ————————————————————




Yt = 60.667 + 2.04*t


MAPE 1.36574MAD 0.95940MSD 1.55876

Pronósticos

Período Pronóstico13 87.16714 89.20515 91.24416 93.28217 95.32118 97.35919 99.39720 101.43621 103.47422 105.51323 107.55124 109.590


DEMANDA656267687173767878808485

Examen #4

a)Con un promedio simple de 3 meses ¿Cuál es el pronostico de septiembre?

b)Con un promedio móvil ponderado cual es el pronostico de septiembre con valores relativos de 0.20, 0.30 y 0.50 para junio y agosto

c)Mediante suavización exponencial simple y suponiendo que el pronostico de junio fue de 130 pronostique las ventas de septiembre con unas constante de suavización a=0.30

Examen #4

Demanda a) b)

Junio 140

Julio 180

Agostoseptiembre

170163.3

167

c) ft=130+0.30(170-130)Ft=143

Examen #5

Con un promedio simple a 3 meses ¿Cuál es el pronostico para este mes?

Si este mes la demanda real fue de 300 unidades ¿Cuál seria su pronostico para el mes entrante?

Con suavización exponencial simple ¿Cuál seria su pronostico para este mes si el pronostico uniforme exponencial de hace 3 meses fue de 450 unidades y la constante de uniformidad a=0.20

Examen #5

meses ventas

Ene-feb 109

Mar-abril 104

May.jun 150

Jul-ago 170

sep.-oct 120

Jul-ago 121

Sep-oct 141.33

Nov-dic 146.66

Ene-feb 130

Examen #6 A)calcule los pronósticos para los cinco meses restantes con

suavización exponencial con a=0.2

B)calcule el MAD de los pronósticos

real pronostico a)

Enero 100 80 84

Febrero 94 80 82.8

Marzo 106 80 85.2

Abril 80 80 80

Mayo 68 80 77.6

junio 94 80 82.8

Examen #6

mes demanda real desviacion rsfe desv.abs desv.abs suma MADts=RSFE/MAD

1 80 100 20 20 20 20 20 1

2 80 94 14 34 14 34 17 2

3 80 106 26 60 26 60 20 3

4 80 80 0 60 0 60 15 4.0

5 80 68 -12 48 12 72 14.4 3.3

6 80 94 14 62 14 86 14.3333333 4.33

Examen #7 CON UN ANALISIS DE REGRESION POR

MINIMOS CUADRADOS ¿Cuál estimaría que fue la demanda de cada mes del año sig. Formato de la sig. ilustración

24222018161412108642

9000

8000

7000

6000

5000

4000

Índice

DEM

ANDA

MAPE 5.0MAD 253.3MSD 79716.4



Variable


Yt = 3879 + 201*t




Yt = 3879 + 201*t


MAPE 5.0MAD 253.3MSD 79716.4

Pronósticos

Período Pronóstico13 6487.8814 6688.5815 6889.2816 7089.9817 7290.6818 7491.3819 7692.0720 7892.7721 8093.4722 8294.1723 8494.8724 8695.57


DEMANDA420043004000500047005300490059005900570063006000

Examen #8 Con un análisis de regresión lineal

simple calcula la regresión de los datos:

87654321

16

15

14

13

12

11

Índice

DEM

ANDA

MAPE 9.71595MAD 1.31429MSD 2.18367



Variable


Yt = 11.60 + 0.471*t DEMANDA12.011.015.012.016.015.013.4




Yt = 11.60 + 0.471*t


MAPE 9.71595MAD 1.31429MSD 2.18367

Pronósticos



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